检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期32卷 1031-1038页

作者：高文鹏刘宏清重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065

为解决传统的单幅图像恢复算法效果不理想的情况,现有理论利用多幅图像之间的信息互补这一条件,在图像配准的基础上,通过多幅退化图像对单幅图像进行恢复,比较流行的是使用M估计(M-estimation)对图像进行配准,然后利用L1范数进行图像融... 详细信息

为解决传统的单幅图像恢复算法效果不理想的情况,现有理论利用多幅图像之间的信息互补这一条件,在图像配准的基础上,通过多幅退化图像对单幅图像进行恢复,比较流行的是使用M估计(M-estimation)对图像进行配准,然后利用L1范数进行图像融合,进而提升图像恢复的鲁棒性,但其收敛速度并不理想。为了实现算法的快速收敛,通过对下降算法的搜索梯度方向改善的探究,提出了基于共轭梯度下降法(conjugate gradient descent,CGD)的图像恢复算法。在此基础上对CGD图像恢复算法进行改进,利用前后估计的值之间的差信息来优化迭代时的搜索方向,也就是在后面这次搜索梯度上面加前1次和前2次估计值的差,以此增大搜索梯度值,进一步缩短迭代到最小值的时间。仿真结果表明,所提出的改进算法比基于最速梯度下降法(batch gradient descent,BGD)的图像恢复算法的收敛速度更快。

关键词：图像恢复凸优化约束正则化参数

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大规模MIMO系统中全局LAS检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期40卷 37-43页

作者：张维周围重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性。同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度。理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法。

关键词：大规模多输入多输出似然上升搜索模拟退火全局最优 WSSOR 多邻域候选集双阈值

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认知异构无线网络中可信频谱切换机制

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第3期32卷 385-393页

作者：马彬郭云霄谢显中重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站... 详细信息

在认知异构无线网络中,针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为,导致网络性能下降的问题,提出一种基于信誉系统的频谱切换机制。通过提取用户行为特征信息,评估次用户接入信道后的行为,并依据次用户的行为确定其信誉值,在认知基站建立信誉系统。根据次用户的信誉状况来对次用户进行分级,并根据分级情况,为次用户分配授权信道或共享频段的信道。在可信次用户接入授权频谱的过程中,当满足用户等待时延要求时,信誉值高的次用户有更高的接入优先权。可疑次用户可以在共享频段中进行传输。仿真结果表明,算法能够有效地提升系统吞吐量,降低切换及中断概率,减少低信誉次用户接入授权频谱的机会,提升了系统的安全性。

关键词：认知无线电频谱切换信誉系统

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5G毫米波硬件损伤对波形的影响及补偿方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期32卷 544-553页

作者：申敏王哲重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学新一代宽带移动通信重点实验室重庆400065

毫米波通信是5G的关键技术之一,由于频率高、硬件制造难,导致毫米波射频硬件存在严重损伤。毫米波射频硬件损伤主要包括功率放大器非线性、相位噪声、I/Q不平衡、采样抖动、采样频率偏移、载波频率偏移、天线损伤等。主要研究功率放大... 详细信息

毫米波通信是5G的关键技术之一,由于频率高、硬件制造难,导致毫米波射频硬件存在严重损伤。毫米波射频硬件损伤主要包括功率放大器非线性、相位噪声、I/Q不平衡、采样抖动、采样频率偏移、载波频率偏移、天线损伤等。主要研究功率放大器非线性、相位噪声以及I/Q不平衡3种射频硬件损伤模型以及对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM),通用滤波多载波(universal filtered multi-carrier,UFMC),滤波正交频分复用(filtered orthogonal frequency division multiplexing,F-OFDM)和加权叠加正交频分复用(cycle prefix orthogonal frequency division multiplexing with weighted overlap and add,WOLA)波形的影响,分别提出射频硬件损伤的补偿方法。利用迭代消除算法消除功率放大器非线性损伤,采用5G标准中定义的相位追踪参考信号对相位噪声进行补偿,采用最小均方(least mean square,LMS)算法估计I/Q不平衡因子并进行补偿。仿真结果表明,F-OFDM抵抗毫米波射频硬件损伤的能力优于其他3种波形,OFDM和UFMC的性能相近,WOLA的性能最差。

关键词：毫米波通信波形功率放大器非线性相位噪声 I/Q不平衡相位追踪参考信号

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基于系统调用的智能终端恶意软件检测框架

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计算机工程与设计 2020年第6期41卷 1540-1546页

作者：王宁王丹陈怡西景小荣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方... 详细信息

通过分析智能终端中的恶意软件样本,提出一种基于系统调用(system calls,SC)的恶意软件动态检测框架。以系统调用为特征,为解决特征数量过多的问题,提出特征降维的方法;针对特征冗余量过多的问题,提出标签化系统调用与处理冗余信息的方案;将特征构建为马尔可夫矩阵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)对其进行训练,实现恶意软件检测。实验结果表明,所提框架在大幅度降低传统恶意应用检测复杂度的同时,能达到97.8%的检测准确率。

关键词：恶意软件样本特征降维处理冗余信息马尔可夫矩阵支持向量机

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基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 56-61页

作者：周围张维唐俊王强重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Succe... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代提出一种高性能低复杂度的软输出检测算法,避免复杂的矩阵求逆运算,降低算法的复杂度。采用一种简单的量化方法来求解松弛参数和加权因子,应用在软判决中,进一步提升算法性能。定量地分析了不同算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行研究,结果表明该算法在降低复杂度的情况下,能以较快的收敛速度接近最优的线性检测性能。

关键词：大规模多输入多输出信号检测 WSSOR迭代松弛参数加权因子软判决

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5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法

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电子与信息学报 2019年第9期41卷 2071-2078页

作者：唐伦周钰杨友超赵国繁陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考... 详细信息

针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。

关键词： 5G网络切片资源分配流量感知预测虚拟网络功能F调度

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基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法

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电子与信息学报 2019年第6期41卷 1397-1404页

作者：唐伦赵培培赵国繁陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深... 详细信息

针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。

关键词：虚拟网络功能预测迁移深度学习

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多无人机3D侦察路径规划

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系统工程与电子技术 2019年第7期41卷 1551-1559页

作者：胡腾刘占军刘洋夏帅帅陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对现有路径规划方案忽略侦察区域优先级以及缺乏对侦察区域中新发生事件的跟踪,而导致规划路径不能适应动态环境和无法根据侦察区域重要性来执行优先侦察等问题。首先,提出将侦察区域重要性作为必要优化指标,与无人机能耗和飞行风险值... 详细信息

针对现有路径规划方案忽略侦察区域优先级以及缺乏对侦察区域中新发生事件的跟踪,而导致规划路径不能适应动态环境和无法根据侦察区域重要性来执行优先侦察等问题。首先,提出将侦察区域重要性作为必要优化指标,与无人机能耗和飞行风险值等7个优化指标加权联合,构成路径优化过程中评估生成路径的多目标效用函数,从而使得规划路径可以反映侦察区域优先级特性。然后,提出了基于事件检测的侦察区域重要性值更新机制以提升路径规划方案对动态环境的适应性。最后,采用粒子群算法求解最优路径。仿真结果表明,利用所提路径规划方案生成的侦察路径能最大限度优先覆盖重要侦察区域,并且所提更新机制能够跟踪侦察区域中发生的新事件。

关键词：多无人机路径规划 3D路径规划侦察区域优先级粒子群算法

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面向6G的通信感知一体化

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电子技术应用 2023年第5期49卷 30-34页

作者：刘宇阳张冠宇徐吕忻孙松林北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 重庆邮电大学国际学院重庆400065

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知... 详细信息

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术,实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状,从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理,进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知技术的一体化设计问题进行了深入探讨和总结分析。最后展望了通信感知一体化技术在6G的中发展趋势并分析了可能面临的挑战。

关键词： 6G 通信感知一体化波形设计

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