检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2022年第8期45卷 45-50页

作者：庞宇何鸿蒋伟重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对基于示波法的电子血压计采用幅度系数法作为血压判定算法存在的个体适应性差的缺点,文中提出一种结合幅度系数法和波形特征法对脉搏波采用三次B样条曲线拟合的血压检测算法,即在较宽松的包络线幅度范围内寻找收缩压和舒张压的特征... 详细信息

针对基于示波法的电子血压计采用幅度系数法作为血压判定算法存在的个体适应性差的缺点,文中提出一种结合幅度系数法和波形特征法对脉搏波采用三次B样条曲线拟合的血压检测算法,即在较宽松的包络线幅度范围内寻找收缩压和舒张压的特征点。针对脉搏波波形起伏变化大的特点,提出动态差分阈值法来定位脉搏波峰值点。选用STM32F103RCT6单片机作为主控芯片对信号进行采集和处理。实验测试结果表明,文中算法与标准水银血压计相比,误差均值都在5 mmHg内,符合ANSI/AAMI标准。说明文中算法能够提高特征点的准确率,提升血压检测的准确性和自适应性,可作为血压判定的依据。

关键词：血压检测 B样条拟合脉搏波峰值定位动态差分阈值法特征点提取信号采集血压判定

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2μm状态可切换光纤激光器实验研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第5期33卷 730-735页

作者：王小发段显奕王杰重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

报道了一种2μm状态可切换的光纤激光器,该激光器结合萨格纳克环(Sagnac loop)和非线性放大环镜,通过调节泵浦功率和偏振控制器,能够稳定工作在2个不同区域,即多波长工作区(Ⅰ区)和多波长与锁模态可切换工作区(Ⅱ区)。Ⅰ区:激光器运行... 详细信息

报道了一种2μm状态可切换的光纤激光器,该激光器结合萨格纳克环(Sagnac loop)和非线性放大环镜,通过调节泵浦功率和偏振控制器,能够稳定工作在2个不同区域,即多波长工作区(Ⅰ区)和多波长与锁模态可切换工作区(Ⅱ区)。Ⅰ区:激光器运行的中心波长为2017.4 nm,获得了19个稳定的波长,且相邻波长间隔为1.03 nm;Ⅱ区:激光器实现了多波长与锁模态之间的灵活切换,多波长态类似于Ⅰ区;其锁模态的脉冲宽度、光谱宽度和信噪比分别为1.62 ns,15.23 nm和34 dB。研究结果对2μm状态可切换光纤激光器输出动力学特性研究具有一定的指导意义。

关键词：多波长锁模非线性放大环镜萨格纳克环

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基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法

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物联网学报 2022年第1期6卷 65-72页

作者：李国权徐永海林金朝黄正文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的... 详细信息

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练。编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号。仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法。

关键词：深度学习 MIMO系统信号检测残差深度神经网络端到端

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LIBS中药材石斛等级识别研究

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光谱学与光谱分析 2020年第3期40卷 941-944页

作者：郑培超郑爽王金梅廖香玉李晓娟彭锐重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室重庆400065 重庆市中药研究院重庆400065

石斛是一种常用的中药材,经常使用新鲜的或干燥的茎条入药,有益胃生津、滋阴清热的效果。近年来,药理学研究探索出石斛具有抗白内障、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力的作用,其在许多病例中疗效显著,引起了国内外学者的关注,然而不同时间采... 详细信息

石斛是一种常用的中药材,经常使用新鲜的或干燥的茎条入药,有益胃生津、滋阴清热的效果。近年来,药理学研究探索出石斛具有抗白内障、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力的作用,其在许多病例中疗效显著,引起了国内外学者的关注,然而不同时间采集的石斛中氨基酸、微量元素等含量各不同,其对应药用价值,价格也不同,因此石斛价格等级分辨的研究具有重要意义。为快速鉴别不同价格、不同药效的石斛,研究了随机森林分类模型结合激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对石斛价格等级进行分析建模。选取5个等级的石斛样品进行建模,为了对样品进行精确稳定分析,所有石斛样品均通过粉碎压片减小实验误差。采用1 064 nm波长的Nd∶YAG脉冲激光器作为激发光源,设置激光脉冲能量50 mJ,探测延时1μs,采集五个等级石斛样本的光谱数据,每个等级的样本采集40组光谱,共200组数据,并采用归一化处理,使所有的光谱数据转换到-1~1之间。采用归一化处理后的光谱数据进行主成分分析,通过主成分分析获得前7个主成分的得分矩阵,其累计解释95.24%的光谱信息。将选取的7个主成分作为输入,建立波段为220~880 nm的随机森林鉴别模型。并将石斛样本编号打乱,任意选取50%的光谱数据作为训练集,剩下50%的光谱数据作为测试集,默认决策树个数ntree为500,分裂属性集中属性个数mtry为5,建立模型对不同等级的石斛进行分类。等级一、二、三、四、五的识别率分别为95.45%, 100%, 78.26%, 94.12%和85%,平均识别率为90.57%。为提高识别率,研究了不同的ntree和mtry对分类模型的影响,利用袋外数据误差率估计对随机森林的两个参数进行了优化。选择ntree为300,mtry为1,等级一、二、三、四、五的识别率分别为100%, 100%, 92.31%, 100%和90%,平均识别率为96.46%,识别率提高了5.89%。综上所述,采用LIBS技术结合优化后的随机森林模型鉴别石斛等级具有一定的可行性,为未来快速鉴定不同价格的石斛等级分类提供了可行性的判别系统。

关键词：中药材石斛 LIBS 随机森林等级识别

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可见光通信中一种大围长可快速编码的QC-LDPC码构造方法

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半导体光电 2020年第3期41卷 437-442,447页

作者：袁建国张希瑞袁财政张祖强吴俊男重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为了改善可见光通信(VLC)系统的性能,针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题,提出一种新颖的QC-LDPC码构造方法。该方法将最大公约数(GCD)算法和Lucas序列相结合构造QC-LDPC码的信息位;同时... 详细信息

为了改善可见光通信(VLC)系统的性能,针对准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题,提出一种新颖的QC-LDPC码构造方法。该方法将最大公约数(GCD)算法和Lucas序列相结合构造QC-LDPC码的信息位;同时,为了降低编码复杂度,校验位采用了准双对角线的形式,在保证大围长的同时实现QC-LDPC码的快速编码。然后用所提出的构造方法构造了码率为0.5的GL-QC-LDPC(2650,1325)码,并运用所搭建的VLC系统仿真模型进行了仿真性能分析。仿真结果表明,在误码率为10-6时,该GL-QC-LDPC(2650,1325)码与基于阵列码(AC)构造的AC-QC-LDPC(2652,1326)码、直接使用GCD算法与修饰技术构造的GM-QC-LDPC(2650,1325)码,以及基于群可分设计(GDD)的GDD-QC-LDPC(2652,1326)码相比,其净编码增益(NCG)分别提高了0.10,0.14和0.25dB。

关键词：可见光通信系统准循环低密度奇偶校验码可快速编码误码率

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基于星座图对射频指纹识别方法的研究

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半导体光电 2020年第4期41卷 592-597页

作者：袁建国赵富强覃陆祯玥徐一为熊首泽重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对星座图的射频(RF)指纹识别方案中,低信噪比环境下识别准确率低的问题,提出一种基于欧式距离与幅度距离的二维识别算法来进行RF指纹识别。该方案通过对星座图进行优化处理,可从优化后的星座图中提取识别性能更好的RF指纹,再通过二维... 详细信息

针对星座图的射频(RF)指纹识别方案中,低信噪比环境下识别准确率低的问题,提出一种基于欧式距离与幅度距离的二维识别算法来进行RF指纹识别。该方案通过对星座图进行优化处理,可从优化后的星座图中提取识别性能更好的RF指纹,再通过二维识别算法来提高识别准确率。仿真结果表明:与仅用欧式距离作为判断依据的方法相比,所提出的二维识别算法的识别准确率最高可提升8%,在设备容量为50组的情况下识别准确率为77.8%,并且从优化后的星座图中所提取的RF指纹具有更好的唯一性和稳定性。

关键词：射频指纹星座图欧式距离幅度距离

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基于深度学习的MIMO系统联合信号检测与信道译码

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 176-184页

作者：李国权杨鹏马珺杰徐永海林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 陕西铁路物流集团有限公司西安710076

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建... 详细信息

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建了基于神经网络的MIMO系统模型,可获取系统发射端的信息比特或码字及信道状态信息,采用了端对端的训练方式,使不同神经网络模型可学习系统收发端的信息比特与码字的映射关系,联合实现了MIMO系统信号检测和信道译码,同时具有较低的复杂度。仿真结果表明,相比一些传统检测和译码算法,所提方法具有较优的检测和译码性能。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统深度学习信号检测信道译码

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多层深度学习模型驱动的水质COD测量研究

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中国无机分析化学 2025年第5期15卷 618-627页

作者：郑培超何浩楠陈述斌李海娟侯艳李成林阮伟杨琴王金梅李彪重庆邮电大学光电工程学院重庆市光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065 重庆飞扬测控技术研究院有限公司重庆400065

有机物污染严重威胁着水资源生态系统,并直接危害人类健康。化学需氧量(COD)作为评估水体污染程度的重要指标,其准确预测对于有效的水质管理和环境保护至关重要。然而,由于水质序列的非线性和非平稳性特征,传统的预测模型在准确性上存... 详细信息

有机物污染严重威胁着水资源生态系统,并直接危害人类健康。化学需氧量(COD)作为评估水体污染程度的重要指标,其准确预测对于有效的水质管理和环境保护至关重要。然而,由于水质序列的非线性和非平稳性特征,传统的预测模型在准确性上存在局限。此外,将深度学习网络与元启发式算法结合的性能尚未得到充分验证。为了克服这些挑战,提出了一种创新的多层深度学习模型,用于提高紫外-可见吸收光谱技术在COD测量中的预测精度。模型融合了卷积神经网络(CNN)以提取光谱的空间特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)以捕捉数据的时间依赖性,以及注意力机制(Attention)以增强对关键信息的识别。通过鲸鱼优化算法(WOA)对超参数进行优化,显著提升了预测性能。结果表明,模型在测试集上的决定系数(R2)为0.9601,均方根误差(RMSE)为0.1339,平均绝对误差(MAE)为0.1092,显著提高了COD预测的精确度和鲁棒性。未来的研究将探索集成更多环境变量,以开发更为全面的深度学习模型,进一步推动水质监测与管理技术的发展。

关键词：光谱学化学需氧量深度学习超参数优化水质检测

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基于DuaLNet网络的胸部X光图像分类算法

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生命科学仪器 2022年第2期20卷 44-50页

作者：庞宇毕瑞王慧倩黄志伟重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室中国重庆400065 医工医信融合与转化医学泸州市重点实验室中国泸州646000

X光图像是临床中诊断胸部疾病最常见且应用最广泛的无损检测方法之一。由于疾病的位置不同、病灶区域差异较大、纹理表现存在多样性等,为胸部疾病自动分类带来较大的挑战。本文针对胸片精度不高的问题,提出一种基于Dua LNet分类算法的... 详细信息

X光图像是临床中诊断胸部疾病最常见且应用最广泛的无损检测方法之一。由于疾病的位置不同、病灶区域差异较大、纹理表现存在多样性等,为胸部疾病自动分类带来较大的挑战。本文针对胸片精度不高的问题,提出一种基于Dua LNet分类算法的多标签胸部疾病分类算法,使用两个对称网络AC-Res Net作为Dua LNet的特征提取器,AC-Res Net网络融合非对称卷积块提高残差网络疾病分类的精准度。本文通过ChestX-ray14数据集对肺部相关14种疾病进行了算法验证。实验表明,算法对14种胸部疾病的分类精度较已有的4种算法更高,平均AUC(area under ROC curve)值可达0.815,其中对疝气(hernia)的AUC可达0.914,对渗透(infiltration)的AUC最低,为0.696。

关键词：胸部X光图像多标签分类残差网络医学图像处理

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多导联心电信号特征检测系统的设计

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计算机工程与设计 2020年第3期41卷 896-900,F0003页

作者：彭良广庞宇王元发林金朝李章勇陈亚军重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为提高在运动负荷试验中检测心电图(electrocardiogram,ECG)特征的精度,提供与评估心脏功能相关的体征参数,设计一套多导联心电信号特征检测系统。系统包含能记录十二导联以及CM5与Nehb-D导联心电信号的多导联心电采集盒和体征检测软件... 详细信息

为提高在运动负荷试验中检测心电图(electrocardiogram,ECG)特征的精度,提供与评估心脏功能相关的体征参数,设计一套多导联心电信号特征检测系统。系统包含能记录十二导联以及CM5与Nehb-D导联心电信号的多导联心电采集盒和体征检测软件,利用自适应小波变换消除运动心电信号的基线漂移,采用特征检测算法实时定位R波、PR段中点以及ST段,通过线性拟合曲线求解心率值与ST段水平值的关系。实验结果表明,检测系统可显示平稳的运动ECG,对运动心电信号QRS波群的检测精度为99%以上,ST段随心率值增加而压低越大。系统具有易便携、精度高和成本低的优势。

关键词：心电采集盒体征检测软件运动心电图特征检测精度线性拟合

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