检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2011年第23期35卷 75-77,113页

作者：金纯何山胡建农周亮徐洪刚重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信重点实验室重庆400065 重庆金瓯科技发展有限责任公司重庆400041 重庆有线电视网络有限公司重庆400051

针对基于RSSI的三角形质心定位算法会出现不能工作的情况,提出了基于ZigBee的加权改进Euclidean定位算法。此算法利用最小二乘法得到环境参数,然后利用加权改进Euclidean定位算法对未知节点进行定位。仿真和实验表明,该算法具有一定的... 详细信息

针对基于RSSI的三角形质心定位算法会出现不能工作的情况,提出了基于ZigBee的加权改进Euclidean定位算法。此算法利用最小二乘法得到环境参数,然后利用加权改进Euclidean定位算法对未知节点进行定位。仿真和实验表明,该算法具有一定的实用价值。

关键词：无线传感器网络加权定位

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车载网的新型定位算法

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电子技术应用 2011年第8期37卷 113-116页

作者：金纯何山王蜀毅徐洪刚韩刚重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信重点实验室重庆400065 重庆金瓯科技发展有限责任公司重庆400041 重庆工商大学重庆400067 重庆有线电视网络有限公司重庆400051

针对目前车载定位实时性差等缺点,提出了一种单基站方位时差联合定位算法。该算法利用方位角和信号到达时间差建立车载定位跟踪模型,然后采用SUKF算法对车载定位跟踪模型进行滤波。仿真结果表明,SUKF滤波算法不但降低了运算量,而且极大... 详细信息

针对目前车载定位实时性差等缺点,提出了一种单基站方位时差联合定位算法。该算法利用方位角和信号到达时间差建立车载定位跟踪模型,然后采用SUKF算法对车载定位跟踪模型进行滤波。仿真结果表明,SUKF滤波算法不但降低了运算量,而且极大地提高了系统的实时性,可应用于车载网的定位。

关键词：车载网传感器 SUKF滤波定位

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认知无线网络基于正交频分复用的子载波和功率分配策略

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重庆大学学报（自然科学版） 2010年第8期33卷 17-22页

作者：唐伦曾孝平陈前斌王欢重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

为满足认知用户对主用户的干扰约束,建立了在主用户接收端干扰受限条件下最大化认知用户容量的数学优化问题;进一步提出了当主用户信噪比不断变化时,认知用户可根据干扰控制因子自适应地调整发射功率,最大化认知系统容量;利用拉格朗日... 详细信息

为满足认知用户对主用户的干扰约束,建立了在主用户接收端干扰受限条件下最大化认知用户容量的数学优化问题;进一步提出了当主用户信噪比不断变化时,认知用户可根据干扰控制因子自适应地调整发射功率,最大化认知系统容量;利用拉格朗日乘数法,得到了该数学问题的最优解;最后,在多用户情况下提出了一种公平性和容量性能折衷的子载波和功率分配方案。仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,该方案能有效地保证认知用户间的公平性且系统容量性能趋于最优。

关键词：认知无线电 OFDM 资源分配凸优化公平性

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Two-way中继系统协作节点选择及功率分配策略

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电子与信息学报 2010年第9期32卷 2077-2082页

作者：唐伦刘通陈前斌曾孝平重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 重庆大学通信工程学院重庆400044

为了提高Two-way中继系统总速率,该文提出了一种Two-way AF中继系统的双向中继选择(BRS)策略,该策略通过联合考虑中继节点处的接收信噪比和中继节点到目的节点间的信道增益,实现了最优中继选择。进一步,在最优中继基础上提出了Two-way... 详细信息

为了提高Two-way中继系统总速率,该文提出了一种Two-way AF中继系统的双向中继选择(BRS)策略,该策略通过联合考虑中继节点处的接收信噪比和中继节点到目的节点间的信道增益,实现了最优中继选择。进一步,在最优中继基础上提出了Two-way中继系统两种优化功率分配策略:(1)基于凸优化的功率分配策略(OPA-CO);(2)基于信道增益差异的优化功率分配策略(OPA-DCG)。方案(1)提出了总功率受限的条件下最大化Two-way中继系统总速率的优化模型;方案(2)通过考虑链路之间信道增益的不同,提出了一种速率增量最大化的数学优化模型,为降低求解凸优化模型的复杂度,采用一种迭代功率分配算法求解上述优化模型。仿真结果证明两种策略均能提高系统总速率。

关键词：双向中继通信中继选择功率分配放大转发

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中继网络Max-Min和Min-Max公平性的功率分配

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北京邮电大学学报 2010年第3期33卷 67-70页

作者：唐伦叶剑雄陈前斌曾孝平重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 重庆大学通信工程学院重庆400044

为了满足用户的公平性要求,研究了无线非再生中继网络中,基于多用户服务质量(QoS)保证的功率分配策略.首先在总功率受限条件下,提出了最小化最大(min-max)用户中断概率的功率分配方案;然后在中断概率和总功率受限条件下,提出了最大化最... 详细信息

为了满足用户的公平性要求,研究了无线非再生中继网络中,基于多用户服务质量(QoS)保证的功率分配策略.首先在总功率受限条件下,提出了最小化最大(min-max)用户中断概率的功率分配方案;然后在中断概率和总功率受限条件下,提出了最大化最小(max-min)用户速率的功率分配方案.上述功率分配问题可转化为几何优化(GP)问题进行求解.仿真结果表明,所提功率分配策略能有效满足用户间的QoS要求.

关键词：非再生中继功率分配几何优化公平性

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认知OFDM网络中基于中断概率约束的功率分配

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北京邮电大学学报 2010年第1期33卷 120-123页

作者：唐伦王欢陈前斌曾孝平重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

研究了认知正交频分复用(OFDM)系统的容量极限及最优功率分配策略.为限制主用户中断概率,建立了在主用户接收端中断概率受限下最大化认知用户传输速率的数学优化问题,并利用拉格朗日乘数法得到该问题的最优解.仿真结果表明,所提算法将... 详细信息

研究了认知正交频分复用(OFDM)系统的容量极限及最优功率分配策略.为限制主用户中断概率,建立了在主用户接收端中断概率受限下最大化认知用户传输速率的数学优化问题,并利用拉格朗日乘数法得到该问题的最优解.仿真结果表明,所提算法将主用户中断概率限制在其可容忍范围内的同时,最大化了认知用户的传输速率.

关键词：认知无线电正交频分复用功率分配凸优化

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基于动态跳频的频谱接入

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计算机应用研究 2010年第12期27卷 4684-4685,4689页

作者：陶乃顺鲜永菊徐昌彪重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

在认知网络中,为了克服频谱接入方案中系统吞吐量普遍偏低的缺点,运用动态跳频技术,提出一种可以使次用户顺利切换到其他信道同时增加系统吞吐量的频谱接入新方案,并利用部分可观察马尔可夫决策过程描述这一问题;最后进行了数值验证。

关键词：频谱接入频谱感知系统吞吐量动态跳频部分可观察马尔可夫决策过程

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认知网络中基于竞价模型的频谱分配研究

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计算机应用研究 2010年第3期27卷 1006-1008页

作者：刘振坤鲜永菊徐昌彪重庆大学通信工程学院重庆400044 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

研究了动态频谱分配的现状,提出基于竞价模型的频谱分配算法设计应关注的三个主要问题。针对目前基于竞价的分配模型中没有保证授权用户的QoS的缺点,通过频谱质量分级和服务质量分级,设计了一个竞价频谱分配方案。在该方案中提出干扰价... 详细信息

研究了动态频谱分配的现状,提出基于竞价模型的频谱分配算法设计应关注的三个主要问题。针对目前基于竞价的分配模型中没有保证授权用户的QoS的缺点,通过频谱质量分级和服务质量分级,设计了一个竞价频谱分配方案。在该方案中提出干扰价格的概念,并且把干扰价格作为竞价人竞标价格的重要组成部分。仿真结果表明,干扰价格能保证主用户的QoS。

关键词：频谱分级竞价服务质量分级干扰价格

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基于链路选择的TCP改进机制

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电子技术应用 2010年第5期36卷 116-119页

作者：鲜永菊王宇毕元梅重庆大学重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信重点实验室重庆400065

传统TCP拥塞控制主要是为带宽时延乘积较小和信道误码率很低的网络环境而设计的,难以很好地适用于异构网络下的通信环境。针对此问题提出了一种可选择的方案TCP-Selective,根据不同的链路类型选择不同的TCP算法,来解决单一TCP增强方案... 详细信息

传统TCP拥塞控制主要是为带宽时延乘积较小和信道误码率很低的网络环境而设计的,难以很好地适用于异构网络下的通信环境。针对此问题提出了一种可选择的方案TCP-Selective,根据不同的链路类型选择不同的TCP算法,来解决单一TCP增强方案所不能解决的问题,对其在异构网络环境下的性能进行了仿真分析,结果验证了此机制具有更好的性能。

关键词： TCP 异构网络 NS仿真

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认知无线电系统中一种改进的功率控制博弈算法

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电路与系统学报 2010年第2期15卷 52-58页

作者：康钰朱琦酆广增南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

分布式功率控制是认知无线电(CR)系统中的关键技术之一,它直接影响到无线系统的性能。本文采用了博弈论的方法来实现对CR用户的分布式功率控制,在David Goodman的非协作博弈算法的基础上,给出了一种改进的效用函数,它使各用户在满足要... 详细信息

分布式功率控制是认知无线电(CR)系统中的关键技术之一,它直接影响到无线系统的性能。本文采用了博弈论的方法来实现对CR用户的分布式功率控制,在David Goodman的非协作博弈算法的基础上,给出了一种改进的效用函数,它使各用户在满足要求信干比条件下发送功率最小,同时使整个系统内由各种干扰引起的失真最小。本文通过理论推导证明了新的效用函数存在纳什均衡,并且均衡点唯一,同时仿真验证了该算法的收敛性,仿真结果表明这种兼顾用户自身利益以及用户间公平性的效用函数能降低发送功率,并且有效提高CR系统的性能。

关键词：认知无线电功率控制博弈论效用函数公平性

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