检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2017年第12期45卷 3051-3059页

作者：张博为冯文江廖勇蒋卫恒刘国岭应腾达国网重庆市电力公司信息通信分公司，重庆400012 重庆大学通信工程学院，重庆400044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，重庆400044 重庆大学通信与测控中心，陕西西安710071

针对具有反馈时延的上行多小区MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)蜂窝干扰网络,提出一种基于延迟输出反馈(OF,Output Feedback)的回溯干扰重构(RIR,Retrospective Interference Reconstruction)方案.该方案首先通过在基站构造接收波束成形矩阵,将重构的OF下传至用户.然后用户对延迟的OF预编码并传输至基站,基站利用预编码信息消除小区间干扰.分析了上行任意多小区MIMO蜂窝干扰网络的RIR方案适用条件、系统和速率和可达自由度(Do F,Degrees of Freedom),并将RIR方案与回溯干扰对齐方案和TDMA方案进行对比仿真分析,结果表明,RIR方案能获得更多自由度.

关键词： multiple-input multiple-output(MIMO) 蜂窝干扰网络输出反馈自由度回溯干扰对齐

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基于像素特征学习的磁共振图像中β淀粉样蛋白沉积信息检测算法

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生物医学工程学杂志 2017年第3期34卷 431-438页

作者：颜芳李勇明朱雪茹汪洁王品李帆邱明国覃剑重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆大学脑科学协同创新中心重庆400044 第三军医大学医学图像学教研室重庆400038

β淀粉样蛋白(Aβ)沉积是阿尔茨海默症(AD)的重要防治靶点,在脑中及早发现Aβ蛋白沉积是AD早期诊断的关键。磁共振成像(MRI)是一种理想成像方式,但不能直接显示图像中存在的沉积信息。本文基于过滤式和封装式的选择模式引入链式智能体... 详细信息

β淀粉样蛋白(Aβ)沉积是阿尔茨海默症(AD)的重要防治靶点,在脑中及早发现Aβ蛋白沉积是AD早期诊断的关键。磁共振成像(MRI)是一种理想成像方式,但不能直接显示图像中存在的沉积信息。本文基于过滤式和封装式的选择模式引入链式智能体遗传算法(CAGA)、主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF),构建6种特征学习分类算法,通过像素特征优选来实现Aβ蛋白沉积信息(分布)的检测。首先,分割脑磁共振(MR)图像中的脑组织;然后提取脑组织中的像素值形成像素特征向量;接着设计特征学习分类算法对像素实现特征优选,并基于投票机制得到一组最终最优特征向量;最后采用弹性映射方法将最优像素特征向量映射到脑MR图像上,并标记出对应的像素点,从而显示出Aβ蛋白沉积的分布。实验结果表明,本文的像素特征学习方法可提取并显示Aβ蛋白沉积信息,最高分类准确率可达到80%以上,表明该方法是可行和有效的。本文从脑MR图像中检测的Aβ沉积信息将有助于提高基于MR的AD诊断准确率。

关键词：阿尔茨海默症 β淀粉样蛋白沉积磁共振成像像素特征学习检测

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基于JAVA的非对称加密算法的研究与实现

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西南民族大学学报（自然科学版） 2018年第4期44卷 396-401页

作者：贾泽锋崔梦天王保琴谢琪姜玥西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 陆军工程大学通信士官学校信息技术基础教研室重庆400035

在迅速发展的互联网时代背景下,"互联网+"的技术应用使得现实生活变的智能化,多元化的同时,也带来了不得不考虑的信息安全的问题.在现有的技术条件下加密算法是解决这一系列的安全问题的有效途径之一.主要对非对称加密算法在J... 详细信息

在迅速发展的互联网时代背景下,"互联网+"的技术应用使得现实生活变的智能化,多元化的同时,也带来了不得不考虑的信息安全的问题.在现有的技术条件下加密算法是解决这一系列的安全问题的有效途径之一.主要对非对称加密算法在Java环境中的实现进行了研究.关于目前Java API所提供的安全机制,对非对称加密算法的数据加密和保护原理进行了分析,最后给出了基于RSA加密算法在Java中的具体实现.该研究可为未来的数据加密提供参考.

关键词： Java 非对称加密 RSA算法

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一种高速差分混沌移位键控系统

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电讯技术 2017年第6期57卷 672-677页

作者：张刚郝怡曼贺利娜重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆电子工程职业学院通信工程学院重庆400065

差分混沌键控(DCSK)系统的最大缺点是参考信号和数据信号消耗了相同比例的比特能量和数据传输速率。为了克服这一缺点,提出了一种高速差分混沌键控系统(HR-DCSK)。该系统缩短了原来DCSK参考信号的长度,同时数据信号携带2 bit数据,并将... 详细信息

差分混沌键控(DCSK)系统的最大缺点是参考信号和数据信号消耗了相同比例的比特能量和数据传输速率。为了克服这一缺点,提出了一种高速差分混沌键控系统(HR-DCSK)。该系统缩短了原来DCSK参考信号的长度,同时数据信号携带2 bit数据,并将数据信号重复发送,提高了数据传输速率和能量效率。推导出在高斯信道中的比特误码率公式并进行仿真,理论分析和仿真表明,在相同信噪比下,HR-DCSK比调频差分混沌键控系统(FM-DCSK)误码率降低了10%。

关键词：差分混沌键控调频差分混沌键控高速差分混沌键控高速率比特能量

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基于类Apriori原则的区域周期模式挖掘算法

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微电子学与计算机 2018年第9期35卷 85-89页

作者：李鹏岳何杰谭志国陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程系医学图像学教研室重庆400038 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 武警警官学院信息通信系四川成都610213

时间序列在各领域广泛存在,针对目前已有的周期模式难以描述仅在时间序列部分区域存在的周期行为的现状,提出了区域周期模式的概念.在对此区域周期模式进行详细形式化描述的基础上,进一步提出了一种基于类Apriori原则的区域周期模式挖... 详细信息

时间序列在各领域广泛存在,针对目前已有的周期模式难以描述仅在时间序列部分区域存在的周期行为的现状,提出了区域周期模式的概念.在对此区域周期模式进行详细形式化描述的基础上,进一步提出了一种基于类Apriori原则的区域周期模式挖掘算法.该算法能在保证挖掘结果完整性的同时,较大程度地提高挖掘效率.通过在网络安全公开数据集上的实验表明,该算法能快速精确地挖掘出时间序列中所有的区域周期模式.

关键词：时间序列区域周期模式 Apriori原则模式挖掘

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基于量子隐形传态的量子保密通信方案

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物理学报 2017年第23期66卷 31-41页

作者：杨璐马鸿洋郑超丁晓兰高健存龙桂鲁清华大学物理系低维量子物理国家重点实验室北京100084 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081 青岛理工大学理学院青岛266033 北方工业大学理学院北京100144 重庆大学通信工程学院重庆400044 清华大学信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

量子保密通信包括量子密钥分发、量子安全直接通信和量子秘密共享等主要形式.在量子密钥分发和秘密共享中,传输的是随机数而不是信息,要再经过一次经典通信才能完成信息的传输.在量子信道直接传输信息的量子通信形式是量子安全直接通信... 详细信息

量子保密通信包括量子密钥分发、量子安全直接通信和量子秘密共享等主要形式.在量子密钥分发和秘密共享中,传输的是随机数而不是信息,要再经过一次经典通信才能完成信息的传输.在量子信道直接传输信息的量子通信形式是量子安全直接通信.基于量子隐形传态的量子通信(简称量子隐形传态通信)是否属于量子安全直接通信尚需解释.构造了一个量子隐形传态通信方案,给出了具体的操作步骤.与一般的量子隐形传态不同,量子隐形传态通信所传输的量子态是计算基矢态,大大简化了贝尔基测量和单粒子操作.分析结果表明,量子隐形传态通信等价于包含了全用型量子密钥分发和经典通信的复合过程,不是量子安全直接通信,其传输受到中间介质和距离的影响,所以不比量子密钥分发更有优势.将该方案与量子密钥分发、量子安全直接通信和经典一次性便笺密码方案进行对比,通过几个通信参数的比较给出各个方案的特点,还特别讨论了各方案在空间量子通信方面的特点.

关键词：量子隐形传态通信全用型量子密钥分发确定性量子密钥分发量子安全直接通信

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信息化时代下的网络安全防范探讨

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电脑编程技巧与维护 2017年第13期 92-94页

作者：张文静杨尹周游重庆通信学院信息工程系网络与信息安全教研室重庆404100

信息化的发展使人们越来越依赖于网络,网络缩短了时空距离,给人们的生活带来巨大便利的同时,也带来了许多安全问题。着力于阐述移动存储介质的使用以及互联网存在的安全问题,并提出保护好个人信息的有效措施。

关键词：信息安全网络窃密技术防范

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强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法

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计算机工程与应用 2017年第4期53卷 176-183页

作者：刘锦怡张乐胡海波朱贺重庆大学软件学院重庆401331 信息物理社会-可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分... 详细信息

为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标,并对自组织神经网络进行训练,实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%,较好情况下甚至可达到97.5%,传感器移位情况下的识别率甚至更高。

关键词：快速傅里叶变换自组织神经网络主成分分析动作识别

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小样本ATS测量不确定度评定方法研究

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计算机工程与应用 2017年第20期53卷 214-218,242页

作者：黄家成闫涛姚淼宋家友空军第一航空学院通信导航教研室河南信阳464000 郑州大学信息工程学院郑州450001

提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统(Automatic Test System,ATS)测量不确定度的新方法。该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合... 详细信息

提出一种基于灰色系统理论和贝叶斯信息融合理论评定小样本自动测试系统(Automatic Test System,ATS)测量不确定度的新方法。该方法在已有测量不确定度灰色评定模型的基础上,引入灰色关联理论,建立新灰色评定模型,并引入贝叶斯信息融合思想,融合历史测量数据和当前测量数据的评定结果,得到最终测量不确定度。以某ATS测量链中具体的传递单元作为实例,按该方法计算测量不确定度,并将评定结果与其他常用方法评定结果进行比较,达到很好的一致性,且该方法评定小样本ATS静态测量得到的结果准确度高,评定小样本ATS动态测量,更符合其动态测量特性且计算量小。

关键词：自动测试系统小样本测量灰色系统理论贝叶斯信息融合理论测量不确定度评定

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网络工程教学改革研究

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无线互联科技 2017年第7期14卷 27-28页

作者：任德昊李文藻文成玉成都信息工程大学通信工程学院计算机通信教研室四川成都610225

文章介绍了"网络工程"课程性质、课程特点,提出了一种在理论教学的同时加强学生的动手能力,自主创新思维的改革理论。其将实验教学与工程实施相结合,形成一套高效的工程类理论课程的教学模式。

关键词：网络工程自主创新教学改革

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