检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2014年第12期31卷 3580-3583页

作者：魏平杰樊兴华重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室重庆400065

提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声... 详细信息

提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声学特征结合起来后效果明显,比单独使用语义特征最高能提高3%,比单独用声学特征的识别率最高能提高14%。

关键词：倾向性分析语音倾向性声学特征语义特征

来源：评论

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影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究

引用

计算机学报 2013年第2期36卷 360-367页

作者：樊兴华赵静方滨兴李欲晓重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室重庆400065 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意... 详细信息

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.

关键词：意见领袖识别 IDM 影响力扩散概率模型

来源：评论

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意见领袖识别中的文本倾向性研究

引用

计算机应用研究 2013年第9期30卷 2613-2615,2636页

作者：樊兴华吴昊重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室重庆400065

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩... 详细信息

由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩散概率模型(IDPM)上,模型中引入了考虑帖子倾向性的有效系数。实验表明,该方法是有效的,其前50个的平均精确率相对分别提高了10.97%和5.45%。

关键词：意见领袖识别倾向性分析影响力扩散概率模型

来源：评论

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