检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2024年第9期47卷 2141-2162页

作者：赵凡张清华吴成英谢秦王国胤重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室重庆邮电大学网络空间大数据智能安全教育部重点实验室

粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构... 详细信息

粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构建多粒度空间的效率将大幅降低.一方面,模糊相似关系需要计算数据空间中任意两个对象之间的相似性,不利于处理体量大的数据集;另一方面,模糊相似关系包含大量冗余信息,导致后续步骤中存在大量的冗余计算.因此,本文基于2近邻模糊关系,提出了多粒度空间的快速构建方法,在保证面向下游分类任务时性能不下降的前提下,极大地提升了多粒度空间构建效率.首先,基于k近邻算法提出k近邻模糊关系,并分析证明其关键性质;然后,面向多粒度空间构建任务,对k近邻模糊关系进行参数分析,从理论上证明k取2时即可包含数据空间中全部有效信息;随后,定义了最近邻和次近邻两阶段的有效位置数,提出了模糊相似关系有效值和有效位置提取算法,多粒度空间构建效率提升了75%左右.最后,通过在9个UCI数据集、3个UKB数据集、3个图像数据集和3个文本数据集上的相关实验,验证了该算法构建多粒度空间的高效性、正确性以及面向下游分类任务的有效性、稳定性和显著性.

关键词：粒计算多粒度空间 k近邻模糊关系模糊商空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度表示学习的动态人脸草图检索

引用

计算机科学 2024年

作者：王亮戴大伟付诗宇王国胤重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学网络空间大数据智能计算教育部重点实验室大数据智能计算重点实验室

在特定场景中，人脸草图可用于人的身份识别。然而，绘制人脸草图往往需要专业技术，而且完整绘制非常耗时，这限制了其在实际场景中的广泛应用。在更少笔画人脸草图检索（Sketch Less Face Image Retrieval， SLFIR）[1]的框架中，试... 详细信息

在特定场景中，人脸草图可用于人的身份识别。然而，绘制人脸草图往往需要专业技术，而且完整绘制非常耗时，这限制了其在实际场景中的广泛应用。在更少笔画人脸草图检索（Sketch Less Face Image Retrieval， SLFIR）[1]的框架中，试图通过在绘制过程中提供人机互动的方法来克服上述障碍。但考虑到在 SLFIR 框架中包含少量笔画的不完整草图与完整的人脸照片之间存在较大差距，导致绘制初期阶段的检索性能不佳。在本研究中，我们提出了一种多粒度表示学习（Multi-Granularity Representation Learning， MGRL）的方法来解决 SLFIR 中存在的问题，即学习不完整绘制草图的不同粒度区域的表示，然后通过组合草图和图像的所有粒度区域来确定最终的检索距离。实验表明，在两个公开数据集上，我们的方法在草图绘制初期的检索效果优于最新的基线方法。

关键词：更少笔画人脸草图检索图像检索多粒度不完整草图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：