检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第7期61卷 233-244页

作者：田侃曹新汶张浩然先兴平吴涛宋秀丽重庆邮电大学重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室重庆400065 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

知识图谱问答技术正广泛应用于智能对话和个性化推荐等智慧信息服务中,它通过图结构明确表示和建模知识,实现实体链接和答案推理具有良好的可控度和解释性。然而,当前的实体链接方法具有准确率不高、忽略邻居信息等不足。同时,答案推理... 详细信息

知识图谱问答技术正广泛应用于智能对话和个性化推荐等智慧信息服务中,它通过图结构明确表示和建模知识,实现实体链接和答案推理具有良好的可控度和解释性。然而,当前的实体链接方法具有准确率不高、忽略邻居信息等不足。同时,答案推理方法缺乏高效的面向问句与图谱的信息编码机制。针对上述挑战,提出了一种基于图卷积网络和关系匹配聚合、可聚合邻居信息且不依赖外部工具的实体链接方法,并设计了一种基于共享编码和协同注意力的、促进问句与图谱信息进行高效匹配的答案推理方法。与传统方法主要关注答案推理任务、基于工具实现实体链接不同,提出的知识图谱问答方法能够同时处理实体链接和答案推理任务。实验结果表明,所提方法的性能均优于传统模型。此外,通过图谱信息的重要性分析实验,揭示了各类图谱信息对于实体链接和答案推理任务的重要性。

关键词：知识图谱问答实体链接答案推理图神经网络

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一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型

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物理学报 2017年第3期66卷 227-239页

作者：肖云鹏李松阳刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量... 详细信息

在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量化影响力强度,为研究信息扩散过程中不同用户群体状态转变提供理论依据.首先,在网络拓扑结构和用户行为两方面,提取个人记忆和用户交互两个表征,分析影响力形成的内因和外因两个动力学成因,并基于多元线性回归模型,提出一种度量用户社会影响力的方法.其次,在传统传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型基础上,结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理,综合考虑信息传播的多源并发性和双向性,引入影响力因子,利用平均场理论改进得到一种基于用户影响力的信息传播模型.实验表明,该模型能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因,感知社会网络中信息传播演化态势.

关键词：信息传播传播动力学社交影响力平均场理论

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一种基于二部图和节点角色划分的社交网络推荐方案

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电子学报 2017年第10期45卷 2425-2433页

作者：肖云鹏刘瀚松刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个体二部图模型;其次... 详细信息

针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个体二部图模型;其次,通过群体-个体二部图所反映的拓扑特征,结合节点自身属性特征,对个体进行角色划分,提出一种基于群体-个体二部图的角色划分模型;最后,针对大规模网络中计算个体相似性复杂度高的问题,构建基于角色差异下的个体-个体二部图模型,实现层次化、个性化的推荐.实验表明,该方案适用于对社交网络中兴趣广泛度存在差异的个体间进行好友推荐,并在较小规模的二部图上生成目标个体推荐列表,降低了计算个体相似性的复杂度.

关键词：社交网络二部图角色划分个体推荐

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一种基于云模型的WSNs节点信誉安全方案

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电子学报 2016年第1期44卷 168-175页

作者：肖云鹏姚豪豪刘宴兵重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无... 详细信息

针对已有基于轻量云模型的节点信誉安全方案中存在的决策困难问题以及推荐节点的恶意行为识别问题,提出了优化的轻量云模型MLCM(Modified Light-weighted Cloud Model),并在此基础上设计实现一种新型的节点信誉安全方案.首先,在传统无线传感网信任管理信任值的处理方式的基础上,对节点的直接信任值和间接信任值进行综合处理后再利用云模型简化逆向云算子进行计算,以解决信任误判问题;其次,用云隶属度函数计算推荐信任值,在涉及推荐节点信任值计算时可以提高恶意节点识别的准确度.实验表明,该方案在克服传统的入侵容忍和敏感度之间矛盾问题的同时,还解决了攻击节点对单一节点发动攻击时造成的决策困难问题和恶意节点准确识别问题.

关键词：信任值无线传感网安全信誉安全云模型

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一种基于云模型的社交网络推荐系统评分预测方法

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电子学报 2018年第7期46卷 1762-1767页

作者：肖云鹏孙华超戴天骥李茜李暾重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方... 详细信息

本文针对评分预测中用户评分主观性及评分数据稀疏带来的预测不准确问题,围绕社交推荐的特点,设计实现一种社交网络评分预测方法.首先,针对评分主观性问题,引入并优化相关云模型理论,提出采用综合云模型生成评分标准并转化用户评分的方法.其次,针对预测不准确问题,通过引入隶属度达到数据降维和目标用户定位的作用,同时考虑到社交网络用户关系对评分结果的影响,分别利用社交关系及相似群体建立两个评分预测模型,并基于高斯变换融合两部分预测结果生成预测评分.实验表明,该方案不仅克服了用户评分主观性,同时有效改善了用户评分数据稀疏情况下传统预测方法准确度偏差的问题.

关键词：社交网络推荐系统评分预测云模型

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一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型

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电子学报 2018年第3期46卷 569-574页

作者：肖云鹏刘晏驰刘红刘媛妮重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信... 详细信息

社交网络推荐中,通常未依据用户兴趣变化进行用户角色动态标注,会造成推荐预测误差,并且用户评分数据稀疏造成评分预测不准确.根据以上问题,本文提出一种基于动态角色标识和张量分解的推荐模型.首先,针对用户角色无差别标识问题,引入信息熵指标度量用户兴趣多样性,对目标用户进行角色定量标识.其次,考虑到用户兴趣漂移现象,提出基于时间窗的动态角色标识方式,解决静态角色标识产生的个体评分数据无偏好差异问题,实现用户评分数据层次化处理.最后,为提高评分预测准确率,通过引入张量分解在数据维度转换和数据压缩的特性,构建基于"用户-项目-角色"张量分解的评分预测模型.同时,在张量分解的过程中,通过对数据缺失值处理,提高评分预测精度,生成目标用户推荐列表.实验表明,该方法缓解了用户无角色差异形成的预测误差问题,并能够有效改善评分数据稀疏情况下传统方法推荐精度不足的问题,提高推荐效率.

关键词：推荐系统动态角色标识张量分解社交网络兴趣漂移稀疏性

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车联网认证机制和信任模型

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北京邮电大学学报 2017年第3期40卷 1-18页

作者：刘宴兵宋秀丽肖永刚重庆邮电大学网络信息安全技术重庆市重点工程实验室重庆400065

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障... 详细信息

车联网通过人-车-路-后台实时互联感知实现交通智慧管理、决策和控制,其安全认证机制和信任模型是当前研究的重点和难点.为了解决车联网安全面临的主要问题——单一的认证机制和信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障,综述了面向多通信场景的车联网认证机制和信任模型的相关研究现状和成果;勾画、概括了新方向,通过深入研究认证机制的内在机理,构建按安全需求划分的认证机制和理论框架,并设计相关协议,实现了不同场景下的安全性、时效性和隐私性的个性化认证服务;设计了基于车辆节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;考虑未来车联网极有可能运行于量子通信环境,推演了量子门限匿名认证和量子信任演化决策机理的研究方向;最后对相关研究技术进行了安全性评估和未来发展展望.

关键词：车联网多通信场景认证机制信任模型

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一种基于最大熵原理的社交网络用户关系分析模型

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 778-784页

作者：肖云鹏杨光刘宴兵吴斌重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065 北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友... 详细信息

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友关系、社团驱动3个方面提取影响用户关系建立的因素并定义相应的影响因子函数。其次,针对多种影响因素难以量化以及权值分配不确定等问题,以最大熵原理为基础构建用户关系分析模型,该模型在选择特征时具有不需要依赖于特征之间的关联性等特点,并能够量化各个因素对用户关系建立的驱动强度。从而挖掘影响链接建立的关键因素,分析用户关系发展态势。实验表明,该模型不仅能够量化各因素对链接建立的驱动强度,发现关键影响因素,而且可以对用户关系进行有效预测。

关键词：社交网络用户关系关系态势最大熵原理

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一种基于相似社团和节点角色划分的社交网络用户推荐方案

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期28卷 525-532,538页

作者：钟晓宇刘宴兵肖云鹏重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065

针对现有的社交网络用户推荐方案中主要考虑个体相似性问题以及节点角色无层次差别的问题,提出一种基于相似社团和节点角色划分的推荐方案。在传统的用户相似度计算基础上,从社团结构和属性两方面,综合考虑社团间联系的紧密程度和社团... 详细信息

针对现有的社交网络用户推荐方案中主要考虑个体相似性问题以及节点角色无层次差别的问题,提出一种基于相似社团和节点角色划分的推荐方案。在传统的用户相似度计算基础上,从社团结构和属性两方面,综合考虑社团间联系的紧密程度和社团用户兴趣爱好相似程度,提出一种社团相似度的计算方法;其次,从用户节点所在的社团内部和外部2个维度度量节点间紧密度,并据此度量节点的社会影响力,进而将它们划分成不同角色,实现用户推荐的差异化。通过新浪微博真实社交数据对方案进行验证,实验结果表明,该方案适用于存在社团现象的社交网络层次化用户推荐,并具有良好的推荐效果。

关键词：相似社团节点角色用户推荐社交网络

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图神经网络对抗攻击与鲁棒性评测前沿进展

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 1935-1959页

作者：吴涛曹新汶先兴平袁霖张殊崔灿一星田侃重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆市网络与信息安全技术工程实验室重庆400065 重庆邮电大学-重庆中国三峡博物馆智慧文博联合实验室重庆400065

近年来,图神经网络(GNNs)逐渐成为人工智能的重要研究方向。然而,GNNs的对抗脆弱性使其实际应用面临严峻挑战。为了全面认识GNNs对抗攻击与鲁棒性评测的研究工作,对相关前沿进展进行梳理和分析讨论。介绍GNNs对抗攻击的研究背景,给出GNN... 详细信息

近年来,图神经网络(GNNs)逐渐成为人工智能的重要研究方向。然而,GNNs的对抗脆弱性使其实际应用面临严峻挑战。为了全面认识GNNs对抗攻击与鲁棒性评测的研究工作,对相关前沿进展进行梳理和分析讨论。介绍GNNs对抗攻击的研究背景,给出GNNs对抗攻击的形式化定义,阐述GNNs对抗攻击及鲁棒性评测的研究框架和基本概念。对GNNs对抗攻击领域所提具体方法进行了总结和梳理,并对其中的前沿方法从对抗攻击类型和攻击目标范围的角度进行详细分类阐述,分析了它们的工作机制、原理和优缺点。考虑到基于对抗攻击的模型鲁棒性评测依赖于对抗攻击方法的选择和对抗扰动程度,只能实现间接、局部的评价,难以全面反映模型鲁棒性的本质特征,从而着重对模型鲁棒性的直接评测指标进行了梳理和分析。在此基础上,为了支撑GNNs对抗攻击方法和鲁棒性模型的设计与评价,通过实验从易实现程度、准确性、执行时间等方面对代表性的GNNs对抗攻击方法进行了对比分析。对存在的挑战和未来研究方向进行展望。总体而言,目前GNNs对抗鲁棒性研究以反复实验为主,缺乏具有指导性的理论框架。如何保障基于GNNs的深度智能系统的可信性,仍需进一步系统性的基础理论研究。

关键词：图神经网络对抗脆弱性对抗攻击鲁棒性评测

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