检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2020年第5期48卷 891-898页

作者：马彬汪思霖谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通... 详细信息

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通过率和准确率的同时,提高区间标记判决算法的稳健性.再次,根据移动终端传输层需求,结合终端运动趋势,分别使用不同权值的效用函数获得最佳目标网络.最后,仿真结果表明,该算法能够有效提升切换触发和网络筛选的准确率,降低切换失败率和乒乓效应,提高系统吞吐量,并能够根据移动终端的需求选择最佳目标网络.

关键词：异构5G网络垂直切换中位值平均滤波区间标记判决

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超密集异构无线网络中基于位置预测的切换算法

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电子与信息学报 2020年第12期42卷 2899-2907页

作者：马彬王梦雪谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质... 详细信息

在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质量的候选网络集,与当前的候选网络集做交运算,其次,当前接入网络不在交集中,则使用变步长的萤火虫算法寻找最佳网络;再次,对因预测误差导致的切换失效,则把终端用户迁移到宏蜂窝,以保证通信的持续性。仿真结果表明,在超密集异构无线网络中,使用该文所提算法能够减少乒乓切换等频繁切换现象,同时,提升了用户的服务质量和网络吞吐量。

关键词：超密集异构网络切换服务质量位置预测

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异构无线网络中基于模糊逻辑的分级垂直切换算法

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 629-636页

作者：马彬李尚儒谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在异构无线网络中,针对综合考虑网络端和用户端参数的垂直切换算法,参数权重难以确定,同时基于模糊逻辑的垂直切换算法存在复杂度高的问题,该文提出一种基于模糊逻辑的分级垂直切换算法。首先,将接收信号强度(RSS)、带宽、时延输入到1... 详细信息

在异构无线网络中,针对综合考虑网络端和用户端参数的垂直切换算法,参数权重难以确定,同时基于模糊逻辑的垂直切换算法存在复杂度高的问题,该文提出一种基于模糊逻辑的分级垂直切换算法。首先,将接收信号强度(RSS)、带宽、时延输入到1级模糊逻辑系统,结合规则自适应匹配,推理出QoS模糊值,并通过QoS模糊值对网络进行初步筛选得到候选网络集;然后通过触发机制触发2级模糊逻辑系统,并将候选网络的QoS模糊值、网络负载率、用户接入费用输入2级模糊逻辑系统,同时结合规则自适应匹配,得到输出判决值,从而选择最佳接入网络。最后,实验结果表明,该算法能保证网络性能的同时,降低系统的时间开销。

关键词：异构无线网络模糊逻辑复杂度自适应规则匹配触发机制

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基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2352-2360页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先... 详细信息

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。

关键词：心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析

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VLC网络中兼顾QoS和公平性的协作子载波与功率分配算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第1期33卷 7-17页

作者：谢显中高龙龙卢华兵重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 计算机网络与通信重庆市重点实验室重庆400065

针对目前可见光通信(visible light communication,VLC)中干扰管理算法存在的问题,提出了一种兼顾服务质量(quality of service,QoS)和公平性的协作子载波和功率分配算法。将终端公平度与QoS的乘积作为优先级因子,每轮优先级因子最高的... 详细信息

针对目前可见光通信(visible light communication,VLC)中干扰管理算法存在的问题,提出了一种兼顾服务质量(quality of service,QoS)和公平性的协作子载波和功率分配算法。将终端公平度与QoS的乘积作为优先级因子,每轮优先级因子最高的终端获得协作接入点(access point,AP)分配的子载波,并且采用基于图论的advanced-BFM(advanced-backward-forward marking)算法进行协作子载波分配;为了充分利用每个AP的发送功率,避免由于终端所处位置引起的信道质量差异影响,提出了基于改进注水思想的3步优化功率分配算法,进一步最大程度提高终端QoS与公平性,最大化和速率。通过模拟仿真可得,与代表性文献比较,提出的干扰管理与功率分配方案明显提升了网络公平性、平均QoS、频谱效率和能效。

关键词：可见光通信(VLC) 协作子载波分配功率分配 QoS 公平性

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基于DRSN-BiLSTM的电力信息网络入侵检测模型

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电力信息与通信技术 2023年第9期21卷 30-37页

作者：李天慧谢云澄车荣花梁迪昌王健华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 聊城幼儿师范学校计算机教研室山东省聊城市252600 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆市404100

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了... 详细信息

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了一种深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)-双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)混合深度学习模型实现及时有效的多矢量攻击威胁识别与检测。首先采用条件生成对抗网络模型生成少数类数据,构造平衡数据集,然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测。该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性、精确度、召回率和F1分数指标均优于比较算法。

关键词：入侵检测生成对抗网络残差收缩网络双向长短时记忆网络

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基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法

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电子学报 2021年第6期49卷 1217-1223页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... 详细信息

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.

关键词：心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取

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基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法

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物联网学报 2022年第1期6卷 65-72页

作者：李国权徐永海林金朝黄正文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的... 详细信息

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练。编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号。仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法。

关键词：深度学习 MIMO系统信号检测残差深度神经网络端到端

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基于LoRa+5G边缘网关的高速公路智能立柱路侧预警系统设计与实现

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通化师范学院学报 2023年第12期44卷 7-12页

作者：朱伶俐石岩安徽电子信息职业技术学院通信技术教研室安徽蚌埠233000 蚌埠学院计算机信息工程学院

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模... 详细信息

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模块RM500Q构造5G边缘网关,具有低成本、低功耗、广覆盖的特点.系统能够为现有高速公路全路网提供全面、实时、精准、可靠的事故报警、灯光预警、数据采集、救援跟踪等服务.

关键词： 5G LoRa RM500Q GD32F303CGT6 RK3588 智慧高速公路路侧感知

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曲面的展开与折叠方法综述

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软件学报 2021年第2期32卷 579-600页

作者：杨雪孙红岩董雨孙晓鹏辽宁师范大学计算机与信息技术学院计算机系统研究所辽宁大连116029 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 重庆中星微人工智能芯片技术有限公司重庆400722

作为曲面变形领域的重要课题,展开与折叠已经成为近年来的研究热点.为了满足三维物体在美学、力学等方面的约束,通常需要为其设计展开与折叠结构.利用计算机相关技术模拟物体的展开与折叠,可设计出满足约束条件的几何结构.目前,展开与... 详细信息

作为曲面变形领域的重要课题,展开与折叠已经成为近年来的研究热点.为了满足三维物体在美学、力学等方面的约束,通常需要为其设计展开与折叠结构.利用计算机相关技术模拟物体的展开与折叠,可设计出满足约束条件的几何结构.目前,展开与折叠广泛应用于工业设计、生物医疗、智能机器人、家具设计等领域.主要介绍近年来计算机展开与折叠物体的研究现状:首先对展开与折叠算法进行分类,并简述每类方法的基本思想;然后对各类方法进行归纳分析,总结各类方法的优势与局限性;最后给出相应的评价准则,用于进一步对比.曲面的折叠与展开方法逐步发展创新,趋于成熟,但由于实际应用需求复杂,变形结果并不完美.对目前的折叠与展开方法进行综述,能够为未来的工作提供研究方向.

关键词：曲面变形展开折叠算法分类评价准则

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