检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第3期45卷 726-731页

作者：周围黎婧怡廖先平贺凡重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在多用户协作非正交多址接入(NOMA)系统中,针对传统中继转发方式单一,中断性能较差的问题,提出了一种基于混合译码/放大转发(HDAF)协议的改进式最优中继选择策略.该策略以中继能否成功解码信号为依据,将多个中继划分为DF候选中继子集与A... 详细信息

在多用户协作非正交多址接入(NOMA)系统中,针对传统中继转发方式单一,中断性能较差的问题,提出了一种基于混合译码/放大转发(HDAF)协议的改进式最优中继选择策略.该策略以中继能否成功解码信号为依据,将多个中继划分为DF候选中继子集与AF候选中继子集,并选出其中接收信噪比最高的中继参与协作.为了进一步提升系统的通信性能,本文还引入自动重传(ARQ)技术,提出了一种基于增量混合译码/放大转发(IHDAF)协议的中继选择策略.分别推导了两种策略下系统中断概率的闭式表达,并通过蒙特卡罗实验对不同策略的中断概率进行了仿真.结果表明,本文所提的两种策略相比于传统策略能够获得更低的中断概率,特别是IHDAF中继选择策略始终可以实现更佳的中断性能.

关键词：非正交多址接入协作通信中继选择中断性能

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可见光通信中的分频预加重电路设计

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电子学报 2023年第9期51卷 2437-2444页

作者：陈勇任治淼刘焕淋吴志倩胡陈毅重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

预加重作为解决发射端LED调制带宽限制问题的技术,在以往的研究中存在电路设计复杂、功耗大且效率低的问题.针对上述问题,本文从频域分析角度出发,基于预加重技术的原理提出了分频预加重电路,通过仿真与实验实现分频预加重电路并与预加... 详细信息

预加重作为解决发射端LED调制带宽限制问题的技术,在以往的研究中存在电路设计复杂、功耗大且效率低的问题.针对上述问题,本文从频域分析角度出发,基于预加重技术的原理提出了分频预加重电路,通过仿真与实验实现分频预加重电路并与预加重电路进行对比验证.仿真与实验表明,所提出的分频预加重方案在可见光通信中实现了与预加重电路相同的频率响应补偿效果,有效降低了驱动电路的复杂度和功耗.证明了分频预加重技术在基于可见光通信的LED驱动电路中实现低功耗集成的可行性.

关键词：预加重分频预加重可见光通信功耗频率响应

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融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 609-618页

作者：唐宏张静刘斌金哲正重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为提升推荐结果的准确性和可解释性,提出一种融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法。针对评分数据的稀疏性问题,综合考虑显式和隐式评分数据,通过深度神经网络的矩阵分解模型学习用户和物品的潜在特征;通过无监督的方面提取模块... 详细信息

为提升推荐结果的准确性和可解释性,提出一种融合深度神经网络和方面感知的可解释推荐方法。针对评分数据的稀疏性问题,综合考虑显式和隐式评分数据,通过深度神经网络的矩阵分解模型学习用户和物品的潜在特征;通过无监督的方面提取模块来学习用户和物品的方面特征;将潜在特征和方面特征统一到预测层进行评分预测;针对生成解释质量低且缺乏个性化的问题,在评分预测的基础上,采用提取的主题词和预定义的神经模板相结合生成推荐理由,提高解释的生成质量。实验表明,提出的方法不仅能准确预测用户对物品的评分,还能够生成具有解释性的推荐理由,且生成的解释质量优于对比方法。

关键词：推荐系统可解释推荐深度神经网络评分预测理由生成

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基于多空间概率增强的图像对抗样本生成方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 883-890页

作者：王华华范子健刘泽重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学) 重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

对抗样本能够有效评估深度神经网络的鲁棒性和安全性。针对黑盒场景下对抗攻击成功率低的问题,为提高对抗样本的可迁移性,提出一种基于多空间概率增强的对抗样本生成方法(MPEAM)。所提方法通过在对抗样本生成方法中引入2条随机数据增强... 详细信息

对抗样本能够有效评估深度神经网络的鲁棒性和安全性。针对黑盒场景下对抗攻击成功率低的问题,为提高对抗样本的可迁移性,提出一种基于多空间概率增强的对抗样本生成方法(MPEAM)。所提方法通过在对抗样本生成方法中引入2条随机数据增强支路,而各支路分别基于像素空间和HSV颜色空间实现图像的随机裁剪填充(CP)和随机颜色变换(CC),并通过构建概率模型控制返回的图像样本,从而在增加原始样本多样性的同时降低对抗样本对原数据集的依赖,进而提高对抗样本的可迁移性。在此基础上,将所提方法引入集成模型中,以进一步提升黑盒场景下对抗样本攻击的成功率。在ImageNet数据集上的大量实验结果表明,相较于基准方法——迭代快速梯度符号方法(IFGSM)和动量迭代快速梯度符号方法(MIFGSM),所提方法的黑盒攻击成功率分别平均提升了28.72和8.44个百分点;相较于基于单空间概率增强的对抗攻击方法,所提方法的黑盒攻击成功率最高提升了6.81个百分点。以上验证了所提方法能够以较小的复杂度代价提高对抗样本的可迁移性,并实现黑盒场景下的有效攻击。

关键词：对抗样本深度神经网络黑盒场景可迁移性多空间概率增强

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无人机自组网快速稳定加权分簇算法

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 248-253页

作者：郭建任智邱金陈春宇姚毅重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇... 详细信息

在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇算法。该算法对比现有的加权分簇算法,对链路保持率、节点度和相对速度三个指标的选取进行改进。针对战场和应急场景下簇头节点掉线带来的簇振荡,提出了一种高效的簇维护机制。最后通过仿真验证该算法的性能,结果表明,与现有改进型加权分簇算法相比,该算法可以有效降低成簇的时间,同时在簇头节点掉线的情况下快速恢复,更适用于复杂环境下的网络部署。

关键词：无人机自组网加权分簇算法鲁棒性节点度

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面向用户随机特性的联合无人机部署与资源分配算法

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电子学报 2024年第12期52卷 4015-4022页

作者：王钦源柴蓉孙瑞锦陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710126

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有低成本、高灵活性和易操作等优点,可作为空中基站(Base Station,BS)或中继为地面用户(Ground User,GU)提供无线传输服务.针对BS与GU之间无法直接通信的场景,可通过部署UAV作为空中中继实现BS与G... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有低成本、高灵活性和易操作等优点,可作为空中基站(Base Station,BS)或中继为地面用户(Ground User,GU)提供无线传输服务.针对BS与GU之间无法直接通信的场景,可通过部署UAV作为空中中继实现BS与GU之间的信息交互.本文针对GU位置不确定的UAV辅助通信系统,研究UAV的部署和资源分配策略.首先将联合UAV部署、GU关联及功率分配问题建模为满足约束条件的系统平均能耗最小化问题.为求解所建模优化问题,首先提出一种基于圆堆算法的UAV初始部署策略,进而将原优化问题转换为三个子问题,并采用交替迭代法求解.具体而言,基于给定的UAV部署和GU关联策略,提出一种基于拉格朗日对偶方法的功率分配策略.给定UAV部署和功率分配策略,基于Voronoi图迭代确定GU关联策略.给定局部最优功率分配和GU关联策略,提出基于二次变换及一阶泰勒展开的UAV部署方案.对各子问题进行迭代求解,以得到联合优化策略.仿真结果验证了所提算法的有效性.

关键词：用户随机特性 UAV部署 GU关联资源分配系统平均能耗

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去蜂窝大规模MIMO系统中基于贪婪禁忌搜索的导频分配算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：周围余明明黎飞雨向曾陈黎重庆邮电大学光电工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室

在去蜂窝大规模多输入多输出系统中，因正交导频数量有限，导频复用会产生严重的导频污染。传统导频分配算法无法较好地协调导频污染抑制能力和复杂度。针对该问题，本文提出了一种低复杂度的贪婪禁忌导频分配算法。首先进行贪婪导频分... 详细信息

在去蜂窝大规模多输入多输出系统中，因正交导频数量有限，导频复用会产生严重的导频污染。传统导频分配算法无法较好地协调导频污染抑制能力和复杂度。针对该问题，本文提出了一种低复杂度的贪婪禁忌导频分配算法。首先进行贪婪导频分配来提高较低性能用户的有限性能，然后将贪婪导频分配的结果作为禁忌搜索算法的初始迭代导频分配索引矩阵，通过局部邻域搜索，引入禁忌表避免陷入局部最优。算法还设置了停止准则来减少搜索次数。通过理论分析和数值仿真，对不同导频分配算法的复杂度及吞吐量进行了对比。结果表明，与传统算法相比，本文所提算法能够在较低的复杂度下显著降低导频污染，提高系统的吞吐量，实现了性能和复杂度的平衡。

关键词：去蜂窝大规模MIMO 导频污染导频分配信道估计

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改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 121-130页

作者：梁燕何孝武邵凯陈俊宏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对无人机航拍图像存在多个小目标聚集、目标尺度变化大的问题,提出一种改进YOLOv8的目标检测算法TS-YOLO(tiny and scale-YOLO)。在主干部分去除冗余的特征提取层,设计了一种高效特征提取模块(efficient feature extraction module,EF... 详细信息

针对无人机航拍图像存在多个小目标聚集、目标尺度变化大的问题,提出一种改进YOLOv8的目标检测算法TS-YOLO(tiny and scale-YOLO)。在主干部分去除冗余的特征提取层,设计了一种高效特征提取模块(efficient feature extraction module,EFEM),避免小目标特征消失在冗余信息中。在颈部设计了一种双重跨尺度加权特征融合方法(dual cross-scale weighted feature-fusion,DCWF),融合多尺度信息的同时抑制噪声干扰,提升特征表达能力。通过构建一种参数共享检测头(parameter-shared detection header,PSDH),使回归和分类任务实现参数共享,保证检测精度的同时有效降低了模型的参数量。所提模型在VisDrone-2019数据集上的精度(P)和召回率(R)分别达到54.0%、42.5%;相比于原始YOLOv8s模型,mAP50提高了5.0个百分点,达到44.5%,且参数量减少了55.8%,仅有4.94×106;在DOTAv1.0遥感数据集上,mAP50达到71.9%,仍具有较好的泛化能力。

关键词：目标检测无人机航拍图像 YOLOv8 小目标特征融合

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群组感知的行人轨迹预测方法研究

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通信学报 2024年第12期45卷 44-56页

作者：王汝言周玉蝶吴大鹏段昂崔亚平何鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

自动驾驶场景下,大多数方法没有对行人群体进行建模,这样会对道路交通的安全造成影响。因此,提出了一种针对群组感知的行人轨迹预测网络(GPCNet)。具体来说,在组内,从个体层面学习行人之间的交互,考虑不同行人的偏好问题。在组间,从群... 详细信息

自动驾驶场景下,大多数方法没有对行人群体进行建模,这样会对道路交通的安全造成影响。因此,提出了一种针对群组感知的行人轨迹预测网络(GPCNet)。具体来说,在组内,从个体层面学习行人之间的交互,考虑不同行人的偏好问题。在组间,从群体层面学习行人组间的交互,使用社会力模型考虑行人轨迹的碰撞问题。仿真结果表明,与常用的轨迹预测方法相比,GPCNet在ETH和UCY数据集上的性能提高了约75.4%。

关键词：自动驾驶轨迹预测行人群体道路安全

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考虑能耗中断的无人机通信中基于深度强化学习的资源管理

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2885-2892页

作者：罗佳陈前斌唐伦张志才重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065 山西大学现代通信技术研究所太原237016

最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,... 详细信息

最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,给出无人机通信的网络模型与智能手机热传递模型的分析;其次,将能耗中断的影响以约束条件的形式整合到无人机场景的优化问题中,并通过联合考虑带宽分配、功率分配和轨迹设计优化系统吞吐量;最后,采用马尔可夫决策过程描述相应的优化问题并通过名为归一化优势函数的深度强化学习算法求解。仿真表明,所提方案能有效提升系统吞吐量并得到合理的无人机飞行轨迹。

关键词：无人机通信能耗中断深度强化学习带宽分配轨迹设计

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