检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 554-562页

作者：马彬张倩倩谢显中重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在具有频谱认知功能的异构无线网络中,针对传统频谱切换算法未考虑次用户业务的多样性,且空闲信道不足造成次用户服务时延大的问题,提出基于次用户分级的频谱切换策略。与以往单一的认知无线电网络不同,该策略融合利用免授权频谱的开放... 详细信息

在具有频谱认知功能的异构无线网络中,针对传统频谱切换算法未考虑次用户业务的多样性,且空闲信道不足造成次用户服务时延大的问题,提出基于次用户分级的频谱切换策略。与以往单一的认知无线电网络不同,该策略融合利用免授权频谱的开放式无线网络和机会式利用授权频谱的认知无线电网络,提出了认知异构无线网络场景。根据次用户的业务类型对其进行优先级划分,并在此基础上设计数据分割因子优化策略。进一步采用混合式抢占优先权(preemptive resume priority/non-preemptive resume priority,PRP/NPRP)M/G/1排队模型,分别对主用户网络和开放式无线网络中的频谱切换过程进行建模,提出一个最小化时延的动态自适应频谱切换策略。实验仿真了不同参数对次用户时延的影响,结果表明,该策略较传统的频谱切换策略明显提升了次用户的时延性能。

关键词：认知异构无线网络开放式无线网络频谱切换排队论

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认知异构无线网络中可信频谱切换机制

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 385-393页

作者：马彬郭云霄谢显中重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站... 详细信息

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站建立信誉系统。根据次用户的信誉状况来对次用户进行分级,并根据分级情况,为次用户分配授权信道或共享频段的信道。在可信次用户接入授权频谱的过程中,当满足用户等待时延要求时,信誉值高的次用户有更高的接入优先权。可疑次用户可以在共享频段中进行传输。仿真结果表明,算法能够有效地提升系统吞吐量,降低切换及中断概率,减少低信誉次用户接入授权频谱的机会,提升了系统的安全性。

关键词：认知无线电频谱切换信誉系统

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基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 56-61页

作者：周围张维唐俊王强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Succe... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度。采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能。定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能。

关键词：大规模多输入多输出信号检测 WSSOR迭代松弛参数加权因子软判决

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基于系统调用的智能终端恶意软件检测框架

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计算机工程与设计 2020年第6期41卷 1540-1546页

作者：王宁王丹陈怡西景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方... 详细信息

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方案;将特征构建为马尔可夫矩阵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对其进行训练,实现恶意软件检测。实验结果表明,所提框架在大幅度降低传统恶意应用检测复杂度的同时,能达到97.8%的检测准确率。

关键词：恶意软件样本特征降维处理冗余信息马尔可夫矩阵支持向量机

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基于谱线特征的OFDM与FBMC多载波波形识别

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电子技术应用 2021年第6期47卷 67-70,76页

作者：邵凯李慧周娟红重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)和基于滤波器组的多载波(Filter Bank-based Multicarrier,FBMC)的调制识别进行研究。首先分析OFDM/FBMC子载波的二次方谱;接着通过建模得到各信号所对应的二次方谱表达式,得到各谱线的强度及位置;最后设置特征参数,在高斯噪声下完成OFDM/FBMC的调制识别。仿真结果表明,在较低信噪比下信号识别率仍较高。

关键词：调制信号识别 FBMC OFDM 二次方谱

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无线虚拟网络中基于自回归滑动平均预测的在线自适应虚拟资源分配算法

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电子与信息学报 2019年第1期41卷 16-23页

作者：唐伦杨希希施颖洁陈前斌重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分... 详细信息

该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络总成本最小化的理论分析模型。其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于ARMA模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。

关键词：无线虚拟化网络资源分配多时间尺度自回归滑动平均大偏差原理

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基于深度学习的1-比特超大规模MIMO信道估计

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电子技术应用 2021年第8期47卷 87-90,96页

作者：蒲旭敏吴超杨小珑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而... 详细信息

超大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在未来的移动通信中具有巨大的潜力。然而,采用超大型的天线阵列会出现空间非平稳性信道特征,如果为基站的每根天线都配备一个高精度量化器,系统功耗将大幅度增加,从而阻碍超大规模MIMO系统的广泛应用。因此,假设基站的每根天线都配备有一对1-比特模数转换器(Analog-to-Digital Converters,ADC),利用子阵列与用户之间的映射关系来描述非平稳信道特征,借助深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)强大的泛化能力,设计一种新的生成式监督DNN模型,该模型可以使用合理数量的导频进行训练。仿真结果表明,所提出的网络可以使用较少的导频得到较好的估计性能,在性能与计算复杂度之间取得良好的平衡。

关键词：信道估计深度学习空间非平稳性 1-比特ADC

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一种基于结构优化的FIR滤波器舍入噪声性能改进方案

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电子与信息学报 2019年第4期41卷 932-938页

作者：庄陵关鹃马靖怡王光宇重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对滤波器组系统硬件实现时原型滤波器的有限字长效应问题,该文研究如何改善FIR原型滤波器由信号量化引起的舍入噪声,即降低舍入噪声增益,提出一种FIR滤波器优化结构。通过分析舍入噪声来源,利用多项式参数化方法对舍入噪声增益表达式... 详细信息

针对滤波器组系统硬件实现时原型滤波器的有限字长效应问题,该文研究如何改善FIR原型滤波器由信号量化引起的舍入噪声,即降低舍入噪声增益,提出一种FIR滤波器优化结构。通过分析舍入噪声来源,利用多项式参数化方法对舍入噪声增益表达式进行推导。仿真实例证明,在不同字长约束条件下所提结构滤波器的幅频相频响应与理想状态基本吻合;通过与现有算法对比,所提结构具有较小的舍入噪声增益。

关键词： FIR滤波器有限字长舍入噪声增益

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多载波系统中一种基于预编码的改进PAPR降低方案

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电讯技术 2020年第6期60卷 701-706页

作者：罗锐重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对多载波系统中峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)普遍较高的问题,首先给出预编码技术抑制PAPR的基本思路和预编码矩阵的一般性设计规则;然后将降低信号峰值的问题转化为在信号瞬时功率均值不变的条件下最小化信号瞬时功... 详细信息

针对多载波系统中峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)普遍较高的问题,首先给出预编码技术抑制PAPR的基本思路和预编码矩阵的一般性设计规则;然后将降低信号峰值的问题转化为在信号瞬时功率均值不变的条件下最小化信号瞬时功率方差的优化问题;最后,为了使预编码矩阵能够联合改善载波的相位和发送信号的非周期自相关性以提高PAPR的抑制效果,基于梯度搜索算法提出一种将非周期自相关性和相位共同优化的算法求解上述最小化问题,通过互补误差函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)表示对PAPR的抑制效果。仿真结果表明,该算法在不影响甚至稍微提高系统误码率性能的前提下,相比于预编码方法改善约0.8 dB。

关键词：多载波系统预编码技术峰均功率比降低互补误差函数

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基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第2期32卷 248-254页

作者：陈善学杨翼豪李方伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆重点实验室重庆40065

针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pse... 详细信息

针对传统时间反演多址技术(time-reversal division multiple access,TRDMA)因用户信道冲激响应空间相关性无法完全正交所引起的多址干扰(multiple access interference,MAI)问题,提出了一种基于扩频通信的伪随机码时间反演多址通信(pseudo-noise code time-reversal division multiple access,PNTRDMA)。该方法在传统TRDMA的基础上,通过在发端为不同用户分配正交的伪随机码,在接收端配备相对应伪随机码对信号进行进一步区分,提高了用户在信道冲激响应空间相关性较高情况下系统的可靠性。通过仿真对PNTRDMA与TRDMA在普通情况下和极端情况下的误码率进行分析,并对PNTRDMA在不同参数情况下的误码率情况进行了分析。仿真结果表明,PNTRDMA能够有效减小MAI,降低系统误码率(bit error rate,BER)。

关键词：无线通信多址接入时间反演多址干扰

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