检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2006年第4期35卷 546-549页

作者：温怀玉贺元成郑相全泸州职业技术学院网络中心四川泸州600123 重庆通信学院数字通信与信号处理重点实验室重庆沙坪坝400035

提出了一种基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法,该算法利用超宽带技术精确定位信息所获得的网络拓扑信息和路由信息进行分组转发,路由维护阶段在定位信息辅助下采用按需方式进行断链路由的修复和拓扑维护,通过基于位置信... 详细信息

提出了一种基于定位辅助按需拓扑维护的超宽带自组网路由算法,该算法利用超宽带技术精确定位信息所获得的网络拓扑信息和路由信息进行分组转发,路由维护阶段在定位信息辅助下采用按需方式进行断链路由的修复和拓扑维护,通过基于位置信息的按需路由发现和限制路由查找范围,以及定位信息和网络拓扑信息的及时更新,在降低协议开销的同时保证了算法的有效性。仿真表明,该算法在分组丢失率、平均端到端时延和路由附加开销等方面具有良好性能,其优良的分布式控制特征能适应超宽带自组网的动态环境。

关键词：自组网超宽带位置辅助路由算法

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基于分形特征参数的目标边缘检测算法

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光电工程 2009年第6期36卷 21-25页

作者：董文明吴乐华姜德雷重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035 重庆通信学院图象通信实验室重庆400035

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种... 详细信息

图像的边缘提取在计算机视觉系统的初级处理中具有关键作用,但目前仍是"瓶颈"问题。本文主要针对复杂背景下的目标边缘检测问题,提出了一种新的基于分形特征参数的目标边缘检测方法。算法基于分数布朗运动的方差性质提出一种改进的分形维数及其截距特征参数的计算方法,进而将该分形维数与截距特征参数相结合,提出了一种基于分形特征参数的边缘检测算法。实验表明,算法可以有效地实现目标边缘检测,同时算法的运算效率得到提高。

关键词：分数布朗运动目标检测图像处理边缘检测

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一种低信噪比下稳健的ISAR平动补偿方法

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电子学报 2018年第9期46卷 2049-2056页

作者：李东赵婷宋伟刘庆华曾浩张成祥重庆大学通信与测控中心重庆400044 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004 重庆大学通信工程学院重庆400044

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.... 详细信息

远距离小目标/隐身目标逆合成孔径雷达成像在目标检测系统中具有重要作用,然而由于回波信号存在信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)低等问题,使得传统基于距离包络对齐的平动补偿方法失效;导致后续初相校正和方位聚焦处理性能急剧下降.针对该问题,本文提出一种低信噪比下参数化平动补偿方法.首先,将回波信号建模为多成分的多项式相位信号,并通过挖掘运动目标上所有散射体具有相同的平动历程这一先验信息,利用相位差分(Phase Differencing,PD)和Keystone变换将目标上所有散射体能量聚集到同一距离单元.然后,通过相干积累三次相位函数将该距离单元内的所有散射体能量集中到一个强点,进而估计出目标平动参数实现低SNR下平动补偿.最后,理论分析和实测数据实验验证了该方法的有效性.

关键词：逆合成孔径雷达低信噪比相位差分 Keystone变换相干积累三次相位函数

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指数型随机共振微弱振动信号检测方法

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振动与冲击 2019年第9期38卷 53-61页

作者：张刚曹莉贺利芳易甜重庆邮电大学通信学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研... 详细信息

在实际工程故障诊断中特征频率信号经常淹没在噪声中,信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将简谐势阱与Gaussian Potential模型相结合,提出一种作用在Duffing方程下的新型指数型双稳随机共振系统。首先,推导逃逸率并研究系统参数对输出信噪比影响;其次,基于指数型双稳随机共振系统对冲击衰减信号以及谐波振动信号进行检测;最后为检测大噪声下多频信号提出指数型双稳随机共振和经验模态分解的微弱信号联合检测方法并应用于轴承故障信号检测中。实验分析及仿真结果表明,指数型双稳随机共振模型在信号检测中是可行的,并且对于多频谐波信号通过随机共振后进行经验模态分解可使检测更加准确,联合检测不仅能识别故障信号,还能识别故障倍频信号。

关键词：指数型双稳随机共振经验模态分解故障信号检测

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一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法

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信号处理 2010年第1期26卷 132-136页

作者：袁宝峰吴乐华曾伟吴志强重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。... 详细信息

在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中。实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性。

关键词： Mean Shift 高斯截断核函数局部二值模式(LBP)

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一种结合分形维的高斯混合模型目标检测方法

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计算机工程 2010年第11期36卷 180-182页

作者：袁宝峰吴乐华曾伟重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传... 详细信息

针对树叶飘落、树枝摇动等自然背景的变化对目标检测带来的影响,提出一种结合分形维的高斯混合模型(GMM)目标检测方法。利用差分盒子维求取图像分形维数,通过设定分形维阈值去除自然背景,采用GMM方法进行目标检测。结果证明,该方法比传统的目标检测方法具有更好的检测效果。

关键词：目标检测高斯混合模型差分盒子维

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多窗口局部分形特征的目标分割方法研究

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计算机工程与应用 2011年第23期47卷 191-193页

作者：吴志强吴乐华曾伟周道华重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行... 详细信息

提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行多窗口几何度量空间变化率的计算,在此基础上,运用区域生长实现目标分割。对分割得到的图像进行数学形态学处理,提取出图像的目标。实验表明,该算法能够有效地实现复杂背景中的目标分割,并且计算复杂度低。

关键词：图像分割分形多窗口几何度量空间变化率特征区域生长

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基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法

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计算机应用 2009年第1期29卷 54-56页

作者：袁宝峰吴乐华曾伟重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联... 详细信息

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。

关键词：局部二值模式(LBP) 合作型协同进化算法(Co—CEA) 联合适应度函数

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基于分形与小波的图像ROI自动提取算法

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计算机应用 2010年第6期30卷 1613-1615,1618页

作者：吴志强吴乐华袁宝峰重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,... 详细信息

针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。

关键词：图像识别感兴趣区域目标检测分形特征小波变换

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基于IRS的无人机安全传输研究

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现代信息科技 2025年第09期 181-187页

作者：梁燕杨春重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题，对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)安全通信场景中窃听者位置信息不准确以及UAV飞行存在禁飞区域(No Fly Zones,NFZ)的问题，对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助UAV通信网络的安全传输问题进行了研究。构建了一个以最大化最坏情况下的平均保密率为目标的优化问题，利用交替优化算法、相位对齐以及逐次凸逼近法对IRS相移、UAV飞行轨迹以及UAV发射功率进行联合优化。仿真结果表明，所提出的方案能够很好地应对窃听者位置信息不完美与NFZ的问题，提升最坏情况下的平均保密率。

关键词：无人机禁飞区域智能反射面安全传输

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