检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2021年第1期47卷 196-202页

作者：勾志杭刘剑锋胡金龙冯雪林王宗伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 国家移动卫星通信工程技术研究中心南京210000 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规... 详细信息

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。

关键词：非授权频谱循环平稳频谱感知循环谱快速傅里叶变换累加方法

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基于频率正交时间反演的空间聚焦虚拟覆盖方法研究

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通信学报 2019年第10期40卷 30-41页

作者：聂益芳李方伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信关键技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067

针对超密集无线网中的信息泄露和传输覆盖效率问题,提出了基于频率正交时间反演的虚拟覆盖方法。首先,以正交子载波区分各信道,降低相关度;其次,进行时间反演,让各目标信号在目的用户附近空间聚焦;然后,研究推导出覆盖范围与信号干扰噪... 详细信息

针对超密集无线网中的信息泄露和传输覆盖效率问题,提出了基于频率正交时间反演的虚拟覆盖方法。首先,以正交子载波区分各信道,降低相关度;其次,进行时间反演,让各目标信号在目的用户附近空间聚焦;然后,研究推导出覆盖范围与信号干扰噪声比理论表达式并进行论证;最后,在确保用户覆盖需求的基础上,无关用户的覆盖范围缩小,形成了虚拟覆盖。仿真表明,在不增加功率和天线情况下,虚拟覆盖增加了接收信号难度,提升了可靠传输的安全速率和系统容量。

关键词：无线超密集网可靠传输频率正交时间反演虚拟覆盖

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大规模MIMO系统中的并行共轭梯度软输出信号检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 1-6页

作者：周围张维唐俊王强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,当接收天线数远远大于发送天线数时,通信信道渐近正交,传统的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能够获得线性近似最优性能,但随着收发天线数增加... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,当接收天线数远远大于发送天线数时,通信信道渐近正交,传统的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能够获得线性近似最优性能,但随着收发天线数增加,MMSE检测算法涉及到高维的矩阵求逆运算,难以应用在实际生活中。因此,文中提出了一种低复杂度的并行共轭梯度软输出检测算法,该算法对传统的共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)法进行改进,并行求解共轭方向和优化步长,在提高算法检测性能的同时还加快了算法的收敛速度;然后利用信道编译码中的比特对数似然比近似算法求解出软信息,进一步提升检测算法的性能。通过理论定量地分析了算法的复杂度,并通过仿真实验对不同检测算法在不同判决方式下的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:所提出的并行CG软输出检测算法在复杂度降低的情况下,仅需要少量次数的迭代,便能以较快的收敛速度达到近似最佳的MMSE线性检测性能。

关键词：大规模多输入多输出信号检测并行共轭梯度比特对数似然比

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基于EXata的5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台

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天地一体化信息网络 2025年第1期6卷 52-63页

作者：何磊刘占军梁承超官思佳陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 中国航天科工集团空间工程总体部北京100854 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

针对当前缺乏5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台的问题,基于EXata仿真平台实现了5G融合低轨卫星网络系统级仿真平台,支持对接入与切换等关键流程的仿真。经过系统级的仿真验证,该平台可有效模拟5G融合低轨卫星网络的端到端通信与移... 详细信息

针对当前缺乏5G融合低轨卫星网络协议仿真与验证平台的问题,基于EXata仿真平台实现了5G融合低轨卫星网络系统级仿真平台,支持对接入与切换等关键流程的仿真。经过系统级的仿真验证,该平台可有效模拟5G融合低轨卫星网络的端到端通信与移动性管理信令流程,并给出接入时延、吞吐量等关键性能指标,为5G融合低轨卫星网络协议仿真与研究提供支撑。

关键词： 5G 卫星网络系统级仿真 EXata

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基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 688-693页

作者：陈善学张燕琪重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设... 详细信息

针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。

关键词：高光谱图像广义回归神经网络预测矢量量化

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大规模MIMO网络中基于时间反演的预编码技术

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 585-592页

作者：李方伟孙晓健张海波重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)网络中随基站天线数目与用户终端数目增多而引发的用户间干扰(inter user interference,IUI)问题,提出一种面向大规模MIMO的时间反演(time reversal,TR)预编码抗干扰技术... 详细信息

针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)网络中随基站天线数目与用户终端数目增多而引发的用户间干扰(inter user interference,IUI)问题,提出一种面向大规模MIMO的时间反演(time reversal,TR)预编码抗干扰技术。该方法在MIMO系统中先后历经信道探测、多径信道建模、干扰信道分析以及信道预编码矩阵设计,实现时间反演预编码信号在多径信道中IUI抑制传输,一方面在时间反演技术基础上进行信道优化,利用时间反演技术的时空聚焦性实现能量聚焦;另一方面利用迫零预编码技术降低大规模MIMO系统中用户间干扰与共道干扰。MATLAB仿真结果验证了基站天线数目、用户端终端数目对于大规模MIMO系统性能的影响,结果证明,时间反演预编码抗干扰技术可以使平均误比特率减小,并显著提高信干噪比和大规模MIMO系统的可达速率。

关键词：大规模MIMO网络预编码技术时间反演干扰抑制

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基于NAWL-ILSTM的网络安全态势预测方法

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计算机科学 2019年第10期46卷 161-166页

作者：朱江陈森重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室

安全态势是网络安全预警的前提。各种复杂网络环境中的网络攻击行为给网络带来了意想不到的挑战,导致网络负载增加和网络故障等突发网络安全事件随时都会发生。因此,针对网络安全态势时间序列的不确定性、非线性等特点,为了提高网络安... 详细信息

安全态势是网络安全预警的前提。各种复杂网络环境中的网络攻击行为给网络带来了意想不到的挑战,导致网络负载增加和网络故障等突发网络安全事件随时都会发生。因此,针对网络安全态势时间序列的不确定性、非线性等特点,为了提高网络安全态势预测的精度,提出了基于改进Nadam和改进长短期记忆网络(NAWL-ILSTM)的网络安全态势预测方法。首先,利用一种在线更新机制改进长短期记忆网络(LSTM)以建立态势时间序列预测模型,它可以实时地对接收到的在线观测数据进行参数更新,使代价函数最小化,从而解决了传统LSTM网络模型不能合理地利用网络系统在线传送数据的问题,在优化参数更新的同时也大大提高了LSTM模型的预测精度;然后,针对神经网络训练过程中收敛速度较慢和训练成本较高的问题,采用Look-ahead方法对Nesterov加速梯度的自适应估计动量算法(Nadam)的更新公式进行改进,以加快模型的收敛速度,从而加快了ILSTM预测模型的训练速度,减少了训练的时间和成本。基于Python在tensorflow环境下进行仿真实验,结果验证了所提的基于在线更新机制的LSTM预测模型的合理性,通过收敛性分析和算法对比得出了NAWL算法具有更快的收敛速度的结论。最后,与其他预测模型的对比结果表明了NAWL-ILSTM预测模型在态势时间序列分析中具有更强的适用性和更高的准确性。

关键词：网络安全态势预测长短期记忆网络在线更新参数前瞻性技术适应性动量算法

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5G网络环境下的网络视频质量分析

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兰州交通大学学报 2022年第6期41卷 54-61页

作者：罗锐黄鹂声张振宇薛红欧阳千玮谈澄秋成都师范学院计算机科学学院成都611130 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 西南交通大学信息编码与传输重点实验室成都611756 重庆邮电大学国际学院重庆400065 中国移动通信集团四川有限公司成都610095

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事... 详细信息

网络视频业务是5G时代无线流量的主要增长点,网络视频业务质量监测对于通信运营商提前发现问题、提前解决问题和提高市场竞争力至关重要.为此,根据5G网络大容量、时变衰落无线信道特点和网络视频播放的缓冲机制,在基于通信运营商呼叫/事务/会话数据记录大数据,抽取、加工生成反映视频播放质量的特征信息指标过程中,引入下行丢包率集中度指标,在此基础上,应用机器学习算法,计算得到5G网络环境下的网络视频质量评分值.实验结果表明:该方法在充分利用通信运营商现有统一深度包检测系统、节约成本的同时,由于在抽取、加工生成特征信息指标的过程中引入了下行丢包率集中度指标以反映5G信道变化对视频播放质量的影响,与现有方法相比,视频质量分析具有更高的准确性.

关键词： 5G 网络视频呼叫/事务/会话数据记录质量下行丢包率集中度

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任务为中心的6G网络AI架构

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无线电通信技术 2022年第4期48卷 599-613页

作者：吴建军邓娟彭程晖王君杨立刘光毅王飞何宇锋孙万飞艾明李文璟戴翠琴袁雁南石聪许阳杨旸张宏纲李荣鹏华为技术有限公司无线技术实验室上海201206 中国移动通信有限公司研究院未来研究院北京100053 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012 中国电信股份有限公司研究院广东广州510630 中信科移动通信技术股份有限公司北京100083 北京邮电大学计算机学院北京100876 重庆邮电大学通信学院重庆400065 维沃移动通信有限公司北京100083 北京欧珀通信有限公司北京100026 特斯联科技集团有限公司北京100027 浙江大学电子与信息工程学院浙江杭州310027

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网... 详细信息

5G通信系统采用了NWDAF的叠加方式支持人工智能(Artificial Intelligence,AI),其效率和性能较差,6G通信系统迫切需要从架构层面考虑对AI的高效支持。基于此需求,提出了一种以任务为中心的6G网络AI架构,使能6G网络原生支持AI。介绍了6G网络AI的驱动力、场景需求等背景,其中AI驱动力包括三个类别的智能:网元智能、网络智能和业务智能。重点阐述从会话为中心到任务为中心的架构变化,以及任务为中心的架构面临的技术问题。其中,架构变化包括从会话管控到任务管控,从通信QoS到任务QoS,从通信数据到任务数据等。基于以上所述6G架构变化和对应技术问题,提出了一种以任务为中心的无线网络架构。首先,通过统一架构来提供AI4NET、NET4AI、AIaaS的服务;其次,针对无线网络分布式系统的固有特征,提出了任务管控的三层逻辑架构,从而满足实时和灵活的任务部署需求;并进一步提出了在无线接入网域和核心网域独立部署任务锚点TA和任务调度器TS,从而实现不同域内任务的独立部署和各域自治;然后,通过控制信令的方式实现任务控制功能,给出了具体的接口、协议框架和流程设计,并给出针对任务执行期间的任务QoS保障、AI用例自生成和任务应用实例等;最后给出了下一步的研究方向建议。

关键词：网络AI 任务为中心 AI服务质量任务管控四要素协同 AI用例

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基于QoS保障的服务功能链动态部署算法

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北京邮电大学学报 2018年第6期41卷 90-96页

作者：唐伦赵培培赵国繁陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS... 详细信息

第5代移动通信系统(5G)网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量(QoS)需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS保障的服务功能链动态部署算法.该算法在虚拟网络功能部署阶段通过对网络拓扑和可靠性的感知,采用基于PageRank思想的算法对节点进行评价,以负载均衡和协调链路映射为原则,将虚拟网络功能部署在综合资源能力最大的底层节点上,实现了时延和可靠性的全局优化,并通过选择满足可靠性需求的时延最短路径进行链路映射.仿真结果表明,该算法在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性,并且提高了请求接受率和资源利用率.

关键词：第5代移动通信系统服务质量服务功能链可靠性时延

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