检索结果-内蒙古大学图书馆

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：余庆付洋洋曾繁思逄慧敏黄飞飞常平安重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院重庆市大数据生物智能重点实验室

目的表征一条替代三酰甘油（TAG）生物合成途径中的跨膜蛋白（TMEM68），并确定TMEM68与经典TAG合成酶酰基辅酶A:二酰甘油酰基转移酶（DGAT）之间的相互作用。方法通过比较DGAT抑制剂处理与否的脂滴形态，油红O染色面积以及TAG水平，... 详细信息

目的表征一条替代三酰甘油（TAG）生物合成途径中的跨膜蛋白（TMEM68），并确定TMEM68与经典TAG合成酶酰基辅酶A:二酰甘油酰基转移酶（DGAT）之间的相互作用。方法通过比较DGAT抑制剂处理与否的脂滴形态，油红O染色面积以及TAG水平，研究外源脂肪酸和单酰甘油对TMEM68过表达和敲除细胞的TAG合成和脂滴形成的影响。脂滴采用荧光染料染色并使用共聚焦荧光显微术观察。TAG水平使用基于酶法的脂肪检测试剂盒测定。TMEM68和DGAT1的共定位通过共表达和共聚焦荧光显微术检测，并采用免疫共沉淀检测它们的相互作用。采用RT-qPCR和免疫印迹法检测DGAT1的表达。结果 TMEM68催化的TAG合成不依赖DGAT活性。在人神经母细胞瘤细胞中，外源脂肪酸和单酰基甘油主要通过DGAT促进TAG合成。TMEM68 与 DGAT形成的脂滴具有不同的形态。此外，TMEM68 和 DGAT1在同一内质网（ER）区室共定位，但不发生物理相互作用。TMEM68 的过表达降低了参与 TAG 合成的主要 DGAT 酶 DGAT1 的表达，然而TMEM68敲除没有影响。结论 TMEM68介导的TAG合成途径具有不同于经典DGAT通路的特征，然而TMEM68和DGAT可能共同调控细胞内TAG水平。

关键词：三酰甘油脂滴跨膜蛋白68 二酰甘油酰基转移酶

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基于有界信道状态信息不确定性的异构VLC/RF网络鲁棒能效资源分配算法

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中国激光 2022年第23期49卷 132-140页

作者：辛雅楠刘期烈刘倩陈前斌薛红梅李子炎成奎重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性... 详细信息

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束的条件下,建立了鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法,将原不确定性优化问题转化成确定性优化问题。基于交替优化算法,将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题。仿真结果表明:与非鲁棒算法相比,本文算法的能效提升了7.3%;与基于功率最小的鲁棒资源分配算法相比,本文算法的鲁棒性提升了16.7%。

关键词：光通信异构可见光通信/射频网络鲁棒性不完美信道状态信息能效最大化

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棉花GhFT基因的克隆及功能分析

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分子植物育种 2020年第17期18卷 5555-5562页

作者：樊红娟程雪敏郑思田自辉吴国峰胡秋月孙全重庆邮电大学生物信息学院大数据生物智能重庆市重点实验室重庆400065

开花是植物营养生长向生殖生长转变的一个重要过程,其中FT基因是开花调控过程中重要的整合因子和调控开花的关键基因。为了研究GhFT基因在棉花的开花和株型发育过程中的功能,本研究克隆了棉花GhFT基因,分析发现该基因开放阅读框为525 bp... 详细信息

开花是植物营养生长向生殖生长转变的一个重要过程,其中FT基因是开花调控过程中重要的整合因子和调控开花的关键基因。为了研究GhFT基因在棉花的开花和株型发育过程中的功能,本研究克隆了棉花GhFT基因,分析发现该基因开放阅读框为525 bp,编码174个氨基酸,由4个外显子组成。基因表达模式分析发现GhFT在棉花不同品种中都呈现随着植株的生长,表达水平逐渐增加的趋势。在零式果枝‘3798’品种中,茎尖和花芽的表达量相对较高。在正常品种中,各组织表达水平差异不大。在晋县短果枝棉中使用VIGS沉默GhFT之后植株的节间生长受到了一定的限制。酵母双杂的结果没有发现GhFT和GhBRC1之间存在互作,酵母单杂的结果显示GhFLC和GhBRC1可以与GhFT启动子区域相应的位点结合。本研究的结果为进一步研究GhFT基因的功能,完善棉花开花和株型分子调控机制提供了帮助。

关键词：棉花(Gossypium hirsutum) GhFT 开花过程功能分析

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人工智能在宿主与病原体蛋白质互作预测中的应用进展

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病毒学报 2024年第5期40卷 1121-1136页

作者：任碧燕刘璐舒坤贤曾垂省代劲刘川李娜重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院大数据生物智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

宿主与病原体之间的蛋白质-蛋白质互作(Host-pathogen protein-protein interaction,HP-PPI)是病原体感染宿主的关键分子事件,准确识别HP-PPI对于理解宿主的免疫防御机制、病原体的致病机制,以及研发抗感染药物都具有重要意义。近年来,... 详细信息

宿主与病原体之间的蛋白质-蛋白质互作(Host-pathogen protein-protein interaction,HP-PPI)是病原体感染宿主的关键分子事件,准确识别HP-PPI对于理解宿主的免疫防御机制、病原体的致病机制,以及研发抗感染药物都具有重要意义。近年来,蛋白质互作实验技术的发展及其在宿主与病原体互作研究中的应用,积累了大量的HPPPI数据,于是人工智能技术逐渐在HP-PPI预测研究领域中脱颖而出。本文综述了人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用,首先介绍了基于人工智能方法识别HP-PPI的任务流程,总结了收录HP-PPI数据的常用数据库;然后重点对机器学习和深度学习两大类人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用进行分类归纳,介绍了部分经典算法模型的基本原理、特征选择和模型评估结果等;最后,分析了人工智能方法预测HP-PPI面临的问题及挑战,以期为宿主与病原体互作研究领域的科研人员提供思路和参考。

关键词：宿主-病原体互作蛋白质-蛋白质互作机器学习深度学习

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基于邻域选择策略的图卷积网络模型

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计算机应用 2019年第12期39卷 3415-3419页

作者：陈可佳杨泽宇刘峥鲁浩南京邮电大学计算机学院南京210046 江苏省大数据挖掘与智能计算重点实验室南京210046

邻域的组成对于基于空间域的图卷积网络(GCN)模型有至关重要的作用。针对模型中节点邻域排序未考虑结构影响力的问题,提出了一种新的邻域选择策略,从而得到改进的GCN模型。首先,为每个节点收集结构重要的邻域并进行层级选择得到核心邻域... 详细信息

邻域的组成对于基于空间域的图卷积网络(GCN)模型有至关重要的作用。针对模型中节点邻域排序未考虑结构影响力的问题,提出了一种新的邻域选择策略,从而得到改进的GCN模型。首先,为每个节点收集结构重要的邻域并进行层级选择得到核心邻域;然后,将节点及其核心邻域的特征组成有序的矩阵形式;最后,送入深度卷积神经网络(CNN)进行半监督学习。节点分类任务的实验结果表明,该模型在Cora、Citeseer和Pubmed引文网络数据集中的节点分类准确性均优于基于经典图嵌入的节点分类模型以及四种先进的GCN模型。作为一种基于空间域的GCN,该模型能有效运用于大规模网络的学习任务。

关键词：图卷积网络邻域选择策略图嵌入节点分类半监督学习

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基于知识图谱的建筑火灾事故智能分析

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中国安全科学学报 2024年第12期34卷 94-99页

作者：许慧蒋玫薛红周启琳重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065 重庆邮电大学理学院重庆400065 山东大学管理学院山东济南250100 重庆市重大项目服务中心重庆市区域合作服务中心重庆401120

为建筑安全管理提供智能化、系统化的决策支持,收集和整理建筑火灾事故数据。构建建筑火灾事故知识图谱,形成建筑火灾领域的知识库;基于时间、空间、主题和重要实体维度,创新展示智能问答系统的实现过程,开展建筑火灾风险智能分析。研... 详细信息

为建筑安全管理提供智能化、系统化的决策支持,收集和整理建筑火灾事故数据。构建建筑火灾事故知识图谱,形成建筑火灾领域的知识库;基于时间、空间、主题和重要实体维度,创新展示智能问答系统的实现过程,开展建筑火灾风险智能分析。研究结果表明:白天和夏季属于建筑火灾的高发时段;华东地区的建筑火灾事故发生频率显著高于其他区域,电气、仓库区域建筑火灾风险较高;钢筋混凝土框架结构的建筑和厂房建筑更易发生建筑火灾;起火源大多数为可燃固体,火灾事故的原因主要与违规施工行为有关。

关键词：知识图谱建筑火灾事故智能分析安全管理图数据库

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软件定义网络中基于优先级的在线流调度策略

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科学技术与工程 2023年第13期23卷 5670-5676页

作者：张华闫会峰刘亮重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401420 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信工程学院重庆400065

为了保证服务质量(quality of service,QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束... 详细信息

为了保证服务质量(quality of service,QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束研究了软件定义网络(software defined networking,SDN)中的在线流请求调度策略。首先,提出了流路由成本和利润的概念,并创新性地设计了一个考虑边际成本的模型来描述链路资源和路由路径的使用成本。然后,将优先级流请求调度问题刻画为混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),提出在线优先级流调度算法(online priority traffic scheduling algorithm,OPTSA)来求解,最后分析了OPTSA的竞争比。仿真结果显示,与基准算法相比,所提出的算法可以确保网络负载均衡,同时有效提高网络的累积带宽和吞吐量。

关键词：流调度在线路由算法优先级流请求软件定义网络吞吐量

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类产碱假单胞菌XW-40发酵-生物转化级联产生D-脯氨酸

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分子催化 2021年第4期35卷 328-334,I0002页

作者：张凡凡夏仕文谢永芳刘姣林晖重庆邮电大学生物信息学院大数据生物智能重庆市重点实验室重庆400065 河南农业大学生命科学学院河南郑州450002

建立了一个新颖的用于产生D-脯氨酸的发酵-生物转化过程.发酵过程中,以DL-脯氨酸为发酵前体,类产碱假单胞菌XW-40利用L-对映体诱导产生脯氨酸脱氢酶,D-对映体完全保留.在最优条件下,发酵阶段产生6 g/L D-脯氨酸.生物转化过程中,细胞不... 详细信息

建立了一个新颖的用于产生D-脯氨酸的发酵-生物转化过程.发酵过程中,以DL-脯氨酸为发酵前体,类产碱假单胞菌XW-40利用L-对映体诱导产生脯氨酸脱氢酶,D-对映体完全保留.在最优条件下,发酵阶段产生6 g/L D-脯氨酸.生物转化过程中,细胞不经分离,发酵液直接作为反应介质.采用分批补料策略实现DL-脯氨酸中L-对映体的转化.DL-脯氨酸单批补料浓度为10 g/L,补料次数达到5批.通过发酵和生物转化的级联,累积的D-脯氨酸浓度达到31 g/L,ee>99%.推测了生物转化过程中D-脯氨酸产生的反应机理.

关键词：类产碱假单胞菌XW-40 发酵生物转化 D-脯氨酸脯氨酸脱氢酶

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自适应高效深度跨模态增量哈希检索算法

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计算机工程与应用 2023年第2期59卷 85-93页

作者：周坤徐黎明郑伯川谢亦才西华师范大学计算机学院四川南充637009 物联网感知与大数据分析南充市重点实验室四川南充637009 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对现阶段深度跨模态哈希检索算法无法较好地检索训练数据类别以外的数据及松弛哈希码离散化约束造成的次优解等问题,提出自适应深度跨模态增量哈希检索算法,保持训练数据的哈希码不变,直接学习新类别数据的哈希码。同时,将哈希码映射... 详细信息

针对现阶段深度跨模态哈希检索算法无法较好地检索训练数据类别以外的数据及松弛哈希码离散化约束造成的次优解等问题,提出自适应深度跨模态增量哈希检索算法,保持训练数据的哈希码不变,直接学习新类别数据的哈希码。同时,将哈希码映射到潜在子空间中保持多模态数据之间的相似性和非相似性,并提出离散约束保持的跨模态优化算法来求解最优哈希码。此外,针对目前深度哈希算法缺乏有效的复杂度评估方法,提出基于神经网络神经元更新操作的复杂度分析方法,比较深度哈希算法的复杂度。公共数据集上的实验结果显示,所提算法的训练时间低于对比算法,同时检索精度高于对比算法。

关键词：增量学习哈希编码语义保持潜在空间跨模态检索

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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

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智能系统学报 2016年第6期11卷 743-757页

作者：苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 详细信息

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

关键词：人工智能大数据不确定性粒计算多粒度粗糙集商空间模糊集云模型三支决策

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