检索结果-内蒙古大学图书馆

量子电子学报 2024年第3期41卷 437-445页

作者：王金梅刘旭峰郑培超陈光辉刘少剑李刚杨志孙志诚重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

基于煤质分析、冶金、水质检测等众多领域对激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的需求,本研究设计了一台基于激光诱导击穿光谱原理的紧凑型快速检测装置,其具有良好的稳定性和较高的激光能量(0~100 mJ),可进行全自动化谱线对比与筛选,从而实现... 详细信息

基于煤质分析、冶金、水质检测等众多领域对激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的需求,本研究设计了一台基于激光诱导击穿光谱原理的紧凑型快速检测装置,其具有良好的稳定性和较高的激光能量(0~100 mJ),可进行全自动化谱线对比与筛选,从而实现多样品、多元素的LIBS快速检测。在参数优化的基础上,利用该装置对7个钢样所含的硅元素与碳元素进行了检测分析。实验结果表明,当延迟时间为1μs、离焦量为0 mm、激光能量为60 mJ时,可以获得最佳的硅、碳特征光谱数据。在最优实验条件下,对7个样品进行定量分析,利用内标法建立硅、碳元素的定标拟合曲线,其相关系数分别为0.986和0.999,相对强度比的相对标准误差不超过5%,预测值与实际值偏差较小。研究结果验证了该仪器具有良好的分析性能,对多元素检测、可移动式LIBS仪器的发展具有参考意义。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱紧凑型LIBS光谱仪定量分析参数优化

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基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1117-1126页

作者：郭豆豆李国权黄正文吴建庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模... 详细信息

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模块和多融合全局注意力(multi-fusion global attention,MFGA)模块,将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合,得到具备通道全局性的语义特征;将MFGA模块设置在各个检测网络分支,有效地融合具有深层特征的通道及空间信息,使多尺度特征具备3维全局性。在公开的SIXray数据集上进行测试表明,提出的方法有效提高了中等目标和大目标的检测精度和召回率,模型的精度均值为51.1%,比经典的YOLOv3-SPP算法提高了1.4百分点,证明了通道注意力和空间注意力可有效增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息,提高模型对中等目标和大目标的检测性能。

关键词： X光行李安检系统危险物品检测通道注意力空间注意力通道全局性

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移动条件下基于容积卡尔曼滤波的短波OFDM信道估计

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电讯技术 2024年第6期64卷 928-935页

作者：李国军艾昊叶昌荣马宝泽重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院重庆400065 重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室博士后科研工作站重庆400065

针对移动短波通信场景下短波信道出现的时变性使得正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统不能精确估计信道状态信息导致通信质量下降的问题,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的... 详细信息

针对移动短波通信场景下短波信道出现的时变性使得正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统不能精确估计信道状态信息导致通信质量下降的问题,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的信道估计方法。该方法基于球面径向积分准则,可更好地追踪信道的变化,提升信道估计的精度。建立了基于信道频域响应的非线性状态空间方程,并用容积卡尔曼滤波对每帧符号的信道频域响应进行估计。系统仿真结果表明,在静态短波通信场景到720 km/h的移动短波通信场景中,所提算法对信道有着更精确的估计精度,也可以有效抵抗多径时延所带来的影响。因此,所提算法更适用于移动短波通信场景。

关键词：短波通信 OFDM 信道估计容积卡尔曼滤波

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一种基于组合混沌的无线体域网加密方案

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计算机应用研究 2023年第3期40卷 905-908页

作者：庞宇余超王骏超重庆邮电大学光电信息感测与信息传输实验室重庆400065 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

针对目前无线人体局域网(wireless body area network, WBAN)安全方案存在复杂度高、功耗大、实用性差等缺陷,提出了一种满足WBAN高安全性、低功耗需求的组合混沌流加密方案。该算法包括三种量化精度,首先通过tent映射对logistic映射的... 详细信息

针对目前无线人体局域网(wireless body area network, WBAN)安全方案存在复杂度高、功耗大、实用性差等缺陷,提出了一种满足WBAN高安全性、低功耗需求的组合混沌流加密方案。该算法包括三种量化精度,首先通过tent映射对logistic映射的轨道进行干扰产生混沌序列,然后结合均衡性和自相关性良好的m序列生成密钥流,最后与明文进行异或运算生成密文。使用Verilog硬件描述语言对该算法进行建模,在现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)上实现了板级验证。通过标准灰度图像进行安全性测试,密图信息熵达到7.999 4,相邻像素相关系数接近0。结果表明,相较于现有算法,该算法密文图像相关性更好、信息熵更高。

关键词：无线人体局域网混沌加密量化现场可编程门阵列

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激发端口可电切换的单向类电磁诱导透明效应

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光学学报 2023年第21期43卷 246-254页

作者：冉佳张思文王文昌郝宏刚谭菲陈永强重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室博士后科研工作站重庆400065 重庆邮电大学高等研究院重庆400065 苏州科技大学物理科学与技术学院江苏苏州215009

具有非对称电磁响应特性的单向类电磁诱导透明效应(EIT-like)是超材料领域重要的研究课题之一,然而目前缺少可动态切换的单向EIT-like实现手段。基于此,提出一种利用二端口的微带谐振腔与两个开口谐振环之间的耦合作用构造单向EIT-like... 详细信息

具有非对称电磁响应特性的单向类电磁诱导透明效应(EIT-like)是超材料领域重要的研究课题之一,然而目前缺少可动态切换的单向EIT-like实现手段。基于此,提出一种利用二端口的微带谐振腔与两个开口谐振环之间的耦合作用构造单向EIT-like的方法,只有特定端口能够激发出EIT-like效应,其非对称反射系数对比度达到98.7%。在此基础上,结合可调的复合左右手传输线,对微带谐振腔与开口谐振环间的耦合情况进行动态调控,从而改变单向EIT-like的激发端口,实现了激发端口可电切换的单向EIT-like,推动EIT-like在光学存储、光调制、传感等方面的应用。

关键词：类电磁诱导透明复合左右手传输线微带谐振腔开口谐振环单向反射

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基于ITS模型的短波宽带移动信道建模与仿真

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科学技术与工程 2024年第2期24卷 611-621页

作者：李国军王彦淞叶昌荣艾昊重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院重庆400065 超视距可信信息传输研究所重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室博士后科研工作站重庆400065

短波宽带移动信道模型是远程机动平台移动通信系统性能分析评估的基础,现有短波宽带信道模型不能有效表征机动平台移动信道快时变多普勒效应,难以适应机动平台短波移动通信需要。鉴于此,在分析机动平台行为模式与信道时变多普勒效应的... 详细信息

短波宽带移动信道模型是远程机动平台移动通信系统性能分析评估的基础,现有短波宽带信道模型不能有效表征机动平台移动信道快时变多普勒效应,难以适应机动平台短波移动通信需要。鉴于此,在分析机动平台行为模式与信道时变多普勒效应的映射关系基础上,推导出了机动平台移动信道冲激响应表达式,基于ITS(international telecommunication society)模型提出了一种适用于固定与机动不同场景、不同传播模式、宽窄带融合的短波通信信道模型。利用信道冲激响应与信道散射函数从时域色散、频域色散两个维度对本文信道模型的有效性进行了验证。结果表明,该信道模型能够基于机动平台运动轨迹实现时变多普勒效应传播复现与信道模拟;也能在运动轨迹未知情况下,基于飞行器种类、机动频率等先验信息,实现具有各态历经性的机动平台短波宽带信道仿真,对机动平台短波移动通信系统效能评估有重要意义。

关键词：短波宽带移动信道模型机动平台时变多普勒效应 ITS模型信道模拟

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基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案

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通信学报 2022年第8期43卷 131-141页

作者：张学旺黎志鸿林金朝重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400004 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其... 详细信息

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其重新设计,使之适用于联盟链应用场景;另一方面,基于Paillier同态加密算法,设计出可监管的分级加密方法。安全性分析及仿真实验结果表明,所提方案在实现对加密后的交易数据信息监管的同时,减少了加解密过程的时间开销;能有效抵抗篡改、窃听等恶意攻击,并使加密效率明显提升。

关键词：联盟链公平盲签名零知识证明同态加密隐私保护分级加密

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卫星激光通信中基于Fibonacci数列与GCD序列的非规则QC-LDPC码构造方法

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半导体光电 2022年第3期43卷 592-596页

作者：袁建国刘议靖张育宁蒯家松重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为提高卫星激光通信系统的可靠性,节约其硬件资源,提出一种基于斐波那契(Fibonacci)数列与最大公约数(GCD)序列的非规则准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码构造方法。该方法通过由Fibonacci数列与... 详细信息

为提高卫星激光通信系统的可靠性,节约其硬件资源,提出一种基于斐波那契(Fibonacci)数列与最大公约数(GCD)序列的非规则准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码构造方法。该方法通过由Fibonacci数列与GCD序列组合构造的循环移位矩阵扩展原模图基矩阵,从而得到校验矩阵。所构造的校验矩阵围长至少为6且码长码率可灵活选择,需存储元素少,利于硬件实现,较适用于卫星激光通信系统。仿真结果表明,采用该方法构造的非规则QC-LDPC码与相同码率码长的基于完备差集的非规则Type-I QC-LDPC码、基于消除陷阱集的有限长度非规则FL-QC-LDPC码、基于GCD可快速编译的非规则GL-QC-LDPC码以及基于矩阵扩展的非规则RC-LDPC码相比,其净编码增益均有一定提高。

关键词：斐波那契最大公约数准循环低密度奇偶校验码误码率净编码增益

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基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 888-897页

作者：李国权朱双青黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode de... 详细信息

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断。针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法。对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解,得到一系列频率由高到低的模态分量,并计算每组分量样本熵,选择合适的分量进行提升小波阈值去噪,进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号,仿真结果表明,该方法在不同信噪比肌电干扰下,去噪效果较好,尤其在20 dB肌电干扰下,能够显著提高信噪比,降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号。

关键词：心电信号肌电干扰改进的自适应噪声完备集合经验模态分解提升小波阈值

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改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期35卷 943-951页

作者：向娇李国权吴建林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基... 详细信息

针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度。同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入2个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果。在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro precision)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这4个评价指标上分别提升了2.6、2.0、4.0和3.0个百分点。

关键词：深度学习目标检测违禁物品 X光图像 YOLOv5

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