检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第12期42卷 3769-3774页

作者：袁文勇李秀广李瑞峰易铮阁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从... 详细信息

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从而有效保护用户数据隐私;然后,在证据验证过程中,增加用户和TPA结果的交互过程,根据这个结果检查数据完整性,并判断TPA是否如实完成审计请求;最后,扩展该方案以实现多项数据的批量审计。安全分析表明,所提方案能够抵抗替换攻击和伪造攻击,且能保护数据隐私。相比基于Merkle哈希树的无双线性对(MHT-WiBPA)审计方案,所提方案的验证证据时间接近,而标签生成时间降低约49.96%。效能分析表明,所提方案在保证审计结果可信的前提下,实现了更低的计算开销和通信开销。

关键词：第三方审计机构完整性无双线性对可信云审计伪随机比特生成器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双边隐私保护的能源交易多方计算方案

引用

密码学报(中英文) 2025年第1期12卷 96-116页

作者：薛婧婷刘亮李发根张文政张晓均周宇西南石油大学计算机科学学院成都610500 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 中国电子科技集团公司第三十研究所保密通信重点实验室中国电子科技网络信息安全有限公司成都610041

点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点... 详细信息

点对点能源交易凭借其匹配灵活和去中心化特点受到广泛应用,但同时也暴露出交易组织困难和监管缺失等问题.建立基于联盟链的交易平台已经成为重要解决方案.然而,区块链的公开透明性使得交易者与能源信息的隐私保护变得困难,导致点对点交易多方计算的实现成为挑战.本文首先提出双边隐私保护均价模型.采用数据分割与混淆方法,执行均值计算并确保原始出价的机密性.设计基于SM2的环签名和一次性地址算法,确保交易双方匿名性.以该均价模型为基础,进一步提出链上双边隐私保护的点对点能源交易多方计算方案(blockchain-assisted dual-side privacy-preserving multi-party computation,DPC).DPC采用基于Free-XOR混淆电路的比价机制,实现密态均价比值.通过在图型联盟链上部署比价机制,支持能源供需信息并发上链,并确保比价结果的不可伪造性.基于Miracl密码库和C++编程模拟并设置对比实验,数据表明DPC仅需0.29 s即可完成80个参与者的密态均价计算,混淆比价电路偶数门开销降至常量级,优于现有同类协议.

关键词：安全多方计算点对点能源交易 SM2环签名 Free-XOR混淆电路联盟链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于半监督深度学习的木马流量检测方法

引用

计算机研究与发展 2022年第6期59卷 1329-1342页

作者：谷勇浩黄博琪王继刚田甜刘焱吴月升北京邮电大学计算机学院北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 广东省信息安全技术重点实验室(中山大学) 广州510275 中兴通讯股份有限公司南京210012 百度在线网络技术(北京)有限公司北京100080

针对木马流量检测技术存在人工提取特征不够准确、大量标记样本获取困难、无标记样本没有充分利用、模型对于未知样本识别率较低等问题,提出基于半监督深度学习的木马流量检测方法,利用大量未标记网络流量用于模型训练.首先,采用基于mea... 详细信息

针对木马流量检测技术存在人工提取特征不够准确、大量标记样本获取困难、无标记样本没有充分利用、模型对于未知样本识别率较低等问题,提出基于半监督深度学习的木马流量检测方法,利用大量未标记网络流量用于模型训练.首先,采用基于mean teacher模型的检测方法提高检测准确率;然后,为解决mean teacher模型中采用随机噪声导致模型泛化能力不足的问题,提出基于虚拟对抗mean teacher模型的检测方法;最后,通过实验验证所提半监督深度学习检测方法在少标记样本下的二分类、多分类以及未知样本检测任务中具有更高的准确率.此外,基于虚拟对抗mean teacher模型的检测方法在多分类任务中比原始mean teacher模型表现出更强的泛化性能.

关键词：木马流量检测深度学习半监督模型 mean teacher 虚拟对抗训练

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

门限秘密分享中高效添加新参与者方案

引用

南京理工大学学报 2022年第1期46卷 98-103页

作者：林修慧林昌露黄可可李世唐福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福建福州350007 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 重庆邮电大学网络空间与信息安全重庆市重点实验室重庆400065

为了提高(t,n)门限秘密分享在添加新参与者阶段的通信效率,该文对Asmuth和Bloom提出的门限秘密分享方案进行研究。该文通过添加随机数的方法,设计了一种新的无分发者参与实现添加新参与者的方案,且不改变秘密值和原有参与者的份额。该... 详细信息

为了提高(t,n)门限秘密分享在添加新参与者阶段的通信效率,该文对Asmuth和Bloom提出的门限秘密分享方案进行研究。该文通过添加随机数的方法,设计了一种新的无分发者参与实现添加新参与者的方案,且不改变秘密值和原有参与者的份额。该方案参与者之间的总通信次数仅为t次,该文还分析了方案的正确性和安全性。

关键词：添加新参与者秘密分享中国剩余定理门限方案随机数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散切比雪夫变换的图像接缝裁剪篡改检测

引用

计算机科学 2021年第S01期48卷 43-50页

作者：田洋毕秀丽肖斌李伟生马建峰重庆邮电大学图像认知重点实验室重庆400065 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071

接缝裁剪(Seam Carving)作为近些年来热门的图像缩放技术之一,常被用于图像恶意篡改。当前对Seam Carving篡改的检测方法并不多,并均是针对JPEG格式图像,且在篡改比例较小时,检测准确率不高。文中方法利用离散切比雪夫变换后系数矩阵中... 详细信息

接缝裁剪(Seam Carving)作为近些年来热门的图像缩放技术之一,常被用于图像恶意篡改。当前对Seam Carving篡改的检测方法并不多,并均是针对JPEG格式图像,且在篡改比例较小时,检测准确率不高。文中方法利用离散切比雪夫变换后系数矩阵中的分布特点来提取特征以达到对图像接缝裁剪篡改的检测,并且该方法适用于多种图像格式,在小比例篡改的情况下依然保持较高的分类准确。利用离散切比雪夫变换(Discrete Tchebichef Transform,DTT)得到变换后的系数矩阵,提取Seam Carving篡改的痕迹,实现了对Seam Carving的篡改检测。所提方法首先将待检测图像分成8×8不重叠块,对每一个8×8块进行DTT变换,得到变换后的DTT系数矩阵;然后在每一块中分别计算DTT系数间的差异,再通过系数差异直方图得到统计矩阵,从统计矩阵中提取特征;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练得到预测模型,实现对图像Seam Carving篡改的检测。实验结果表明,所提方法不仅适用于JPEG格式和TIFF格式的篡改图像,对小比例篡改也能达到较高的检测准确率。

关键词：接缝裁剪篡改检测离散切比雪夫变换图像取证图像缩放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字化卡登格的生成图像隐写方案

引用

信息网络安全 2021年第2期21卷 70-77页

作者：王耀杰杨晓元刘文超武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

针对图像隐写中载体修改会留有修改痕迹的问题,文章提出一种基于数字化卡登格的图像隐写方案。首先自动生成数字化卡登格,作为信息隐写和提取的密钥;其次以空白图像作为载体,根据数字化卡登格的区域填充秘密信息;在整个隐写过程保持秘... 详细信息

针对图像隐写中载体修改会留有修改痕迹的问题,文章提出一种基于数字化卡登格的图像隐写方案。首先自动生成数字化卡登格,作为信息隐写和提取的密钥;其次以空白图像作为载体,根据数字化卡登格的区域填充秘密信息;在整个隐写过程保持秘密消息不变的情况下,再利用深度生成模型补全受损的图像,生成具有自然语义的含密图像。文章方案不受载体类型的限制,还可以扩展到其他数字媒体。实验结果表明,新的图像隐写方案具有良好的可行性,相比其他隐写方法,文中方案在实际通信中安全性较高。

关键词：图像隐写数字化卡登格图像补全生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云数据安全去重技术研究综述

引用

密码学报 2023年第6期10卷 1099-1117页

作者：伍高飞袁紫依孙思贤陈永强孙润东付安民朱笑岩张玉清西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中关村实验室北京100094 成都信息工程大学先进密码技术与系统安全四川省重点实验室成都610225

云服务器中的数据往往以密文的形式存储,而加密密钥的不同会使相同的数据生成不同的密文,因此高效的数据安全去重技术成为云存储领域的研究热点.本文首先分析了数据安全去重技术面临的主要挑战,描述了数据安全去重的系统模型以及多种安... 详细信息

云服务器中的数据往往以密文的形式存储,而加密密钥的不同会使相同的数据生成不同的密文,因此高效的数据安全去重技术成为云存储领域的研究热点.本文首先分析了数据安全去重技术面临的主要挑战,描述了数据安全去重的系统模型以及多种安全威胁,以云数据安全去重技术的实现机制作为分类依据,从基于内容加密的安全去重、基于PoW(proofofownership)的安全去重、基于隐私保护的安全去重以及基于数据流行度的安全去重四个方面对近年来的研究工作进行了分析,归纳总结了各种数据去重技术的优点、局限性以及存在的共性问题,指出数据去重技术未来的发展趋势.

关键词：重复数据删除收敛加密所有权证明隐私保护数据流行度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分组SIFT的图像复制粘贴篡改快速检测算法

引用

通信学报 2020年第3期41卷 62-70页

作者：肖斌景如霞毕秀丽马建峰重庆邮电大学图像认知重点实验室重庆400065 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题,提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先,利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块;然后,根据图像块内结构张量属性将其分为... 详细信息

针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题,提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先,利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块;然后,根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块,提取图像块内的SIFT特征点作为块特征;最后,通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配,在保证检测效果的同时,有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明,所提算法检测准确率为97.79%,召回率为90.34%,F值为93.59%;图像尺寸为1024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s,图像尺寸为3000像素×2000像素时算法时间复杂度为639.93 s。与已有的复制粘贴算法相比,所提算法能够快速精准地定位篡改区域,且具有较好的稳健性。

关键词：复制粘贴篡改检测特征匹配 SIFT 结构张量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车联网安全标准综述

引用

计算机应用研究 2024年第4期41卷 970-980页

作者：底晓强曹金辉魏心悦李旭生戴维一李木犀长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学网络与信息安全吉林省重点实验室长春130022 长春理工大学信息化中心长春130022 中国第一汽车集团有限公司智能网联开发院长春130012

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布... 详细信息

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布的IoV安全标准的侧重点、总结了各层的安全需求、防护技术和安全标准之间的对应关系,给出了IoV安全标准的发展趋势和建设建议。

关键词：车联网安全标准

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索

引用

通信学报 2020年第4期41卷 14-26页

作者：李颖莹马建峰苗银宾西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 陕西省网络与系统安全重点实验室陕西西安710071

针对现有加密图像检索方案未考虑不同密钥加密图像集的情况,基于局部敏感哈希、安全近邻及代理重加密技术提出了基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索系统(包含基础方案和改进方案)。所提方案不但提高了图像查询效率、精度,而且降低... 详细信息

针对现有加密图像检索方案未考虑不同密钥加密图像集的情况,基于局部敏感哈希、安全近邻及代理重加密技术提出了基于边缘计算的支持多密钥的加密图像检索系统(包含基础方案和改进方案)。所提方案不但提高了图像查询效率、精度,而且降低了查询用户的额外计算开销。安全性分析表明,所提基础方案仅可抵抗已知密文攻击,而所提改进方案可抵抗已知背景攻击。基于实际数据集的实验性能测试表明,所提方案在实际应用场景中是可行的。

关键词：多密钥局部敏感哈希代理重加密已知密文攻击已知背景攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：