检索结果-内蒙古大学图书馆

信息通信 2017年第4期30卷 42-44页

作者：张晶梁燕魏文俊重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决公共自行车调度过程中调度路径过长的问题,文章提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法通过数据分析估算出k个中心点作为初始中心点,在一次K-means算法聚类划分后,引进调度需求量参数,将边缘站点做二次K-means算法,得到新的... 详细信息

为了解决公共自行车调度过程中调度路径过长的问题,文章提出了一种改进的K-means聚类算法。该算法通过数据分析估算出k个中心点作为初始中心点,在一次K-means算法聚类划分后,引进调度需求量参数,将边缘站点做二次K-means算法,得到新的区域划分结果。实例分析表明,该算法有良好的全局收敛性,能有效地改善调度路径过长,调度效率低下等问题。

关键词：聚类分析区域划分 k-均值算法

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基于频谱分析的磨音信号校准方法

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工业控制计算机 2017年第3期30卷 100-101页

作者：朱强李智勇张辛重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对采集的磨音信号噪声严重、测量不精准等情况,利用频谱动态窗(SDW)的方法去除带外噪声以及带内干扰,给出了推导过程,通过分析对比、校正达到甄别磨机状态的目的。分析现场数据情况得出,该方法应用于处理磨音信号时,使输出的磨音强度... 详细信息

针对采集的磨音信号噪声严重、测量不精准等情况,利用频谱动态窗(SDW)的方法去除带外噪声以及带内干扰,给出了推导过程,通过分析对比、校正达到甄别磨机状态的目的。分析现场数据情况得出,该方法应用于处理磨音信号时,使输出的磨音强度信号具有更好的准确度,且设计简单,减少滤波器阶数,降低硬件成本。

关键词：磨音频谱动态窗磨机状态

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DES算法在自行车租赁系统中的应用

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计算技术与自动化 2017年第1期36卷 87-91页

作者：魏文俊张晶朱鹏宇重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

公共自行车租赁系统已逐步纳入城市公共交通体系,以解决公交出行"最后一公里"问题。本文针对自行车租赁系统中的安全认证问题,提出用软件模块实现DES算法代替传统所使用的PSAM(Purchase Secure Access Module)硬件卡方案,分... 详细信息

公共自行车租赁系统已逐步纳入城市公共交通体系,以解决公交出行"最后一公里"问题。本文针对自行车租赁系统中的安全认证问题,提出用软件模块实现DES算法代替传统所使用的PSAM(Purchase Secure Access Module)硬件卡方案,分别在自行车租赁系统内的售卡系统、消费终端和车辆信息几个模块中,实现DES加密。不仅提高现有系统智能卡的扩展性和安全性,而且减少硬件成本,提高了系统的效率。

关键词： DES 自行车租赁密钥

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基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计

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电波科学学报 2016年第6期31卷 1113-1123页

作者：张天骐强幸子马宝泽王俊霞重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 详细信息

针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现.

关键词：长码直扩信号缺失数据模型最大似然估计嵌套迭代最小二乘投影算法

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催化型燃气泄漏探测器的零点自校正技术研究

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传感器技术与应用 2017年第1期5卷 10-15页

作者：吴佳乐牟颖重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆

本文针对可燃气体监测场所的环境特点,根据催化传感的工作特性,提出了一种催化原理可燃气体探测器的现场零点自校正技术方案。通过实验证明,该方案能很好的解决可燃气体探测器长期零点漂移的问题,具有很高的实用性。

关键词：可燃气体燃气泄漏催化甲烷传感器零点校正

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森林背景下基于自适应区域生长法的烟雾检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第1期28卷 100-106,119页

作者：张炜程李佩高陈强重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

森林背景下,有效的烟雾检测在避免大规模森林火灾方面具有极其重要的意义。当前的研究对烟雾移动得很慢或没有清晰背景的情况下往往表现较差的性能,提出一种针对烟雾检测的自适应区域生长法。采用改进的卡尔曼滤波检测出运动区域,假设... 详细信息

森林背景下,有效的烟雾检测在避免大规模森林火灾方面具有极其重要的意义。当前的研究对烟雾移动得很慢或没有清晰背景的情况下往往表现较差的性能,提出一种针对烟雾检测的自适应区域生长法。采用改进的卡尔曼滤波检测出运动区域,假设烟雾的亮度与视频照度之间存在线性关系,采用支持向量机(support vector machine,SVM)线性回归方法得到烟雾亮度的近似范围,并定义亮度约束,基于检测得到的运动区域,同时考虑亮度约束和纹理约束,蔓延出烟雾区域的主要部分,提取基于区域的特征来做SVM分类。对比实验结果表明,该方法优于传统的方法,并具有更强的鲁棒性。

关键词：烟雾检测自适应区域生长法亮度约束支持向量机

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一种基于空时域相关性的HEVC帧间预测模式快速决策算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第1期28卷 9-16页

作者：李强覃杨微重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区... 详细信息

为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区间,跳过一些冗余CU的分割,从而减少CU深度划分的复杂度;另一方面,通过分析遍历区间内CU的运动特征和预测单元(prediction unit,PU)模式特性,确定不同运动特征所对应的PU模式,减少所需遍历候选PU模式的数量和所需要进行的率失真代价计算的数量。与HM14.0相比,采用该算法的HEVC编码器在输出比特率增加很小的情况下,平均编码时间降低了46.9%,而编码后的视频质量基本不变。

关键词：高效率视频编码深度划分模式决策率失真代价

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引导滤波和三维块匹配结合的红外图像去噪

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第2期28卷 150-155页

作者：高陈强李佩重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外图像存在噪声较大的问题,提出了一种引导滤波和三维块匹配结合的红外图像去噪方法。该方法通过将引导滤波与三维块匹配方法相结合,采用二次联合滤波的策略减轻了三维块匹配去噪方法在平滑区产生明显的"抓痕"现象。通... 详细信息

针对红外图像存在噪声较大的问题,提出了一种引导滤波和三维块匹配结合的红外图像去噪方法。该方法通过将引导滤波与三维块匹配方法相结合,采用二次联合滤波的策略减轻了三维块匹配去噪方法在平滑区产生明显的"抓痕"现象。通过BM3D(block method of 3-dimension)去噪方法得到初始滤波图像;对噪声图像在低尺度进行BM3D去噪得到比较平滑的引导图像,用引导图像指导初始滤波图像进行二次滤波。仿真结果表明,提出的算法既保持了BM3D去噪算法的优秀性能,且具有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比及结构相似度。

关键词：红外图像去噪 BM3D 引导图像滤波二次滤波

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基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

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半导体光电 2016年第1期37卷 115-118页

作者：代少升徐洪刘琴唐华明重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法。该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理。实验结... 详细信息

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法。该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理。实验结果表明:所提算法相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果。

关键词：红外图像图像增强 LIP模型人眼视觉特性

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一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳滤波语音增强算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期28卷 462-467页

作者：李季碧马永保夏杰刘金刚重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

传统的倒谱平滑维纳滤波算法在求取选择性平滑范围时,噪声会对维纳增益函数的倒谱产生影响,使估计出的选择性平滑范围不正确,进而导致此传统算法在平滑掉音乐噪声的同时也影响了噪声抑制效果。为此提出了一种基于修正倒谱平滑技术改进... 详细信息

传统的倒谱平滑维纳滤波算法在求取选择性平滑范围时,噪声会对维纳增益函数的倒谱产生影响,使估计出的选择性平滑范围不正确,进而导致此传统算法在平滑掉音乐噪声的同时也影响了噪声抑制效果。为此提出了一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳语音增强算法,该算法先用最大似然准则估计出纯净语音的倒谱,然后在纯净语音倒谱中求取基频和共振峰的位置,进而得到选择性平滑的范围。该方法提高了选择性倒谱平滑的准确性,进而改善了传统倒谱平滑维纳滤波语音增强算法的噪声抑制效果。最后在不同的噪声场景中对传统算法和改进算法进行了仿真对比,表明该算法能够在去除噪声的同时更好地保留语音的特征结构,较好地提高了带噪语音的质量。

关键词：语音增强维纳滤波音乐噪声增益函数修正倒谱平滑

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