检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2017年第5期39卷 1219-1225页

作者：张刚孟维张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

为了满足现代通信的需求,多用户接入技术是近年来混沌通信的一个重要发展趋势。为了进一步改善现有多用户混沌通信方案的误码性能,该文提出一种多用户分段移位差分混沌键控(Multi User Segment Shift Differential Chaos Shift Keying,M... 详细信息

为了满足现代通信的需求,多用户接入技术是近年来混沌通信的一个重要发展趋势。为了进一步改善现有多用户混沌通信方案的误码性能,该文提出一种多用户分段移位差分混沌键控(Multi User Segment Shift Differential Chaos Shift Keying,MU-SSDCSK)通信方案。该方案根据传输的用户数,将MU-SSDCSK中的参考信号等分成m个信号段,再将这m个信号段进行移位,并配以不同的Walsh码,形成相互正交的信息携带信号。文中推导了该系统在加性高斯白噪声信道中的理论误码率公式并进行了仿真。仿真结果表明,该文提出的MU-SSDCSK方案能有效改善系统误码性能,在混沌通信领域具有一定的应用前景。

关键词：多用户 Walsh码分段移位传输速率比特误码率

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带密度加权的自适应遗传算法

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计算机系统应用 2018年第1期27卷 137-142页

作者：聂文亮蔡黎邱刚李春莉重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室重庆404000

为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种... 详细信息

为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性.

关键词：遗传算法自适应密度加权

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基于正交混沌载波的多用户DCSK系统性能分析

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系统工程与电子技术 2017年第2期39卷 431-436页

作者：张刚王传刚张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

现有的多用户差分混沌移位键控(multiple-user differential chaos shift keying,MU-DCSK)算法存在用户间干扰、误码性能不理想等问题。为了提高误码性能,提出一种基于正交混沌载波的多用户差分混沌移位键控(MU-DCSK based on orthogona... 详细信息

现有的多用户差分混沌移位键控(multiple-user differential chaos shift keying,MU-DCSK)算法存在用户间干扰、误码性能不理想等问题。为了提高误码性能,提出一种基于正交混沌载波的多用户差分混沌移位键控(MU-DCSK based on orthogonal chaotic carrier,OMU-DCSK)通信系统。该系统通过设计一种正交混沌信号发生器,利用其转换特性和正交特性,有效降低平均比特能量和彻底消除多址干扰。推导出在瑞利信道中的比特误码率公式并进行仿真。理论分析和仿真结果表明,OMU-DCSK在较小牺牲系统复杂性的条件下,有效提高了系统的误码性能。

关键词：混沌通信多用户差分混沌键控误码率瑞利衰落信道

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带自适应动量因子的变步长盲源分离方法

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通信学报 2017年第3期38卷 16-24页

作者：张天骐马宝泽强幸子全盛荣重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法,在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵,依据估计混合矩阵得出估计性能指标再反馈更新构造函数;然后将选取合适经验参... 详细信息

基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法,在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵,依据估计混合矩阵得出估计性能指标再反馈更新构造函数;然后将选取合适经验参数的构造函数代入算法,同时自适应调整算法步长和动量因子;最终得到估计源信号。仿真表明该方法在平稳和非平稳环境下都可以估计出混合矩阵,能有效分离混合信号且收敛速度快稳态误差小。

关键词：盲源分离自然梯度动量因子变步长

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ZYNQ系统的无线显微图像传输与显示设计

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单片机与嵌入式系统应用 2019年第4期19卷 77-80页

作者：林峰黄新栋张泽韬黄永杰郭清锋厦门理工学院光电与通信工程学院厦门361024 通信网络与信息处理福建省高校重点实验室

基于ZYNQ7010设计了一个显微图像无线传输与显示的终端系统。ZYNQ的处理器系统PS通过WiFi模块接收显微图像,保存至DDR3中,可编程逻辑PL整合VDMA、Video Out、VTC和RGB2HDMI等IP,构建显微图像显示通道。VDMA读取DDR3的图像数据,实现AXI4... 详细信息

基于ZYNQ7010设计了一个显微图像无线传输与显示的终端系统。ZYNQ的处理器系统PS通过WiFi模块接收显微图像,保存至DDR3中,可编程逻辑PL整合VDMA、Video Out、VTC和RGB2HDMI等IP,构建显微图像显示通道。VDMA读取DDR3的图像数据,实现AXI4到AXI4-Stream的数据转换。Video Out IP和VTC IP协同工作,生成符合图像格式的时序信号。RGB2HDMI对RGB数据进行编码、直流平衡和串并转换,通过HDMI接口输出。实验表明,该系统能够支持不同分辨率的显微图像,显示稳定。

关键词：显微图像 ZYNQ WiFi VDMA HDMI

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基于FDM的多进制多用户DCSK

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系统工程与电子技术 2017年第1期39卷 183-187页

作者：张刚孟维张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

基于传统的多用户差分混沌移位键控(differential chaos shift keying,DCSK),本文提出一种新型的多进制多用户DCSK混沌扩频通信方案。该方案在发送端将二进制码元转换为多进制码元,极大提高了二进制码元的传输速率,并利用频分复用实现... 详细信息

基于传统的多用户差分混沌移位键控(differential chaos shift keying,DCSK),本文提出一种新型的多进制多用户DCSK混沌扩频通信方案。该方案在发送端将二进制码元转换为多进制码元,极大提高了二进制码元的传输速率,并利用频分复用实现多用户传输。接收端将所有用户参考信号合并作为新的参考信号,分别与各个用户进行相关解调。仿真结果表明,增加用户数可以有效改善多进制多用户DCSK系统的误码性能,该方案具有一定的实际应用价值。

关键词：频分复用多进制多用户差分混沌移位键控

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基于虚拟仿真的通信实践教学构建与管理

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当代教育实践与教学研究 2018年第6期 110-111页

作者：张刚重庆邮电大学信号与信息处理重庆重点实验室

针对当前高校通信与信息工程专业实验教学中存在的问题和改革形势,首先论述构建虚拟仿真实验教学中心的必要性;然后介绍重庆邮电大学虚拟仿真实验中心的建设及教学实施的各个环节以及虚拟仿真的主体框架与层次,以电子电路实验为例,详细... 详细信息

针对当前高校通信与信息工程专业实验教学中存在的问题和改革形势,首先论述构建虚拟仿真实验教学中心的必要性;然后介绍重庆邮电大学虚拟仿真实验中心的建设及教学实施的各个环节以及虚拟仿真的主体框架与层次,以电子电路实验为例,详细剖析典型的虚拟仿真实验内容、功能和效果,使学生更容易掌握通信网络的相关实验知识。

关键词：实验教学虚拟仿真主体框架电子电路

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基于CVD和Radon变换的旋翼无人机识别

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电讯技术 2019年第12期59卷 1417-1422页

作者：蒋留兵姜风伟车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方... 详细信息

在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方法通过提取目标的频率信息、峰值信息和边缘信息作为特征,运用K近邻分类器进行分类识别。仿真结果显示,在信噪比为-15 dB的条件下能够达到96.67%的识别精度。所提方法在低信噪比下识别效果明显优于SVM和朴素贝叶斯等算法。

关键词：旋翼无人机检测与识别微多普勒特征提取低信噪比

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基于PCA和DCT的雷达人体动作识别

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雷达科学与技术 2019年第3期17卷 271-279页

作者：蒋留兵周小龙车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且对于室内复杂环境具有很强的抗干扰能力。但是由于无载波超宽带雷达信号不含载波信息,本身能量集中于极窄的波形内,... 详细信息

无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优势在于无载波超宽带雷达具有极高的分辨率,能够捕获人体的细微动作变化,并且对于室内复杂环境具有很强的抗干扰能力。但是由于无载波超宽带雷达信号不含载波信息,本身能量集中于极窄的波形内,并且发射信号与回波相关性弱,因此传统的提取信号特征的方法不再适用。针对这一问题,首次搭建无载波超宽带雷达人体动作识别系统,并提出一种新颖的基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的无载波超宽带雷达人体动作识别方法,同时利用改进的网格搜索算法优化支持向量机的参数并验证该方法的优越性。最后,基于实测数据在Matlab平台上进行仿真,对实测的10种不同类型的人体动作进行分类识别,实验结果显示,该方法具有很高的识别率,针对不同的方案识别率均能达到99%以上,对小训练样本具有很强的鲁棒性。

关键词：无载波超宽带雷达人体动作识别主成分分析法离散余弦变换

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基于卷积神经网络的雷达人体动作识别方法

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计算机应用与软件 2019年第11期36卷 168-174,234页

作者：蒋留兵魏光萌车俐桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

利用雷达来识别人体动作对环境要求较低,且避免了摄像头带来的的隐私问题.针对这种需求,提出一种基于超宽带雷达和深度学习算法的人体动作识别方法.利用超宽带雷达的高距离分辨力,并针对人体动作的动态特性,提取出人体目标的距离-时间... 详细信息

利用雷达来识别人体动作对环境要求较低,且避免了摄像头带来的的隐私问题.针对这种需求,提出一种基于超宽带雷达和深度学习算法的人体动作识别方法.利用超宽带雷达的高距离分辨力,并针对人体动作的动态特性,提取出人体目标的距离-时间二维特征,弥补单一距离特征的不足.针对特征图采用一种经过优化的卷积神经网络进行识别.通过SIR-20高速探地雷达平台进行数据采集,对8种不同的人体动作进行识别,最终达到了平均99.2%的正确识别率,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：人体动作识别超宽带雷达深度学习卷积神经网络

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