检索结果-内蒙古大学图书馆

成都信息工程大学学报 2021年第6期36卷 596-601页

作者：黄天赐杜江马腾刘海波成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

考虑到5G关键技术毫米波MIMO系统中波束成形的成本和功耗问题,提出适用于单用户情况下低复杂度的混合波束成形算法。该算法利用数字预编码器的正交特性,从等效预编码器的相位中提取模拟预编码器相位,通过交替最小化迭代计算出发射端预... 详细信息

考虑到5G关键技术毫米波MIMO系统中波束成形的成本和功耗问题,提出适用于单用户情况下低复杂度的混合波束成形算法。该算法利用数字预编码器的正交特性,从等效预编码器的相位中提取模拟预编码器相位,通过交替最小化迭代计算出发射端预编码矩阵;接收端处基于SVD分解求解出最优预编码矩阵从而求解出最优合并矩阵,利用基追踪原理求解出模拟合并矩阵后,通过最小二乘解求出数字合并矩阵。仿真结果表明,文中提出的算法接近于全数字波束成形算法的性能且有较低的成本和复杂度。

关键词：毫米波MIMO 混合波束成形射频链路频谱效率

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低相干高鲁棒性观测矩阵优化

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西安电子科技大学学报 2019年第6期46卷 171-178页

作者：赵辉张乐刘莹莉张静张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则... 详细信息

针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法。该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性。实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性。

关键词：观测矩阵平均互相干性紧框架稀疏表示误差

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混合多稳态随机共振的故障信号检测

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振动与冲击 2019年第18期38卷 9-17页

作者：张刚李红威重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对故障特征信号在诊断时经常淹没在噪声中难以提取问题,利用Woods-Saxon型单稳态模型与混合型双稳态模型结合提出一种混合型三稳态随机共振系统,该系统不仅保留了Woods-Saxon对故障信号易于检测的优点又利用了三稳态对噪声利用率高的... 详细信息

针对故障特征信号在诊断时经常淹没在噪声中难以提取问题,利用Woods-Saxon型单稳态模型与混合型双稳态模型结合提出一种混合型三稳态随机共振系统,该系统不仅保留了Woods-Saxon对故障信号易于检测的优点又利用了三稳态对噪声利用率高的特点。利用信噪比增益为衡量指标,提出寻找最优系统参数的自适应算法;对α噪声背景下的谐波振动信号、调幅信号、周期脉冲衰减信号进行检测;提出一种变分模态分解与混合三稳态结合的信号检测方法,并将其应用于实际轴承故障检测;经过仿真实验表明混合型三稳态随机共振模型以及组合模型在故障信号的检测中检测结果清晰可靠、性能优越。

关键词： Woods-Saxon单稳态混合双稳态混合三稳态信噪比增益变分模态分解

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基于非局部低秩和加权全变分的图像压缩感知重构算法

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电子与信息学报 2019年第8期41卷 2025-2032页

作者：赵辉张静张乐刘莹莉张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分(TV)模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重... 详细信息

为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分(TV)模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重,并用一种差分曲率的边缘检测算子来构造权重系数。此外,算法以改进的TV模型与NLR模型为约束构建优化模型,并分别采用光滑非凸函数和软阈值函数来求解低秩和全变分优化问题,很好地利用了图像的自身性质,保护了图像的细节信息,并提高了算法的抗噪性和适应性。仿真结果表明,与基于NLR的CS算法相比,相同采样率下,该文所提算法的峰值信噪比最高可提高2.49 dB,且抗噪性更强,验证了算法的有效性。

关键词：压缩感知图像重构非局部低秩加权全变分

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HXDSP上双精度矩阵向量乘运算的实现与优化

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计算机技术与发展 2021年第11期31卷 101-107页

作者：廖晓群王佳仪苏涛李敏张美春西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

目前HXDSP1042编译器的编程模型已经可以支持以字节为单位的寻址模式以及64位数据的存取与运算,这对于提高浮点数据运算的精度具有重要的意义。矩阵类算法是雷达信号处理的常用运算,在自适应波束形成、方向估计中矩阵运算占有相当大的比... 详细信息

目前HXDSP1042编译器的编程模型已经可以支持以字节为单位的寻址模式以及64位数据的存取与运算,这对于提高浮点数据运算的精度具有重要的意义。矩阵类算法是雷达信号处理的常用运算,在自适应波束形成、方向估计中矩阵运算占有相当大的比重,现在很多DSP处理器并不能自动地充分利用自身所拥有的硬件架构,如何让编译器高效地处理矩阵类的运算变得尤为重要。HXDSP1042是一款针对数字信号处理及嵌入式应用的处理器,如何在HXDSP1042指令框架下,针对该芯片的硬件特点展开矩阵类运算的设计,是芯片走向高性能应用的重要一步。文中结合多簇VLIW指令架构的特点,基于循环展开、指令调度以及软件流水等并行优化技术,充分利用芯片内部硬件资源,对HXDSP1042芯片中的双精度浮点矩阵乘以向量运算函数实施并行优化。实验结果表明,相对于优化前的串行算法结构来说,并行优化后的函数加速比达到了11以上。

关键词：多簇单指令流多数据流 64位数据运算软件流水数字信号处理器

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基于Hilbert的单边带调制随机共振的微弱信号检测

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电子测量与仪器学报 2019年第2期31卷 10-17页

作者：张刚吴瑕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对... 详细信息

为了克服经典随机共振中的小参数检测条件的限制,介绍了基于Hilbert变换的单边带频率调制技术,并与二阶随机共振系统相结合,提出了运用调制随机共振的方法实现工程中大信号检测的应用。针对小采样频率和大采样频率进行了分开讨论,并对基频信号的选取做了相关研究。研究结果发现,小采样频率下,Hilbert单边带频率调制技术结合二阶系统有很好的检测效果。大采样频率下,可以结合变尺度处理进行优化。数值仿真分析表明,基频信号取在频率轴分辨率的10～60倍时,会有一个较高的并且较稳定的输出信噪比。并将变尺度Hilbert单边带频率调制技术运用于实际的轴承内外圈故障信号检测中,能明显、准确的检测出单频故障大信号。

关键词： Hilbert变换单边带调制变尺度二阶随机共振大信号检测轴承故障检测

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带残余载波的周期长码直扩信号PN码盲估计

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信号处理 2019年第10期35卷 1661-1670页

作者：喻盛琪张天骐范聪聪李鑫凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对下变频后含有残余载波的周期长码直扩信号PN(Pseudo-Noise)码盲估计难题,在已知码片速率和PN码周期前提下,该文提出一种结合矩阵特征值分解和数字锁相环(Digital Phase Locked Loop,DPLL)的PN码盲估计方法。该方法首先将带有残余载... 详细信息

针对下变频后含有残余载波的周期长码直扩信号PN(Pseudo-Noise)码盲估计难题,在已知码片速率和PN码周期前提下,该文提出一种结合矩阵特征值分解和数字锁相环(Digital Phase Locked Loop,DPLL)的PN码盲估计方法。该方法首先将带有残余载波的周期长码直扩信号等效建模为虚拟多用户短码直扩信号模型,利用矩阵特征值分解和模糊酉矩阵的方法估计出含有残余载波的PN码,然后利用DPLL对残余载波的频率和相位进行跟踪和估计并最终消除残余载波,最后根据特定约束条件(如m序列、Gold序列)去除分段相位模糊,最终估计出PN码序列。理论分析和仿真结果表明,提出的方法能够有效地工作在较低信噪比下,且表现出良好的性能。

关键词：周期长码直扩信号 PN码盲估计残余载波特征值分解模糊酉矩阵数字锁相环

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一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法

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电子学报 2018年第9期46卷 2049-2056页

作者：李东赵婷宋伟刘庆华曾浩张成祥重庆大学通信与测控中心重庆400044 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 重庆大学通信工程学院重庆400044

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.... 详细信息

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.针对该问题,本文提出一种低信噪比下参数化平动补偿方法.首先,将回波信号建模为多成分的多项式相位信号,并通过挖掘运动目标上所有散射体具有相同的平动历程这一先验信息,利用相位差分(Phase Differencing,PD)和Keystone变换将目标上所有散射体能量聚集到同一距离单元.然后,通过相干积累三次相位函数将该距离单元内的所有散射体能量集中到一个强点,进而估计出目标平动参数实现低SNR下平动补偿.最后,理论分析和实测数据实验验证了该方法的有效性.

关键词：逆合成孔径雷达低信噪比相位差分 Keystone变换相干积累三次相位函数

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基于Stacking集成学习的恒星/星系分类研究

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天文学报 2020年第2期61卷 102-111页

作者：李超张文辉李然王俊义林基明桂林电子科技大学信息与通信工程学院桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心桂林541004 桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室桂林541004 广西高校卫星导航与位置感知重点实验室桂林541004

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)... 详细信息

机器学习在当今诸多领域已经取得了巨大的成功,但是机器学习的预测效果往往依赖于具体问题.集成学习通过综合多个基分类器来预测结果,因此,其适应各种场景的能力较强,分类准确率较高.基于斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey,SDSS)计划恒星/星系中最暗源星等集分类正确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的恒星/星系分类算法.从SDSS-DR7(SDSS Data Release 7)中获取完整的测光数据集,并根据星等值划分为亮源星等集、暗源星等集和最暗源星等集.仅针对分类较为复杂且困难的最暗源星等集展开分类研究.首先,对最暗源星等集使用10折嵌套交叉验证,然后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等算法建立基分类器模型;使用梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为元分类器模型.最后,使用基于星系的分类正确率等指标,与功能树(Function Tree,FT)、SVM、RF、GBDT、XGBoost、堆叠降噪自编码(Stacked Denoising AutoEncoders,SDAE)、深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)、深度感知决策树(Deep Perception Decision Tree,DPDT)等模型进行分类结果对比分析.实验结果表明,Stacking集成学习模型在最暗源星等集分类中要比FT算法的星系分类正确率提高了将近10%.同其他传统的机器学习算法、较强的提升算法、深度学习算法相比,Stacking集成学习模型也有较大的提升.

关键词：恒星:基本参数星系:基本参数技术:测光方法:数据分析

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基于慢性病预测的老年人健康监护软件设计与实现

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信息通信 2019年第2期32卷 93-96页

作者：刘灿黄俊胡丹钟琳倩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能。同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析... 详细信息

针对人口老龄化的现状和传统养老机构在老年人健康监护方面的不足,结合物联网和大数据技术设计出适用于老人及子女的健康监护软件,提供日常的数据查询、健康教育、在线咨询、告警通知等功能。同时建立统一的管理平台对健康数据进行分析和处理。针对老年人慢性疾病难以及时发现和治愈的问题,运用BP神经网络对疾病进行预测,根据老年人的生理及健康数据对心脏病、糖尿病等慢性病的患病情况进行分析,做到早发现早治疗,提高老年人的生活质量。

关键词：疾病预测社区养老健康监护软件 BP神经网络信息管理

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