检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2021年第11期37卷 545-555页

作者：陈善学王欣欣重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已... 详细信息

针对训练样本量少导致高光谱图像分类精度低的问题,本文提出了一种基于字典优化的联合稀疏表示高光谱图像分类方法。首先,采取基于层次聚类的波段选择方法降低高光谱图像数据维度;其次,结合空间信息将高光谱数据划分为多个子集,利用已知标签信息的训练样本标记各个子集中可能成为训练样本的像元,组成训练样本备选集,根据光谱相似度准则筛选备选集得到优化字典;最后,将优化字典用于联合稀疏表示对高光谱图像进行分类。通过Indian Pines数据集和Pavia University数据集仿真实验表明,本文提出的分类算法能够有效提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像联合稀疏表示字典波段选择

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时间反演联合TOA测距的室内指纹定位技术

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信号处理 2021年第5期37卷 862-869页

作者：张齐林李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在室内指纹定位中,室内环境会影响以接收信号强度指标(Received Signal Strength Indicator,RSSI)或信道状态信息(Channel State Information,CSI)的指纹数据,使得采集指纹数据构建的数据库具有不稳定性和不可靠性的特点,从而影响定位... 详细信息

在室内指纹定位中,室内环境会影响以接收信号强度指标(Received Signal Strength Indicator,RSSI)或信道状态信息(Channel State Information,CSI)的指纹数据,使得采集指纹数据构建的数据库具有不稳定性和不可靠性的特点,从而影响定位准确率和精度。基于此,本文提出了时间反演(Time Reversal,TR)联合到达时间(Time Of Arrival,TOA)测距的指纹定位技术。首先在定位区域建立坐标系,离线阶段采集两个已知参考点至网格点的距离作为指纹构建数据库,以坐标距离作为指纹可以忽略环境对指纹数据的影响,进而提高定位准确率;其次,在线阶段通过TR技术的空时聚焦性联合TOA,测出距离作为新指纹,与距离指纹进行对比匹配,根据相似度得出目标点的位置坐标。最后通过仿真结果得出:本方案实现了6 m的室内定位,并且定位误差在0.44 m以内,对比传统指纹定位,减小了指纹数据复杂度,提高了系统的鲁棒性和定位精度。

关键词：指纹定位距离指纹时间反演到达时间

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基于仿射变换的数字图像置乱加密算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2003年第6期15卷 711-715页

作者：朱桂斌曹长修胡中豫何世彪柏森重庆大学自动化学院重庆400044 重庆通信学院训练部重庆400035 重庆通信学院仪表教研室重庆400035 重庆通信学院研究生管理大队重庆400035

基于可逆线性变换整型化的思想 ,提出一类新的可用于图像置乱的有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG) ,重点研究了QATLIG的性质及构造方法 ,讨论了QATLIG的周期性实验结果表明 :QATLIG有较好的置乱效果及较大的置乱周期 ,从图像信息加密... 详细信息

基于可逆线性变换整型化的思想 ,提出一类新的可用于图像置乱的有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG) ,重点研究了QATLIG的性质及构造方法 ,讨论了QATLIG的周期性实验结果表明 :QATLIG有较好的置乱效果及较大的置乱周期 ,从图像信息加密的安全性角度来看 ,它优于Arnold 。

关键词：拟仿射变换数字图像图像置乱周期性安全性信息加密 QATLIG

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广义RASK系统的回溯StOMP检测算法

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信号处理 2022年第8期38卷 1703-1710页

作者：万俊良李方伟王明月重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

本文提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论的低复杂度的检测算法:回溯分段正交匹配追踪(backtracking stagewise orthogonal matching pursuit,BStOMP)次优检测算法,较好地解决了广义接收天线移位键控(generalized receive antenna shift keying,GRASK)系统中最优最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法会随着激活接收天线数的增多而计算复杂度大幅度增长的问题。该算法首先依据当前迭代残差和等效信道矩阵的内积选择出大于设定阈值的项作为候选激活天线索引;然后通过最小二乘法对候选激活天线索引进行初步估计;最后引入回溯过程进行筛选,剔除一些多余的索引,提高重构精度。仿真结果表明,在相同条件下,所提算法与传统StOMP检测算法相比,能在增加少量计算复杂度的情况下检测性能得到较大的提升,因此保证了在检测性能与计算复杂度间获得良好的平衡。

关键词：广义接收天线移位键控压缩感知回溯分段正交匹配追踪信号检测时间反演

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时间反演系统中抗多窃听者的物理层安全吞吐量优化方案

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信号处理 2021年第3期37卷 437-446页

作者：袁小扣朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对时间反演系统中多个窃听者随机分布的物理层安全传输问题,提出一种安全吞吐量优化方案,该方案基于人工噪声辅助时间反演的多输入单输出(MISO)传输。首先,利用随机几何理论推导连接中断概率和安全中断概率的闭合表达式分别表征系统... 详细信息

针对时间反演系统中多个窃听者随机分布的物理层安全传输问题,提出一种安全吞吐量优化方案,该方案基于人工噪声辅助时间反演的多输入单输出(MISO)传输。首先,利用随机几何理论推导连接中断概率和安全中断概率的闭合表达式分别表征系统的可靠性和安全性;然后,综合考虑系统的可靠性和安全性,提出最大化安全吞吐量的优化方案;最后,仿真结果表明所提方案与其他方案相比提高了系统的安全吞吐量。

关键词：物理层安全时间反演连接中断概率安全中断概率安全吞吐量

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基于特征根优化的无线网络控制系统故障检测滤波器设计

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电子学报 2015年第6期43卷 1236-1240页

作者：廖勇代学武周昕重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室重庆400044 西南大学电子信息工程学院重庆400715

为提高无线传感器执行器网络(WSANs)的可靠性,本文提出了一种面向WSANs的故障检测滤波器的优化设计方法.针对无线网络固有的较大的数据包传输延迟,本文将该传输延迟对网络控制系统的影响建模为一种外部噪音,创造性地提出了基于特征根分... 详细信息

为提高无线传感器执行器网络(WSANs)的可靠性,本文提出了一种面向WSANs的故障检测滤波器的优化设计方法.针对无线网络固有的较大的数据包传输延迟,本文将该传输延迟对网络控制系统的影响建模为一种外部噪音,创造性地提出了基于特征根分解和扰动频率估计的优化算法,以滤除网络传输延迟导致的噪音.该方法只需在有限个频率点对目标函数进行优化,且避免了马尔科夫转移矩阵难以获得的难题.最后,通过MATLAB/NS2的混合仿真验证了该设计的有效性.

关键词：无线传感器执行器网络网络控制系统网络传输延迟故障检测

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WSN中基于强化学习的能效优化任务处理机制

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信号处理 2022年第3期38卷 609-618页

作者：张明杰朱江重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为... 详细信息

以提高无线传感器网络中任务处理的能效为目标,提出了一种近似最优化的任务处理机制,无线传感器节点可根据任务缓存区的任务数量、信道条件,动态地实现任务向边缘服务器的卸载以及本地处理。将任务处理机制建模为马尔可夫决策过程,因为无线传感器节点不知道此过程的状态转移概率,所以采用A3C算法以实现在环境参数未知情况下的探索和学习,从而得到近似最优的任务处理策略。仿真结果表明,与其他机制相比,所提任务处理机制能提高节点能效,且收敛速度更快。

关键词：无线传感器网络移动边缘计算马尔可夫决策过程强化学习

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图像小波阈值去噪算法研究

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电光与控制 2007年第6期14卷 148-151页

作者：高雪娟高占国重庆通信学院地管部计算机教研室重庆400035

图像去噪的目的是在满足最小均方误差准则的条件下,将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来。在Dohono提出的多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,对阈值函数进行了改进。实验结果表明:与传统软阈值和硬阈值函数相比,改进的阈值函数通过... 详细信息

图像去噪的目的是在满足最小均方误差准则的条件下,将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来。在Dohono提出的多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,对阈值函数进行了改进。实验结果表明:与传统软阈值和硬阈值函数相比,改进的阈值函数通过调整参数的取值,可以取得较好的去噪效果,证明了在多数情况下,传统阈值函数并不能达到最佳的去噪效果。

关键词：图像处理小波去噪阈值函数维纳滤波

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基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分解高光谱解混

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激光与光电子学进展 2023年第10期60卷 385-394页

作者：陈善学胡之源重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

传统非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到椒盐噪声的干扰,造成解混的失败。以往的稀疏解混需要在涉及信息比较分散且易受噪声影响的空间域中寻找最优特征子集。为了解决这些问题,提出了基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分... 详细信息

传统非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到椒盐噪声的干扰,造成解混的失败。以往的稀疏解混需要在涉及信息比较分散且易受噪声影响的空间域中寻找最优特征子集。为了解决这些问题,提出了基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分解(SSCNMF)算法,首先采用基于柯西损失函数的NMF模型,其在抑制极端异常值方面,有着良好的鲁棒性。其次,引入自适应稀疏权重因子,提高了丰度矩阵的稀疏性。同时,加入光谱空间约束项,其中光谱因子用于测量不同光谱之间的丰度稀疏度,空间因子利用了丰度空间域的平滑性,提高了数据特征的提取效率。分别对模拟数据集和真实数据集进行了仿真实验,通过与一些经典高光谱解混算法的对比,验证了SSCNMF算法的有效性和优良的抗噪声性能。

关键词：遥感与传感器高光谱解混非负矩阵分解柯西损失函数稀疏空谱约束

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室内Wi-Fi异步效应下CSI定位误差界估计方法

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中国科学：信息科学 2021年第5期51卷 851-866页

作者：周牧张振亚王勇聂伟田增山重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于... 详细信息

与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于CSI的室内Wi-Fi定位方法通常具有更高的定位精度.在利用CSI进行定位时,发送端采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术在多个正交子载波上并行发送数据并在接收端进行解调,但由于异步效应(如载波频率偏差(carrier frequency offset, CFO)、采样时钟频率偏差(sampling frequency offset, SFO)和符号定时偏差(symbol timing offset, STO))的存在,接收端子载波的正交性难以得到保证,于是,基于CSI的室内Wi-Fi定位方法的性能会因为符号间干扰(inter symbol interference, ISI)和载波间干扰(inter carrier interference, ICI)的影响而下降.对此,本文从频域的角度推导了不同异步效应下的CSI定位误差界以评估基于CSI的室内Wi-Fi定位性能.

关键词：室内定位异步效应定位误差界正交频分复用 Wi-Fi

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