检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2022年第3期38卷 659-666页

作者：罗忠涛夏杭詹燕梅张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

考虑有用信号建模于复数相位,研究在相位噪声影响下弱信号检测的信噪比问题。首先,给出零均值复高斯噪声下复数相位中噪声的分布和特征,提出针对弱信号的噪声特征近似计算方法。然后,考虑平坦衰落信道即信号幅度一定时,推导基于多样本... 详细信息

考虑有用信号建模于复数相位,研究在相位噪声影响下弱信号检测的信噪比问题。首先,给出零均值复高斯噪声下复数相位中噪声的分布和特征,提出针对弱信号的噪声特征近似计算方法。然后,考虑平坦衰落信道即信号幅度一定时,推导基于多样本的信号检测信噪比公式及其近似计算方法。之后,考虑瑞利衰落信道,以二进制相位调制为例,推导平均检测信噪比与误码率的理论公式及近似计算方法。最后,仿真验证所提信噪比与误码率计算方法的有效性。本文研究对于相位信号检测类问题有很好的参考价值。

关键词：相位噪声弱信号检测信噪比瑞利衰落信道

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基于变换域注意力机制的压缩伪影去除的方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期35卷 136-146页

作者：陈志乾朱俊高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法... 详细信息

图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法利用卷积神经网络在像素域和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域分别提取特征,再将双域学习的特征信息进行融合。利用量化表设计了DCT注意力机制,该模块根据DCT系数的损失程度给予各频率系数不同的权值,使网络自适应补偿量化引起的误差。于此基础上,在像素域引入通道注意力机制,从而更好地利用量化表的先验信息。在主要数据集上,提出的去伪影方法以固定的模型参数对多种质量因子的压缩图像进行伪影去除实验。实验结果表明,所提出的方法在各评价指标和主观视觉上取得较好的效果。

关键词： JPEG压缩压缩伪影去除量化表通道注意力

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基于注意力机制的红外小目标检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 219-226页

作者：董亚盼高陈强谌放刘芳岑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网... 详细信息

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。

关键词：红外小目标深度学习注意力机制高斯噪声

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异步区块链支持的安全频谱共享

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电讯技术 2023年第10期63卷 1464-1471页

作者：梁燕洪文超邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前频谱稀缺的困境,一个经济有效的解决方案是将未充分利用的授权频谱以机会的方式分配给未授权用户。然而,实现大规模频谱共享面临激励缺失、隐私泄露、安全威胁和时延过大等挑战。利用区块联盟链技术的安全机制,设计了由频谱接... 详细信息

针对目前频谱稀缺的困境,一个经济有效的解决方案是将未充分利用的授权频谱以机会的方式分配给未授权用户。然而,实现大规模频谱共享面临激励缺失、隐私泄露、安全威胁和时延过大等挑战。利用区块联盟链技术的安全机制,设计了由频谱接入层、区块链网络层、区块链共识层构成的区块链动态频谱接入系统。该系统采用异步实时拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)改善共识延时,设计基于最优匹配算法的匹配方案,提高频谱复用率。经仿真验证,该方案频谱复用率提升近6%。相比于实时拜占庭机制,所提方案减少了系统延时,提升吞吐量近129%。

关键词：频谱共享动态频谱接入区块联盟链实时拜占庭机制(PBFT) 最优匹配

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基于竞争双深度Q网络的频谱感知和接入

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电讯技术 2023年第11期63卷 1661-1669页

作者：梁燕胡垚林惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q... 详细信息

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q网络,设计竞争双深度Q网络,解决过估计问题的同时优化网络结构;最后通过智能体与所设计模型中状态、观测、回报和策略的交互,完成使用竞争双深度Q网络解决频谱感知和接入问题的一体化研究。仿真结果表明,相比于已有深度强化学习方法,使用竞争双深度Q网络得到的数值结果更稳定且感知正确率和信道利用率都提高了4%。

关键词：频谱感知频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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一种基于感兴趣区域的监控类视频编码码率控制算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 808-816页

作者：李强聂骏赵宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比... 详细信息

为了提高有限码率下基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)监控类视频的编码性能,提出了一种基于感兴趣区域的码率控制改进算法。对于帧层,以编码帧的信息熵和参数调整因子构造一种新的帧层位权重,用于指导帧层目标比特分配;对于最大编码单元(largest coding unit,LCU)层,以LCU的空间复杂度纹理因子和时间复杂度运动因子为感兴趣因子,与特征量化加权系数一起用于指导LCU层目标比特分配,并对模型参数进行自适应更新。性能测试结果表明,提出的算法在低延迟P帧和低延时B帧配置下,与HEVC码率控制算法相比,率失真性能平均分别提高了14.2%和12.2%,结构相似性平均分别提高了0.00483和0.00371,且具有稳定的码率控制精度和较低的编码复杂度。

关键词：监控视频码率控制感兴趣因子比特分配

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基于RD-ANM的毫米波雷达动目标超分辨DOA估计方法

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雷达学报（中英文） 2023年第5期12卷 986-999页

作者：舒月傅东宁陈展野黄岩张彦君谭晓衡陶俊重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 北京华力创通科技股份有限公司北京100193 华力创通-北方工大雷达射频仿真联合实验室北京100144 东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室南京210096

超分辨波达方位角估计是车载毫米波雷达实现目标精准定位及跟踪需要解决的关键问题。针对车载场景中常见的阵列孔径受限、少快拍、低信噪比以及信源相干的情况,该文提出了一种基于距离多普勒域原子范数最小化(RD-ANM)的车载毫米波雷达... 详细信息

超分辨波达方位角估计是车载毫米波雷达实现目标精准定位及跟踪需要解决的关键问题。针对车载场景中常见的阵列孔径受限、少快拍、低信噪比以及信源相干的情况,该文提出了一种基于距离多普勒域原子范数最小化(RD-ANM)的车载毫米波雷达动目标超分辨DOA估计方法:首先,构建了基于动目标雷达回波的距离多普勒域阵列接收信号;其次,设计了动目标多普勒耦合相位补偿矢量,用以削弱目标运动对DOA估计的影响;最后,提出了基于原子范数框架的多目标超分辨DOA估计方法。相较于车载毫米波雷达现使用的DOA估计算法,该文算法能够在基于低信噪比条件和单快拍处理前提下获得较高的测角分辨率和估计精度,以及拥有不牺牲阵列孔径对相干信号进行处理的稳健性能。理论分析、数值仿真以及实测实验验证了该文算法的有效性。

关键词：毫米波雷达动目标DOA估计原子范数单快拍超分辨

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Málaga湍流信道下改进型光广义空间调制

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通信学报 2022年第10期43卷 157-166页

作者：赵辉马薇雯李进邓文超万辉张天骐刘媛妮重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然... 详细信息

针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然后,基于欧氏距离等价原则和最大范数天线选择的思想,删除信道状态较差的光学天线组合,最终保留下的天线组合即当前状态下的最优光学天线组合集。所提算法避免了对所有候选天线组合的遍历,很大程度上降低了算法复杂度。仿真结果表明,所提方案的误码率性能在不同条件下均优于传统OGSM。

关键词：自由空间光通信光广义空间调制光学天线组合集选择 Málaga湍流信道指向误差

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基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络

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电子学报 2022年第3期50卷 681-690页

作者：张凌明赵悦李鹏程刘洋高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 重庆医科大学附属口腔医院正畸科重庆400060

从三维牙齿模型中准确分割出牙齿部分是正畸计算机辅助诊疗的基础.由于现有的三维模型分割网络对局部特征建模方式相对简单,这些方法无法有效提取牙齿边缘区域更细节的局部特征信息,进而导致这些区域出现牙齿多分、漏分等情况.本文提出... 详细信息

从三维牙齿模型中准确分割出牙齿部分是正畸计算机辅助诊疗的基础.由于现有的三维模型分割网络对局部特征建模方式相对简单,这些方法无法有效提取牙齿边缘区域更细节的局部特征信息,进而导致这些区域出现牙齿多分、漏分等情况.本文提出一种基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络以提高牙齿边缘区域的分割性能.首先,对原始牙齿模型中的三维网格数据进行多尺度的局部空间区域构建.其次,根据每个局部区域内的网格空间分布和网格特征差异进行注意力权重的学习.最后,基于学习到的网格权重进行局部特征聚合,以使得网络能自适应地去关注各个局部区域内更具有表达性网格特征.在临床数据集上的实验结果表明,相对于现有方法,本文网络的分割结果在牙齿边界区域更加准确光滑.

关键词：三维网格数据口腔扫描数据三维牙齿模型牙齿分割注意力机制

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基于特征分离的无人机多目标跟踪方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 896-906页

作者：王升伟高陈强黄骁李鹏程罗祥奎重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 中国舰船研究设计中心武汉430064

无人机运动时往往会导致跟踪轨迹中断和外观特征混淆。提出一种基于特征分离的无人机多目标跟踪方法。针对运动轨迹中断问题,提出了一种自适应卡尔曼滤波算法,基于图像配准算法计算连续两帧图像的仿射变换矩阵,在卡尔曼滤波的预测阶段... 详细信息

无人机运动时往往会导致跟踪轨迹中断和外观特征混淆。提出一种基于特征分离的无人机多目标跟踪方法。针对运动轨迹中断问题,提出了一种自适应卡尔曼滤波算法,基于图像配准算法计算连续两帧图像的仿射变换矩阵,在卡尔曼滤波的预测阶段之前及时修正状态变量,使得轨迹更新过程更加平滑。针对外观特征混淆问题,设计了一种高效的多分类目标特征编码器,通过多尺度卷积流和通道门控机制学习每个目标的辨别性特征。加权运动代价和外观代价,利用匈牙利算法求解轨迹与检测目标的全局匹配关系。在广泛使用的无人机多目标跟踪数据集VisDrone2019-MOT上进行实验验证,结果表明,该方法在多目标跟踪准确度(multiple object tracking accuracy,MOTA)和轨迹识别F1分数(identification F1-Score,IDF1)指标上比目前最优方法UAVMOT分别提高8.1%和11.2%,验证了该方法的有效性。

关键词：多目标跟踪无人机卡尔曼滤波多尺度卷积流特征分离

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