检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第3期44卷 976-986页

作者：王茜竹胡洪瑞徐勇军张海波周继华陈莉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 航天新通科技有限公司重庆401332

为更好地利用周围环境中的射频信号能量,提升终端直连(D2D)通信的运行时间和无人机(UAV)通信的频谱利用率,该文提出一种基于能量收集的UAV-D2D网络资源分配算法。考虑UAV最大发射功率和移动性约束,蜂窝用户和D2D用户的最小速率约束,建... 详细信息

为更好地利用周围环境中的射频信号能量,提升终端直连(D2D)通信的运行时间和无人机(UAV)通信的频谱利用率,该文提出一种基于能量收集的UAV-D2D网络资源分配算法。考虑UAV最大发射功率和移动性约束,蜂窝用户和D2D用户的最小速率约束,建立了系统和速率最大化的多变量耦合资源分配问题。利用连续凸近似和变量替换方法将混合整数非线性规划问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日对偶方法获得闭式解。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,并能够有效提升系统容量。

关键词：无人机终端直通能量收集资源分配

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基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 222-226页

作者：董桓宇陈善学陈雯雯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对由于非负矩阵分解模型的非凸性和噪声,非负矩阵分解方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解算法(Reweight Sparse and Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, RONMF)。RSNMF是一种稀疏增... 详细信息

针对由于非负矩阵分解模型的非凸性和噪声,非负矩阵分解方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解算法(Reweight Sparse and Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, RONMF)。RSNMF是一种稀疏增强的算法,充分体现了高光谱图像解混的地物丰度稀疏性,但也因此使得光谱近似的地物容易混淆。RONMF在再权重稀疏非负矩阵分解的基础上,引入正交非负矩阵分解(Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, ONMF),增强端元光谱的独立性,在再权重稀疏算法基础上进一步优化,以达到更好的解混效果。实验也证实了该算法的优越性能,RONMF算法对土壤与路这种光谱相近的端元解混性能与SONMF相近,继承SONMF有效保护端元独立性的特性,对树和水这种丰度稀疏特性较强端元的解混性能,极大程度地保留了再权重稀疏算法的稀疏性增强能力。

关键词：高光谱图像解混非负矩阵分解再权重稀疏正交

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认知网中基于博弈论的信道与功率联合优化

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电讯技术 2021年

作者：朱江马骁重庆邮电大学重庆市移动通信重点实验室

针对认知网中因资源分配冲突引起的网络容量下降、能耗增加的问题,提出了一种信道接入与功率控制的联合优化博弈模型,实现了信道与功率的动态分配。首先考虑到信道选择与功率的交互关系,设计了兼顾收益、功率、干扰的效用函数,再给出认... 详细信息

针对认知网中因资源分配冲突引起的网络容量下降、能耗增加的问题,提出了一种信道接入与功率控制的联合优化博弈模型,实现了信道与功率的动态分配。首先考虑到信道选择与功率的交互关系,设计了兼顾收益、功率、干扰的效用函数,再给出认知用户可用信道集合的定义,在可用信道集合中按照最小干扰的原则选出最优信道,并证明了该选择策略能使信道博弈收敛至均衡,分析了整个联合优化算法的收敛性。仿真表明,该算法在节省了能耗的同时,也提高了网络容量,具有更高的功率效率。

关键词：认知无线电信道接入功率控制博弈论

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基于对数似然比与极化信道可靠度的SCF译码算法

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计算机工程 2022年第1期48卷 170-174,181页

作者：黄胜郑秀凤曹志雄重庆邮电大学通信与信息工程学院光通信与网络重点实验室重庆400065

传统的串行抵消比特翻转(SCF)译码算法仅用对数似然比(LLR)的绝对值去衡量信息比特译码结果的可靠情况,导致误块率(BLER)过高和翻转的尝试次数较多。提出一种串行抵消比特翻转译码算法PLR-SCF,分析SC译码算法发生错误译码的原因,通过仿... 详细信息

传统的串行抵消比特翻转(SCF)译码算法仅用对数似然比(LLR)的绝对值去衡量信息比特译码结果的可靠情况,导致误块率(BLER)过高和翻转的尝试次数较多。提出一种串行抵消比特翻转译码算法PLR-SCF,分析SC译码算法发生错误译码的原因,通过仿真观察LLR、极化信道可靠度和信息位所在的位置与SC译码算法发生首个判决错误之间的关系,并利用上述因素设计一个能准确衡量信息位发生译码错误程度的度量公式。仿真结果表明,相对于传统的SCF译码算法,该算法能够有效降低BLER,特别是在高信噪比下获得的最大信噪比增益约为0.12 dB,翻转尝试次数与SCF减少13.6%。

关键词：极化码串行抵消比特翻转译码对数似然比首个判决错误误块率

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一种基于子块纹理差异的VVC快速CU划分算法

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光电子．激光 2023年第2期34卷 200-207页

作者：李亚李强孟慧重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对多功能视频编码(versatile video coding, VVC)由于在四叉树(quadtree, QT)划分的基础上引入多叉树(multi-type tree, MTT)划分结构导致编码复杂度过高的问题,本文提出了一种基于编码单元(coding unit, CU)子块纹理特征差异的VVC快... 详细信息

针对多功能视频编码(versatile video coding, VVC)由于在四叉树(quadtree, QT)划分的基础上引入多叉树(multi-type tree, MTT)划分结构导致编码复杂度过高的问题,本文提出了一种基于编码单元(coding unit, CU)子块纹理特征差异的VVC快速CU划分算法。该算法能够有效降低VVC的编码复杂度,缩短编码时间。首先通过不同划分方向的子块的纹理复杂度差异提前判断MTT划分的方向,跳过不必要的MTT划分方向;然后根据当前CU的相邻子块间的纹理差异判断是否跳过三叉树(ternary tree, TT)划分,以进一步减少候选列表中划分模式的数量。实验结果表明,在全帧内(all intra, AI)的编码配置下,与官方测试平台VTM-7.0相比,本文算法平均能够节省47.24%的编码时间,BDBR(Bjontegaard delta bit rate)仅增加1.26%。

关键词：多功能视频编码编码单元划分纹理特征快速算法

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基于局部补数–导数模式的光照反转和旋转不变纹理表达

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自动化学报 2021年第4期47卷 924-932页

作者：辛亮亮宋铁成张刚高陈强张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对现有局部二值模式(Local binary pattern,LBP)算法对光照反转变化敏感和特征描述力不足的问题,本文提出一种基于局部补数–导数模式(Local complement and derivative pattern,LCDP)的纹理表达方法.其中,局部补数模式(Local complem... 详细信息

针对现有局部二值模式(Local binary pattern,LBP)算法对光照反转变化敏感和特征描述力不足的问题,本文提出一种基于局部补数–导数模式(Local complement and derivative pattern,LCDP)的纹理表达方法.其中,局部补数模式(Local complement pattern,LCP)用于编码原始图像空间中的近邻差分符号信息,局部导数模式(Local derivative pattern,LDP)用于编码不同尺度下(一阶和二阶)高斯导数空间中的近邻差分幅值信息,二者对光照反转和图像旋转均具有鲁棒性.为实现对差分符号和差分幅值的联合统计,同时维持特征的紧致性,进一步提出基于均值采样的联合编码方案.最后,对联合编码的结果进行多尺度直方图特征表达.实验表明,该方法能够有效提高线性和非线性光照反转条件下纹理图像的分类精度.

关键词：纹理分类特征提取光照变化局部二值模式

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能量收集中继安全传输网络的在线功率控制算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1306-1314页

作者：雷维嘉付安琦雷宏江谢显中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个... 详细信息

针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池操作和能量使用约束下的长期优化问题转化为每时隙的“虚队列漂移加惩罚”最小化问题,并求解。仿真结果显示该文提出的算法在长期平均保密速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策,是一种实用的、低复杂度的算法。

关键词：物理层安全功率控制中继网络能量收集 Lyapunov框架

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基于注意力机制的红外小目标检测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期35卷 219-226页

作者：董亚盼高陈强谌放刘芳岑重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网... 详细信息

针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。

关键词：红外小目标深度学习注意力机制高斯噪声

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基于混合深度神经网络的就业推荐方法

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计算机工程与设计 2022年第4期43卷 995-1001页

作者：张婳彭海英重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使... 详细信息

针对就业推荐中交互数据极其稀疏的问题,提出一个基于多头自注意力机制和特征交叉网络的混合深度神经网络模型。对学生行为序列属性进行定义,将学生基本属性、学生行为序列属性、职业基本属性、职业描述属性的独立嵌入作为模型输入;使用多头自注意力机制挖掘学生行为序列属性与职业描述属性中的序列特征;分别使用特征交叉网络和深度神经网络实现特征交互和数据的深度拟合。基于真实数据集的实验结果表明,与目前已有方法相比,该模型在HR@50与MRR@50指标上达到了最优性能,验证了模型的有效性。

关键词：推荐算法就业推荐深度神经网络多头自注意力机制行为序列特征融合

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基于竞争双深度Q网络的频谱感知和接入

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电讯技术 2023年第11期63卷 1661-1669页

作者：梁燕胡垚林惠莹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q... 详细信息

认知用户通过频谱感知和接入过程识别频谱状态并占用空闲频谱,可有效利用频谱资源。针对频谱感知中存在感知错误和频谱接入中存在用户碰撞的问题,首先建立多用户多信道模型,设计频谱感知和频谱接入过程;然后通过结合双深度Q网络和竞争Q网络,设计竞争双深度Q网络,解决过估计问题的同时优化网络结构;最后通过智能体与所设计模型中状态、观测、回报和策略的交互,完成使用竞争双深度Q网络解决频谱感知和接入问题的一体化研究。仿真结果表明,相比于已有深度强化学习方法,使用竞争双深度Q网络得到的数值结果更稳定且感知正确率和信道利用率都提高了4%。

关键词：频谱感知频谱接入深度强化学习竞争双深度Q网络

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