检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第21期57卷 32-43页

作者：丁举鹏易芝玲王劲涛陈习锋新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信研究院北京100053 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

随着各种新兴信息技术与电力电网的融合进一步走向深入,依托并服务于智能电力的多种无线光技术方案先后被提出,并形成了初步的规模。分别从电力线通信与可见光通信融合的信道特性及传输方案、混合射频电力可见光通信、电力无线光室内定... 详细信息

随着各种新兴信息技术与电力电网的融合进一步走向深入,依托并服务于智能电力的多种无线光技术方案先后被提出,并形成了初步的规模。分别从电力线通信与可见光通信融合的信道特性及传输方案、混合射频电力可见光通信、电力无线光室内定位与中继、高压线路无线光监测等诸多方面阐述智能电力无线光技术的主要分类与前沿进展。结合多款原型实验,介绍了目前各类智能电力无线光技术方案在传输速率、覆盖范围、定位精度、能耗水平等方面所能达到的主要技术指标水平;最后给出智能电力无线光技术所面临的主要挑战与潜在的解决途径。

关键词：光通信智能电力可见光通信动力线通信

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一种基于照度随天顶角变化规律的卫星微光图像光度校正算法

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科技创新导报 2021年第29期18卷 98-105页

作者：孙建锟中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190

本文提出一种改进的卫星微光图像光度校正算法,用以改善微光卫星的产品质量。星载微光成像系统能够在晨昏附近区域获取大量信息,但该区域内图像动态范围极大,光照强度变化成为图像信号的主要成分,需要进行光度校正处理。国际现有的微光... 详细信息

本文提出一种改进的卫星微光图像光度校正算法,用以改善微光卫星的产品质量。星载微光成像系统能够在晨昏附近区域获取大量信息,但该区域内图像动态范围极大,光照强度变化成为图像信号的主要成分,需要进行光度校正处理。国际现有的微光图像光度校正算法技术不公处理的效果也不理想。本文提出一种根据太阳天顶角调整增益的卫星微光图像光度校正算法,用以改善微光卫星的产品质量。

关键词：微光卫星光度校正大气辐射遥感图像处理

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大气噪声幅度分布与抑制处理分析

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系统工程与电子技术 2018年第7期40卷 1443-1448页

作者：罗忠涛卢鹏张杨勇张刚重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 武汉船舶通信研究所低频电磁通信技术实验室湖北武汉430079

大气噪声的分析与抑制对低频通信至关重要。结合实测大气噪声数据分析其幅度分布,提出噪声抑制的新非线性变换方法,并理清非线性变换的检测性能与正态性的关系。首先分析实测噪声幅值分布,验证其非高斯性且接近服从对称α稳定(symmetric... 详细信息

大气噪声的分析与抑制对低频通信至关重要。结合实测大气噪声数据分析其幅度分布,提出噪声抑制的新非线性变换方法,并理清非线性变换的检测性能与正态性的关系。首先分析实测噪声幅值分布,验证其非高斯性且接近服从对称α稳定(symmetricα-stable,SαS)噪声模型。然后基于高斯化处理后信号检测模型,推导得到新非线性变换方法——过高斯化处理。最后,基于实测大气数据的正态检验统计与误码率(bit error ratio,BER)仿真表明:大气噪声处理技术的BER性能与正态性之间并非一定正相关;过高斯化处理能够有效降低BER,性能接近传统局部最优检测器。

关键词：大气噪声 α稳定分布非线性处理正态性检验误码率(bit error ratio BER)

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基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法

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长江大学学报（自然科学版） 2024年第6期21卷 34-44页

作者：薛雅娟杨强高瑜翔成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度... 详细信息

地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度学习由于能快速学习输入与目标之间的映射关系,近来得到了分辨率处理领域的关注,但基于深度学习的地震数据高分辨率方法常未考虑多尺度与空间信息。提出了一种基于CCU-Net的处理方法,网络主体包含编、解码结构;融入CBAM、CA模块,使网络能够更加全面关注特征层的空间信息和通道信息;并采用L 1、SSIM、MS-SSIM作为组合损失函数,提高网络学习不同尺度下结构信息的能力,能更好地恢复细节信息。通过正演模拟的方法生成了具有不同分辨率和噪声水平的地震数据用于网络训练。在合成地震数据和实际数据中,基于CCU-Net的处理方法显著地提高了地震数据的主频,拓宽了频带,层间信息得以更好的显示,与其他方法相比有效地提高了地震数据的分辨率,同时对噪声也起到了明显的压制效果。

关键词：深度学习地震数据提高分辨率去噪

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非氧化物晶体应用于长波红外光源的研究进展

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 230-241页

作者：郭丽媛马勇祁峰李玉峰沈阳航空航天大学电子信息工程学院沈阳110136 中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学北京100049 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

中红外波段包括3~5μm中波红外和8~12μm长波红外2个重要大气窗口,在国防、激光通信、环境监测以及医疗诊断等诸多领域有着广阔的应用前景。高性能的相干光源是上述应用领域发展的基础。非线性光学频率变换技术是实现相干中红外高效输... 详细信息

中红外波段包括3~5μm中波红外和8~12μm长波红外2个重要大气窗口,在国防、激光通信、环境监测以及医疗诊断等诸多领域有着广阔的应用前景。高性能的相干光源是上述应用领域发展的基础。非线性光学频率变换技术是实现相干中红外高效输出的一种有利方法,非线性晶体是这类光源的核心部件。非氧化物晶体对5μm以上波段具有较高的透射率和较高的非线性系数等优点,是中红外光源的重要增益介质。总结了基于非氧化物晶体的中红外相干光源(特别是5μm以上的长波红外光源)的研究现状,比较了不同种类非氧化物晶体的优缺点和应用发展潜力,有利于为长波红外光源性能的优化和改进提供设计方案,并对基于非线性频率变换方法的中红外光源的未来发展前景做了展望。

关键词：中红外光源非线性光学非氧化物晶体

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采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法

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计算机应用研究 2019年第12期36卷 3670-3673页

作者：郭晓金郭彩杏柏林江重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学宽带网络及信息处理实验室重庆400065

针对遗传算法在函数寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出一种采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法DIAGA。首先,通过引入概率扰动策略增加了算法迭代后期的种群多样性,采用半初始化从根本上改变了算法在全局最优解... 详细信息

针对遗传算法在函数寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出一种采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法DIAGA。首先,通过引入概率扰动策略增加了算法迭代后期的种群多样性,采用半初始化从根本上改变了算法在全局最优解比较过程中的局限性;然后利用马尔可夫链理论证明了DIAGA的收敛性;最后,对六个标准测试函数进行仿真测试。仿真实验结果表明,DIAGA有效摆脱了局部收敛,在搜索精度、收敛速度上具有明显优势,就多维测试函数而言,寻优精度提高了约29%。

关键词：遗传算法自适应半初始化概率扰动策略函数优化

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HXDSP上双精度矩阵向量乘运算的实现与优化

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计算机技术与发展 2021年第11期31卷 101-107页

作者：廖晓群王佳仪苏涛李敏张美春西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

目前HXDSP1042编译器的编程模型已经可以支持以字节为单位的寻址模式以及64位数据的存取与运算,这对于提高浮点数据运算的精度具有重要的意义。矩阵类算法是雷达信号处理的常用运算,在自适应波束形成、方向估计中矩阵运算占有相当大的比... 详细信息

目前HXDSP1042编译器的编程模型已经可以支持以字节为单位的寻址模式以及64位数据的存取与运算,这对于提高浮点数据运算的精度具有重要的意义。矩阵类算法是雷达信号处理的常用运算,在自适应波束形成、方向估计中矩阵运算占有相当大的比重,现在很多DSP处理器并不能自动地充分利用自身所拥有的硬件架构,如何让编译器高效地处理矩阵类的运算变得尤为重要。HXDSP1042是一款针对数字信号处理及嵌入式应用的处理器,如何在HXDSP1042指令框架下,针对该芯片的硬件特点展开矩阵类运算的设计,是芯片走向高性能应用的重要一步。文中结合多簇VLIW指令架构的特点,基于循环展开、指令调度以及软件流水等并行优化技术,充分利用芯片内部硬件资源,对HXDSP1042芯片中的双精度浮点矩阵乘以向量运算函数实施并行优化。实验结果表明,相对于优化前的串行算法结构来说,并行优化后的函数加速比达到了11以上。

关键词：多簇单指令流多数据流 64位数据运算软件流水数字信号处理器

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基于区域感知贝叶斯决策的5G超密集异构网络联合垂直切换技术研究

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电子学报 2018年第3期46卷 582-588页

作者：谭晓衡谢朝臣郭坦重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆生物感知与智能信息处理重点实验室重庆400044

针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G(5th Generation)通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提... 详细信息

针对无线通信异构网络切换中最优接入网的选择问题,现有研究主要集中于解决在两个网络间选择切换,而对于未来5G(5th Generation)通信系统中超密集网络的切换问题研究较少.本文就研究了5G无线通信系统中超密集异构网络的选择切换.文中提出了一种基于区域感知贝叶斯决策的联合垂直切换方式,该方案通过选择超密集异构接入网络的最优切换概率从而解决超密集网络切换问题.通过对移动用户(mobile station)从宏基站进入超密集服务小区,以及在小区内和小区间移动的不同场景进行仿真分析,研究结果表明本文决策方式能够准确地选择要切换的网络,因而该方案能够适用于超密集网络的应用场景.

关键词：切换 5G 超密集网络区域感知贝叶斯决策

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基于二进制相位编码的MIMO汽车雷达新波形

基于二进制相位编码的MIMO汽车雷达新波形

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第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：连红飞刘建虎杨竹溪曾涛北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京理工睿行电子科技有限公司北京理工大学重庆创新中心

汽车雷达发射波形的信号形式决定着雷达的各项性能,一直是领域研究的热点问题。为了解决传统时分多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达波形发射周期长、数据刷新率低以及速度模糊的问题,提出了二进制相位编码MIMO新... 详细信息

汽车雷达发射波形的信号形式决定着雷达的各项性能,一直是领域研究的热点问题。为了解决传统时分多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达波形发射周期长、数据刷新率低以及速度模糊的问题,提出了二进制相位编码MIMO新波形。该波形以线性调频连续波信号为基础,通过配置二进制相位编码并利用MIMO发射不同脉冲重复频率的信号,充分利用发射资源,提升发射信号增益并有效结合重频参差解模糊与多通道高分辨测角。仿真结果表明了所提新体制波形可以有效解决传统时分MIMO模式产生的速度模糊问题。

关键词：多发多收二进制编码波形线性调频连续波速度模糊

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基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究

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天文学报 2020年第2期61卷 102-111页

作者：李超张文辉李然王俊义林基明桂林电子科技大学信息与通信工程学院桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 广西高校卫星导航与位置感知重点实验室桂林541004

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)... 详细信息

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升.

关键词：恒星:基本参数星系:基本参数技术:测光方法:数据分析

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