检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2014年第9期31卷 263-267,333页

作者：冯银波陈善学重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

提出一种基于四元数离散傅里叶变换QDFT(Quaternion Discrete Fourier Transform)和四元数离散余弦变换QDCT(Quaternion Discrete Cosine Transform)以及四元数奇异值分解QSVD(Quaternion Singular Value Disposition)的双重零水印算法。首先将彩色图像用四元数模型表示并进行分块四元数离散傅里叶变换,通过比较各块的部分系数幅值大小产生二值序列;然后,对各原图像块进行离散余弦变换和奇异值分解,利用奇异值矩阵和左右四元数矩阵的幅值来产生另一个二值序列。将二值序列与版权信息相结合产生零水印,并将零水印在知识产权IPR(Intellectual Property Right)中心注册。实验表明,该算法对常见攻击、部分组合攻击及未来可能的一些攻击方式具有较强的鲁棒性。

关键词：彩色图像四元数傅里叶变换四元数余弦变换四元数奇异值分解零水印

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基于四元数模型和奇异值分解的图像水印算法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1626-1629页

作者：陈善学冯银波重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

将四元数离散余弦变换(QDCT)和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法。首先,借助Arnold置乱对二值水印进行预处理,应用四元数理论将彩色图像进行分块QDCT和SVD;然后,利用Logistic映射随机抽取一批图像块实现... 详细信息

将四元数离散余弦变换(QDCT)和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法。首先,借助Arnold置乱对二值水印进行预处理,应用四元数理论将彩色图像进行分块QDCT和SVD;然后,利用Logistic映射随机抽取一批图像块实现水印的嵌入。实验表明,该方法具有较强的抗JPEG压缩能力,对各种噪声和滤波等具有较好的鲁棒性。

关键词：四元数四元数离散余弦变换 Arnold置乱 Logistic映射奇异值分解

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基于二维Logistic混沌映射的DWT数字水印算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2012年第4期24卷 495-500页

作者：陈善学彭娟李方伟重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

研究了一种基于二维Logistic混沌映射的离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)数字水印算法。该算法提出了一种利用二维Logistic混沌映射打乱原始图像像素点位置的置乱加密方法,用这种加密方法对水印图像做预处理操作,对原始载... 详细信息

研究了一种基于二维Logistic混沌映射的离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)数字水印算法。该算法提出了一种利用二维Logistic混沌映射打乱原始图像像素点位置的置乱加密方法,用这种加密方法对水印图像做预处理操作,对原始载体图像做三级小波分解,在第三级小波分解后的水平高频和垂直高频子带中绝对值较大的系数中嵌入水印信息,把改变的系数和原小波系数重构后再做逆小波变换,即可获得含水印图像。水印的提取过程就是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法不仅有很好的透明性,而且对噪声攻击、JPEG压缩攻击和剪切攻击有很好的鲁棒性,并且提取出的水印有较高的安全性。

关键词：数字水印小波变换混沌映射

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噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法

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电子与信息学报 2014年第2期36卷 364-370页

作者：谢显中胡小峰马彬重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学个人通信研究所重庆400065

能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,... 详细信息

能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。

关键词：认知无线电噪声功率不确定性(NPU) NPU区间估计信噪比墙恶化能量检测

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基于TD-HSDPA系统DRX周期与VoIP性能的研究

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电视技术 2013年第17期37卷 213-215页

作者：刘涛李方伟重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

针对终端省电问题,首先对承载VoIP业务的终端省电原理进行了介绍;基于上述省电方式,然后给出了基于TDHSDPA系统不连续接收(DRX)周期和VoIP业务的建模和性能分析;最后对终端不同移动速度下DRX周期以及相关定时器对基于TD-HSDPA系统下终端... 详细信息

针对终端省电问题,首先对承载VoIP业务的终端省电原理进行了介绍;基于上述省电方式,然后给出了基于TDHSDPA系统不连续接收(DRX)周期和VoIP业务的建模和性能分析;最后对终端不同移动速度下DRX周期以及相关定时器对基于TD-HSDPA系统下终端的VoIP业务性能的影响和省电情况进行了仿真。研究表明,在快速移动时,较短的定时器会对VoIP的业务性能产生影响,长定时器会获得更多省电的机会,特别在单纯VoIP通信环境下,业务的运行性能可以通过使用较长的定时器来得到缓解。

关键词： VoIP 定时器 TD—HSDPA DRX

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一种基于LTE系统的不连续接收方法

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电视技术 2012年第15期36卷 56-58页

作者：沈爱国李方伟朱江重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

针对3GPP的长期演进系统(LTE)的不间断接收(DRX)机制,提出了一种新的DRX的睡眠周期配置方法。该方法根据突发数据业务模型,动态地调整睡眠周期长度。通过仿真分析,该方法可以改善时延特性,并且能有效地降低移动终端的平均能耗。

关键词：省电LTEDRX时延动态调整

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基于Pay Word的微支付机制及改进分析综述

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电信科学 2011年第8期27卷 45-49页

作者：李方伟闫少军重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

综述了电子支付中基于Pay Word的微支付机制,具体分析了Pay Word协议,并指出了该协议的优缺点。根据不同方面的改进对现有的基于Pay Word的改进微支付协议进行详细分类,最后讨论了当前基于Pay Word的改进微支付协议所存在的问题及进一... 详细信息

综述了电子支付中基于Pay Word的微支付机制,具体分析了Pay Word协议,并指出了该协议的优缺点。根据不同方面的改进对现有的基于Pay Word的改进微支付协议进行详细分类,最后讨论了当前基于Pay Word的改进微支付协议所存在的问题及进一步研究的方向。

关键词： Pay Word 微支付分类研究方向

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LTE系统中不连续接收机制的建模研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2012年第6期24卷 746-750页

作者：李方伟沈爱国朱江重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

长期演进(long term evolution,LTE)系统为用户提供了高速的数据传输速率,但也加快手机电池能量的消耗。LTE系统引入非连续接收(discontinuous reception,DRX)机制来降低手机的能量消耗。基于欧洲电信标准化协会(European telecommunica... 详细信息

长期演进(long term evolution,LTE)系统为用户提供了高速的数据传输速率,但也加快手机电池能量的消耗。LTE系统引入非连续接收(discontinuous reception,DRX)机制来降低手机的能量消耗。基于欧洲电信标准化协会(European telecommunications standards institute,ETSI)的突发分组数据模型,建立6个状态的马尔可夫模型来模拟DRX过程,分析不同DRX参数对省电性能和分组平均等待时间的影响。通过仿真,对DRX参数的优化设置提供指导方案。

关键词：长期演进(LTE) 非连续接收(DRX) 省电平均等待时间

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基于矢量量化的颜色图像检索方法

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电视技术 2013年第23期37卷 35-38,45页

作者：陈善学于佳佳李俊韩勇重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色的基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转... 详细信息

针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色的基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转移矩阵两种颜色特征相结合,对图像整体和局部感兴趣区域赋以不同的权值,使局部图像特征矢量增强,从而提高检索精度。实验表明,该方法能较有效地提高检索效率。

关键词：图像检索矢量量化感兴趣区域索引直方图

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无人工样本的SVM遥感图像分类方法

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电视技术 2013年第23期37卷 27-30,34页

作者：李俊陈善学冯银波重庆邮电大学移动通信安全研究所重庆400065

针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集... 详细信息

针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集程度较高的样本作为训练样本;最后用SVM对样本进行训练、再次分类。该方法克服了SVM算法需要人工样本的缺点,改善了传统非监督分类算法的性能,UCI标准数据库Iris数据和遥感数据样本的实验结果证明了该方法的可行性。

关键词：遥感图像分类模糊C均值聚类支持向量机隶属度

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