检索结果-内蒙古大学图书馆

信息通信 2019年第2期32卷 93-96页

作者：刘灿黄俊胡丹钟琳倩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能。同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析... 详细信息

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能。同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析和处理。针对老年人慢性疾病难以及时发现和治愈的问题,运用BP神经网络对疾病进行预测,根据老年人的生理及健康数据对心脏病、糖尿病等慢性病的患病情况进行分析,做到早发现早治疗,提高老年人的生活质量。

关键词：疾病预测社区养老健康监护软件 BP神经网络信息管理

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基于PCA降维的多特征行人再识别

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信息通信 2019年第4期32卷 13-16页

作者：余忠永黄俊许二敏施新岚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

早期的行人再识别主要通过全局特征进行图像检索,使用全局特征的方法遇到了瓶颈后,对局部特征的研究渐渐成为一种趋势。广义上来说,局部特征属于多特征。对来自同一张特征图的局部特征和全局特征,局部特征的数量较多,可以包含更多的信息... 详细信息

早期的行人再识别主要通过全局特征进行图像检索,使用全局特征的方法遇到了瓶颈后,对局部特征的研究渐渐成为一种趋势。广义上来说,局部特征属于多特征。对来自同一张特征图的局部特征和全局特征,局部特征的数量较多,可以包含更多的信息,在一定程度上更容易取得较高的性能。文章使用全局特征训练的模型作为基线,在此基础上通过主成分分析进行多特征提取,从而完成再识别任务。在Market1501、CUHK03和DukeMTMC-reID上的实验表明,基于全局特征的行人检索的rank-1明显高于大多数方法但mAP略低;基于多特征的改进方法 rank-1比前者稍有提高,mAP有明显提高。

关键词：行人再识别1 行人检索2 卷积神经网络3 PCA4 多特征5 局部特征6

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基于可见光指纹的室内高精度定位方法

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激光与光电子学进展 2019年第16期56卷 8-13页

作者：曹燕平李晓记胡云云桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004

考虑室内复杂环境对可见光定位精度的影响,提出了一种基于可见光指纹的室内定位方法。利用定位终端接收来自室内不同LED发出的信号强度信息,构建特征,将物理坐标作为标签,采用支持向量机回归(SVR)算法学习模型,确定移动目标粗略的位置... 详细信息

考虑室内复杂环境对可见光定位精度的影响,提出了一种基于可见光指纹的室内定位方法。利用定位终端接收来自室内不同LED发出的信号强度信息,构建特征,将物理坐标作为标签,采用支持向量机回归(SVR)算法学习模型,确定移动目标粗略的位置范围。同时,为了进一步优化定位性能,以该位置范围作为限制条件,采用指纹定位算法实现更精确的定位。将所提定位方法在4m×4m×3m的空间区域中进行了实验。结果表明,该方法定位误差小于1cm的概率为67.5%,与SVR定位算法相比,平均定位精度提高了93.98%;与传统的基于指纹的定位方法相比,该方法可以在更低复杂度的情况下实现更精确的定位,有效提高了室内定位精度及其数据的利用率。

关键词：光通信室内定位信号强度支持向量机回归指纹定位算法

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认知型水声通信时空自适应处理算法研究

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声学技术 2019年第1期38卷 91-96页

作者：王峰周易龚道银河海大学计算机与信息学院阵列与信息处理实验室江苏南京211100 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室福建厦门361005

针对浅海水声通信面临的复杂干扰环境,提出了一种适用于水声通信系统的认知型时空自适应处理算法。该算法在传统时空自适应阵列处理算法的基础上引入了干扰认知的功能,通过干扰认知处理降低计算量,并且实现干扰样本的选取,确保自适应算... 详细信息

针对浅海水声通信面临的复杂干扰环境,提出了一种适用于水声通信系统的认知型时空自适应处理算法。该算法在传统时空自适应阵列处理算法的基础上引入了干扰认知的功能,通过干扰认知处理降低计算量,并且实现干扰样本的选取,确保自适应算法的可靠收敛。利用了协方差矩阵特征分解和多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)估计干扰的个数,辅助选取盲源分离算法中的维度和时空自适应算法中的空域维度,进行算法降维处理。针对采用盲源分离后的各干扰,采用包络检测法提取时域特征,采用短时傅里叶变换(Short-time Fourier Transform, STFT)方法提取时频谱特征,分析干扰特征,实现干扰分类,从而实现干扰样本的选取。通过计算机仿真验证了该认知处理算法的性能。

关键词：认知水声通信时空自适应处理特征提取

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基于约束条件的广义正交匹配追踪CS雷达成像算法

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成都信息工程大学学报 2020年第4期35卷 400-405页

作者：夏朝禹高瑜翔谢建峰楚春阳成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

强高斯噪声破坏了成像区域的稀疏性,造成传统压缩感知(CS)雷达B-scan像中出现若干虚假目标。针对以上问题提出一种基于约束条件的广义正交匹配追踪(C-gOMP)改进算法,可以显著提高CS雷达在强高斯杂波背景下的成像性能。首先,该算法将回... 详细信息

强高斯噪声破坏了成像区域的稀疏性,造成传统压缩感知(CS)雷达B-scan像中出现若干虚假目标。针对以上问题提出一种基于约束条件的广义正交匹配追踪(C-gOMP)改进算法,可以显著提高CS雷达在强高斯杂波背景下的成像性能。首先,该算法将回波数据进行贪婪迭代;然后,使用代价函数对迭代后的系数施加更深层次的约束以保证整个函数的收敛性,即在重构过程中针对高斯分量进行抑制。仿真结果表明,在相同实验条件下,C-gOMP获得的距离向分辨率为传统匹配滤波法的2倍。在SNR为O dB时,成像成功率比gOMP高出20%,得到的二维B-scan像的M,sg.系数约为gOMP的2倍。

关键词：雷达成像压缩感知噪声抑制广义正交匹配追踪

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一种利用ILSP的同步DS-CDMA信号快速盲解扩算法

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宇航学报 2019年第7期40卷 818-823页

作者：张花国曾辉尤少钦电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室成都610225 电子科技大学网络空间安全研究中心成都611731

针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性... 详细信息

针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性,利用ILSP算法消除由特征分解产生的酉矩阵模糊问题,得到扩频序列的精确估计,最后利用估计得到的扩频序列对截获信号解扩得到信息码序列,完成DS-CDMA信号的盲解扩。仿真结果表明本算法在低信噪比条件下具有良好的盲解扩性能,且相较传统算法本文提出算法大大降低了计算复杂度。

关键词：同步DS-CDMA信号扩频序列信号子空间 ILSP算法酉矩阵模糊盲解扩

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多载波基带信号相参时差估计算法与分析

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信号处理 2019年第8期35卷 1308-1313页

作者：欧阳鑫信杨宇翔贺青万群盲信号处理重点实验室四川成都610041 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

时差估计精度与信号在频域上的分布情况以及信号能量和噪声有关。多载波信号的频率信息和能量在频域上分布区间大,通过多载波信号的相参积累,可以有效利用信号在整个区间内的频域信息和能量来提高时差参数的估计精度,克服单载波信号带... 详细信息

时差估计精度与信号在频域上的分布情况以及信号能量和噪声有关。多载波信号的频率信息和能量在频域上分布区间大,通过多载波信号的相参积累,可以有效利用信号在整个区间内的频域信息和能量来提高时差参数的估计精度,克服单载波信号带宽窄能量低导致的时差估计精度不高的问题。本文针对多载波基带信号的时差估计问题,在单载波基带信号互相关函数分析的基础上,推导了多载波基带信号互相关函数,并分析了其相位关系,通过相位补偿实现了多载波基带信号互相关函数的相参积累,并理论分析了多载波信号时差参数估计性能与信号各参数的关系。蒙特卡洛仿真表明,提出的多载波基带信号相参时差估计算法性能明显优于单载波信号的估计性能,性能改善情况与理论分析一致。

关键词：多载波时差相参积累

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基于改进匹配网络的单样本学习

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系统工程与电子技术 2019年第6期41卷 1210-1217页

作者：蒋留兵周小龙姜风伟车俐桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural... 详细信息

当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。

关键词：深度学习小样本改进匹配网络平方欧氏距离 LSTM

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基于情境感知的饮食推荐方法研究

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信息通信 2019年第3期32卷 60-63页

作者：胡丹谭钦红刘灿钟琳倩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

基于情境感知的方法是实现饮食推荐的有效途径。以老人饮食推荐服务为应用背景,利用协同过滤的思想,对传统的协同过滤算法进行了改进,在其中引入了情境相似度和用户偏好度,结合基于SWRL规则推理的方法实现推荐。当两种推荐生成的结果集... 详细信息

基于情境感知的方法是实现饮食推荐的有效途径。以老人饮食推荐服务为应用背景,利用协同过滤的思想,对传统的协同过滤算法进行了改进,在其中引入了情境相似度和用户偏好度,结合基于SWRL规则推理的方法实现推荐。当两种推荐生成的结果集有冲突时,利用基于情境的推理优化方法来过滤推荐结果集,进而完成混合推荐。实验结果表明,该方法相比传统的基于用户的协同过滤推荐和基于规则推理的推荐能够向用户提供较高质量的饮食推荐服务。

关键词：情境感知协同过滤规则推理混合推荐饮食服务

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基于视频的路侧停驶事件实时检测算法

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信息通信 2019年第3期32卷 4-7页

作者：胡煦黄俊袁梅重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

目前路侧停车收费多为人工巡视或车主自主缴费方式,停车管理的智能化及自动化程度较低,针对基于视频的路侧停车智能化管理方案,提出一种路侧停驶事件实时检测算法,提供单摄像头管理路侧多车位计时收费的能力。算法利用基于运动目标检测... 详细信息

目前路侧停车收费多为人工巡视或车主自主缴费方式,停车管理的智能化及自动化程度较低,针对基于视频的路侧停车智能化管理方案,提出一种路侧停驶事件实时检测算法,提供单摄像头管理路侧多车位计时收费的能力。算法利用基于运动目标检测的多目标跟踪方法,实时提取车辆运动轨迹点。着重分析车辆路侧泊车过程,建立运动参数数学模型;提取轨迹点状态特征,建立停驶事件判别模型。实验表明,该算法能在车辆停进泊位及离开监控之前,预判车辆停驶行为,以便进行拍照取证;在车辆停入泊位及驶离监控区域之后,判定车辆停驶事件,用于停车计时。

关键词：路侧停车管理目标检测多目标跟踪轨迹分析路侧停驶事件检测

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