检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第5期43卷 1306-1314页

作者：雷维嘉付安琦雷宏江谢显中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个... 详细信息

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池操作和能量使用约束下的长期优化问题转化为每时隙的“虚队列漂移加惩罚”最小化问题,并求解。仿真结果显示该文提出的算法在长期平均保密速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策,是一种实用的、低复杂度的算法。

关键词：物理层安全功率控制中继网络能量收集 Lyapunov框架

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稀疏码分多址系统一种改进的检测算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2165-2170页

作者：武汉郝保明邵凯宿州学院机械与电子工程学院宿州234000 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限。该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译... 详细信息

稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限。该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法。该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构的搜索完成译码操作,并且对树的搜索是从高层向低层进行的。因此,可以将SCMA检测转换成最小化树结构部分度量问题;同时,所提出的改进算法对星座图的结构无任何限制,所以该算法适用于任意类型的星座图。此外,由于SCMA的稀疏性,每一层的部分度量均与分配给每个资源元素的用户无关,从而进一步降低了计算复杂度。

关键词：稀疏码分多址球形译码星座图最大似然信道矩阵

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基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 621-628页

作者：申滨吴和彪崔太平陈前斌重庆邮电大学通移动通信重点实验室

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及... 详细信息

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。

关键词：多用户检测免调度非正交多址压缩感知广义正交匹配追踪最优索引数目

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一种高效低时延的RPL跨层优化机制

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计算机工程 2021年第4期47卷 141-146,179页

作者：姚玉坤朱克兰杨迪赵子军重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最... 详细信息

低功耗有损网络路由协议RPL中的路由度量存在一定局限性,从而导致网络拓扑不均衡以及数据传输路径非最优等问题。提出一种高效低时延的RPL跨层优化机制CL-ORPL。综合考虑网络深度、链路队列利用率以及期望传输次数等多种度量,以完善最优父节点选择机制。目的地通告对象确认消息(DAO-ACK)携带上一跳节点信息,通过跨层旁听DAO-ACK消息建立两跳横向路由。仿真结果表明,CL-ORPL机制的数据传输平均端到端时延、数据传输成功率以及网络生存时间等性能优于RPL和QU-RPL协议。

关键词：低功耗有损网络路由协议负载均衡点对点通信跨层旁听

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基于加权二部图与干扰聚类的D2D通信上下行联合资源分配

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物联网学报 2024年第2期8卷 1-15页

作者：申滨元文军李旋重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

设备对设备(D2D, device-to-device)通信是一种能够有效提高蜂窝网络频谱效率的短距离通信技术。联合考虑上下行子信道全频域资源复用,针对蜂窝网络中“多对多”的复杂情况(即一个子信道可以分配给多对D2D用户设备(DUE, D2D user equipm... 详细信息

设备对设备(D2D, device-to-device)通信是一种能够有效提高蜂窝网络频谱效率的短距离通信技术。联合考虑上下行子信道全频域资源复用,针对蜂窝网络中“多对多”的复杂情况(即一个子信道可以分配给多对D2D用户设备(DUE, D2D user equipment),一对DUE也可以同时使用多个子信道),提出了一种两阶段子信道和功率联合分配方案。第一阶段,提出基于加权二部图匹配的资源分配(WBGM-RA, weighted bipartite graph matching-based resource allocation)算法,将系统中的全部子信道分配给所有蜂窝用户设备(CUE, cellular user equipment),以最大化CUE和速率。第二阶段,提出基于干扰聚类的资源分配(IC-RA, interference clusteringbased resource allocation)算法,根据共享同一子信道的UE之间的干扰关系构建干扰矩阵,在确保DUE不会对CUE造成严重干扰的情况下,将分配给CUE的资源再次分配给DUE,同时调整DUE的发射功率,以最大化系统和速率。该方案形成的新型的上下行信道联合资源分配与多对多信道复用机制,使得DUE的频谱接入机会与网络的总体频谱效率均大幅度提高。仿真结果表明,与现有典型算法相比,该算法可以有效地提高系统和速率,增加系统中通信链路数量并提高DUE接入率。

关键词：蜂窝网络设备对设备通信上下行资源共享信道分配功率分配

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基于有界信道状态信息不确定性的异构VLC/RF网络鲁棒能效资源分配算法

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中国激光 2022年第23期49卷 132-140页

作者：辛雅楠刘期烈刘倩陈前斌薛红梅李子炎成奎重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644000

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性... 详细信息

为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法。在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束的条件下,建立了鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法,将原不确定性优化问题转化成确定性优化问题。基于交替优化算法,将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题。仿真结果表明:与非鲁棒算法相比,本文算法的能效提升了7.3%;与基于功率最小的鲁棒资源分配算法相比,本文算法的鲁棒性提升了16.7%。

关键词：光通信异构可见光通信/射频网络鲁棒性不完美信道状态信息能效最大化

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跨尺度特征融合的遥感微小目标检测算法

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系统工程与电子技术 2025年第5期 1421页

作者：邵凯李浩刚梁燕宁婧陈戊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心

针对遥感图像微小目标检测中存在的浅层细化特征、深层语义表征和多尺度信息提取3个问题，提出一种综合运用多项技术的跨尺度YOLOv7 (cross-scale YOLOv7, CSYOLOv7)网络。首先，设计跨阶段特征提取模块(cross-stage feature extraction... 详细信息

针对遥感图像微小目标检测中存在的浅层细化特征、深层语义表征和多尺度信息提取3个问题，提出一种综合运用多项技术的跨尺度YOLOv7 (cross-scale YOLOv7, CSYOLOv7)网络。首先，设计跨阶段特征提取模块(cross-stage feature extraction module, CFEM)和感受野特征增强模块(receptive field feature enhancement module, RFFEM)。CFEM提高模型细化特征提取能力并抑制浅层下采样过程中特征的丢失，RFFEM加大网络对深层语义特征的提取力度，增强模型对目标上下文信息获取能力。其次，设计跨梯度空间金字塔池化模块(cross-gradient space pyramid pool module, CSPPM)有效融合微小目标多尺度的全局和局部特征。最后，用形状感知交并比(shape-aware intersection over union, Shape IoU)替换完全交并比(complete intersection over union, CIoU),提高模型在边界框定位任务中的精确度。实验结果表明，CSYOLOv7网络在DIOR(dataset for image object recognition)数据集和NWPU VHR-10(Northwestern Polytechnical University Very High Resolution-10)数据集上分别取得了74%和89.6%的检测精度，有效提升遥感图像微小目标的检测效果。

关键词：遥感图像微小目标特征提取上下文信息

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基于信号检测的光无线轨道角动量复用系统研究

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电子与信息学报 2021年第11期43卷 3156-3165页

作者：王洋崔健廖希曾彦志张杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了... 详细信息

基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了大气湍流、孔径失配场景下基于垂直分层空时码准则(VBLAST)的OAM复用通信系统(VBLAST-OAM),之后分析对比基于排序干扰连续消除检测算法(OSIC)、基于马尔科夫随机场置信度传播算法(MRF-BP)、基于OAM串扰特性的排序干扰连续消除算法(OAM-OSIC)应用于上述系统时的性能。结果表明:所提信号检测算法均能有效降低OAM复用系统在复杂环境中的误码率,其中,基于MRF-BP算法的系统性能最好;OAM-OSIC虽然属于次优算法,但在算法的运行开销方面具有较大优势。

关键词：光无线通信大气湍流轨道角动量信号检测孔径失配误码率

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高移动性Jakes信道的学习与估计

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系统工程与电子技术 2021年第4期43卷 1119-1125页

作者：邵凯陈连成刘胤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提... 详细信息

在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建和恢复原理的信道学习估计网络。首先,根据Jakes信道矩阵中局部相关特性,构建快速超分辨卷积神经网络提取信道特征,并对信道插值完成信道图像建模。然后,利用去噪神经网络降低信道噪音的影响,进一步提高估计精度。最后,通过时域和频域的仿真测试,所提方案估计性能优于传统算法。在与现有基于深度学习最新方法比较中,所提方案也有性能优势,并且收敛速度更快。

关键词：信道估计高移动信道深度学习图像去噪超分辨重建

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基于空间预处理联合稀疏表示高光谱图像分类

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系统工程与电子技术 2021年第9期43卷 2422-2429页

作者：陈善学王欣欣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模... 详细信息

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况,提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题,另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模型的构建过程。考虑每个像元对联合稀疏模型的贡献不同,通过赋予邻域像元相应权重以提高稀疏重构精度。最后,充分利用训练样本的已知信息修正分类结果,在Pavia University和AVIRIS Salinas两个数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提方法能够有效地提高高光谱图像分类精度。

关键词：高光谱图像分类联合稀疏表示空间预处理权重

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