检索结果-内蒙古大学图书馆

仪表技术与传感器 2021年第8期 32-35,91页

作者：代少升赖智颖刘小兵任忠重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

为了有效监测局部放电信号,利用FPGA的高速并行处理能力,设计一种基于FPGA的特高频局部放电监测硬件实现系统。文中介绍了系统的硬件设计及FPGA实现原理。系统使用提升小波变换对采集数据进行脉冲提取,然后对有效脉冲进行特征提取,最后... 详细信息

为了有效监测局部放电信号,利用FPGA的高速并行处理能力,设计一种基于FPGA的特高频局部放电监测硬件实现系统。文中介绍了系统的硬件设计及FPGA实现原理。系统使用提升小波变换对采集数据进行脉冲提取,然后对有效脉冲进行特征提取,最后将提取的特征参数送入PC端,使用DBSCAN将脉冲的特征提取结果进行聚类分离。实验结果表明,基于高速FPGA设计的局部放电监测硬件系统能将不同脉冲信号有效分离。

关键词：局部放电 FPGA 特高频脉冲提取特征提取

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基于人眼视觉特性的IRFPA非均匀性校正算法研究

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半导体光电 2020年第1期41卷 59-63,67页

作者：代少升易伟男聂合文杨雨重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

红外焦平面器件普遍存在着非均匀性问题,对红外焦平面阵列(IRFPA)实施非均匀性校正对提高成像质量具有重要意义。传统的IRFPA多点校正算法存在运算量大、实时性能低、实用效果差等问题,为此文章综合人眼视觉特性,提出IRFPA非均匀性多点... 详细信息

红外焦平面器件普遍存在着非均匀性问题,对红外焦平面阵列(IRFPA)实施非均匀性校正对提高成像质量具有重要意义。传统的IRFPA多点校正算法存在运算量大、实时性能低、实用效果差等问题,为此文章综合人眼视觉特性,提出IRFPA非均匀性多点校正算法。人眼视觉对图像的灰度分辨能力是有阈值限制的,利用这种分辨阈值可以对IRFPA的标定点进行有效压缩,生成像元号-校正系数表,然后通过查找系数表,实现IRFPA的非均匀性实时压缩校正。实验证明,提出的IRFPA非均匀性校正算法较传统的IRFPA非均匀性校正算法实时性能更好,非均匀性降低了0.203%。

关键词： IRFPA 非均匀性校正人眼视觉特性多点校正 DSP

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改进K-means算法对AltBOC信号组合码序列的盲估计

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信号处理 2020年第5期36卷 695-702页

作者：白杨柳张天骐冯嘉欣张晓艳重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier,AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题,提出了利用改进K-means算法进行信号组合码盲估计方法。该方法首先通过引入互调分量以及重建副载波的方式构建AltBOC信号模型... 详细信息

针对恒包络交替二进制偏移载波(Alternate Binary Offset Carrier,AltBOC)调制信号组合码序列难以估计的问题,提出了利用改进K-means算法进行信号组合码盲估计方法。该方法首先通过引入互调分量以及重建副载波的方式构建AltBOC信号模型,然后在接收端将AltBOC信号分段成单倍组合码周期窗长的不重叠观测数据矩阵,并利用相似性原理从观测数据中选择最优的样本作为K-means聚类中的初始均值向量,最后通过K-means算法迭代优化数据样本与其聚类均值向量的平方误差,完成对AltBOC信号组合码序列的盲估计。计算机仿真结果表明,利用该算法在信噪比-15 dB下能够较为精确地估计AltBOC信号组合码序列。

关键词：交替二进制偏移载波信号组合码序列信息序列改进K-means算法

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Blob-Harris特征区域结合CT-SVD的鲁棒图像水印算法

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信号处理 2020年第4期36卷 520-530页

作者：周琳张天骐冯嘉欣徐伟重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通... 详细信息

为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将水印信息重复嵌入到每一个归一化特征区域的圆内接正四边形中。仿真实验结果表明,本文算法除了对常规攻击有很好的抵抗力之外,对几何攻击也有相对较强的鲁棒性,特别是缩放、平移、剪切以及其两两组合攻击,最大NC值可达0.94以上。

关键词：图像水印 Blob-Harris特征区域轮廓波变换奇异值分解归一化

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基于稀疏性的相位谱补偿语音增强算法

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信号处理 2020年第11期36卷 1867-1876页

作者：张天骐张晓艳周琳胡延平重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation,PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性... 详细信息

相位谱补偿语音增强算法通过调整相位谱对噪声进行压缩,提高重构信号的质量。针对传统的相位谱补偿(phase spectrum compensation,PSC)语音增强算法采用固定的相位补偿因子,且算法的性能易受噪声估计准确性的影响,提出了一种基于稀疏性的相位谱补偿(sparsity-based phase spectrum compensation,SPSC)语音增强算法。首先,利用噪声估计算法得到噪声幅度谱,利用基于幅度谱的语音增强算法得到目标语音幅度谱;接着,通过噪声和目标语音幅度谱之间的局部信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)来估计谱时间稀疏性;然后,利用sigmoid函数改进相位补偿因子,联合补偿因子和谱时间稀疏性,得到SPSC函数。最后,使用SPSC函数对相位谱中的谱分量进行补偿,通过短时傅里叶逆变换得到最终增强后的语音信号。仿真实验表明,在四种不同背景噪声的低信噪比下,新的相位谱补偿算法使增强语音获得了更好的LSD、PESQ和segSNR指标,说明新的算法在低信噪比下,可以有效恢复带噪语音中的语音成分,对噪声抑制效果明显,增强语音的质量和听感均有一定提升。

关键词：语音增强相位谱补偿谱时间稀疏性相位补偿因子

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FBMC-OQAM信号子载波盲估计

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信号处理 2020年第5期36卷 748-755页

作者：徐伟张天骐冯嘉欣周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决滤波器组多载波(filter-bank multi-carrier,FBMC)信号的子载波参数盲估计问题,提出一种基于四阶累积量的方法来估计FBMC-OQAM信号子载波参数。首先,截获交错正交幅度调制(offset quadrature amplitude modulation,OQAM)的FBMC信号并检测信号频谱来确定循环频率的范围;然后,分析循环频率与四阶累积量的代数关系;最后,得出四阶累积量的峰值受原型滤波器影响且仅在其循环频率等于子载波频率处存在。通过检测四阶累积量峰值的位置和个数能有效估计子载波频率和数目。仿真表明,当信噪比大于2 dB时,算法对FBMC-OQAM信号的子载波参数盲估计正确概率为98%。

关键词：滤波器组多载波高阶循环累积量交错正交幅度调制载波估计

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SFM干扰和高动态环境下DBOC信号的捕获

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信号处理 2020年第11期36卷 1931-1939页

作者：张天骐冯嘉欣周琳胡延平重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对DBOC信号在正弦调频干扰(sinusoidal frequency modulation,SFM)和高动态共存环境下的捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform,DSFMT)结合离散多项式相位变换(discrete polynomial-phase transform,DPT),线性调频Z变换(CZT)的捕获方法。首先对接收到的信号做DSFMT,接着确定干扰位置并置零再做IDSFMT完成SFM干扰的抑制,然后利用定阶算法确定干扰抑制后信号的动态阶数再通过DPT去除其高阶动态项,最后利用CZT算法完成信号的捕获。仿真结果表明,在相同条件下,本文算法的检测概率比DSFMT-apFFT算法提高大约17 dB,比PMF-apFFT算法提高大约30 dB,比PMF-FFT算法提高大约34 dB。

关键词：正弦调频变换离散多项式相位变换线性调频Z变换高阶双二进制偏移载波

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基于FRFT的双二进制偏移载波信号捕获算法

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信号处理 2020年第2期36卷 240-249页

作者：赵健根张天骐李鑫凯葛宛营重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统算法无法实现高动态下双二进制偏移载波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信号同步的问题,提出了一种离散多项式相位变换(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)与部分匹配滤波器(Partial Matched Filter,PMF)结合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。该算法首先通过DPT-FFT方法得到的动态阶数判断接收信号是否需要降阶处理,如果信号带有二阶多普勒变化率,先对信号进行降一阶处理,然后用PMF-FRFT的方法进行捕获。如果信号没有二阶多普勒变化率,只带有一阶多普勒变化率,直接使用PMF-FRFT的方法进行捕获。由MATLAB仿真结果可知,该算法相比DPT-PMF-FFT算法捕获概率有近9.5 dB的提升,并且该算法有效缩短了捕获时间。所以该算法可以较好完成高动态下信号的捕获。

关键词：双二进制偏移载波信号离散多项式相位变换部分匹配滤波器分数阶傅里叶变换定阶

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基于Givens变换和二阶振荡W-C-PSO优化的盲源分离算法

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计算机应用研究 2020年第1期37卷 123-126,147页

作者：张华伟张天骐刘董华重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优且收敛速度缓慢的问题,提出一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系,使之共同调节算法迭代来提高算法的整体性与全... 详细信息

针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优且收敛速度缓慢的问题,提出一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系,使之共同调节算法迭代来提高算法的整体性与全局搜索能力;再引入二阶振荡环节增加种群的多样性,这样算法不易陷入局部最优;此外,采用Givens变换将分离矩阵转换成旋转角度表示形式来降低算法的复杂度。仿真表明,该算法能有效实现机械振动信号和语音信号的盲分离,并且相比其他算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能。

关键词：盲源分离粒子群算法二阶振荡 Givens变换

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同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计

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电子与信息学报 2019年第7期41卷 1540-1547页

作者：周杨张天骐重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后... 详细信息

针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后使用迭代最小二乘算法对平行因子进行低秩分解,进一步完成对DS-CDMA信号各用户的信息序列及伪码序列进行估计。仿真实验表明,该方法不仅能有效地对同步、异步短码DS-CDMA信号的伪码序列及信息序列进行估计,而且能在通道数为6、信噪比(SNR)为-10dB的条件下,实现10个用户伪码序列的有效估计。

关键词：直接序列码分多址信号平行因子信息序列伪码序列

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