检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2021年第11期37卷 2207-2215页

作者：胡延平张天骐白杨柳周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用... 详细信息

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法。由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别。于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为‘0’和‘1’等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别。仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80%以上。

关键词：非合作信号处理 Turbo码递归系统卷积码盲识别

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基于Baker映射与时空混沌相结合的CT-QR域双彩色鲁棒盲水印算法

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信号处理 2021年第5期37卷 843-853页

作者：叶绍鹏张天骐柏浩钧刘鉴兴重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法。首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时... 详细信息

针对彩色水印图像的盲提取算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出一种Baker映射与时空混沌相结合的轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和QR分解双彩色强鲁棒盲水印算法。首先将彩色水印分离成RGB分量,对三个分量分别进行Baker映射与时空混沌相结合的预处理操作,然后对载体图像的RGB分量分别进行Contourlet变换,分块QR分解得到酉矩阵,最后根据嵌入规则将加密后的水印分通道的嵌入到酉矩阵中。水印提取时利用Radon变换对图像进行几何校正可提高其几何攻击的鲁棒性。仿真结果表明,该算法不仅使嵌入水印后的图像具有良好的不可见性,而且能有效抵抗加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、平移、旋转、马赛克、篡改等攻击,NC值均在0.9以上,对组合攻击也有较强的鲁棒性。

关键词： Baker映射时空混沌双彩色盲水印 Contourlet变换 Radon变换

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基于门控残差卷积编解码网络的单通道语音增强方法

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信号处理 2021年第10期37卷 1986-1995页

作者：张天骐柏浩钧叶绍鹏刘鉴兴重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对卷积编解码网络(CED,Convolution encoder-and-decoder)对语音时序相关信息捕获困难的问题,本文提出了一种基于门控残差卷积编解码网络的语音增强方法。该方法在卷积编解码网络的基础上引入了门控机制、膨胀卷积与残差连接:门控机... 详细信息

针对卷积编解码网络(CED,Convolution encoder-and-decoder)对语音时序相关信息捕获困难的问题,本文提出了一种基于门控残差卷积编解码网络的语音增强方法。该方法在卷积编解码网络的基础上引入了门控机制、膨胀卷积与残差连接:门控机制能够很好地处理序列前后相关信息;膨胀卷积使得卷积过程获得更大的感受野,提取更加丰富的全局信息;残差连接能够防止梯度消失与梯度爆炸,提升网络精度。此外,采用频域损失函数与时域评价指标联合优化的策略对网络进行训练,以进一步提升网络增强效果。实验表明,在匹配噪声和不匹配噪声下,相比于基线CED与其他对比方法,本文方法取得了更高的PESQ、STOI与SI-SDR,对语音的清浊音都有较好恢复效果,且具有较强的泛化能力。

关键词：语音增强门控机制卷积编解码网络残差连接

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自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法

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计算机工程与设计 2021年第4期42卷 1050-1057页

作者：赵辉刘衍舟黄橙王天龙重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学图像与通信信号处理实验室重庆400065

针对传统非局部低秩的图像压缩感知重构算法忽略图像结构特征,导致图像重构效果不理想的问题,提出一种自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法,充分考虑图像自身结构特征和图像块间的强相关性。根据样本块的块结构稀疏度值设置阈值,自... 详细信息

针对传统非局部低秩的图像压缩感知重构算法忽略图像结构特征,导致图像重构效果不理想的问题,提出一种自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法,充分考虑图像自身结构特征和图像块间的强相关性。根据样本块的块结构稀疏度值设置阈值,自适应选取局部搜索窗口大小和相似块的数目;利用新的相似块匹配方法在给定搜索窗口内选取所需要的相似块,按列聚合成低秩矩阵;利用加权Schatten p-范数作为原始秩函数的逼近去求解矩阵秩最优化问题。实验结果表明,所提算法较对比算法在峰值信噪比和视觉效果上均有所提高,验证了其有效性。

关键词：非局部低秩压缩感知图像重构块结构稀疏度相似块匹配

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基于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统设计

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传感技术学报 2021年第8期34卷 1014-1020页

作者：代少升刘仁光刘凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MH... 详细信息

针对传统局部放电信号采集系统采样率低、采样率不可灵活配置导致局部放电脉冲信号时域波形特征提取误差较大的问题,设计了一种用于特高频传感器的局部放电信号并行采集系统。系统以Xilinx 7系列FPGA为主控芯片、四片最高采样率为250 MHz的ADC芯片通过分时交替并行采样技术实现最高1 GHz的采样率。系统在特高频传感器的基础上,主要分析并校正了由分时交替并行采样技术引入的偏置失配误差、增益失配误差和时延失配误差。仿真及实验结果表明,该系统能够采集到高精度的局部放电信号包络,并且在100 MHz带宽范围内无杂散动态范围(SFDR)提高到35 dB。

关键词：分时交替并行采样特高频传感器局部放电偏置失配增益失配时延失配

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改进蚁群算法在AGV路径规划上的研究

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计算机工程与设计 2022年第9期43卷 2533-2541页

作者：岳春擂黄俊邓乐乐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与... 详细信息

针对蚁群算法应用于路径规划过程中存在算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种适用于AGV路径规划的改进蚁群算法。根据距离在栅格地图上差异化分布初始信息素浓度,避免蚁群前期进行盲目搜索,加快算法收敛速度;综合当前栅格与待选栅格之间的距离以及待选栅格与目标栅格之间的距离改进启发式函数,增加蚁群寻路方向性;引入动态启发因子,避免算法发生“早熟”现象以及陷入局部最优;对每个栅格的邻近栅格进行方向标号,增加最优路径与障碍物之间的距离,增强最优路径的安全性,同时避免“死角”现象发生,提升算法的鲁棒性。实验仿真结果表明,在相同环境下,改进算法在AGV路径规划中搜索效率和迭代稳定性方面均优于其它算法。

关键词：自动引导运输车路径规划初始信息素动态启发因子方向标号

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基于广义等差数列的大围长QC-LDPC码构造

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计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3563-3569页

作者：赵辉余孟洁安静邝凯达吕典楷重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为解决准循环低密度奇偶校验(quasi-cyclic low-density parity-check,QC-LDPC)码中短环严重影响误码率性能的问题,提出一种基于广义等差数列(generalized arithmetic sequence,GAS)的大围长QC-LDPC码构造方法。利用GAS中元素的差值不等性构造QC-LDPC码的循环移位系数矩阵,给出移位系数值的解析公式;提出一种局部优化算法对存在第二类6环结构的码字进行围长优化。该构造方法占用空间小,通过改变解析公式中的参数值可以实现码长和码率的灵活改变。仿真结果表明,与对比文献中提出的码字相比,构造的QC-LDPC码在加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道上表现出更好的误码率性能。

关键词：准循环低密度奇偶校验码广义等差数列短环围长局部优化算法

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基于FMCW雷达的自适应生命信号提取方法

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雷达科学与技术 2022年第2期20卷 187-194,201页

作者：杨俊黄俊陶威重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛... 详细信息

为了进一步提高调频连续波(FMCW)雷达自适应提取生命信号能力,通过提高距离分辨率提取被测目标位置距离维处的人体生命信号,利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD)对生命信号分解,从分解得到的若干个固有模态函数(IMFs)中利用筛选准则分离出呼吸、心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够快速、准确地提取出不同呼吸状态下的呼吸频率和心跳频率,并且有效地消除人体身体随机抖动带来的干扰。

关键词：调频连续波雷达生命信号人体随机抖动改进的快速互补集合经验模态分解

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基于Blob-Harris特征区域和NSCT-Zernike的鲁棒水印算法

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电子与信息学报 2021年第7期43卷 2038-2045页

作者：张天骐周琳梁先明徐伟重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 中国西南电子技术研究所成都610036

为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法。首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频... 详细信息

为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法。首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频图像进行特征点提取,根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,优化筛选出稳定且互不重叠的特征区域并将其四周补零,得到稳定的互不重叠的方形特征区域作为水印嵌入区域,最后计算每一个方形特征区域的Zernike矩,将水印信息嵌入在量化调制正则化Zernike矩的幅值当中。实验结果表明,Lena图峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法对常规图像处理以及缩放、旋转、剪切等几何攻击和组合攻击都有相对较强的鲁棒性。

关键词：水印特征区域非下采样轮廓波变换伪Zernike矩

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基于特征融合和MACLNN的通信信号自动调制识别

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无线电工程 2022年第11期52卷 1970-1976页

作者：吴美霖高瑜翔涂雅培覃镜涛唐芷宣胡斐成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室四川成都610225

针对模拟、数字调制方式在简单网络下识别率不高的问题,提出了一种基于特征融合、自注意力机制、并联神经网络的调制识别算法——MACLNN。使用8个统计量特征参数组合和IQ数据分别作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和... 详细信息

针对模拟、数字调制方式在简单网络下识别率不高的问题,提出了一种基于特征融合、自注意力机制、并联神经网络的调制识别算法——MACLNN。使用8个统计量特征参数组合和IQ数据分别作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和卷积长短时神经网络的输入,由自注意力机制重新分配特征的权重,再通过并联层进行特征融合,最终完成11类调制方式的识别。仿真结果表明,在高信噪比下识别准确率可达到94.1%,使用复杂度较低的模型获得了高于同类算法的识别精度。

关键词：调制识别高阶累积量特征融合长短时记忆网络注意力机制

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