针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-e...
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针对低功耗有损网络(low power lossy networks,LLN)移动性支持路由算法中移动节点(mobile node,MN)备选父节点集选取不合理、存在障碍物的中速场景下MN寻路不及时和路由度量单一等问题,提出中速场景下MN邻居探测的LLN高效寻路(highly-efficient MN neighbor detection based pathfinding protocol for LLN,NDM-RPL)算法。提出链路质量检测机制,通过计算安全阈值和危险阈值以便MN及时寻找下一个父节点(nextparent node,NPN)。其次,提出基于变异系数的父本选择目标函数,MN选择NPN综合考虑了多种度量选出NPN。最后,提出监听预选机制,解决了备选父节点集选取不合理的问题。理论分析和仿真结果表明,NDM-RPL算法在MN能耗和控制开销等方面的性能均得到了有效提升。
为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前...
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为解决海量机器类通信(mMTC,massive machine type communications)场景下,机器类通信设备(MTCD,machine type communication device)采用传统随机接入方案时,往往出现网络严重拥塞,导致大量MTCD无法成功接入网络问题,提出了一种基于前导码重传辅助的动态接入类别限制(PRT-ACB,preamble retransmission access class barring)方案。利用MTCD的前导码重传次数,将每个随机接入机会(RAO,random access opportunity)中尝试发起接入的MTCD划分为高、低优先级,结合每个RAO中负载数估计模型,分别为其设定随每个RAO中的接入负载动态变化的高、低优先级限制因子和可用前导码池,使更多MTCD能在未达到最大前导码传输次数前成功接入网络。仿真结果表明,所提方案能有效提升MTCD的接入成功概率,降低MTCD接入网络所需时延。所提方案可以作为缓解海量通信设备同时接入网络造成拥塞的一种解决方案。
针对超大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)正交时频空间(OTFS,orthogonal time frequency space)系统,提出了一种适用于高速移动场景的低复杂度下行信道估计方法。不同于现有研究,该方法考虑了超大规模MIMO-OTFS...
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针对超大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)正交时频空间(OTFS,orthogonal time frequency space)系统,提出了一种适用于高速移动场景的低复杂度下行信道估计方法。不同于现有研究,该方法考虑了超大规模MIMO-OTFS系统显著的空间非平稳特性,基于可视路径区域提出了一种低复杂度的增强型稀疏正交匹配追踪算法,利用频分双工(FDD,frequency-division duplex)模式中上下行信道的映射关系实现上行辅助的下行信道估计。仿真结果表明,所提上行辅助的下行信道估计方法能够充分考虑信道非平稳特性,在降低计算复杂度的同时显著提高信道估计性能,并且在高速移动物联网场景下表现良好。
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