检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2011年第8期47卷 62-65页

作者：樊自甫杨俊蓉万晓榆重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

SIP由于协议的开放性而容易受到DoS洪泛攻击,队列调度方案可以大大减轻洪泛攻击对SIP服务器的影响。通过对SIP消息特征和现有队列调度方案的分析,提出了一种基于定制加权公平队列调度的SIPDoS洪泛攻击防御机制,并对该机制进行了性能仿... 详细信息

SIP由于协议的开放性而容易受到DoS洪泛攻击,队列调度方案可以大大减轻洪泛攻击对SIP服务器的影响。通过对SIP消息特征和现有队列调度方案的分析,提出了一种基于定制加权公平队列调度的SIPDoS洪泛攻击防御机制,并对该机制进行了性能仿真。仿真结果显示该方案在防御INVITE洪泛攻击方面比单队列和优先级队列更为有效。

关键词：会话初始协议(SIP) 拒绝服务(DoS) 洪泛定制加权公平队列防御机制

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基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略

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计算机应用研究 2012年第1期29卷 57-59,78页

作者：李昌兵杜茂康曹慧英重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 详细信息

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。

关键词：层次遗传算法双层规划配送中心选址进化博弈多目标优化

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基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简方法

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计算机工程与科学 2010年第5期32卷 82-84页

作者：袁浩重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室重庆400065

针对蚁群算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢甚至得不到最小约简的问题,提出了基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简的方法。每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;采用量子旋转门完成蚂蚁的移动;采用量子非门实现... 详细信息

针对蚁群算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢甚至得不到最小约简的问题,提出了基于量子蚁群算法的粗糙集属性约简的方法。每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;采用量子旋转门完成蚂蚁的移动;采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异。实验证明,该算法能快速有效地求解属性约简,同时又能找到许多次最小约简。可以很好地解决这一难题,它不仅能得到最小约简属性集,而且可以得到很多的约简属性集。

关键词：属性约简粗糙集量子蚁群蚁群算法

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基于粒子群算法的WSN路径优化

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计算机工程 2010年第4期36卷 91-92,96页

作者：袁浩重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室重庆400065

采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优... 详细信息

采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由,解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法,而且在成功率方面也有所提高。

关键词：无线传感器网络网络路径优化粒子群算法传感器网络

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基于TF-IDF加权的卷积神经网络文本情感分类模型

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第11期35卷 109-115页

作者：李昌兵赵玲李晓光王利重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要。针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神... 详细信息

构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要。针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神经网络(CNN)的输入,设计了ITIW-CNN文本情感分类模型。该模型通过改进TF-IDF以区分不同词语的类别表示能力,计算词语的权重,进而得到词语的加权词向量表示(ITIW),将加权词向量输入CNN进行文本情感分类,促使模型具有更好的分类能力。实验结果表明:与传统的表示文本的分类算法相比,ITIW-CNN模型在各项指标上均有一定的提高,F 1值和分类准确率分别达到94.77%、92.80%。ITIW-CNN模型能够有效提升文本的情感分类效果。

关键词： TF-IDF Word2Vec 卷积神经网络情感分类

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基于时空混沌的S盒产生算法

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计算机工程与应用 2010年第7期46卷 115-117,120页

作者：袁浩何波李敏重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室重庆400065

置换盒又被称为S盒,是分组密码中常采用的重要部件。在分析S盒性能评价指标的基础上,提出了一种基于时空混沌的S盒产生方法。仿真测试表明根据该方法,可以产生一批具有良好性能的S盒,为开发新的分组密码算法奠定了很好的基础。

关键词： S盒混沌分组密码信息安全

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基于量子粒子群的BP网络用于入侵检测

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传感器与微系统 2010年第2期29卷 108-110页

作者：袁浩重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室重庆400065

针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验... 详细信息

针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验比较,结果表明:该算法的收敛速度较快,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率和降低的误报率。

关键词：网络安全入侵检测 BP网络量子粒子群

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一种面向协同过滤的快速最近邻居搜索方法

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计算机工程与应用 2021年第17期57卷 96-105页

作者：王永赵旭辉李晓光肖玲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产... 详细信息

针对协同过滤模型中寻找邻居集耗时,且部分邻居信息未能有效用于预测计算的问题,提出了一种快速搜寻最近邻居的方法。该方法改变了评分矩阵中数据组织方式,通过构建项目的用户评分列表和用户的项目评分列表,以此来筛选出对预测评分值产生影响的用户或项目,进而得到目标用户或项目的邻居集。该方法排除了不必要的相似性计算,提高了运算效率;而且还有效保证了预测计算中的邻居利用率,提高了推荐质量。在Movielens100k与Movielens1M两个数据集上的实验结果表明,所提出算法在运行时间、MAE、RMSE、F1值四个指标上均有较大提升。因此该算法在推荐系统领域具有良好的应用价值。

关键词：最近邻居搜索协同过滤推荐算法邻居利用率线上推荐

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基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化

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计算机应用研究 2010年第7期27卷 2704-2705,2708页

作者：袁浩重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室重庆400065

提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感... 详细信息

提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。

关键词：无线传感器网络蜂群优化算法节点部署组合优化

来源：评论

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融合遗传算法的特定领域情感词库构建

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期34卷 576-584页

作者：杜茂康李晓光刘岽重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库。提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并... 详细信息

为提高情感词库在特定领域情感分析的性能,针对情感词的强度和极性随着领域不同而变化的问题,采用遗传算法构建特定领域专用的情感词库。提出了基于遗传算法的情感词库构建框架,将词库预测特定领域文本情感趋向的准确率作为优化目标,并不断对情感词分值进行调整。利用遗传算法强大的搜索能力,实现对情感词分值的调整,结合情感词对文本的影响,设计并改进了变异策略以提升情感分类的准确率。设计了精英策略以提升算法的收敛速度。通过在中文和英文评论数据集上的对比实验表明,相较于已有的情感词库,构建的词库在特定领域文本情感分类的准确率和F1值都在80%以上,具有明显优势,证明了方法的有效性。该方法构建的情感词库在特定领域具有良好的性能,有效提升了情感词的覆盖率,能很好地扩展到其他领域。

关键词：情感分析情感词库遗传算法,特定领域

来源：评论

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