检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2020年第6期42卷 1486-1493页

作者：陈勇刘曦刘焕淋重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

遮挡是行人检测任务中导致漏检发生的主要原因之一,对检测器性能造成了不利影响。为了增强检测器对于遮挡行人目标的检测能力,该文提出一种基于特征引导注意机制的单级行人检测方法。首先,设计一种特征引导注意模块,在保持特征通道间的... 详细信息

遮挡是行人检测任务中导致漏检发生的主要原因之一,对检测器性能造成了不利影响。为了增强检测器对于遮挡行人目标的检测能力,该文提出一种基于特征引导注意机制的单级行人检测方法。首先,设计一种特征引导注意模块,在保持特征通道间的关联性的同时保留了特征图的空间信息,引导模型关注遮挡目标可视区域;然后,通过注意模块融合浅层和深层特征,从而提取到行人的高层语义特征;最后,将行人检测作为一种高层语义特征检测问题,通过激活图的形式预测得到行人位置和尺度,并生成最终的预测边界框,避免了基于先验框的预测方式所带来的额外参数设置。所提方法在CityPersons数据集上进行了测试,并在Caltech数据集上进行了跨数据集实验。结果表明该方法对于遮挡目标检测准确度优于其他对比算法。同时该方法实现了较快的检测速度,取得了检测准确度和速度的平衡。

关键词：遮挡行人检测单级检测器注意机制

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相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1702-1709页

作者：张普宁亢旭源刘宇哲李学芳吴大鹏王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的... 详细信息

针对现有相似实体搜索方法缺乏对于观测序列长度的自适应性,且搜索过程数据存储开销过大,搜索结果准确性较低的问题,该文提出相似度自适应估计的物联网实体高效搜索方法(SAEES)。首先,设计了轻量级观测序列分段表示方法,对传感器采集的实体原始观测序列进行轻量级分段压缩表示,以降低实体观测序列的存储开销。然后,提出了观测序列相似度自适应估计方法,实现对不同观测序列长度的实体相似性的准确估计。最后,设计了高效的相似实体搜索匹配方法,依据所估计的实体相似度进行实体的准确搜索匹配。仿真结果表明,所提方法可大幅提高相似实体搜索的效率。

关键词：物联网实体搜索相似度自适应估计

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带有卸载压缩激励的云增强FiWi网络节能机制

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1726-1733页

作者：彭海英王泽东吴大鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对云增强型光纤-无线(FiWi)网络能耗以及卸载的通信开销过大问题,该文提出一种自适应卸载压缩节能机制(ESAOC),针对不同类型的业务属性和最大的容忍时延,结合光网络单元的负载变化和无线网状网的流量情况,通过统计的方式获得不同优先... 详细信息

针对云增强型光纤-无线(FiWi)网络能耗以及卸载的通信开销过大问题,该文提出一种自适应卸载压缩节能机制(ESAOC),针对不同类型的业务属性和最大的容忍时延,结合光网络单元的负载变化和无线网状网的流量情况,通过统计的方式获得不同优先级卸载数据的平均到达率,再结合各个节点的压缩时延,动态调整业务的卸载压缩比,以降低卸载的通信开销;同时,建立排队模型分析卸载业务在MEC服务器的排队时延,协同调度无线侧中继节点,进而对光网络单元和终端设备进行协同休眠调度,最大化休眠时长,提高系统能源效率。结果表明,所提方法在有效降低整个网络能耗的同时能够保证卸载业务的时延性能。

关键词：光纤-无线网络自适应卸载压缩协同休眠节能

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车辆网络多平台卸载智能资源分配算法

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电子与信息学报 2020年第1期42卷 263-270页

作者：王汝言梁颖杰崔亚平重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络... 详细信息

为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动边缘计算的车辆网络中的资源分配问题。仿真结果表明,与任务全部卸载到本地或MEC服务器等基准算法相比,提出的多平台卸载智能资源分配算法实现了时延成本的显著降低,平均可节省系统总成本达80%。

关键词：车辆网络移动边缘计算资源分配强化学习

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基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2352-2360页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先... 详细信息

R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。

关键词：心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析

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认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法

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通信学报 2020年第1期41卷 84-93页

作者：徐勇军杨洋刘期烈陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省移动通信技术重点实验室山东济南250100

针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然... 详细信息

针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

关键词：认知网络干扰效率稳健资源分配正交频分多址接入

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基于非正交多址接入异构携能网络稳健能效资源分配算法

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通信学报 2020年第2期41卷 84-96页

作者：徐勇军李国权陈前斌林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 山东大学山东省移动通信技术重点实验室山东济南250100

为了解决5G移动通信系统功耗较大、频谱短缺、覆盖盲区等问题,针对用户终端带能量收集的两层异构非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的稳健资源分配算法。考虑每个微蜂窝最小速率约束、微蜂窝基站最大功率约束、跨层干扰约束和... 详细信息

为了解决5G移动通信系统功耗较大、频谱短缺、覆盖盲区等问题,针对用户终端带能量收集的两层异构非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的稳健资源分配算法。考虑每个微蜂窝最小速率约束、微蜂窝基站最大功率约束、跨层干扰约束和时间切换系数约束,基于有界信道不确定性建立联合稳健功率分配和时间切换的混合资源分配模型。基于Dinkelbach方法和Worst-case方法,将原NP-hard问题转换为确定性优化问题。利用连续凸近似方法将确定性稳健优化问题转换为凸优化问题,并基于拉格朗日对偶分解方法提出一种双层迭代算法实现功率分配和最优时间切换。仿真结果表明,所提算法在能效和稳健性方面优于传统非稳健算法和非携能通信算法。

关键词：异构网络无线携能通信非正交多址接入功率分配与时间控制稳健性

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基于非线性放大环镜和Lyot滤波器的多波长与耗散孤子锁模态开关型掺铥光纤激光器

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光子学报 2020年第4期49卷 1-10页

作者：王小发刘经惠靳增高重庆邮电大学光电工程学院重庆光纤通信技术重点实验室重庆400065

报道了一种基于非线性放大环镜和Lyot滤波器技术的态开关型掺铥光纤激光器.通过仔细调节偏振控制器和泵浦功率,掺铥光纤激光器可以分别在多波长态和耗散孤子锁模态运行,并且两种态之间可以相互切换.对于多波长态,在光谱半功率值范围内... 详细信息

报道了一种基于非线性放大环镜和Lyot滤波器技术的态开关型掺铥光纤激光器.通过仔细调节偏振控制器和泵浦功率,掺铥光纤激光器可以分别在多波长态和耗散孤子锁模态运行,并且两种态之间可以相互切换.对于多波长态,在光谱半功率值范围内能生成8个稳定的波长;对于耗散孤子锁模态,在1996 nm的中心波长处产生脉冲能量高达41.49 nJ,脉冲持续时间为2.4 ns,光谱带宽为29 nm的耗散孤子.不同运行态间的切换归因于偏振控制器导致的非线性放大环镜的功能的改变.

关键词：非线性放大环镜 Lyot滤波器多波长耗散孤子光纤激光器

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基于分解和支配关系的超多目标进化算法

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电子与信息学报 2020年第8期42卷 1975-1981页

作者：赵辉王天龙刘衍舟黄橙张天骐重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权... 详细信息

近年来,超多目标优化问题(MaOPs)成为了进化计算领域的研究热点。然而,在处理各种优化问题中,如何有效地平衡收敛性和多样性仍是一个难题。为了解决上述的问题,该文提出了一种基于分解和支配关系的超多目标进化算法(DdrEA)。首先利用权重向量把整个种群分解为一组子种群,这些子种群将进行协同优化;然后利用角度和角度支配关系计算子种群内每个解的值;最后根据适应度值进行精英选择,即在每个子空间内选取适应度值最小的解作为精英解进入下一代。DdrEA通过与当前较优的NSGA-Ⅱ/AD, RVEA, MOMBI-Ⅱ等多个超多目标进化算法进行实验对比,实验结果表明该文算法性能明显优于对比算法,能够有效平衡种群的收敛性和多样性。

关键词：超多目标优化分解支配关系进化算法

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基于区间标记判决的稳健垂直切换算法研究

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电子学报 2020年第5期48卷 891-898页

作者：马彬汪思霖谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通... 详细信息

在异构5G网络中,针对切换算法稳健性差引起的切换准确率低的问题,提出一种基于区间标记判决的稳健垂直切换算法.首先,引入中位值平均滤波法,获取更准确的网络参数.其次,基于参数波动特征分析,提出区间标记判决算法,保证候选网络筛选通过率和准确率的同时,提高区间标记判决算法的稳健性.再次,根据移动终端传输层需求,结合终端运动趋势,分别使用不同权值的效用函数获得最佳目标网络.最后,仿真结果表明,该算法能够有效提升切换触发和网络筛选的准确率,降低切换失败率和乒乓效应,提高系统吞吐量,并能够根据移动终端的需求选择最佳目标网络.

关键词：异构5G网络垂直切换中位值平均滤波区间标记判决

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