检索结果-内蒙古大学图书馆

环境监控与预警 2019年第5期11卷 33-38页

作者：王子峰曾巧林陈良富陶金花范萌张泽宇中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院空天信息研究院北京100094 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆市空间大数据智能技术工程研究中心重庆400065 中国科学院大学北京100049

近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM2.5浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指... 详细信息

近年来,PM2.5已成为中国大气污染的首要污染物,危害人体健康。为弥补地基监测站点在空间分布上的局限性,借助卫星遥感技术估算PM2.5浓度已成为研究热点。文章总结了利用卫星估算PM2.5浓度的各种研究方法,探讨了不同方法的优势和不足,指出不同方法对不同应用目的的选择性差异较大。提出,应针对不同应用目的选择相应的方法,从而取得满足各方面需求的研究成果,为未来PM2.5浓度估算应用工作提供参考。

关键词：细颗粒物卫星遥感比例因子半经验统计模型机器学习

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一种铝电解过热度软测量预测模型

一种铝电解过热度软测量预测模型

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2017中国自动化大会（CAC2017）暨国际智能制造创新大会（CIMIC2017）

作者：杨吉森于洪陈晓方邹忠重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室中南大学信息与工程学院控制工程系中南大学冶金与环境学院

在铝电解生产过程中,过热度起着十分重要的作用.如果电解槽工作在适当的过热度状态下,那么可以提高电流效率、延长电解槽寿命.但是,过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,本文提出了一种铝电解生产过程中过热度软测量模型,并重新给出... 详细信息

在铝电解生产过程中,过热度起着十分重要的作用.如果电解槽工作在适当的过热度状态下,那么可以提高电流效率、延长电解槽寿命.但是,过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,本文提出了一种铝电解生产过程中过热度软测量模型,并重新给出了数据权重的衰减方法以及规则可信度的定义.该方法首先采用粗糙集理论中值约简方法对历史生产数据进行静态规则提取.然后,基于新定义的规则树构造了规则增量更新方法.最后,采用了山东魏桥铝电有限公司的铝电解生产数据对本文方法进行了验证.

关键词：过热度规则提取规则树增量式更新数据权重

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浅析软件工程专业培养中的开放性思维

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教育教学论坛 2017年第50期 217-218页

作者：周丽芳李伟生李宇重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重点实验室重庆400065 重庆市公安局科技信息化处重庆400065

文章分析了软件工程专业学生培养过程中开放性思维的重要性,该思维模式有助于学习主体突破传统思维定式和狭隘眼界,多视角﹑全方位地看问题;该思维模式是人类创新能力的源泉,是人类思维得以发展和进化的内在活力和根基。本文以重庆邮电... 详细信息

文章分析了软件工程专业学生培养过程中开放性思维的重要性,该思维模式有助于学习主体突破传统思维定式和狭隘眼界,多视角﹑全方位地看问题;该思维模式是人类创新能力的源泉,是人类思维得以发展和进化的内在活力和根基。本文以重庆邮电大学软件工程学院的培养模式为例,对学生培养现状进行调查分析和研究,并结合实际给出一些建议和措施。

关键词：软件工程培养模式开放性思维

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OFDMA毫微微小区双层网络中基于分组的资源分配

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电子与信息学报 2016年第2期38卷 262-268页

作者：张海波穆立雄陈善学彭焦阳重庆邮电大学重庆市移动通信重点实验室重庆400065 北卡罗来纳州立大学电子与计算机工程系美国北卡罗来纳州27695

毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享的正交频分多址(OFDMA)毫微微小区网络中,毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间的跨层干扰严重限制了系统的性能。针对这两种干扰,... 详细信息

毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享的正交频分多址(OFDMA)毫微微小区网络中,毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间的跨层干扰严重限制了系统的性能。针对这两种干扰,该文提出一种基于分组的资源分配算法。该算法包括两部分:一部分是宏基站先利用改进的匈牙利算法为宏小区用户分配信道,再用注水算法分配功率,保证宏小区用户的正常传输;另一部分是在避免干扰宏小区用户的基础上,先采用模拟退火算法对毫微微小区进行分组,再进行信道和功率分配,满足毫微微小区用户的数据速率需求,最大化频谱效率。仿真结果表明,该算法有效地抑制了这两种干扰,既能保证用户的数据速率需求,又能有效提升网络频谱效率。

关键词：无线通信毫微微小区网络资源分配分组正交频分多址

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基于混合铰接部件的行人检测

基于混合铰接部件的行人检测

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第35届中国控制会议

作者：石龙伟邓欣方阳王进陈乔松杨清云重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室韩国仁荷大学计算机与信息工程系人工智能实验室

行人检测在智能监控,智能交通,机器人,虚拟现实等众多领域中有着广泛的应用,也是计算机视觉领域的重要研宄方向之一本文在此背景下提出一种混合铰接部件模型和线性回归模型相结合的行人检测方法.该混合铰接部件模型将人体分为头部、躯... 详细信息

行人检测在智能监控,智能交通,机器人,虚拟现实等众多领域中有着广泛的应用,也是计算机视觉领域的重要研宄方向之一本文在此背景下提出一种混合铰接部件模型和线性回归模型相结合的行人检测方法.该混合铰接部件模型将人体分为头部、躯干、四肢等部件.首先,通过连续读入图像序列,在每张图像中对各个人体部件进行检测,根据头部、躯干、四肢等部件的空间连接关系重构整个人体模型.在此期间每个人体模型将产生26个检测边框,每个检测边框由四个数值进行标注,每个人体将产生1*104维的数据.其次,将所得到的混合铰接部件信息输入到线性回归模型中,进而得到最终包含人体的检测边框.最后,在INRIA数据集和APIDIS basketball数据集上的实验证明了该方法能有效的提高检测精度.

关键词：行人检测计算机视觉混合铰接部件模型线性回归模型

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基于RS_RBFNN的钛合金焊接接头疲劳寿命预测

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焊接学报 2015年第4期36卷 25-29,78+114页

作者：邹丽杨鑫华孙屹博邓武大连交通大学软件学院旅顺116052 大连交通大学材料科学与工程学院大连116028 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

建立了基于RS与RBF神经网络集成的钛合金焊接接头疲劳寿命预测模型(RS_RBFNN),该模型首先基于熵的连续属性离散化算法离散化疲劳数据并应用遗传算法约简疲劳寿命评价指标;基于最小约简指标提取焊接结构疲劳寿命分类判别规则以及对RBF神... 详细信息

建立了基于RS与RBF神经网络集成的钛合金焊接接头疲劳寿命预测模型(RS_RBFNN),该模型首先基于熵的连续属性离散化算法离散化疲劳数据并应用遗传算法约简疲劳寿命评价指标;基于最小约简指标提取焊接结构疲劳寿命分类判别规则以及对RBF神经网络进行训练;最后使用粗糙集理论判别与规则库匹配的检验样本疲劳寿命等级,使用RBF神经网络判别不与规则库任何规则匹配的检验样本疲劳寿命等级.基于钛合金疲劳试验数据的实证分析结果表明,RS_RBFNN模型容错性较好、精度较高,对钛合金焊接结构疲劳寿命预测具有一定的实际指导意义.

关键词：粗糙集神经网络焊接疲劳

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基于残差超网络的DNA微阵列数据分类

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2015年第5期27卷 647-653,659页

作者：王进朱文晓孙开伟邓欣陈乔松重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 韩国仁荷大学信息与通信工程系

DNA微阵列数据特征维度高,包含噪音,属性之间以及属性与样本类别之间有着复杂的关联性。然而传统超网络的超边一般是从训练集中随机选取属性而组成,难以保证超边质量,而且其分类性能受超边初始化过程影响很大,导致效果不稳定。针对传统... 详细信息

DNA微阵列数据特征维度高,包含噪音,属性之间以及属性与样本类别之间有着复杂的关联性。然而传统超网络的超边一般是从训练集中随机选取属性而组成,难以保证超边质量,而且其分类性能受超边初始化过程影响很大,导致效果不稳定。针对传统超网络的这一局限,提出一种基于残差分析的超网络分类模型。残差算法根据显著性检验,首先假设属性相互独立,然后根据95%的置信水平,运用残差分析,用落入拒绝域的属性值对超网络的超边库进行初始化,以获取关联性较高的超边集合。然后采用梯度下降法进行超网络的演化学习。对急性白血病、前列腺癌和肺癌数据集的实验表明:与传统演化超网络分类器相比,该方法不仅有较高的分类精度,而且提高了分类的稳定性和收敛性。

关键词：超网络初始化残差算法稳定性收敛性

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演化超网络在多类型癌症分子分型中的应用

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电子与信息学报 2013年第10期35卷 2425-2431页

作者：王进丁凌孙开伟李钟浩计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065 韩国仁荷大学信息与通信工程系

该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用"一对多"方法,将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题;然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择;经过超网络对训练集的演化学习,构造... 详细信息

该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用"一对多"方法,将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题;然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择;经过超网络对训练集的演化学习,构造一系列二类分类器并进行集成,最终构建一个多类型癌症分型系统并对待测样本进行分类。对急性白血病、儿童小圆蓝细胞肿瘤和GCM数据集实验结果表明:演化超网络留一交叉验证(LOOCV)识别率分别为:98.61%,100%和85.35%。演化超网络有利于挖掘癌症相关基因,具有良好的学习结果可读性。

关键词：模式识别机器学习演化超网络微阵列癌症多类型分类

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用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器

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江苏大学学报（自然科学版） 2013年第4期34卷 410-415页

作者：王进陈文冉仟元李钟浩重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 仁荷大学信息与通信工程系韩国仁川402-751

针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基... 详细信息

针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42%、88.33%,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.

关键词：模式识别机器学习演化计算分类器选择性集成微阵列

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粗糙集理论在水质富营养化分级指标权重确定中的应用

粗糙集理论在水质富营养化分级指标权重确定中的应用

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第二届全国流域生态保护与水污染控制研讨会

作者：严胡勇王国胤张学睿张帆封雷田亚兰中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘与应用中心(兼三峡工程生态环境在线监测中心) 重庆邮电大学计算机智能重庆市重点实验室西南交通大学信息科学与技术学院

针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题转换为粗糙集中属性重要性问题,并建立二者的属性权重最优化模... 详细信息

针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题转换为粗糙集中属性重要性问题,并建立二者的属性权重最优化模型,得出综合权重的最优解。此方法能有够克服传统权重确定方法的主观性,从而提高富营养化分级的精度。以澎溪河为例说明了此方法的合理性与有效性,为优化与改进富营养化分级指标体系提供合理的依据。

关键词：粗糙集代数理论信息熵理论指标权重

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