检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2021年第10期48卷 19-28页

作者：汪水源侯志强王囡李富成蒲磊马素刚西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 火箭军工程大学作战保障学院陕西西安710025

针对SiamMask不能很好地适应目标外观变化,特征信息利用不足导致生成掩码较为粗糙等问题,本文提出一种基于自适应模板更新与多特征融合的视频目标分割算法。首先,算法利用每一帧的分割结果对模板进行自适应更新;其次,使用混合池化模块... 详细信息

针对SiamMask不能很好地适应目标外观变化,特征信息利用不足导致生成掩码较为粗糙等问题,本文提出一种基于自适应模板更新与多特征融合的视频目标分割算法。首先,算法利用每一帧的分割结果对模板进行自适应更新;其次,使用混合池化模块对主干网络第四阶段提取的特征进行增强,将增强后的特征与粗略掩码进行融合;最后,使用特征融合模块对粗略掩码进行逐阶段细化,该模块能够对拼接后的特征进行有效的加权组合。实验结果表明,与SiamMask相比,本文算法性能有明显提升。在DAVIS2016数据集上,本文算法的区域相似度和轮廓相似度分别为0.727和0.696,比基准算法提升了1.0%和1.8%,速度达到40.2 f/s;在DAVIS2017数据集上,本文算法的区域相似度和轮廓相似度分别为0.567和0.615,比基准算法提升了2.4%和3.0%,速度达到42.6 f/s。

关键词：视频目标分割模板更新特征融合掩码细化

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基于多空间属性信息融合的序列推荐

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计算机科学 2024年第3期51卷 102-108页

作者：王子泓邵蓥侠何吉元刘金宝北京邮电大学计算机学院北京100876 美团平台搜索推荐算法部北京100102

序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它... 详细信息

序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它们没有显式地建模出用户对物品属性的偏好或者只建模了一个属性偏好向量,无法充分表达用户的偏好。其次,它们的物品属性信息融合过程未考虑用户个性化信息的影响。因此,针对上述不足,提出了基于多空间属性信息融合的序列推荐(MAIF-SR)。文中提出了多空间属性信息融合框架,在不同的属性空间下融合属性序列并建模出用户对不同属性的偏好,用多维兴趣充分表达用户的偏好;设计了个性化属性注意力机制,在融合信息的过程中引入用户个性化信息,增强融合信息的个性化效果。在两个公开数据集以及一个工业私有数据集上进行实验,结果表明,MAIF-SR优于用于对比的基于属性信息融合的序列推荐。

关键词：序列推荐物品属性信息融合用户个性化注意力机制多维兴趣

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基于OpenVXI的VoiceXML解析器实现

基于OpenVXI的VoiceXML解析器实现

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第十二届全国青年通信学术会议

作者：李伟朱瑞贤詹舒波北京邮电大学计算机学院北京邮电大学计算机学院北京邮电大学计算机学院

本文主要研究通过 OpenVXI 技术开发基于 VOIP 接口的语音浏览平台。为了实现 VoiceXML 解析器, 首先介绍了 VoiceXML 语言的产生、发展和具体应用,然后分析了 VoiceXML 解析器在传统智能网和下一代网络中的位置,描述了 VoiceXML 解析... 详细信息

本文主要研究通过 OpenVXI 技术开发基于 VOIP 接口的语音浏览平台。为了实现 VoiceXML 解析器, 首先介绍了 VoiceXML 语言的产生、发展和具体应用,然后分析了 VoiceXML 解析器在传统智能网和下一代网络中的位置,描述了 VoiceXML 解析器和其他模块交互过程,最后提出了一种基于 OpenVXI 的 VoiceXML 解析器的实现方案。

关键词： Voice XML VoiceXML 解析器文本语音转换自动语音识别

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基于状态精细化长短期记忆和注意力机制的社交生成对抗网络用于行人轨迹预测

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计算机应用 2023年第5期43卷 1565-1570页

作者：吴家皋章仕稳蒋宇栋刘林峰南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律。首先,使用SR-... 详细信息

针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律。首先,使用SR-LSTM作为位置编码器提取运动意图信息;其次,通过设置速度注意力机制合理地为同一场景中的行人分配影响力,以更好地处理行人的交互;最后,由解码器生成预测的未来轨迹。在多个公开数据集上的测试实验结果表明,SRA-SIGAN模型的总体表现良好。特别是在Zara1数据集上,与SR-LSTM模型相比,SRA-SIGAN模型的平均位移误差(ADE)和最终位移误差(FDE)分别减小了20.0%和10.5%;与社交生成对抗网络(SIGAN)模型相比,SRA-SIGAN的ADE和FDE分别下降了31.7%和24.4%。

关键词：生成对抗网络长短期记忆网络行人轨迹预测注意力机制行人交互

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基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 95-104页

作者：魏旭成卫青南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

互联网高速发展的同时催生了众多恶意网页。恶意网页是指侵犯用户安全,包括个人隐私和财产等安全的网页。文中基于对若干恶意网页的传统网页特征:网页URL、JavaScript代码和HTML代码的分析,定义了若干特征用于恶意网页识别;提出了若干基... 详细信息

互联网高速发展的同时催生了众多恶意网页。恶意网页是指侵犯用户安全,包括个人隐私和财产等安全的网页。文中基于对若干恶意网页的传统网页特征:网页URL、JavaScript代码和HTML代码的分析,定义了若干特征用于恶意网页识别;提出了若干基于HTTP请求信息的特征;并提出了一个基于特征融合和机器学习的恶意网页识别方法,将HTTP请求特征与传统网页特征相融合,再利用机器学习分类算法构建网页分类模型区分正常和恶意网页。从Alexa选取500个正常网页,从PhishTank和Malwaredomains中共选取500个网页作为恶意网页构建数据集,训练网页分类模型。通过实验验证了基于URL特征、网页代码特征和HTTP请求特征的方法优于不使用HTTP请求特征的方法,并且发现随机森林分类算法更适用于恶意网页识别。

关键词：恶意网页网页安全网页特征 HTTP请求机器学习

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基于垂直订正和湿度订正方法估算川渝地区逐小时PM_(2.5)

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遥感学报 2022年第10期26卷 1946-1962页

作者：赵青琳曾巧林罗彬许丽萍范萌陈良富罗小波重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆市气象科学研究所重庆401147 四川省环境政策研究与规划院成都610041 重庆市生态环境监测中心重庆401147 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

针对PM_(2.5)污染比较严重的川渝地区,本研究利用日本静止葵花卫星(Himawari-8)反演的气溶胶光学厚度(AOD)进行垂直订正和湿度订正估算川渝地区2017年—2018年09:00—16:00时的PM_(2.5)浓度。首先,基于气象观测的能见度(vis)数据与消光... 详细信息

针对PM_(2.5)污染比较严重的川渝地区,本研究利用日本静止葵花卫星(Himawari-8)反演的气溶胶光学厚度(AOD)进行垂直订正和湿度订正估算川渝地区2017年—2018年09:00—16:00时的PM_(2.5)浓度。首先,基于气象观测的能见度(vis)数据与消光系数σa(λ)之间的关系,引入“标高(Ha)”对气溶胶光学厚度进行垂直订正;其次,根据匹配的气象和环境监测数据对每一个站点逐一拟合1—12月份的吸湿增长因子,并采用反距离加权空间插值(IDW)方法构建吸湿订正因子网格,从而进行湿度订正估算。研究结果表明,经垂直订正和湿度订正后,相比AOD与PM_(2.5)之间的相关性,“干”消光系数σ_(dry)与PM_(2.5)的相关性显著提高,相关系数(r)由0.12—0.45提高至0.32—0.69;验证09:00至16:00时卫星估算结果,相关系数(r)均大于0.7,均方根误差(RMSE)为18.59±2.26μg/m^(3);提取所有观测站点进行验证,r=0.82,RMSE=18.64μg/m^(3)。

关键词： AOD PM_(2.5) 垂直订正湿度订正川渝地区

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基于对比预测的自监督动态图表示学习方法

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计算机科学 2023年第7期50卷 207-212页

作者：蒋林浦陈可佳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等... 详细信息

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等,而未考虑图随时间的动态变化信息。为此,文中提出了一种基于对比预测的自监督动态图表示学习方法(DGCP),利用对比损失引导嵌入空间捕获对预测未来图结构最有用的信息。首先,利用图神经网络对每个时间快照图编码,得到对应的节点表示矩阵;然后,使用自回归模型预测下一时间快照图中的节点表示;最后,利用对比损失和滑动窗口机制对模型进行端到端的训练。在真实图数据集上进行实验,结果表明,DGCP在链接预测任务上的表现优于基准方法。

关键词：动态图表示学习对比学习图神经网络链接预测

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支持树形访问结构的多权威基于属性的签名方案

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通信学报 2017年第7期38卷 96-104页

作者：莫若马建峰刘西蒙李琦西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902 南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210046

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属... 详细信息

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属性权威的计算和存储开销,一旦属性权威被攻破,整个系统就会面临崩溃的风险。针对以上问题,提出了一种支持树形访问结构的多权威属性签名方案,可以支持任意形式的与、或和门限结构,提供了更灵活的访问控制。将用户属性集由不同属性权威分类管理,减少开销的同时也降低了系统的风险。此外,在随机预言机模型下证明了方案是给定策略选择消息攻击(SP-CMA)安全的。

关键词：基于属性的签名树形访问结构多属性权威随机预言机模型给定策略选择消息攻击

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BAN类逻辑的进一步研究

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微计算机信息 2006年第6X期22卷 84-86页

作者：陈更力张青武汉大学计算机学院湖北武汉430079 北京邮电大学理学院北京100876

BAN类逻辑是近年来主要的密码协议分析工具之一,在分析了BAN逻辑存在的各类缺陷并用实例详细说明的基础上,研究和归纳了各种扩展的BAN类逻辑的特点和他们共同的缺陷,指出了BAN类逻辑应该改进的方面以及今后进一步的研究方向。

关键词：密码协议形式化分析 BAN类逻辑

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一种新型群智感知系统架构模型和实现方法

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中国科学：信息科学 2023年第7期53卷 1262-1280页

作者：马华东赵东王新兵王甲海华蓓童剑军北京邮电大学计算机学院北京100876 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中山大学计算机学院广州510275 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 科大讯飞股份有限公司合肥230088

物联网移动群智感知模式本质是汇聚大规模普通移动个体的智能感知能力,对开放、动态、复杂物理环境进行感知,通过感知大数据的智能分析,对感知群体引导和反馈,使其持续涌现群体智能并辅助综合决策.目前的群智感知系统仍然存在个体感知... 详细信息

物联网移动群智感知模式本质是汇聚大规模普通移动个体的智能感知能力,对开放、动态、复杂物理环境进行感知,通过感知大数据的智能分析,对感知群体引导和反馈,使其持续涌现群体智能并辅助综合决策.目前的群智感知系统仍然存在个体感知欠智能、群体目标少引导、群智过程弱调控三方面的局限性.本文首先讨论了群智感知研究现状和面临的挑战;结合人机物融合、云边端协同、感算控闭环3个核心发展趋势,提出一种智能演进与反馈引导结合的新型群智感知系统架构模型Evo-CPS,并研究了该模型的实现方法;然后结合智慧出行应用场景,将所提出的理论方法进行应用验证;最后,总结全文并展望新一代群智感知研究领域的发展方向.

关键词：群体智能群智感知人机物融合智慧出行

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