检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2021年第1期47卷 196-202页

作者：勾志杭刘剑锋胡金龙冯雪林王宗伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 国家移动卫星通信工程技术研究中心南京210000 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规... 详细信息

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。

关键词：非授权频谱循环平稳频谱感知循环谱快速傅里叶变换累加方法

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异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法

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电子与信息学报 2019年第5期41卷 1210-1216页

作者：马彬李尚儒谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次... 详细信息

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次,根据该文划分的不同业务类型,对参数进行自适应选择和归一化;再次,把选择的参数输入人工神经网络,判决出候选网络集中最佳的接入网络。最后,实验结果表明,该算法能根据用户的业务类型合理地选择切换网络,降低切换阻塞率,同时降低算法的时间复杂度。

关键词：异构无线网络业务类型自适应选择神经网络

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Zr含量对车用7N01合金组织和力学性能影响

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兵器材料科学与工程 2020年第3期43卷 55-58页

作者：高凯王培文张培理高萍萍重庆电讯职业学院汽车系重庆402247 陆军工程大学通信士官学院重庆402247 重庆火灾爆炸安全实验室重庆402247 重庆电讯职业学院计算机系重庆402247

用熔铸工艺制得7N01-x Zr合金,分析Zr含量对组织和力学性能影响。结果表明:当Zr的质量分数为0.4%时,初生硅尺寸减小,形成更规则的初生硅组织,分布较均匀;共晶硅呈蠕虫形组织,长度减短。提高Zr含量,长度与长径比先减小后增大。加入0.4%... 详细信息

用熔铸工艺制得7N01-x Zr合金,分析Zr含量对组织和力学性能影响。结果表明:当Zr的质量分数为0.4%时,初生硅尺寸减小,形成更规则的初生硅组织,分布较均匀;共晶硅呈蠕虫形组织,长度减短。提高Zr含量,长度与长径比先减小后增大。加入0.4%的Zr后合金组织细化效果最优,共晶硅长度减短到9.6μm;初生硅颗粒长径比最小,形成明显的圆整化状态;共晶硅平均长度最短,细化状态最佳。提高Zr含量后,合金拉伸强度与伸长率先增大后减小,加入0.4%Zr的7N01合金力学性能最优。当Zr质量分数为0.4%时,断口形成更少的解理台阶,为塑性撕裂,合金塑性更优。

关键词： 7N01合金 Zr 细化变质力学性能

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基于深度学习方法的PM_(2.5)精细化时空估算模型

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中国环境科学 2021年第8期41卷 3502-3510页

作者：耿冰孙义博曾巧林商豪律刘霄宇单菁菁中国社会科学院生态文明研究所北京100710 中国环境科学研究院生态研究所北京100021 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室北京100094 中国信息通信研究院北京100191

提出一种基于深度学习方法的地面PM_(2.5)浓度时空估算模型(PM_(2.5)-DNN),该模型基于葵花-8卫星反演的AOD数据,结合PM_(2.5)监测站和气象站点观测数据对北京市地面PM_(2.5)浓度进行了逐时的高精度模拟,同时将PM_(2.5)-DNN模型的模拟性... 详细信息

提出一种基于深度学习方法的地面PM_(2.5)浓度时空估算模型(PM_(2.5)-DNN),该模型基于葵花-8卫星反演的AOD数据,结合PM_(2.5)监测站和气象站点观测数据对北京市地面PM_(2.5)浓度进行了逐时的高精度模拟,同时将PM_(2.5)-DNN模型的模拟性能与当前的主流方法进行了对比研究.结果表明,使用PM_(2.5)-DNN模型估算的北京地区1km分辨率每小时地面PM_(2.5)浓度与地表监测站观测数据对比的一致性较好,模型估算精度可达到R^(2)=0.88,性能优于当前的主流方法.本文所提出的方法适用于区域尺度PM_(2.5)浓度时空分布细粒度建模与估算,采用端到端的训练方式构建模型,为精细的PM_(2.5)浓度估算提供了一个简便而有效的方法模型.

关键词：大气细颗粒物浓度估算深度学习卫星遥感光学气溶胶厚度

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无人机辅助的NOMA网络用户分组与功率分配算法

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通信学报 2020年第9期41卷 21-28页

作者：李国权林金朝徐勇军黄正文刘挺重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问... 详细信息

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题,基于图论提出了最大割定理下的用户分组算法,实现了组内用户与无人机的相对距离最小。基于分组结果,利用辅助变量法,将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的和速率性能。

关键词：无人机非正交多址接入用户分组功率分配

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机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案

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电子与信息学报 2019年第11期41卷 2549-2556页

作者：谢显中黎佳黄倩陈杰重庆邮电大学通信与信息工程学院计算机网络与通信重庆市重点实验室

针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络... 详细信息

针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。

关键词：机器类通信高可靠低迟延短编码块传输非正交多址无线资源优化

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基于放射组学的泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤分类研究

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现代计算机 2021年第8期27卷 28-31页

作者：代湖明陈彦如袁平卓碧华四川大学计算机学院成都610065 重庆市第二师范学院技术与信息工程学院重庆400067 武警警官学院信息技术教研室成都610213

泌乳素细胞和生长激素细胞是腺垂体祖细胞的同一种转录因子PIT-1分化而成,但是泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤在治疗方法上有较大的差异,对两种肿瘤的正确分类在医学上有较大的价值。通过影像组学从两种肿瘤的MRI图像中提取出大量的影像特征... 详细信息

泌乳素细胞和生长激素细胞是腺垂体祖细胞的同一种转录因子PIT-1分化而成,但是泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤在治疗方法上有较大的差异,对两种肿瘤的正确分类在医学上有较大的价值。通过影像组学从两种肿瘤的MRI图像中提取出大量的影像特征,然后利用提取出的影像特征训练分类模型,测试结果表明训练出的机器学习模型在医学上有较高的实用价值。

关键词：机器学习放射组学泌乳素腺瘤生长激素腺瘤

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5G网络环境下的网络视频质量分析

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兰州交通大学学报 2022年第6期41卷 54-61页

作者：罗锐黄鹂声张振宇薛红欧阳千玮谈澄秋成都师范学院计算机科学学院成都611130 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 西南交通大学信息编码与传输重点实验室成都611756 重庆邮电大学国际学院重庆400065 中国移动通信集团四川有限公司成都610095

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事... 详细信息

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.

关键词： 5G 网络视频呼叫/事务/会话数据记录质量下行丢包率集中度

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基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议

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现代计算机 2021年第7期27卷 8-13,19页

作者：宋岱松陈彦如朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,... 详细信息

物联网技术在各领域的实际应用,在给人们日常生活带来巨大便利的同时仍存在不可忽视的安全问题。网络的开放性导致敏感数据在传输过程中容易被窃取,因此需用合适的认证密钥协商协议来保证通信的安全。考虑到物联网节点的资源受限问题,提出一种基于切比雪夫多项式的三因子认证密钥协商协议,并且详细分析论证所提协议的安全性。

关键词：切比雪夫多项式物联网安全身份认证密钥协商

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QKD网络中的认证组密钥协商协议设计

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现代计算机 2021年第7期27卷 14-19页

作者：张飞扬胡顺仿朱林全李扬邢镔四川大学计算机学院成都610065 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 西南通信研究所保密通信重点实验室成都610041 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100043

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提... 详细信息

首先根据软件定义网络(SDN)的设计,定义四层量子密钥分发网络模型,分别是量子密钥设备层、转发层、控制层和应用层。在该模型的基础上,提出一种子网划分认证量子组密钥协商协议。该协议分为三个步骤:认证、协商和下发。理论验证表明,提出的量子组密钥协商协议保证组成员的身份有效性,组密钥生成及下发过程中的安全性。

关键词：软件定义网络认证量子密钥分发组密钥

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