检索结果-内蒙古大学图书馆

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异的数据收集树平衡网络能耗,数据收集前调整收集器的位置,以减少数据传输能耗。给出MDC运动策略,并与DSDV路由协议相结合,提出带有移动数据收集器的路由协议MDSDV。实验结果表明,MDSDV能够提高网络的数据传输成功率,延长网络的生存期。

关键词：无线传感器网络移动数据收集器数据收集运动策略能量空间

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基于DRSN-BiLSTM的电力信息网络入侵检测模型

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电力信息与通信技术 2023年第9期21卷 30-37页

作者：李天慧谢云澄车荣花梁迪昌王健华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 聊城幼儿师范学校计算机教研室山东省聊城市252600 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆市404100

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了... 详细信息

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了一种深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)-双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)混合深度学习模型实现及时有效的多矢量攻击威胁识别与检测。首先采用条件生成对抗网络模型生成少数类数据,构造平衡数据集,然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测。该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性、精确度、召回率和F1分数指标均优于比较算法。

关键词：入侵检测生成对抗网络残差收缩网络双向长短时记忆网络

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课堂研讨教学模式下的教学结构研究

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赢未来 2021年第17期 29-30页

作者：张怡江毛宝平国防科技大学信息通信学院军事理论教研室，湖北武汉 430010 国防科技大学信息通信学院军事理论教研室，湖北武汉 430010

研讨式教学作为一种先进的教学方法和教学模式，在教学实践中得到了充分应用。它不仅能激发学生们的学习积极性、主动性和参与性，而且能有力地提高教学质量，是提高学生素质的有效途径。本文在精心组织课堂研讨结构上重点关注了流程的... 详细信息

研讨式教学作为一种先进的教学方法和教学模式，在教学实践中得到了充分应用。它不仅能激发学生们的学习积极性、主动性和参与性，而且能有力地提高教学质量，是提高学生素质的有效途径。本文在精心组织课堂研讨结构上重点关注了流程的规划、方法的选用和情境的创设，旨在充分调动学生学习思维的积极性，提高教学效果，促进高素质新型人才的培养。

关键词：研讨式教学教学结构研讨方法

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基于构成原理下的城市交通景观设计分析

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时代汽车 2022年第15期 16-18页

作者：石寅广西交通职业技术学院交通信息工程学院数字媒体技术专业教研室广西南宁市530022

构成原理具有十分丰富的艺术性内涵,它不仅包含构图设计,还包括图形设计、图案设计等。近些年来,在我国城市化进程不断加快的时期,大力推进城市的交通景观建设是提高我国城市化水平和推进交通运输业发展的必要手段。而将构成原理应用于... 详细信息

构成原理具有十分丰富的艺术性内涵,它不仅包含构图设计,还包括图形设计、图案设计等。近些年来,在我国城市化进程不断加快的时期,大力推进城市的交通景观建设是提高我国城市化水平和推进交通运输业发展的必要手段。而将构成原理应用于城市交通景观设计也是提高我国城市化道路景观建设的必然要求。本文针对构成原理对于城市交通景观设计的意义进行阐述,为我国道路景观建设的进一步发展建言献策,希望以此推我国逐渐适应时代发展潮流,合理的应用构成原理推进我国道路交通建设和城市化水平的提高。

关键词：构成原理城市交通交通景观景观设计

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在高职网络系统管理大赛中融入工匠精神研究

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石家庄职业技术学院学报 2022年第2期34卷 77-80页

作者：邹洁伍飞石家庄职业技术学院信息工程系河北石家庄050081 陆军步兵学院石家庄校区通信指挥教研室河北石家庄050081

将工匠精神融入技能大赛,是高职院校人才培养的重要举措。建议将工匠精神的融入贯穿技能大赛的整个过程。即从日常“学”中培养“精业”能力,强化“敬业”精神,营造“乐业”氛围;从备赛“练”中倡导“团队”思想,提升“钻研”精神,培养... 详细信息

将工匠精神融入技能大赛,是高职院校人才培养的重要举措。建议将工匠精神的融入贯穿技能大赛的整个过程。即从日常“学”中培养“精业”能力,强化“敬业”精神,营造“乐业”氛围;从备赛“练”中倡导“团队”思想,提升“钻研”精神,培养“坚韧”意志;“赛”后传承工匠精神.

关键词：高职院校工匠精神技能大赛

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粗糙核分数次积分及其交换子在局部“互补”广义变指数Morrey空间中的有界性

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湖北大学学报（自然科学版） 2022年第6期44卷 651-658页

作者：万晓英陶双平杨东升西北师范大学数学与统计学院甘肃兰州730070 国防科技大学信息通信学院公共基础训练教研室陕西西安710000

利用函数分解方法和局部“互补”广义变指标Morrey空间的性质,证明带粗糙核的分数次积分在局部“互补”广义变指标Morrey空间上的有界性,同时证明相应的交换子在局部“互补”广义变指标Morrey空间上也是有界的.

关键词：局部“互补”广义变指标Morrey空间粗糙核分数次积分交换子有界性

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人类命运共同体:马克思共同体思想的新发展

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湖北行政学院学报 2021年第1期 13-16页

作者：易重华万君国防科技大学信息通信学院军队政治工作教研室湖北武汉430010 国防科技大学信息通信学院政治工作处湖北武汉430010

马克思共同体思想是人类命运共同体思想的直接理论来源,其又通过人类命运共同体思想获得了新发展。马克思共同体思想是唯物史观和科学社会主义创立的重要标志,体现了马克思主义的阶级分析方法,是共同体视域下马克思主义的"缩影&qu... 详细信息

马克思共同体思想是人类命运共同体思想的直接理论来源,其又通过人类命运共同体思想获得了新发展。马克思共同体思想是唯物史观和科学社会主义创立的重要标志,体现了马克思主义的阶级分析方法,是共同体视域下马克思主义的"缩影"。人类命运共同体思想是对马克思共同体思想的新发展,不仅使这一思想更加丰富,而且使马克思主义焕发出强大的生机活力,还使社会主义理念在世界上广泛传播。

关键词：人类命运共同体马克思共同体思想新发展

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结合卷积平滑耳蜗谱和深度网络的语音增强技术

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无线电工程 2020年第12期50卷 1055-1062页

作者：柏梁泽高勇四川大学电子信息学院四川成都610065 四川大学电子信息学院通信教研室四川成都610065

为了进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的性能,针对语音声学特征和网络的设计两方面进行优化。引入了一种声学特征卷积平滑耳蜗谱,组合了3个不同平滑度的耳蜗谱,能够有效捕捉语音局部和整体信息。网络结构上,使用深度双向长短... 详细信息

为了进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的性能,针对语音声学特征和网络的设计两方面进行优化。引入了一种声学特征卷积平滑耳蜗谱,组合了3个不同平滑度的耳蜗谱,能够有效捕捉语音局部和整体信息。网络结构上,使用深度双向长短时记忆网络可以有效提高网络的学习能力。采用一种后处理差分平均滤波,提高了特征参数在语音增强中的效果。实验结果表明,相比于传统算法和深度学习的方法,增强后的语音不管是清晰度还是质量都有显著提升。

关键词：语音增强卷积平滑耳蜗谱深度双向长短时记忆网络差分平均滤波

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一种基于卷积神经网络的快速说话人识别方法

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无线电工程 2020年第6期50卷 447-451页

作者：蔡倩高勇四川大学电子信息学院四川成都610065 四川大学电子信息学院通信教研室四川成都610065

提出了一种基于Gammatone滤波器倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstral-Coefficients,GFCC)动态组合参数的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)结构来实现快速说话人识别的方法。提取语音样本的GFCC及其一阶差分和二阶差分系数作为代表语音的特征参数,对特征参数进行归一化处理,将得到的统计特征构造成CNN的输入形式。实验结果表明,与通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)相比,提出的模型方法学习速度更快,在提高识别率的同时减少了训练时间和识别时间。

关键词：动态组合参数说话人识别一阶差分二阶差分统计特征

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