检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2016年第5期50卷 782-787,795页

作者：张天骐闫振华欧旭东钱文瑞重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对TMBOC调制信号自相关函数多峰值造成的捕获模糊性问题,提出了一种并行码相位结合分形重构去除模糊性的捕获算法.该算法首先对接收信号解调,然后用本地PN和BOC码分别与解调后的信号循环相关,对相关结果取模相加,最后利用分形重构算... 详细信息

针对TMBOC调制信号自相关函数多峰值造成的捕获模糊性问题,提出了一种并行码相位结合分形重构去除模糊性的捕获算法.该算法首先对接收信号解调,然后用本地PN和BOC码分别与解调后的信号循环相关,对相关结果取模相加,最后利用分形重构算法折叠出没有副峰的相关函数.理论分析和仿真结果表明,重构算法能有效捕获到信号,算法复杂度较低,而且相关峰值比ASPeCT算法提高了43.7%,经过两径信道时主峰能量达到96%.

关键词： TMBOC调制重构捕获全球定位系统L1C频点

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TDDM-BOC信号组合码序列及信息序列盲估计

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电子与信息学报 2016年第11期38卷 2760-2766页

作者：陈昌川周杨张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号... 详细信息

该文针对低信噪比下TDDM-BOC(Time Division Data Modulation-Binary Offset Carrier)信号的组合码序列(将伪码序列和副载波序列看成一个整体序列)及信息序列盲估计问题,提出一种改进的基于奇异值分解的方法。该方法首先利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接受信号进行分段,并构成观测矩阵。然后对观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现组合码序列的盲估计。同时,通过右奇异向量实现信息序列的盲估计。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到精确估计的目的。这对于从事卫星导航接收机设计具有一定的参考价值。

关键词：时分数据调制-二进制偏移载波信号组合码序列信息序列奇异值分解

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Levy噪声下一阶线性系统的弱信号复原分析

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仪器仪表学报 2016年第1期37卷 109-118页

作者：张刚宋莹张天骐胡韬崔莹莹重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后... 详细信息

将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后探究了不同分布的Levy噪声环境下一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象;最后提出了Levy噪声激励下线性系统高低频弱信号复原方法;研究结果表明:输入信噪比随α单调递增,随μ变化甚微,随D单调递减到一定程度后,不再减小保持定值;在Levy噪声作用下的一阶线性系统不能产生传统意义上的随机共振现象,但却存在互相关系数随结构参数a非单调变化的广义随机共振现象;在信号复原过程中,理论分析与实际仿真结果一致,证明所提复原方法准确可行。

关键词： Levy噪声一阶线性系统随机共振弱信号复原

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多反复结构模型的精确音乐分离方法

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声学学报 2016年第1期41卷 135-142页

作者：张天骐徐昕吴旺军刘瑜重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对基本反复模型音乐分离方法自适应性差的问题,提出一种基于美标度倒谱系数(MFCC)的多反复结构模型的音乐分离方法。首先,提取出音乐信号的MFCC系数矩阵(39维的数据构成);然后利用余弦特性得到其相似矩阵,进而将相似度一致的片段划分... 详细信息

针对基本反复模型音乐分离方法自适应性差的问题,提出一种基于美标度倒谱系数(MFCC)的多反复结构模型的音乐分离方法。首先,提取出音乐信号的MFCC系数矩阵(39维的数据构成);然后利用余弦特性得到其相似矩阵,进而将相似度一致的片段划分到一起,建立不同的反复结构模型;之后结合理想二元掩蔽(]BM)分离出背景音乐及歌声的频谱,相应的时域信号则由傅里叶逆变换获得;最后,在不同类型、长度的音乐文件上测试了算法性能,将提出的算法与Rafii的反复算法和Ozerov的灵活窗非负矩阵分解方法进行对比。实验结果表明,改进方法在分离性能上最高提高3 dB左右,并且对于曲调变换大的音乐提高效果更为明显,从而证实了改进方法是一种有效的音乐分离方法,并且更具稳定性。

关键词：音乐信号分离方法结构模型算法性能自适应性倒谱系数系数矩阵 MFCC

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TDDM-BOC信号副载波类型识别及参数盲估计

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系统工程与电子技术 2016年第4期38卷 922-928页

作者：张天骐周杨叶飞重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对低信噪比下二进制偏移载波时分数据调制(time division data modulation-binary offset carrier,TDDM-BOC)信号的副载波类型盲识别及参数盲估计问题,提出了一种改进的基于循环谱包络的方法。该方法首先建立副载波分别为正弦和余弦时... 详细信息

针对低信噪比下二进制偏移载波时分数据调制(time division data modulation-binary offset carrier,TDDM-BOC)信号的副载波类型盲识别及参数盲估计问题,提出了一种改进的基于循环谱包络的方法。该方法首先建立副载波分别为正弦和余弦时的TDDM-BOC信号模型,然后推导其对应的循环谱包络,最后通过在循环频率域的一维搜索即可完成副载波的类型识别以及伪码速率和副载波速率的盲估计。仿真分析表明,对于TDDMBOC(10,5)信号,该方法能在低信噪比下对副载波类型进行有效识别并且实现伪码速率、副载波速率的有效估计。

关键词：二进制偏移载波时分数据调制信号循环谱包络副载波识别参数估计

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基于多主分量神经网络的同步DS-CDMA伪码盲估计

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系统工程与电子技术 2016年第11期38卷 2638-2647页

作者：张天骐赵军桃江晓磊重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对批处理方法在实现非等功率同步直接序列码分多址(direct sequence code-division multiple access,DS-CDMA)信号伪码序列盲估计时存在的复杂度高、收敛速度慢的问题,引入了3种多主分量神经网络(Sanger NN、LEAP NN和APEX NN)。首先... 详细信息

针对批处理方法在实现非等功率同步直接序列码分多址(direct sequence code-division multiple access,DS-CDMA)信号伪码序列盲估计时存在的复杂度高、收敛速度慢的问题,引入了3种多主分量神经网络(Sanger NN、LEAP NN和APEX NN)。首先将已分段的一周期DS-CDMA信号作为神经网络的输入信号,用神经网络各权值向量的符号函数代表DS-CDMA信号各用户的伪码序列,然后通过不断输入信号来反复训练权值向量直至收敛,最终DS-CDMA信号各用户的伪码序列就可以通过各权值向量的符号函数重建出来。此外,本文提出了一种在递归最小二乘(recursive least square,RLS)意义下的最优变步长收敛模型,极大地提高了网络的收敛速度。理论分析与仿真实验表明:将3种神经网络用于同步非等功率DS-CDMA信号伪码盲估计时的复杂度均明显降低,且LEAP NN与Sanger NN均可有效地实现-20dB信噪比、10个用户下的同步非等功率DS-CDMA伪码盲估计,APEX NN则相对较差,此外,LEAP NN消耗内存较大、收敛速度快,APEX NN相反,Sanger NN则介于两者之间。

关键词：盲估计码分多址伪码多主分量神经网络

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独立不同分布Nakagami-m信道下选择合并分集信噪比的统计特性及其应用

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中国科学：信息科学 2017年第4期47卷 507-515页

作者：李婷婷雷宏江赵辉潘高峰西南大学数学与统计学院重庆400715 重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065 西南大学重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室重庆400715

本文推导了独立不同分布Nakagami-m(m为整数)衰落信道模型下接收端采用选择合并方式时信噪比的概率密度函数(probability density function,PDF)的闭式表达式.该表达式由有限多个幂函数与指数函数乘积的求和形式组成,可作为一个非常有... 详细信息

本文推导了独立不同分布Nakagami-m(m为整数)衰落信道模型下接收端采用选择合并方式时信噪比的概率密度函数(probability density function,PDF)的闭式表达式.该表达式由有限多个幂函数与指数函数乘积的求和形式组成,可作为一个非常有用的数学工具来分析在独立不同分布Nakagami-m衰落信道下采用选择合并分集技术时的无线通信系统的中断概率、误符号率和遍历容量等性能,还可以用于研究物理层保密性能,比如保密中断概率(secrecy outage probability,SOP)和平均保密容量(average secrecy capacity,ASC).在单输入多输出(single-input multiple-output,SIMO)的无线通信系统中,本文以无线信息与能量同步传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)通信系统为例,利用所得信噪比的PDF表达式研究了该系统的保密性能,进一步得到SOP和ASC的闭式表达式,最后通过数值仿真和Monte Carlo仿真对推导得到的SOP和ASC闭式表达式的准确性和有效性进行了验证.

关键词： Nakagami-m衰落信道保密中断概率平均保密容量单输入多输出无线信息与能量同步传输

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基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原

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计算机应用研究 2017年第4期34卷 1269-1272页

作者：谭泽富丁妍芝雷国平戴闽鲁重庆三峡学院信号与信息处理重点实验室重庆404100 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题,提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法,该算法通过双层反卷积,结合图像金字塔,实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性,外层反卷积采用全变分模型,对复原图... 详细信息

针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题,提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法,该算法通过双层反卷积,结合图像金字塔,实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性,外层反卷积采用全变分模型,对复原图像和光学传递函数进行正则化约束。在内层反卷积中,通过残差图像进一步复原出图像细节。实验结果表明,该算法能在有效抑制伪影和噪声的同时,复原出宽场荧光显微图像的细节。与近几年图像盲复原算法相比,该算法所需的计算时间短,复原出的宽场荧光显微图像不仅有更好的视觉效果,而且客观上有较高的峰值信噪比和图像熵。

关键词：图像金字塔点扩展函数光学传递函数图像残差全变分反卷积

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基于频率控制的自适应随机共振系统研究

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振动与冲击 2016年第2期35卷 91-96页

作者：张刚胡韬张天骐重庆邮电大学重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

研究双稳Duffing系统随机共振产生机理,针对不满足绝热近似条件的大参数信号,提出基于频率控制自适应随机共振微弱信号检测系统,实现对未知大频率微弱信号检测。仿真结果表明,该系统能实现大频率信号随机共振,较传统随机共振系统精度及... 详细信息

研究双稳Duffing系统随机共振产生机理,针对不满足绝热近似条件的大参数信号,提出基于频率控制自适应随机共振微弱信号检测系统,实现对未知大频率微弱信号检测。仿真结果表明,该系统能实现大频率信号随机共振,较传统随机共振系统精度及系统输出信噪比均极大提高,并能扩展其在微弱信号检测领域的应用。

关键词： Duffing系统频率控制随机共振自适应

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基于Kinect虚拟文物互动展示系统的设计与实现

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微型机与应用 2017年第2期36卷 41-43,47页

作者：王向强黄俊张作运重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

利用Kinect的局部骨骼追踪技术,捕获人体数据、彩色数据和深度数据,对采集到的数据进行分析,描绘出手的轮廓并且根据深度信息识别出手势的意思,做逻辑处理后,通过Kinect设备将信息发送给PC,形成操作命令映射到虚拟文物上,虚拟文物会进... 详细信息

利用Kinect的局部骨骼追踪技术,捕获人体数据、彩色数据和深度数据,对采集到的数据进行分析,描绘出手的轮廓并且根据深度信息识别出手势的意思,做逻辑处理后,通过Kinect设备将信息发送给PC,形成操作命令映射到虚拟文物上,虚拟文物会进行相应的动作,比如移动、放大、旋转等。测试结果表明,系统工作稳定可靠,体验者能够通过体感交互技术较好地对虚拟文物进行控制。虚拟文物互动展示系统突破了传统文物的展示方式,使观众积极参与到展览之中。

关键词： Kinect 骨骼跟踪手势识别

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