检索结果-内蒙古大学图书馆

《概率论与数理统计》课程教学的思政案例

引用

高等数学研究 2023年第4期26卷 50-53页

作者：宋丽娟罗万春马翠宋娜陆军军医大学基础医学院重庆400038 陆军工程大学通信士官学校数学教研室重庆400035

本文以概率论与数理统计为载体,结合实际生活设计思政案例,深挖案例中蕴含的“思政元素”及所承载的思想政治教育功能,将思政元素融入课程教学之中,以润物无声的方式提升学生的思想道德品质.

关键词：课程思政教学案例概率论与数理统计教学改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MOOC的混合教学模式探索与研究——以“数学建模”课程教学为例

引用

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2022年第4期 114-117页

作者：宋丽娟马翠宋娜陆军军医大学基础医学院重庆400038 通信士官学校数学教研室重庆400039

目前线上课程与线下课堂教学的深度融合,给传统教育注入了新的活力。针对数学建模课程传统教学模式存在的不足,并结合学校建设“双一流”学科的计划,基于大学生MOOC和雨课堂,探索了数学建模课程的翻转课堂混合式教学模式。首先分析目前... 详细信息

目前线上课程与线下课堂教学的深度融合,给传统教育注入了新的活力。针对数学建模课程传统教学模式存在的不足,并结合学校建设“双一流”学科的计划,基于大学生MOOC和雨课堂,探索了数学建模课程的翻转课堂混合式教学模式。首先分析目前数学建模教学存在的问题,然后介绍如何通过翻转课堂把线上课程和线下教学相结合,实现以学生学习为主体,提高学习成效,把学生培养成应用型和创新型医学人才。

关键词： MOOC 翻转课堂数学建模混合式教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局域表面等离子体谐振辅助的高效率宽频带可调谐偏振转换超表面

引用

物理学报 2022年第12期71卷 442-454页

作者：张建国易早康永强任浩王文艳周婧璠郝慧珍常会东高英豪陈亚慧李艳娜晋中学院物理与电子工程系晋中030619 西南科技大学理学院绵阳621010 山西大同大学物理与电子科学学院大同037009 山西大学理论物理研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室太原030006 太原理工大学物理与光电工程学院太原030024 国网山西省电力公司信息通信分公司太原030001 陆军军医大学基础医学院物理学教研室重庆400038

结合狄拉克半金属研究了一种基于各向异性构型的可调谐宽频带太赫兹偏振转换超表面,其中的狄拉克半金属线阵列有利于费米能的调控.研究结果表明,该超表面可以实现宽带高效率的偏振转换,在谐振模式处具有半波片特性.这种转换特性源于局... 详细信息

结合狄拉克半金属研究了一种基于各向异性构型的可调谐宽频带太赫兹偏振转换超表面,其中的狄拉克半金属线阵列有利于费米能的调控.研究结果表明,该超表面可以实现宽带高效率的偏振转换,在谐振模式处具有半波片特性.这种转换特性源于局域表面等离子体激元谐振的激发和结构自身的各向异性.当入射角在0°—40°范围内变化时,能保持高效的宽带偏振转换特性,大于40°后,宽带转换逐渐转变为双带或多带转换.此外,发现AlCuFe的费米能从65 meV增大至140 meV过程中,偏振转换效率能维持在很高水平,并且转换性能由单带转换变为宽带转换再变为带较宽的宽带转换与带较窄的单带转换.同时,通过讨论结合了不同类型狄拉克半金属的超表面,得出了狄拉克半金属的金属性越好,相应超表面的宽带偏振转换性能越优的结论.最后,基于类法布里-珀罗谐振腔的多重干涉理论对数值结果进行了验证.

关键词：太赫兹可调谐超表面狄拉克半金属宽频带偏振转换多重干涉理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DRSN-BiLSTM的电力信息网络入侵检测模型

引用

电力信息与通信技术 2023年第9期21卷 30-37页

作者：李天慧谢云澄车荣花梁迪昌王健华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 聊城幼儿师范学校计算机教研室山东省聊城市252600 国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆市404100

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了... 详细信息

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了一种深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)-双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)混合深度学习模型实现及时有效的多矢量攻击威胁识别与检测。首先采用条件生成对抗网络模型生成少数类数据,构造平衡数据集,然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测。该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性、精确度、召回率和F1分数指标均优于比较算法。

关键词：入侵检测生成对抗网络残差收缩网络双向长短时记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动数据收集器在WSN中的运动策略研究

引用

计算机工程 2019年第1期45卷 84-90页

作者：李川黄仁杨聪重庆大学计算机学院重庆400044 武警杭州士官学校光纤通信教研室杭州310000

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异... 详细信息

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异的数据收集树平衡网络能耗,数据收集前调整收集器的位置,以减少数据传输能耗。给出MDC运动策略,并与DSDV路由协议相结合,提出带有移动数据收集器的路由协议MDSDV。实验结果表明,MDSDV能够提高网络的数据传输成功率,延长网络的生存期。

关键词：无线传感器网络移动数据收集器数据收集运动策略能量空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长江无线信号覆盖规划最优设计

引用

无线电工程 2019年第3期49卷 186-189页

作者：王浩赵伦广东松山职业技术学院电子信息教研室广东韶关512000 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

基于长江无线网络建设需求,给出无线信号覆盖仿真平台设计。将Google Earth地图中新建基站位置信息和基站参数配置输入仿真平台中,进行无线信号仿真,得到无线信号覆盖仿真图。根据仿真结果,对新建基站的位置信息和参数信息进行调整。经... 详细信息

基于长江无线网络建设需求,给出无线信号覆盖仿真平台设计。将Google Earth地图中新建基站位置信息和基站参数配置输入仿真平台中,进行无线信号仿真,得到无线信号覆盖仿真图。根据仿真结果,对新建基站的位置信息和参数信息进行调整。经过多次仿真和调整,使新建基站能够满足无线信号覆盖需求。该无线信号覆盖仿真平台能够指导长江无线网络建设,用最短的建网时间、最少的建网成本,建设最优质的无线网络。

关键词：无线信号覆盖无线信号仿真基站参数配置无线网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高频Boost变换器稳定运行的参数域分析

引用

电源学报 2018年第3期16卷 9-15页

作者：李山崔森陈艳司文旭张俊凯重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆市能源互联网工程技术研究中心重庆400054 西安通信学院装备技术保障教研室西安710106

高频条件下的Boost变换器具有功率密度大、转换效率高和适于大规模集成等特点而备受关注,但因其强非线性特性,在工作中更容易因参数选择不当或外部受到大干扰使得系统产生分岔和混沌现象。通过建立高频Boost变换器的频闪映射模型,利用Ja... 详细信息

高频条件下的Boost变换器具有功率密度大、转换效率高和适于大规模集成等特点而备受关注,但因其强非线性特性,在工作中更容易因参数选择不当或外部受到大干扰使得系统产生分岔和混沌现象。通过建立高频Boost变换器的频闪映射模型,利用Jacobian矩阵特征值变化判断系统的稳定参数域,分析了该变换器各参数在不同条件下产生分岔的情况,通过电路仿真及实验验证了高频Boost变换器中出现的分岔及混沌现象与理论分析结果一致。本结论能够为Boost变换器在高频条件下维持稳定运行提供参考,也为系统的进一步优化设计和控制提供理论依据。

关键词：高频Boost变换器混沌稳定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于像素特征学习的磁共振图像中β淀粉样蛋白沉积信息检测算法

引用

生物医学工程学杂志 2017年第3期34卷 431-438页

作者：颜芳李勇明朱雪茹汪洁王品李帆邱明国覃剑重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆大学脑科学协同创新中心重庆400044 第三军医大学医学图像学教研室重庆400038

β淀粉样蛋白(Aβ)沉积是阿尔茨海默症(AD)的重要防治靶点,在脑中及早发现Aβ蛋白沉积是AD早期诊断的关键。磁共振成像(MRI)是一种理想成像方式,但不能直接显示图像中存在的沉积信息。本文基于过滤式和封装式的选择模式引入链式智能体... 详细信息

β淀粉样蛋白(Aβ)沉积是阿尔茨海默症(AD)的重要防治靶点,在脑中及早发现Aβ蛋白沉积是AD早期诊断的关键。磁共振成像(MRI)是一种理想成像方式,但不能直接显示图像中存在的沉积信息。本文基于过滤式和封装式的选择模式引入链式智能体遗传算法(CAGA)、主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF),构建6种特征学习分类算法,通过像素特征优选来实现Aβ蛋白沉积信息(分布)的检测。首先,分割脑磁共振(MR)图像中的脑组织;然后提取脑组织中的像素值形成像素特征向量;接着设计特征学习分类算法对像素实现特征优选,并基于投票机制得到一组最终最优特征向量;最后采用弹性映射方法将最优像素特征向量映射到脑MR图像上,并标记出对应的像素点,从而显示出Aβ蛋白沉积的分布。实验结果表明,本文的像素特征学习方法可提取并显示Aβ蛋白沉积信息,最高分类准确率可达到80%以上,表明该方法是可行和有效的。本文从脑MR图像中检测的Aβ沉积信息将有助于提高基于MR的AD诊断准确率。

关键词：阿尔茨海默症 β淀粉样蛋白沉积磁共振成像像素特征学习检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

论大数据时代背景下军事院校教员信息素养的提升

论大数据时代背景下军事院校教员信息素养的提升

引用

2016年中国高等教育学会学术年会暨高等教育国际论坛

作者：唐祺张瑜玲叶再兴重庆通信学院训练部军评室重庆通信学院基础部军队管理教研室

大数据背景下,对数据的采集和整合能力、分析和决策能力以及精确快速反应能力与行动能力成为一个军事人员的综合实力与核心竞争力的体现。军事院校作为高素质军事人才培养的主渠道,提升教员的信息素养就显得格外重要。本文认为:首先,要... 详细信息

大数据背景下,对数据的采集和整合能力、分析和决策能力以及精确快速反应能力与行动能力成为一个军事人员的综合实力与核心竞争力的体现。军事院校作为高素质军事人才培养的主渠道,提升教员的信息素养就显得格外重要。本文认为:首先,要提高教员对信息素养重要性的认识,增强教员提升信息素养的自觉性;其次,要从制度上把教员信息素养的提升规范化;第三,建立一个全军范围内的综合数字图书馆,使教员在"查找"中提升自身的信息素养;第四,加大教员的信息素养的培养力度,提高教员运用信息工具的能力以及信息的创造能力等。

关键词：信息素养大数据时代背景军事院校

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于JAVA的非对称加密算法的研究与实现

引用

西南民族大学学报（自然科学版） 2018年第4期44卷 396-401页

作者：贾泽锋崔梦天王保琴谢琪姜玥西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041 陆军工程大学通信士官学校信息技术基础教研室重庆400035

在迅速发展的互联网时代背景下,"互联网+"的技术应用使得现实生活变的智能化,多元化的同时,也带来了不得不考虑的信息安全的问题.在现有的技术条件下加密算法是解决这一系列的安全问题的有效途径之一.主要对非对称加密算法在J... 详细信息

在迅速发展的互联网时代背景下,"互联网+"的技术应用使得现实生活变的智能化,多元化的同时,也带来了不得不考虑的信息安全的问题.在现有的技术条件下加密算法是解决这一系列的安全问题的有效途径之一.主要对非对称加密算法在Java环境中的实现进行了研究.关于目前Java API所提供的安全机制,对非对称加密算法的数据加密和保护原理进行了分析,最后给出了基于RSA加密算法在Java中的具体实现.该研究可为未来的数据加密提供参考.

关键词： Java 非对称加密 RSA算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：