检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第1期46卷 146-154页

作者：王洋刘越洋廖希周继华宋浩正任明浩陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 复杂环境通信重庆市重点实验室重庆400030 航天新通科技有限公司重庆401332

为解决毫米波信道反射和透射特性测量数据不足、多层材料传播系数计算不准确和传播特性表征不明的问题,该文开展面向6G通信感知一体化(ISAC)的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究。首先,基于菲涅尔理论和射线弹跳追踪原理,提出一种... 详细信息

为解决毫米波信道反射和透射特性测量数据不足、多层材料传播系数计算不准确和传播特性表征不明的问题,该文开展面向6G通信感知一体化(ISAC)的40~50 GHz毫米波信道反射和透射特性研究。首先,基于菲涅尔理论和射线弹跳追踪原理,提出一种室内多层建筑材料传播系数计算方法;然后,利用基于矢量网络分析仪的毫米波信道测量平台,开展40~50 GHz频率范围内多层木板和多层玻璃的反射和透射系数测量活动。结果表明,该方法与测量值间高度吻合,传播系数误差低于0.1,能够准确地刻画毫米波信道反射和透射特性变化规律。此外,研究还发现反射系数谐振特性和有效布儒斯特角特性依赖于电波极化、入射角和材料厚度。

关键词： 6G 通信感知一体化毫米波信道信道测量信道特性

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基于自发数据传输的高效双LAN太赫兹无线局域网MAC协议

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计算机应用 2024年第2期44卷 519-525页

作者：任智古金东刘洋陈春宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对现有的双局域网(LAN)太赫兹无线局域网(Dual-LAN THz WLAN)相关介质访问控制(MAC)协议中存在的某些节点会在多个超帧内重复发送相同的信道时隙请求帧以申请时隙资源以及网络运行的一些时段存在空闲时隙等问题,提出一种基于自发数据... 详细信息

针对现有的双局域网(LAN)太赫兹无线局域网(Dual-LAN THz WLAN)相关介质访问控制(MAC)协议中存在的某些节点会在多个超帧内重复发送相同的信道时隙请求帧以申请时隙资源以及网络运行的一些时段存在空闲时隙等问题,提出一种基于自发数据传输的高效MAC协议——SDTE-MAC(high-Efficiency MAC protocol based on Spontaneous Data Transmission)。SDTE-MAC通过让各节点都维护一张或多张时间单元链表,使各节点与其余节点在网络运行时间上达到同步,从而获悉各节点应该在信道空闲时隙的什么位置开始发送数据帧,优化了传统的信道时隙分配和信道剩余时隙再分配的流程,提高了网络吞吐量和信道时隙利用率,降低了数据时延,能够进一步提升双LAN太赫兹无线局域网的性能。仿真结果表明,网络饱和时,相较于AHT-MAC(Adaptive High Throughout multi-pan MAC protocol)中的N-CTAP(Normal Channel Time Allocation Period)时段时隙资源分配新机制以及自适应缩短超帧时段机制,SDTE-MAC的MAC层吞吐量提升了9.2%,信道时隙利用率提升了10.9%,数据时延降低了22.2%。

关键词：太赫兹波超帧结构无线局域网多跳通信时隙分配

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基于语义信息引导的图像协调化

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电子学报 2023年第7期51卷 1826-1834页

作者：杨紫媛李鹏程刘芳岑高陈强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

图像协调化在图像处理中占据着一个重要的地位,它旨在调整前景外观(如光照、颜色、纹理等)使其与背景在视觉上保持一致.然而,现有的基于深度学习方法通常将图像整体背景的特征分布作为线索来调整前景,没有注重语义信息对前景调整的关键... 详细信息

图像协调化在图像处理中占据着一个重要的地位,它旨在调整前景外观(如光照、颜色、纹理等)使其与背景在视觉上保持一致.然而,现有的基于深度学习方法通常将图像整体背景的特征分布作为线索来调整前景,没有注重语义信息对前景调整的关键作用,导致前景的局部区域与背景在视觉上出现差异.为此,本文基于多分辨率选择融合模块(Multi-Resolution Selective Fusion Module,MRSFM)和轻量级的卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),设计了一个基于双注意力机制的多分辨率选择融合模块(Multi-Resolution Selective Fusion module based on Dual Attention Mechanism,MRSF-DAM),使得最后输出的特征图具有丰富的语义信息,从而引导网络更好地理解图像前景与它周围场景之间的相关性,使网络更加充分地从背景中获取协调前景所需的各种信息,最终缩小图像前景区域和背景区域在视觉上的外观差异.此外,本文设计了一个新的网络架构来选择融合浅层和深层的特征信息,通过对解码器前6层网络层与MRSF-DAM的输出特征图进行多尺度融合和增强,将产生的增强特征图送入解码器的最后层,能够缓解由跳跃连接引入的与前景内容的特征不相关的问题,且减少了由于解码器经过多次下采样带来的空间特征信息损失,进一步提高生成协调图像的真实性.在广泛使用的iHarmony4基准数据集上进行了大量的实验验证了本文方法的有效性.相比于目前最新的方法 SCS-Co(Self-Consistent Style Contrastive learning for image harmonization),本文方法在整个数据集的均方误差(Mean Squared Error,MSE)、前景均方误差(foreground Mean Squared Error,fMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)上分别提升了4.28,61.97和1 dB.

关键词：图像协调化图像处理语义信息局部背景信息多分辨率选择融合空间特征信息

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仓储场景中基于无线标签的三维定位方法

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4218-4227页

作者：刘凯凯田增山李泽万晓榆重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

仓储行业在面向智能化发展中面临因无法获取物资的室内位置信息而导致出库、入库难等问题,为实现对物资准确定位,该文提出一种基于无线标签的目标3维定位方法。设计的无线标签安置在待定位物资上,将来自发射机正交频分复用(OFDM)信号反... 详细信息

仓储行业在面向智能化发展中面临因无法获取物资的室内位置信息而导致出库、入库难等问题,为实现对物资准确定位,该文提出一种基于无线标签的目标3维定位方法。设计的无线标签安置在待定位物资上,将来自发射机正交频分复用(OFDM)信号反射到具有均匀面阵(UPA)天线阵列的接收机,进行多通道的信道估计后,利用分步的稀疏恢复算法实现高维无线信道参数估计,并结合发射机、标签和接收机的空间几何位置,建立标签位置的优化问题,最后采用群智能算法搜索得到目标准确的3维位置。为验证系统,实现了标签及收发机原型,实测结果表明,目标的中值3维定位精度达到0.53 m。

关键词：室内3维定位无线标签均匀面阵稀疏恢复群智能

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生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别

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电子学报 2023年第7期51卷 1803-1811页

作者：周非舒浩峰白梦林王锦华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

基于红外与可见光域之间的跨模态行人重识别对于夜间场景监控极为重要,但由于红外图像和可见光图像的数据分布存在较大差异,使得模型很难提取到同一行人在不同模态下的模态不变特征.本文针对现有跨模态行人重识别算法中存在的数据集样... 详细信息

基于红外与可见光域之间的跨模态行人重识别对于夜间场景监控极为重要,但由于红外图像和可见光图像的数据分布存在较大差异,使得模型很难提取到同一行人在不同模态下的模态不变特征.本文针对现有跨模态行人重识别算法中存在的数据集样本数量较少问题以及不同模态图像之间存在较大跨模态差异问题,提出了一种新颖的生成对抗网络来生成与原始图像相似的匹配图像,在对跨模态行人数据集进行增广的同时减少跨模态差异;为减少跨模态差异和模态内差异,本文采用了双流网络来提取更具鉴别性特征,并提出了角度异构中心三元组损失对正负样本在特征空间中夹角进行约束,提升其在特征空间中的聚类效果.本文在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行实验验证,结果表明本文所提出的生成匹配图像方法能够有效降低不同模态图像之间的跨模态差异,同时角度异构中心三元组损失使得特征空间中的嵌入特征具有角度辨别性,从而提升模型的分类能力.在SYSU-MM01数据集中,本文方法相较于最新算法在Rank-1和mAP分别提升了5.71%和8.18%,证实了文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态生成对抗网络双流网络三元组损失

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物联网中带有隐私保护的鲁棒联邦学习研究

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电子与信息学报 2023年第12期45卷 4235-4244页

作者：杨志刚王卓彤吴大鹏王汝言吴渝吕翊重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

联邦学习允许数据不出本地的情况下实现数据价值的有效流动,被认为是物联网(IoT)场景下兼顾数据共享与隐私保护的有效方法。然而,联邦学习系统易受拜占庭攻击和推理攻击的影响,导致系统的鲁棒性和数据的隐私性受损。物联网设备的数据异... 详细信息

联邦学习允许数据不出本地的情况下实现数据价值的有效流动,被认为是物联网(IoT)场景下兼顾数据共享与隐私保护的有效方法。然而,联邦学习系统易受拜占庭攻击和推理攻击的影响,导致系统的鲁棒性和数据的隐私性受损。物联网设备的数据异构性和资源瓶颈,也为带有隐私保护的鲁棒聚合算法设计带来巨大挑战。该文提出面向异构物联网的带有数据重采样的鲁棒聚合方法Re-Sim,通过测量方向相似性和标准化更新幅度实现模型的鲁棒聚合,并采用数据重采样技术增强数据异构环境下模型的鲁棒性。同时构建轻量安全聚合协议(LSA),在保证数据隐私性的同时兼顾模型鲁棒性、准确性和计算开销,并从理论上对协议的隐私性进行了分析。仿真结果表明,该方案能在数据异构情况下有效抵抗拜占庭攻击和推理攻击,与基线方法相比,该文所提方案精度提高1%~3%,同时减轻客户端侧计算开销79%。

关键词：物联网联邦学习鲁棒聚合秘密分享

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知识图谱辅助的鲁棒文本语义通信系统

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北京邮电大学学报 2025年

作者：赖雪冰李旋杨舒涵申滨重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室

为应对字面语义噪声、深度学习模型中的对抗性噪声及物理信道噪声的影响，提出了一种具备多重抗噪能力的鲁棒语义通信系统。在收发端引入共享知识图谱，在接收端通过生成对抗样本对双向编码表示模型进行对抗训练，并设计抗噪模块以实现... 详细信息

为应对字面语义噪声、深度学习模型中的对抗性噪声及物理信道噪声的影响，提出了一种具备多重抗噪能力的鲁棒语义通信系统。在收发端引入共享知识图谱，在接收端通过生成对抗样本对双向编码表示模型进行对抗训练，并设计抗噪模块以实现语义层面的知识图谱错误检测，降低噪声干扰。同时，构建字面语义噪声数据集微调指令微调文本到文本转换模型，有效恢复噪声背景下的文本语义。仿真实验表明，所提系统相较于基线系统节省了90%以上的比特开销，语义相似度提升30%，显著提高了系统抗噪鲁棒性。

关键词：语义通信知识图谱文本传输噪声

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基于流态天线的无线携能通信网络联合优化调度策略

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无线电通信技术 2025年

作者：邵凯毛恬恬王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室

为最大化无线携能通信网络（WPCN）通信性能，提出了基于流态天线（FA）的联合优化上/下行链路的端口选择与时间分配方案。在所提FA 辅助系统中，可重构智能表面（RIS）配置为人工散射体，而网络设备终端处部署了单根FA。设备通过扫描F... 详细信息

为最大化无线携能通信网络（WPCN）通信性能，提出了基于流态天线（FA）的联合优化上/下行链路的端口选择与时间分配方案。在所提FA 辅助系统中，可重构智能表面（RIS）配置为人工散射体，而网络设备终端处部署了单根FA。设备通过扫描FA各端口的衰落包络，选择并激活具有最大信噪比（SNR）峰值的端口位置。为提高WPCN系统的生命周期，对网络设备约束了SNR。所建立的优化问题，采用非线性能量采集模型，考虑了FA端口选择的激活状态、设备的SNR和传输时间等约束条件。仿真结果表明，所提FA辅助方案有效提升了WPCN系统吞吐量，对SNR的约束提高了网络边缘用户生存能力，有效地增强了网络生命周期。

关键词：无线携能通信网络流态天线可重构智能表面资源分配

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一种基于SIC-CDM的低复杂度混合波束赋形方案

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电讯技术 2024年第3期64卷 429-435页

作者：周围贺凡廖先平黎婧怡杨秋艳重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问... 详细信息

为了平衡毫米波大规模多输入多输出系统的性能和硬件开销,降低系统功耗,以频谱效率为优化目标,在部分连接结构下提出了一种收发端联合设计的低复杂度混合波束赋形方案。首先,基于连续干扰消除将原始优化问题转化为多个子阵的速率优化问题;然后,利用坐标下降法完成模拟波束赋形矩阵设计;最后,引入等效信道矩阵大幅降低矩阵维度,再对其进行奇异值分解获得数字波束赋形矩阵。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法在系统功耗降低的同时保持了较优的性能,且性能逼近部分连接结构的最优方案。

关键词：毫米波大规模MIMO 混合波束赋形坐标下降法(CDM) 连续干扰消除(SIC)

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有源RIS辅助速率分割多址系统的资源分配方案

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电讯技术 2024年第10期64卷 1628-1635页

作者：周围黎飞雨余明明向曾陈黎重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对无源智能反射面(Passive Reconfigurable Intelligent Surface,PRIS)所带来的“双衰落”效应及传统多址接入方案在干扰管理上的缺陷,提出了一种有源智能反射面(Active Reconfigurable Intelligent Surface,ARIS)辅助速率分割多址(Rate Splitting Multiple Access,RSMA)的系统方案。该方案中,构建了一个以最大化用户最小速率为目标的优化问题。该问题是一个多变量耦合的非凸问题,为此提出了一种具有公平性的资源分配算法,在ARIS硬件约束、公共信息速率约束等条件下,将原优化问题拆分为基站波束赋形矢量和速率分割因子的联合优化、ARIS的预编码矩阵优化两个子问题,随后使用逐次凸逼近、半正定松弛和凸差函数对非凸约束进行转换,并利用交替优化方法迭代求解。理论分析和仿真结果表明,在系统总功率为30 dBm的情况下,所提方案的用户最小速率相比传统PRIS辅助RSMA方案提升了18.6%。

关键词：速率分割多址(RSMA)系统有源智能反射面资源分配

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