检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1907-1913页

作者：梁燕张文普刘超朱清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距... 详细信息

为解决以往机器阅读理解模型中存在的长距离依赖、特征提取单一、信息冗余等问题,在bi-directional attention flow network(BiDAF)的基础上,提出改进模型。通过引入自注意机制捕获序列的内部特征,进一步融合问题和文档的信息,解决长距离依赖问题;引入位置信息,从多方面提取文档特征;采用余弦相似度的方法,调整文档的嵌入向量,解决信息冗余问题;在SQuAD数据集上进行验证。实验结果表明,与原基准模型BiDAF相比,改进后的模型在精确匹配和模糊匹配两项性能指标上的结果都有提升,验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习机器阅读理解循环神经网络特征提取注意力机制余弦相似度答案预测

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基于时空注意的毫米波雷达人体活动识别网络

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计算机应用研究 2023年第8期40卷 2549-2554,2560页

作者：郑元杰黄俊陈州全重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体... 详细信息

为了解决传统方式利用摄像头进行人体活动识别抗干扰性差以及侵犯用户隐私的问题,提出一种基于时空注意的毫米波雷达3D点云数据的人体活动识别网络,以实现智能应用上下文的准确感知。该网络首先使用二级滑动时间窗口分别累积和分离人体活动产生的点云数据作为分类器的输入,利用PointLSTM单元根据点云坐标关系聚合点特征和状态以提取人体活动的时间序列特征;然后拼接时空特征,通过采样分组模块降低整体网络计算量以及提升网络对局部特征的聚合能力;最后使用堆叠的注意力模块深度融合动态点云数据时空上的全局和局部特征以完成对人体活动任务的准确分类。利用毫米波雷达采集了多种人体活动点云数据集,实验结果表明,提出的时空注意网络平均准确度可达98.64%,能够有效识别复杂且差异小的人体活动类型,完成人体活动识别系统的要求。

关键词：人体活动识别毫米波雷达点云二级滑动窗口时空分布注意力机制

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融合多注意力神经网络的方面级情感分析

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 894-900页

作者：梁燕刘超梁仲雄李文涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉... 详细信息

针对现有方面级情感分析模型中特征向量信息不足和语义丢失问题,提出一种多注意力融合的神经网络模型。利用词向量注意力机制捕捉句子上下文和方面词之间的语义关系;利用位置注意力机制影响方面词周围的情感特征;利用自注意力机制捕捉序列内部特征用于加强序列表示。为验证模型的有效性,在SemEval 2014 Task 4和ACL 14 Twitter基准数据集上进行实验,实验结果表明,所提模型取得的性能优于比较方法。

关键词：深度学习循环神经网络自然语言处理方面级情感分析注意力机制词向量位置编码

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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法

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雷达科学与技术 2023年第1期21卷 105-112,118页

作者：李聪康黄俊郑元杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取... 详细信息

线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关键词：线性调频连续波改进的自适应集合经验模态分解长数据序列截取模糊熵

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基于张量分解的卷积盲源分离方法

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通信学报 2021年第8期42卷 52-60页

作者：马宝泽张天骐安泽亮邓盼重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计... 详细信息

基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计混合滤波器矩阵;最后,采用以功率比作为测度的全局优化排序策略消除了全频段的排序模糊性。实验表明,所提方法在不同仿真条件下处理卷积混合的实测语音时表现出了比现有算法更优异的分离性能。

关键词：卷积盲源分离张量分解自相关矩阵排序模糊

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基于集群作战的事件触发强化学习分布式跟踪控制

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指挥与控制学报 2025年第1期11卷 79-86页

作者：李华青李骏郑李逢王慧维石亚伟西南大学电子信息工程学院非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室重庆400715

针对有人/无人集群系统协同飞行场景,提出一种基于强化学习的分布式动态事件触发跟踪控制方法。该方法以未来信息化空战为背景,将路基/舰载战斗机、预警机等高成本有人机视为领航者,作为“忠诚僚机”的高速低成本无人机视为跟随者,实现... 详细信息

针对有人/无人集群系统协同飞行场景,提出一种基于强化学习的分布式动态事件触发跟踪控制方法。该方法以未来信息化空战为背景,将路基/舰载战斗机、预警机等高成本有人机视为领航者,作为“忠诚僚机”的高速低成本无人机视为跟随者,实现有人/无人集群系统的分布式实时跟踪控制。为提高集群隐身性能,设计了一种动态事件触发强化学习算法,无人作战单元仅依赖局部信息可自适应地调整通信触发阈值,有效地减少有人/无人集群通信传输频率。数值仿真验证了该方法的可行性。

关键词：集群作战强化学习动态事件触发分布式跟踪控制

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基于改进狮群算法的混合图像盲分离

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计算机应用与软件 2025年第05期 224-230+254页

作者：夏清雨丁元明张然杨阳辽宁省通信网络与信息处理重点实验室大连大学信息工程学院

针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题，该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法，并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上，结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制，并通... 详细信息

针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题，该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法，并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上，结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制，并通过基于矢量距的惯性权重调整算法的搜索平衡。算法分别以信号的负熵和峭度作为目标函数，通过求解目标函数，实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明，所提算法可以有效地分离含噪混合图像，具有比对比算法更优异的分离性能，而且在基于峭度的目标函数下分离性能更好。

关键词：盲源分离独立分量分析狮群算法蝴蝶算法免疫浓度选择惯性权重

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采用元学习的多场景教室学生姿态检测方法

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西安电子科技大学学报 2021年第5期48卷 58-67页

作者：钱志华高陈强叶盛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对不同教学场景图像的数据分布差异较大造成的跨域偏移问题,提出了一种采用元学习的多场景学生姿态检测方法。该方法设计了姿态检测元模型和一种参数可学习的域适应优化器。通过离线学习和在线学习相结合的方式,实现特定教学场景姿态... 详细信息

针对不同教学场景图像的数据分布差异较大造成的跨域偏移问题,提出了一种采用元学习的多场景学生姿态检测方法。该方法设计了姿态检测元模型和一种参数可学习的域适应优化器。通过离线学习和在线学习相结合的方式,实现特定教学场景姿态检测模型的快速域适应。离线学习阶段,该方法通过双层训练模拟姿态检测模型在各类教学场景上域适应的过程,对姿态检测元模型以及域适应优化器参数进行训练;在线学习阶段,只需特定教学场景下少量有标签的样本数据,元模型就能在域适应优化器的引导下快速适应该场景的数据分布。另外,在离线学习阶段,还提出了一种能使双层训练更加稳定的外部优化器。实验结果表明,该方法在多场景姿态检测数据集上的综合检测精度要优于目前主流的目标检测模型,对有标签图像较少的新场景也有较好的域适应效果。

关键词：姿态检测域适应小样本学习元模型域适应优化器

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基于注意力机制的单发多框检测器算法

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电子与信息学报 2021年第7期43卷 2096-2104页

作者：赵辉李志伟张天琪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

单发多框检测器SSD是一种在简单、快速和准确性之间有着较好平衡的目标检测器算法。SSD网络结构中检测层单一的利用方式使得特征信息利用不充分,将导致小目标检测不够鲁棒。该文提出一种基于注意力机制的单发多框检测器算法ASSD。ASSD... 详细信息

单发多框检测器SSD是一种在简单、快速和准确性之间有着较好平衡的目标检测器算法。SSD网络结构中检测层单一的利用方式使得特征信息利用不充分,将导致小目标检测不够鲁棒。该文提出一种基于注意力机制的单发多框检测器算法ASSD。ASSD算法首先利用提出的双向特征融合模块进行特征信息融合以获取包含丰富细节和语义信息的特征层,然后利用提出的联合注意力单元进一步挖掘重点特征信息进而指导模型优化。最后,公共数据集上进行的一系列相关实验表明ASSD算法有效提高了传统SSD算法的检测精度,尤其适用于小目标检测。

关键词：目标检测注意力机制特征融合单发多框检测器

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低复杂度数字辅助非线性自干扰光域模拟消除

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光学学报 2024年第3期44卷 30-37页

作者：韩墨璇石泰峡张苏南陈阳华东师范大学通信与电子工程学院上海200241 华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室上海200241

在带内全双工(IBFD)多输入多输出(MIMO)通信系统中,通道间串扰、非线性失真及多径效应的共同作用使自干扰信号异常复杂。为在大带宽应用场景下消除此复杂自干扰信号,提出一种由最小二乘(LS)算法辅助的MIMO非线性自干扰光域消除方案,并... 详细信息

在带内全双工(IBFD)多输入多输出(MIMO)通信系统中,通道间串扰、非线性失真及多径效应的共同作用使自干扰信号异常复杂。为在大带宽应用场景下消除此复杂自干扰信号,提出一种由最小二乘(LS)算法辅助的MIMO非线性自干扰光域消除方案,并将其与数字域消除相结合。该方案对IBFD MIMO系统中的复杂自干扰信号进行建模,并利用LS算法对模型参数进行估计,进而重建出模拟参考信号并用于实现光域模拟自干扰消除。此外,通过设置门限,在保证模拟消除深度的情况下忽略自干扰信号中功率较低的分量来降低LS算法阶数,提高参考重建速度。经实验验证,当MIMO多径自干扰信号的载波频率和波特率分别为1 GHz和0.5 Gbaud时,所提方案经过光域模拟和数字域自干扰消除后,可实现约35 dB的自干扰消除深度。

关键词：光纤光学射频光子学带内全双工自干扰消除多输入多输出非线性串扰

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