检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第4期44卷 1495-1502页

作者：高陈强谢承娟杨烽赵悦李鹏程重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像组合是图像处理中一个重要操作,然而组合图像中前景区域与背景区域的外观不协调使得组合图像看起来不真实。图像协调化是图像组合中极其重要的一个环节,其目的是调整组合图像前景区域的外观使其与背景区域一致,从而让组合图像在视... 详细信息

图像组合是图像处理中一个重要操作,然而组合图像中前景区域与背景区域的外观不协调使得组合图像看起来不真实。图像协调化是图像组合中极其重要的一个环节,其目的是调整组合图像前景区域的外观使其与背景区域一致,从而让组合图像在视觉上看起来真实。然而,现有方法只考虑了组合图像前景与背景之间的外观差异,忽略了图像局部的亮度变化差异,这使得图像整体的光照不协调。为此,该文提出一个新的多尺度特征校准模块(MFCM)学习不同尺度的感受野之间细微的特征差异。基于所提模块,该文进一步设计了一个新的编码器学习组合图像中前景与背景的外观差异和局部亮度变化,然后利用解码器重构出图像,并通过一个对前景区域归一化的回归损失指导网络学习调整前景区域的外观。在广泛使用的iHarmony4数据集上进行实验验证,结果表明该方法的效果超过了目前最优的方法,验证了该方法的有效性。

关键词：图像处理图像协调化深度学习多尺度特征校准

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基于语义信息引导的图像协调化

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电子学报 2023年第7期51卷 1826-1834页

作者：杨紫媛李鹏程刘芳岑高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像协调化在图像处理中占据着一个重要的地位,它旨在调整前景外观(如光照、颜色、纹理等)使其与背景在视觉上保持一致.然而,现有的基于深度学习方法通常将图像整体背景的特征分布作为线索来调整前景,没有注重语义信息对前景调整的关键... 详细信息

图像协调化在图像处理中占据着一个重要的地位,它旨在调整前景外观(如光照、颜色、纹理等)使其与背景在视觉上保持一致.然而,现有的基于深度学习方法通常将图像整体背景的特征分布作为线索来调整前景,没有注重语义信息对前景调整的关键作用,导致前景的局部区域与背景在视觉上出现差异.为此,本文基于多分辨率选择融合模块(Multi-Resolution Selective Fusion Module,MRSFM)和轻量级的卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),设计了一个基于双注意力机制的多分辨率选择融合模块(Multi-Resolution Selective Fusion module based on Dual Attention Mechanism,MRSF-DAM),使得最后输出的特征图具有丰富的语义信息,从而引导网络更好地理解图像前景与它周围场景之间的相关性,使网络更加充分地从背景中获取协调前景所需的各种信息,最终缩小图像前景区域和背景区域在视觉上的外观差异.此外,本文设计了一个新的网络架构来选择融合浅层和深层的特征信息,通过对解码器前6层网络层与MRSF-DAM的输出特征图进行多尺度融合和增强,将产生的增强特征图送入解码器的最后层,能够缓解由跳跃连接引入的与前景内容的特征不相关的问题,且减少了由于解码器经过多次下采样带来的空间特征信息损失,进一步提高生成协调图像的真实性.在广泛使用的iHarmony4基准数据集上进行了大量的实验验证了本文方法的有效性.相比于目前最新的方法 SCS-Co(Self-Consistent Style Contrastive learning for image harmonization),本文方法在整个数据集的均方误差(Mean Squared Error,MSE)、前景均方误差(foreground Mean Squared Error,fMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)上分别提升了4.28,61.97和1 dB.

关键词：图像协调化图像处理语义信息局部背景信息多分辨率选择融合空间特征信息

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基于注意力机制的单发多框检测器算法

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电子与信息学报 2021年第7期43卷 2096-2104页

作者：赵辉李志伟张天琪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

单发多框检测器SSD是一种在简单、快速和准确性之间有着较好平衡的目标检测器算法。SSD网络结构中检测层单一的利用方式使得特征信息利用不充分,将导致小目标检测不够鲁棒。该文提出一种基于注意力机制的单发多框检测器算法ASSD。ASSD... 详细信息

单发多框检测器SSD是一种在简单、快速和准确性之间有着较好平衡的目标检测器算法。SSD网络结构中检测层单一的利用方式使得特征信息利用不充分,将导致小目标检测不够鲁棒。该文提出一种基于注意力机制的单发多框检测器算法ASSD。ASSD算法首先利用提出的双向特征融合模块进行特征信息融合以获取包含丰富细节和语义信息的特征层,然后利用提出的联合注意力单元进一步挖掘重点特征信息进而指导模型优化。最后,公共数据集上进行的一系列相关实验表明ASSD算法有效提高了传统SSD算法的检测精度,尤其适用于小目标检测。

关键词：目标检测注意力机制特征融合单发多框检测器

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Levy噪声下新型势函数的随机共振特性分析及轴承故障检测

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振动与冲击 2019年第12期38卷 53-62页

作者：贺利芳周熙程张刚张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对经典双稳随机共振(Classical Bistablestochastic Resonance,CBSR)系统的输出饱和性问题,构建了一种新型的分段非线性双稳随机共振(Piecewise Nonlinear Bistable Stochastic Resonance,PNBSR)系统,用所提的PNBSR系统在理论上和CBSR系统作了对比;然后以平均信噪比增益(MSNRI)为衡量指标,用量子粒子群算法进行参数寻优,深入的探究了在Levy噪声不同特征指数与对称参数情况下,PNBSR系统参数l,c,a,b和Levy噪声强度放大系数D对共振输出的规律。研究表明:相对于CBSR系统的输出信噪比,PNBSR系统的输出信噪比有4dB的提高;并且发现在不同的Levy噪声分布作用下,通过调节系统参数l,c,a,b和噪声强度系数D均可诱导随机共振,且系统较好的随机共振区间不随α或β变化;最后将PNBSR系统应用于轴承故障检测,效果明显优于CBSR系统。

关键词：分段非线性双稳系统 Levy噪声平均信噪比增益随机共振轴承故障检测

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基于分解和支配关系的超多目标进化算法

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1975-1981页

作者：赵辉王天龙刘衍舟黄橙张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权... 详细信息

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权重向量把整个种群分解为一组子种群,这些子种群将进行协同优化;然后利用角度和角度支配关系计算子种群内每个解的值;最后根据适应度值进行精英选择,即在每个子空间内选取适应度值最小的解作为精英解进入下一代。DdrEA通过与当前较优的NSGA-Ⅱ/AD, RVEA, MOMBI-Ⅱ等多个超多目标进化算法进行实验对比,实验结果表明该文算法性能明显优于对比算法,能够有效平衡种群的收敛性和多样性。

关键词：超多目标优化分解支配关系进化算法

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基于局部分形维数的多目标检测算法

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红外技术 2009年第3期31卷 160-162页

作者：董文明吴乐华韩超姜德雷重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检... 详细信息

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位。实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能。

关键词：局部分形维数分形目标检测

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基于分形特征融合的目标边缘检测算法

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电光与控制 2010年第11期17卷 16-18,33页

作者：吴志强吴乐华袁宝峰周道华重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处... 详细信息

针对复杂背景下目标边缘检测问题,研究了分形在目标检测中的应用,提出了基于分形特征融合的目标边缘检测算法。首先求取图像的分形维数和几何度量空间变换率,然后运用Dempster-Shafer证据理论对分形维数和几何度量空间变换率进行融合处理,对图像像素分类,从而得到目标边缘,最后细化边缘得到目标检测结果。实验表明,该算法能够克服复杂背景的干扰,有效地提取目标边缘。

关键词：图像处理边缘检测分形证据理论目标检测

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采用超宽带无线电技术的军用分组无线网

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2002年第4期3卷 26-30页

作者：岳光荣葛利嘉曾静重庆通信学院数字通信与信号处理实验室重庆400035

超宽带无线电以其特有的优点 ,适合于解决军用无线通信网所关心的隐蔽性和数据吞吐量两大难题。为避免将传统分组无线网 PRN中的 MAC层信令用于超宽带无线电分组无线网时造成超宽带无线电隐蔽性的降低 ,讨论了一种使物理层保持连接的 MA... 详细信息

超宽带无线电以其特有的优点 ,适合于解决军用无线通信网所关心的隐蔽性和数据吞吐量两大难题。为避免将传统分组无线网 PRN中的 MAC层信令用于超宽带无线电分组无线网时造成超宽带无线电隐蔽性的降低 ,讨论了一种使物理层保持连接的 MAC层方案 ,即 SLN(Sustained Link Networks)。分析表明 ,使用 SLN的超宽带无线电系统比传统 PRN的

关键词：超宽带无线电技术军用分组无线网军用无线通信 MAC层隐蔽性数据吞吐量

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超宽带无线电综述

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2002年第2期3卷 14-19页

作者：岳光荣葛利嘉重庆通信学院数字通信与信号处理重点实验室重庆400035

超宽带无线电是一种全新的无线电技术 ,是无线通信领域的一次重大进步 ,在民用和军用通信领域有着广阔的应用前景 ,特别是对军队的通信、指挥和武器控制系统有着深刻的影响。在综合分析大量国外有关超宽带无线电技术文献和研究结果的基... 详细信息

超宽带无线电是一种全新的无线电技术 ,是无线通信领域的一次重大进步 ,在民用和军用通信领域有着广阔的应用前景 ,特别是对军队的通信、指挥和武器控制系统有着深刻的影响。在综合分析大量国外有关超宽带无线电技术文献和研究结果的基础上 ,首先从信号隐蔽性、处理增益、多径分辨能力、数据传输速率和系统容量等方面对超宽带无线电的特点进行了阐述 ,并与常规无线电 (包括跳频、直接序列扩谱、“蓝牙”、Home RF和 IEEE80 2 .1 1等 )进行了比较 ,分别介绍了目前国外超宽带无线电军事应用和民用研究的现状 ,最后指出了超宽带无线电技术的几个主要研究方向。

关键词：超宽带无线电扩谱通信跳时

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一种基于跨层负载感知和双向逐跳信息素更新的自组网蚂蚁算法

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计算机科学 2006年第3期33卷 37-41页

作者：郑相全郭伟葛利嘉重庆通信学院数字通信与信号处理重点实验室重庆400035 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都610054

本文将跨层优化和蚂蚁优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题,提出了一种基于跨层负载感知和双向逐跳更新信息素的蚂蚁优化路由协议(CLABHPU)。协议将整个路径中各节点 MAC 层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,... 详细信息

本文将跨层优化和蚂蚁优化方法结合起来解决自组网中的负载均衡问题,提出了一种基于跨层负载感知和双向逐跳更新信息素的蚂蚁优化路由协议(CLABHPU)。协议将整个路径中各节点 MAC 层的总平均估计时延和节点队列缓存的占用情况结合起来,共同作为路由选择和路由调整的重要依据,进行按需路由发现和维护;通过拥塞节点丢弃蚂蚁分组的方法减少了控制开销,增加了算法的可扩展性,较好地解决了自组网中现有基于蚂蚁算法的路由协议中普遍存在的拥塞问题和路由开销问题。同时,协议在路由发现阶段通过中间节点对信息素表进行双向和逐跳更新,提高了算法的收敛速度和对异常情况的反应速度。通过概率选路提供到目的节点的大量冗余路由,提高了算法的可靠性和顽存性。仿真结果表明,CLABHPU 在分组成功递交率、路由开销以及端到端平均时延等方面具有优良性能,能很好地实现网络业务流负载均衡。

关键词：跨层负载感知基于蚂蚁优化的路由协议信息素更新自组网

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