检索结果-内蒙古大学图书馆

军事通信技术 2016年第2期37卷 49-52页

作者：张健丰李平辉周钰鑫林泽根解放军理工大学通信工程学院研究生3队解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学通信工程学院研究生1队

文章中设计了一款结构简单、隔离度高的宽带双极化微带缝隙天线。为了获得高隔离度特性,该天线采用阶梯状的偶极子和曲折微带线馈电,分别激励起垂直极化模式和水平极化模式。对该双极化天线进行了实物加工和测试,并对结果进行了讨论分... 详细信息

文章中设计了一款结构简单、隔离度高的宽带双极化微带缝隙天线。为了获得高隔离度特性,该天线采用阶梯状的偶极子和曲折微带线馈电,分别激励起垂直极化模式和水平极化模式。对该双极化天线进行了实物加工和测试,并对结果进行了讨论分析。测试结果表明,天线1、2端口的相对带宽分别为65%（1.58GHz;.0GHz）和55%（1.65GHz;.68GHz）,两个端口的隔离度高于35dB。且该天线具有平面结构,适合组阵后应用于无线通信系统中。

关键词：双极化高隔离度宽带天线平面结构

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基于SIP的无线网络移动性管理研究与OPNET仿真

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计算机科学 2015年第B11期42卷 289-291页

作者：陈宾马大玮尹才华江雪银重庆通信学院研究生队重庆400035 重庆通信学院国家3G中心重庆400035

针对移动性管理的问题,简要介绍了SIP的特点以及它对终端移动性的支持。详细讨论了如何利用OPNET建立SIP切换流程模型,通过仿真结果分析验证了SIP对移动性的支持能力。

关键词： SIP 移动性管理切换 OPNET

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一种新的调频干扰信号检测算法

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军事通信技术 2016年第4期37卷 65-70页

作者：周新姚富强牛英滔解放军理工大学通信工程学院研究生2队南京电讯技术研究所

文章提出了一种基于功率谱相消的调频干扰信号检测方法。该方法主要利用定频干扰信号、调频干扰信号瞬时频率随时间变化的差异性,将两段相邻数据的功率谱进行相减,消弱定频干扰信号和噪声信号的功率谱的同时基本保留调频干扰信号的功率... 详细信息

文章提出了一种基于功率谱相消的调频干扰信号检测方法。该方法主要利用定频干扰信号、调频干扰信号瞬时频率随时间变化的差异性,将两段相邻数据的功率谱进行相减,消弱定频干扰信号和噪声信号的功率谱的同时基本保留调频干扰信号的功率谱,再设置合适门限提取每段剩余数据的中心频率估计值,最后根据每段剩余数据的中心频率估计值与时间的变化关系来判断调频干扰信号的存在性。仿真分析表明,该方法对调频干扰信号的识别准确率较高。

关键词：通信抗干扰调频信号定频信号检测

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车辆自组织网络中MAC协议研究

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军事通信技术 2016年第1期37卷 57-62+79页

作者：蒋安洲米志超董超生鹏鲲解放军理工大学通信工程学院研究生3队解放军理工大学通信工程学院西安通信学院

车辆自组织网络(VANETs)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,它可以为行驶中的车辆提供安全及可靠的网络环境,是物联网以及军用无人车组网等智能化研究的一个重要方向。同其他的自组织网络一样,MAC协议是影响VANETs性能的关键因素。文... 详细信息

车辆自组织网络(VANETs)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,它可以为行驶中的车辆提供安全及可靠的网络环境,是物联网以及军用无人车组网等智能化研究的一个重要方向。同其他的自组织网络一样,MAC协议是影响VANETs性能的关键因素。文章首先介绍了VANETs的体系架构及应用需求,然后重点分析了当前各类MAC协议的优缺点,最后对未来VANETs的发展方向提出了建议。

关键词：车辆自组织网络智能交通系统媒体访问控制协议

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卫星移动通信中的高动态信道模型

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电子质量 2016年第1期 80-83页

作者：王雅慧谢斯林徐键卉解放军理工大学通信工程学院研究生3队江苏南京210007

歼击机等高速武器平台与通信系统结合是未来的发展趋势,卫星通信是满足这一需求的最佳手段。高速运动会引起大多普勒频移且存在一阶甚至二阶频率变化率,为了保障通信的可靠性和稳定性,需要对歼击机的高速武器平台建立合适的高动态信道... 详细信息

歼击机等高速武器平台与通信系统结合是未来的发展趋势,卫星通信是满足这一需求的最佳手段。高速运动会引起大多普勒频移且存在一阶甚至二阶频率变化率,为了保障通信的可靠性和稳定性,需要对歼击机的高速武器平台建立合适的高动态信道模型。

关键词：高速武器平台歼击机多普勒频移信道建模

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动态微蜂窝网络中的联合信道功率分配

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军事通信技术 2016年第4期37卷 23-28页

作者：徐一惟陈瑾解放军理工大学通信工程学院研究生2队解放军理工大学通信工程学院

捅要:为了最大化动态微蜂窝网络(SCNs)的全网吞吐量,并同时解决微蜂窝网络中微蜂窝基站状态动态性的难点,文章基于博弈论和传统随机学习算法,提出一种动态非对称图博弈模型,以及一种动态联合信道功率选择随机学习算法DJCPS-SLA来研究并... 详细信息

捅要:为了最大化动态微蜂窝网络(SCNs)的全网吞吐量,并同时解决微蜂窝网络中微蜂窝基站状态动态性的难点,文章基于博弈论和传统随机学习算法,提出一种动态非对称图博弈模型,以及一种动态联合信道功率选择随机学习算法DJCPS-SLA来研究并解决动态活跃基站下的联合信道功率分配问题。前人提出的优化算法不能同时优化信道和功率两个决策,也没有考虑微蜂窝网络的动态性。因此,解决这类动态联合优化问题是有挑战性的,特别是活跃基站集合在时隙间会动态变化的这种情况。DJCPS-SLA的仿真结果佐证了算法的收敛性,结果表明该算法具有较快的收敛速度,并且其吞吐量性能远远超过随机选择算法。

关键词：资源分配动态微蜂窝网络图博弈随机学习算法吞吐量

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FTN系统中基于矩阵分解的预编码算法

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军事通信技术 2016年第3期37卷 65-70页

作者：张广娜郭明喜沈越泓解放军理工大学通信工程学院研究生2队解放军理工大学通信工程学院

为进一步提高超奈奎斯特(FTN)码元速率传输系统中的信号检测性能、减轻符号间干扰并降低复杂度,在FTN系统中引入预编码算法,主要包括:奇异值分解(SVD),几何均值分解(GMD),统一信道分解(UCD)。将三种不同预编码方法、未预编码直接硬判决... 详细信息

为进一步提高超奈奎斯特(FTN)码元速率传输系统中的信号检测性能、减轻符号间干扰并降低复杂度,在FTN系统中引入预编码算法,主要包括:奇异值分解(SVD),几何均值分解(GMD),统一信道分解(UCD)。将三种不同预编码方法、未预编码直接硬判决及部分判决反馈均衡(PDFE)仿真并比较得到:UCD预编码在任何信噪比条件下均优于GMD预编码,SVD预编码和PDFE性能在高信噪比时比GMD预编码性能要差,SVD预编码性能和直接硬判决相比略差。

关键词：超奈奎斯特干扰消除预编码奇异值分解几何均值分解统一信道分解

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基于区间阈值和部分重构的MEMD去噪方法

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军事通信技术 2016年第2期37卷 81-86页

作者：郝欢鞠少华王华力曾显华尹廷辉解放军理工大学通信工程学院研究生4队中国人民解放军第89医院解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学通信工程学院研究生2队

经验模式分解（EMD）是一种自适应的非线性、非平稳信号分析方法,广泛用于非参数化信号去噪。由于存在边界效应和模式混叠现象,EMD去噪效果受到一定影响。为了提高去噪性能,文章提出一种基于区间软阈值和部分重构的多维经验模式分解（M... 详细信息

经验模式分解（EMD）是一种自适应的非线性、非平稳信号分析方法,广泛用于非参数化信号去噪。由于存在边界效应和模式混叠现象,EMD去噪效果受到一定影响。为了提高去噪性能,文章提出一种基于区间软阈值和部分重构的多维经验模式分解（MEMD）去噪方法。该方法利用MEMD对于高斯白噪声的良好二进滤波特性,以固有模式函数（IMF）与输入信号概率密度函数（PDF）之间的相似度来选择最佳模式函数。根据IMF本身特点,采用区间软阈值去噪方法对选取的IMF分量进行去噪,最后结合部分重构实现信号的去噪。实验仿真和实测EEG信号处理结果表明,与小波变换和EMD-CIIT方法相比,文中方法对单通道信号中高斯噪声具有2dB;dB的性能提升,同时还可以对多通道信号进行联合去噪,是一种有效的信号去噪新方法。

关键词：经验模式分解信号去噪多维经验模式分解固有模式函数

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保持失真度的无线传感器网络簇节点选取算法

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军事通信技术 2016年第3期37卷 5-10+44页

作者：严团飞张剑峰谢威解放军理工大学通信工程学院研究生3队解放军理工大学通信工程学院

无线传感器网络中,高能效的MAC层接入协议对于能量受限的传感器节点非常关键。文章设计了基于空间相关信息的最低能耗簇节点选取算法,并通过建立凸优化模型来推导出选取节点的优先级函数,避免了繁琐的解方程运算。仿真结果表明该算法在... 详细信息

无线传感器网络中,高能效的MAC层接入协议对于能量受限的传感器节点非常关键。文章设计了基于空间相关信息的最低能耗簇节点选取算法,并通过建立凸优化模型来推导出选取节点的优先级函数,避免了繁琐的解方程运算。仿真结果表明该算法在保证数据采集失真度的同时能有效降低网络能耗,从而延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络节点选取能效失真度空间相关信息优先级

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微蜂窝网络中的动态资源分配

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军事通信技术 2016年第2期37卷 22-27页

作者：陈俊宏高瞻王志文陈浩黄鑫权解放军理工大学通信工程学院研究生3队解放军理工大学通信工程学院

微蜂窝是实现5G网络容量提升1 000倍和提供无处不在宽带覆盖最具潜力的方法,其中如何实现动态资源分配是一个关键问题。文章基于微蜂窝负载和用户通信需求,提出了一种新的动态资源分配算法。该动态资源分配问题划分为两个子问题:基于负... 详细信息

微蜂窝是实现5G网络容量提升1 000倍和提供无处不在宽带覆盖最具潜力的方法,其中如何实现动态资源分配是一个关键问题。文章基于微蜂窝负载和用户通信需求,提出了一种新的动态资源分配算法。该动态资源分配问题划分为两个子问题:基于负载量的信道选择和基于用户需求的功率控制。两个子问题建模为博弈模型,并分别提出相应的在线学习算法。仿真结果验证了算法的收敛性,通过信道选择和功率控制降低了系统干扰,提高用户的数据传输速率。

关键词：微蜂窝动态资源分配博弈理论在线学习

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