针对多元低密度奇偶校验(LDPC)码译码复杂度高、时延大等问题,提出了一种基于硬信息的低复杂度多元LDPC译码算法。来自信道的接收信号在初始化时,先进行非均匀量化预处理。在迭代过程中,校验节点端只需传输单个比特的二进制硬可靠度信息至变量节点。在变量节点端,可靠度信息按比特位进行简单的累加和更新,无需任何的系数修正操作。同时,变量节点使用了全信息的方式将信息传输至与其相邻的校验节点。仿真结果显示,与基于比特可靠度(BRB)的多元LDPC译码算法相比,提出的算法在较低量化比特情况下,能获得约0.3 d B的译码性能增益,且译码复杂度更低。
针对现有椭圆球面波调制信号预失真方法算法复杂度高、工作效率低的问题,引入信号并行处理思想,提出了一种低复杂度的预失真方法,并完成了系统模型构建。该方法采用2个并行预失真模块,分别对调制信号的解析信号表达式中实部和虚部进行预失真处理,能够有效降低算法复杂度。仿真结果表明,与现有预失真方法相比,该方法的时间复杂度更低,能够有效提高算法收敛速度和预失真器工作效率;能够有效改善调制信号的功率谱,补偿带外失真约23 d B;能够有效补偿调制信号带内失真,当误码率为10-5时,与原调制信号相比,性能差距缩小至0.9 d B。
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