检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期31卷 293-298页

作者：李国权杨鹏林金朝徐勇军庞宇徐永海重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

自动编码器神经网络可将通信系统重新构建为端到端的任务,从而实现整个系统的联合优化。针对基于深度学习的2用户与4用户多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统联合优化问题,提出将自动编码器运用到系统中,将整个通信... 详细信息

自动编码器神经网络可将通信系统重新构建为端到端的任务,从而实现整个系统的联合优化。针对基于深度学习的2用户与4用户多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统联合优化问题,提出将自动编码器运用到系统中,将整个通信系统的发射端和接收端视为自动编码器的编码和译码部分,利用交叉熵损失加权和函数进行训练学习,从而获得优化的系统模型,并进一步分析得出每个用户的误比特率及所有用户的平均误比特率。实验结果表明,基于自动编码器所构建的MIMO通信系统相比于传统的通信系统具有更优的系统性能。

关键词： MIMO系统自动编码器深度学习联合优化

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基于深度学习的无线物理层关键技术研究综述

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 503-510页

作者：李国权徐永海林金朝徐勇军杨鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用,随着技术不断发展,深度学习正在向通信系统的底层推进。为解决传统算法计算效率低、复杂度高等问题,深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中。对深度学习在无线通信物理层关键技... 详细信息

目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用,随着技术不断发展,深度学习正在向通信系统的底层推进。为解决传统算法计算效率低、复杂度高等问题,深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中。对深度学习在无线通信物理层关键技术中的应用进行了综述性讨论,包括深度学习定义、深度学习神经网络介绍、基于深度学习的无线物理层关键技术等。分析表明,深度学习与无线通信系统之间存在结合点,在传统的通信模块或算法中加入用深度学习训练的可学习的参数是当前比较具有竞争力的一种设计方案,有必要对此进行深入研究。

关键词：深度学习无线通信物理层关键技术

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基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2352-2360页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先... 详细信息

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。

关键词：心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析

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改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 943-951页

作者：向娇李国权吴建林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基... 详细信息

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度。同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入2个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果。在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro precision)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这4个评价指标上分别提升了2.6、2.0、4.0和3.0个百分点。

关键词：深度学习目标检测违禁物品 X光图像 YOLOv5

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基于改进EWT的心电信号基线矫正算法

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仪器仪表学报 2020年第4期41卷 156-166页

作者：李国权李必禄林金朝黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重点实验室伦敦UB83PH 布鲁内尔大学电子与计算机工程系重庆400065

基线漂移严重影响心电信号的特征提取和识别,而矫正方法的效果决定了医疗诊断的准确性。提出了一种基于经验小波变换和分段多项式拟合理论的心电信号基线矫正算法。利用经验小波变换自适应分割心电信号频谱,在分割区间上构造合适的小波... 详细信息

基线漂移严重影响心电信号的特征提取和识别,而矫正方法的效果决定了医疗诊断的准确性。提出了一种基于经验小波变换和分段多项式拟合理论的心电信号基线矫正算法。利用经验小波变换自适应分割心电信号频谱,在分割区间上构造合适的小波窗提取具有紧支撑的经验模态分量,并重构剔除基漂分量后的经验模态分量,再进行多项式分段拟合来去除残留基线漂移。对同一心电信号的测试结果表明,提出算法相对于对原始经验小波变换算法信噪比改进超过1.9 dB,在保持较好心电信号形态特征的同时能够有效矫正基线漂移失真。

关键词：心电信号基线漂移经验小波变换分段多项式拟合

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基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 888-897页

作者：李国权朱双青黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode de... 详细信息

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法。对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解,得到一系列频率由高到低的模态分量,并计算每组分量样本熵,选择合适的分量进行提升小波阈值去噪,进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号,仿真结果表明,该方法在不同信噪比肌电干扰下,去噪效果较好,尤其在20 dB肌电干扰下,能够显著提高信噪比,降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号。

关键词：心电信号肌电干扰改进的自适应噪声完备集合经验模态分解提升小波阈值

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光离子化检测器中新型微电流检测电路设计

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 596-603页

作者：郑培超李海李志伟朱鸿玉陈静王金梅朱思蒙刘一帆张秦望重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室重庆400065

光离子化检测器(photoionization detector,PID)中需要微电流检测电路模块,而传统的跨阻式微电流检测电路稳定性差,测量范围小,设计成本高,且整体结构较为复杂。采用对数放大器LOG112与微处理器STM32F103VCT6相结合,设计一种宽范围对数... 详细信息

光离子化检测器(photoionization detector,PID)中需要微电流检测电路模块,而传统的跨阻式微电流检测电路稳定性差,测量范围小,设计成本高,且整体结构较为复杂。采用对数放大器LOG112与微处理器STM32F103VCT6相结合,设计一种宽范围对数式微电流检测电路。通过TINA-9软件仿真,所设计对数前置放大电路应用于500 pA^8 nA的微电流检测,误差低于1%。搭建实验系统,将所设计检测电路检测结果与直接用商用皮安表(吉利时6485型)搭建的检测系统实验结果对比,2种测量方法具有较高的重复性,且整个检测系统线性度良好,拟合优度达到0.987。利用所设计系统与购置的空气检测仪在相同环境下分别测试同种浓度的异丁烯气体,发现所设计系统响应时间更快,准确度更高。实验测得系统响应时间小于6 s,系统短期重复性约为±1.37%,长期测试的重复性约为±2.28%。实验结果表明,所设计宽范围对数式微电流检测电路能够应用于光离子化检测器中。

关键词：光离子化检测器微电流检测对数放大器微处理器

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基于特征金字塔网络的自然场景图像文本检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 155-163页

作者：林金朝文盼庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核... 详细信息

针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展算法的文本检测网络模型。特征金字塔网络能够提取卷积层中更加鲁棒的特征,融合后生成不同尺度的特征内核;内核尺度扩展算法将生成的最小特征内核逐渐扩展为包围完整文本实例的特征图。同时为了针对自然场景中难以检测的文本实例,在训练阶段加入了在线难例挖掘(online hard example mining,OHEM)的方法,并以迁移学习的方式采用2种不同训练策略进行训练。仿真结果表明,该算法模型在不同数据集上具有良好的检测性能。

关键词：深度学习文本检测特征金字塔内核扩展

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用于光离子化检测器的微弱电流检测电路设计

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仪表技术与传感器 2020年第3期 42-47页

作者：郑培超李海朱思蒙郑昆朋颜勃汶张秦望刘一帆王礼阳王金梅重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室重庆400065

文中设计一种可用于光离子化检测器的微弱电流信号检测电路。分析了前置放大电路中反馈电阻和反馈电容的选择,对比了跨阻式和T型电阻反馈网络两种前置放大电路结构的输出端噪声大小,设计了能够消除输入端共模电压干扰,并可有效消除环境... 详细信息

文中设计一种可用于光离子化检测器的微弱电流信号检测电路。分析了前置放大电路中反馈电阻和反馈电容的选择,对比了跨阻式和T型电阻反馈网络两种前置放大电路结构的输出端噪声大小,设计了能够消除输入端共模电压干扰,并可有效消除环境温差等外界干扰影响的差分输入前置放大电路。所设计微电流检测系统还包括二阶有源低通滤波器、次级电压放大电路及运放双极性供电电源电路。搭建了微电流发生电路测试所设计检测电路,输出电压与输入电流呈现良好的线性关系。将所设计微电流检测电路应用于光离子化检测平台,通入异丁烯气体进行测试,发现在异丁烯浓度为0~178.5 ppm范围内,输出电压与气体浓度间成良好的线性关系,拟合优度为0.983。通过测试酒精和丙酮挥发物证明,该系统可以推广到用于其他挥发性有机物检测。

关键词：光离子化检测器前置放大电路二阶有源低通滤波器次级电压放大电路双极性电源

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基于CNN的血液细胞图像自动识别算法

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计算机科学 2022年第4期49卷 247-253页

作者：李国权姚凯庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液... 详细信息

全血细胞计数是医学诊断中评价健康状况的重要检测手段。为解决传统血细胞计数器及其他设备对血细胞人工计数程序繁琐且耗时较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的血液细胞识别算法,即基于Res2Net和YOLO对象检测算法对3种类型的血液细胞进行自动识别和计数。通过将Res2Net融入YOLO模型来提取更细粒度表示的多尺度特征和增加每个网络层的感受野范围,以提升血液细胞识别模型的性能。在公开血液涂片图像数据集的训练和测试结果表明,所提方法能够自动识别和计数红细胞、白细胞和血小板,识别准确率分别达到了96.09%,93.44%,96.36%。与其他基于卷积神经网络的识别模型相比,所提方法识别准确率高且具有较强的泛化性,能显著提升血液检测的效率。

关键词：卷积神经网络 Res2Net YOLO算法血液细胞识别

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