检索结果-内蒙古大学图书馆

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0～9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。

关键词：离散Hopfield 正交化噪声数字识别

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陈虬政治思想的演变

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史林 2000年第3期 86-90页

作者：周文宣解放军重庆通信学院政治理论教研室

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基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵分解高光谱解混

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激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 268-278页

作者：陈善学许少华重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解(NMF)在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时,容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响,采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图像内... 详细信息

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解(NMF)在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时,容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响,采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图像内在的丰度结构,因此为保证原始高光谱内部数据不被破坏,将图拉普拉斯约束引入模型中。同时,为提高丰度矩阵的稀疏性,提高解混性能,引入重加权稀疏约束项,提出基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵(CNMF-GLR)分解的算法。考虑到图拉普拉斯约束对邻域选择的需求,使用局部邻域加权的方法,通过矩形窗结构来确定局部邻域。在模拟数据集和真实数据集上使用相同初始化条件与其他经典算法进行比较,结果表明,所提算法具有更好的鲁棒性和解混性能。

关键词：高光谱解混非负矩阵分解柯西损失函数图拉普拉斯重加权稀疏

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一种环状流水线用多模腔的模式分析

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重庆通信学院学报 1998年第2期17卷 1-5页

作者：龙中刘雁冰刘林空军雷达学院重庆通信学院卫星通信教研室

为适应微波干燥环状流水线的技术要求，提出一种扇环形多模腔的设计方案，并对其进行模式分析，其中运用MATLAB语言计算腔中可能存在的模式数。

关键词：微波干燥流水线模式数扇环形多模腔 MATLAB语言

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历史方位与“三个代表”重要思想

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毛泽东思想研究 2003年第1期20卷 21-22页

作者：沈淑兰解放军重庆通信学院政治理论教研室重庆400035

基于对党的历史方位的科学判断而提出的“三个代表”重要思想 ,既与马列主义、毛泽东思想、邓小平理论具有一脉相承性 ,同时又充分体现了马克思主义的与时俱进性。

关键词：历史方位三个代表与时俱进

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基于时间反演的目标信号稀疏检测方案

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信号处理 2021年第11期37卷 2171-2177页

作者：代超蓝李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在复杂多径环境中,为了提升雷达系统对目标信号检测能力,同时减少接收端采样部分空间与时间的使用,提出一种联合时间反演与压缩感知的目标信号检测方案。首先通过时间反演的空时聚焦特性,减少多径效应带来的影响,使目标信号能量聚焦,然... 详细信息

在复杂多径环境中,为了提升雷达系统对目标信号检测能力,同时减少接收端采样部分空间与时间的使用,提出一种联合时间反演与压缩感知的目标信号检测方案。首先通过时间反演的空时聚焦特性,减少多径效应带来的影响,使目标信号能量聚焦,然后设计一个新的压缩测量矩阵,该压缩矩阵具有一定的降噪特性,且无需重构信号,通过直接处理压缩测量样本进行检测。理论分析和仿真结果表明,本文提出的方案在抗噪声、降低多径环境影响和减轻信号处理压力上具有优势。

关键词：目标检测稀疏表示压缩感知时间反演

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MIMO雷达中基于时间反演的移动目标检测方案

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信号处理 2021年第4期37卷 588-595页

作者：李方伟代超蓝王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)雷达中,针对运动目标所产生的信号变化易受多径效应和杂波环境的影响,导致运动目标检测性能不理想的问题,提出了一种基于时间反演(Time Reversal,TR)的优化方案。首先,利用时间反... 详细信息

在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)雷达中,针对运动目标所产生的信号变化易受多径效应和杂波环境的影响,导致运动目标检测性能不理想的问题,提出了一种基于时间反演(Time Reversal,TR)的优化方案。首先,利用时间反演的空时聚焦性,减少多径效应对目标信号的影响,同时使运动目标产生的信号能量聚焦,不易淹没在杂波环境中;其次,通过奈曼皮尔逊准则设计检测算法并计算出检测概率的近似计算公式;最后仿真结果表明:在杂波环境具有相同信噪比情况下,所提方案比传统MIMO的检测方法有较好的性能提升。

关键词：目标检测多输入多输出多径环境时间反演

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基于TR-RASK的多输入多输出UWB方案

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信号处理 2022年第5期38卷 1037-1046页

作者：万俊良李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

本文提出了一种基于时间反演接收天线移位键控的多输入多输出超宽带(time reversal receive antenna shift keying multiple input multiple output ultra wide band,TR-RASK-UWB)方案,较好地解决了MIMO-UWB系统中多天线干扰和多径干扰的问题。首先,该方案利用RASK调制将发射天线阵列形成空间波束,同时使用TR技术聚焦发射信号到达目标接收天线;其次,通过最大接收功率检测算法理论推导了该方案在UWB多径信道下的误比特率(bit error rate,BER)表达式,并通过仿真得到验证;最后结果表明,在发射天线和接收天线相同的情况下,所提方案的性能相比于MIMO-UWB有较大提升。

关键词：多输入多输出超宽带接收天线移位键控时间反演

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