检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年 1-12页

作者：马彬杨祖敏谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在带频谱认知的车联网中，由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性，使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先，基于信噪比、接收信号强度和带宽参数，利用长短期记忆神经网络预测出参数... 详细信息

在带频谱认知的车联网中，由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性，使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先，基于信噪比、接收信号强度和带宽参数，利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值，并计算各参数1个周期的变化率，将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次，利用K-Means算法对变化率向量进行聚类，构建稳定性评估模型。再次，根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数，提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后，实验结果表明，所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求，提高频谱资源的利用率，同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。

关键词：认知车联网动态频谱接入稳定性评估强化学习

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诱骗态联合检测窃听量子秘密共享协议

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 217-232页

作者：谢颖刘斌李星雨李志刚邵闻珠黄伟重庆大学国家卓越工程师学院重庆401135 石河子大学信息科学与技术学院计算智能与网络信息安全兵团重点实验室石河子832003 西南通信研究所保密通信全国重点实验室成都610041 重庆大学计算机学院重庆401331

联合检测窃听的量子秘密共享协议通信效率高,对代理的能力要求低,因此受到了广泛的关注,但在实际的应用中,该协议仍面临着无法容忍信道损失以及缺乏实际安全性分析的问题.鉴于此,本文提出了一种诱骗态的联合检测窃听量子秘密共享协议.首... 详细信息

联合检测窃听的量子秘密共享协议通信效率高,对代理的能力要求低,因此受到了广泛的关注,但在实际的应用中,该协议仍面临着无法容忍信道损失以及缺乏实际安全性分析的问题.鉴于此,本文提出了一种诱骗态的联合检测窃听量子秘密共享协议.首先,我们分析了多光子信号对该协议安全性的潜在威胁,并提出了两种可能的攻击方法,有力证明了多光子信号对协议安全构成的重大影响.然后,为了削弱多光子信号的不利影响,我们提出使用诱骗态策略对协议进行改进,期望能够提升协议在非理想光源下的可靠性.最后,我们针对之前提出的两种攻击方法,对优化后的协议进行了详尽的安全性分析.结果表明,即使在非理想光源的条件下,改进后的协议也能有效抵御这两种攻击,从而确保了量子秘密共享过程的安全性和可靠性.

关键词：量子秘密共享诱骗态量子密码

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TCGCL:基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1230-1240页

作者：胡仲则秦宏超李振军李艳辉李荣华王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 深圳城市职业学院信息与通信学院广东深圳518038 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室广东深圳518100

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算... 详细信息

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征,更全面地保留数据有效信息,在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现,大幅提升了算法在数据异常情况下的分类稳定性。基于协议分析技术,对流量分类过程中图结构数据的构造方式进行了研究,提出了一种高质低维的属性生成方法。实验表明,相较于基线算法,在达到近乎相同准确率的前提下,TCGCL的样本输入维度降低了约80%。针对复杂网络通信环境,TCGCL对测试样本进行了噪音混淆,模拟流量异常的情况。测试结果表明,TCGCL在流量出现异常的条件下仍可保持很高的分类准确率,且稳定性指标大幅领先于基线算法。

关键词：流量分类图神经网络对比学习协议分析

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物联网边缘计算网络中基于深度强化学习的动态SFC部署策略

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 575-581页

作者：王丽艳郑先锋杜娅荣重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 中国联合网络通信有限公司湖南省分公司长沙410013

针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function chain request,IoT-SFCR)进行动态SFC部署是一个具有挑战性的问题。首先将IoT-MEC网络中的动态SFC部署问题分解为两个子问题,即虚拟网络功能(virtual network function,VNF)部署子问题和路由路径确定子问题。然后利用马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)对其进行建模。为了使IoT-SFCRs的资源消耗成本和端到端时延的加权和最小,并考虑网络的负载均衡,接着提出了一种采用目标网络和经验重放方法的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)算法,对每个到达的IoT-SFCR实现动态SFC部署。仿真结果表明,在三种典型网络类型下,与现有算法相比,该算法的SFC部署成功率提高了17%,平均奖励提高了23.8%,高效地解决了IoT-MEC网络中SFC的动态部署问题。

关键词：物联网移动边缘计算服务功能链深度强化学习

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基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与分期诊断模型构建

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陆军军医大学学报 2025年第10期 1135-1144页

作者：熊铃焰王润媛张方红杨有吴毅吴蔚武书磊重庆国家应用数学中心山西省肿瘤医院胸外科重庆师范大学计算机与信息科学学院生物医学工程与影像医学系数字医学教研室第一附属医院心外科

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤... 详细信息

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤医院胸外科，数据增强后共计60 275张，搭建DAEUnet食管癌智能分割网络，并在此基础上构建ConvNeXt、Swin Transfoemr以及ResNet 3个分类网络进行食管癌T分期诊断。结果基于DAEUnet网络食管癌智能分割Dice相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）为0.82，食管癌、主动脉、正常食管、纵隔淋巴结、心脏各个部位DSC分别为72.4%、87.5%、79.3%、60.5%、96.8%；在3个食管癌T分期诊断模型中，ConvNeXt模型效果最好，T1～T4期的精确度分别为0.65、0.727、0.889、0.92，曲线下面积（AUC）=0.892，优于ResNet和Swin Transformer网络。结论基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与T分期诊断模型，能够提高食管癌T分期的准确性与治疗效率。

关键词：食管癌增强CT 智能分割 ConvNeXt T分期诊断

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提高图形卡VRAM直接操作效率

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计算机应用研究 1995年第3期12卷 45-47页

作者：付智宇重庆通信学院计算机教研室

本文叙述了提高直接视频ＶＲＡＭ操作速度应考虑和采取的策略和算法；给出了基于该算法的源程序。与不采用此算法的ＶＲＡＭ操作进行了分析比较，速度有成倍提高。

关键词：图形卡视频显示卡内联汇编 VRAM

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图像小波阈值去噪算法研究

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电光与控制 2007年第6期14卷 148-151页

作者：高雪娟高占国重庆通信学院地管部计算机教研室重庆400035

图像去噪的目的是在满足最小均方误差准则的条件下,将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来。在Dohono提出的多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,对阈值函数进行了改进。实验结果表明:与传统软阈值和硬阈值函数相比,改进的阈值函数通过... 详细信息

图像去噪的目的是在满足最小均方误差准则的条件下,将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来。在Dohono提出的多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,对阈值函数进行了改进。实验结果表明:与传统软阈值和硬阈值函数相比,改进的阈值函数通过调整参数的取值,可以取得较好的去噪效果,证明了在多数情况下,传统阈值函数并不能达到最佳的去噪效果。

关键词：图像处理小波去噪阈值函数维纳滤波

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Tb^(3+)-Eu^(3+)共掺杂2ZnO·2.2B_2O_3·3H_2O的制备和发光性能

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人工晶体学报 2012年第6期41卷 1649-1652,1685页

作者：乐天曾庆光张梅沙为超罗坚义龙拥兵五邑大学应用物理与材料学院江门529020 重庆通信学院计算机教研室重庆400035

采用水热法合成了Tb3+和Eu3+共掺的2ZnO.2.2B2O3.3H2O红色荧光粉。通过固定Eu3+的掺杂浓度为3%(物质的量比:Eu∶Zn=3%),改变Tb3+的掺杂浓度(2%～15%),研究Tb3+掺杂浓度对红色荧光粉晶相结构和光学性能的影响。用X射线衍射和荧光光谱仪... 详细信息

采用水热法合成了Tb3+和Eu3+共掺的2ZnO.2.2B2O3.3H2O红色荧光粉。通过固定Eu3+的掺杂浓度为3%(物质的量比:Eu∶Zn=3%),改变Tb3+的掺杂浓度(2%～15%),研究Tb3+掺杂浓度对红色荧光粉晶相结构和光学性能的影响。用X射线衍射和荧光光谱仪对样品的结构和发光性能进行表征,结果表明:随着Tb3+掺杂浓度的升高,样品由晶态向无定形的玻璃态转变;Eu3+的发光强度也逐渐增强;Tb3+与Eu3+之间存在能量传递的过程,且当采用不同的激发波长(220 nm和393 nm)激发时,其能量传递的过程也不一样。

关键词：水热法硼酸锌发光能量传递

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车辆异构网络中预测垂直切换算法

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电子与信息学报 2015年第4期37卷 874-880页

作者：马彬谢显中廖晓峰重庆大学计算机学院重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(Qo S)的影响。其基本思路是:在需... 详细信息

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(Qo S)的影响。其基本思路是:在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的Qo S。

关键词：无线网络车辆异构网络垂直切换马尔可夫过程模糊逻辑

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相息图错位对级联空间光调制器产生高阶厄米高斯模的影响分析

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激光杂志 2025年第3期46卷 34-39页

作者：马龙燕曼君蔡春晓重庆三峡学院计算机科学与工程学院重庆404100 重庆三峡学院智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室重庆404100 重庆三峡学院物联网与智能控制技术重庆市工程研究中心重庆404100 中国空间技术研究院西安分院空间微波通信全国重点实验室西安710100

高阶厄米高斯模由于其复杂的空间分布,在精密测量、光通信、激光加工等领域具有广泛应用。尽管利用级联空间光调制器可以高效产生高阶厄米高斯模,但实验系统对光场与相息图的对准要求极高,这成为限制其高质量生成的关键因素。深入分析... 详细信息

高阶厄米高斯模由于其复杂的空间分布,在精密测量、光通信、激光加工等领域具有广泛应用。尽管利用级联空间光调制器可以高效产生高阶厄米高斯模,但实验系统对光场与相息图的对准要求极高,这成为限制其高质量生成的关键因素。深入分析了第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图之间错位对高阶厄米高斯模产生质量的影响。结果表明,第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图在横向方向需实现微米级对准,纵向方向则需毫米级对准。基于此,提出了一种实验操作简单的方法,用以实现第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图之间的精确对准,为高效高质量产生高阶厄米高斯模提供了重要参考,对推动光学成像、精密测量及量子信息处理等领域的发展具有重要意义。

关键词：高阶厄米高斯模空间光调制器相位恢复相息图模式纯度

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