检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第2期28卷 143-149页

作者：谢显中胡强唐述马彬重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学宽带接入网研究所重庆400065

为实现高质量低能耗的图像无线传输,提出了一种最小化无线传输整幅图像能耗的新方法。分析了发送一个数据帧和接收其反馈帧的过程中传输系统的能耗和一定重传次数内图像数据帧的平均传输时间和丢帧率,提出具有时延和质量双重约束的图像... 详细信息

为实现高质量低能耗的图像无线传输,提出了一种最小化无线传输整幅图像能耗的新方法。分析了发送一个数据帧和接收其反馈帧的过程中传输系统的能耗和一定重传次数内图像数据帧的平均传输时间和丢帧率,提出具有时延和质量双重约束的图像数据帧能耗最小化问题的数学模型。采用跨层最优化策略,并通过联合优化传输过程中每个图像数据帧各自的调制编码模式、重传限制和数据帧每次传输的发射功率,来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量。仿真实验结果表明,与目前一些具有代表性的高能效无线传输方案相比,提出的方法能够在保证图像质量和传输时延的基础上显著降低图像无线传输所需的总能耗。

关键词：高质量低能耗图像传输能耗模型时延约束质量约束跨层最优化策略

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一种基于信号循环平稳特征的抵御恶意模仿主用户攻击协作频谱检测算法

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中国科学：信息科学 2016年第6期46卷 789-799页

作者：马彬方源谢显中重庆邮电大学宽带接入网研究所重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

现有的抵御恶意模仿主用户攻击(PUEA)算法大多基于能量检测,有着应用环境特殊,易被模仿等缺点.针对上述情况,本文提出了一种基于信号循环平稳特征的抵御PUEA协作频谱检测算法,该算法通过对次用户的本地判决结果进行统计分析,并与不含恶... 详细信息

现有的抵御恶意模仿主用户攻击(PUEA)算法大多基于能量检测,有着应用环境特殊,易被模仿等缺点.针对上述情况,本文提出了一种基于信号循环平稳特征的抵御PUEA协作频谱检测算法,该算法通过对次用户的本地判决结果进行统计分析,并与不含恶意用户情况下的理论统计特性作比较,来识别系统是否受到恶意用户攻击.仿真结果表明,该算法在保证良好的频谱检测性能的同时可以有效抵御PUEA,是一种简单有效的抵御策略.

关键词：认知无线电协作频谱检测恶意模仿主用户攻击循环平稳特征频谱决策协议

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基于改进稀疏度估计模型的压缩感知去噪算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期35卷 505-512页

作者：马彬梁伟谢显中重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信产部计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

针对带有高斯白噪声的宽带信号,提出改进基于二项分布的稀疏度估计模型,使其能够适用于带有噪声的信号,并根据稀疏度上界确定采样数目以保证信号能够被准确重构;利用估计的稀疏度上界,改进自适应阈值去噪算法,降低噪声折叠对信号重构的... 详细信息

针对带有高斯白噪声的宽带信号,提出改进基于二项分布的稀疏度估计模型,使其能够适用于带有噪声的信号,并根据稀疏度上界确定采样数目以保证信号能够被准确重构;利用估计的稀疏度上界,改进自适应阈值去噪算法,降低噪声折叠对信号重构的影响。仿真表明,对带有高斯白噪声的宽带稀疏信号,所提算法能够较为准确地估计出稀疏度上界,在保证信号重构精度的前提下,减少了采样数目,同时也降低了自适应阈值去噪算法的计算开销。

关键词：压缩感知噪声折叠(NF) 稀疏度估计采样数目信号重构

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VLC网络中兼顾QoS和公平性的协作子载波与功率分配算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第1期33卷 7-17页

作者：谢显中高龙龙卢华兵重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 计算机网络与通信重庆市重点实验室重庆400065

针对目前可见光通信(visible light communication,VLC)中干扰管理算法存在的问题,提出了一种兼顾服务质量(quality of service,QoS)和公平性的协作子载波和功率分配算法。将终端公平度与QoS的乘积作为优先级因子,每轮优先级因子最高的... 详细信息

针对目前可见光通信(visible light communication,VLC)中干扰管理算法存在的问题,提出了一种兼顾服务质量(quality of service,QoS)和公平性的协作子载波和功率分配算法。将终端公平度与QoS的乘积作为优先级因子,每轮优先级因子最高的终端获得协作接入点(access point,AP)分配的子载波,并且采用基于图论的advanced-BFM(advanced-backward-forward marking)算法进行协作子载波分配;为了充分利用每个AP的发送功率,避免由于终端所处位置引起的信道质量差异影响,提出了基于改进注水思想的3步优化功率分配算法,进一步最大程度提高终端QoS与公平性,最大化和速率。通过模拟仿真可得,与代表性文献比较,提出的干扰管理与功率分配方案明显提升了网络公平性、平均QoS、频谱效率和能效。

关键词：可见光通信(VLC) 协作子载波分配功率分配 QoS 公平性

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基于SWF技术的多曝光图像融合算法

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电子技术与软件工程 2021年第11期 145-148页

作者：段晨龙范铭贤许可重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆高校重点实验室重庆市400065

本文提出了一种新的多曝光图像融合算法,该算法结合了导向滤波和SWF(Side Window Filter)技术来保留多曝光图像的细节。该方法主要体现在以下两个方面:一是利用函数关系得到最优滤波半径;其次,利用SWF技术对滤波器进行改进,以保留图像细... 详细信息

本文提出了一种新的多曝光图像融合算法,该算法结合了导向滤波和SWF(Side Window Filter)技术来保留多曝光图像的细节。该方法主要体现在以下两个方面:一是利用函数关系得到最优滤波半径;其次,利用SWF技术对滤波器进行改进,以保留图像细节;利用输入图像的亮度分量构造混合权值。利用曝光函数对分解后的基层图像和细节层图像进行融合。实验表明,该方法在静态场景下具有较好的融合效果和稳定性。

关键词：多曝光图像融合 Side Window Filtering 导向滤波器

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使用图割方法提取图像的纹理特征

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计算机工程与应用 2013年第11期49卷 166-168,240页

作者：黄颖李伟生周丽芳王矿生电子科技大学电子工程学院成都610054 重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件学院重庆400065

研究目的是对代数多重网格(AMG)方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息。将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数,并使用最大流方法进行优化。... 详细信息

研究目的是对代数多重网格(AMG)方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息。将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数,并使用最大流方法进行优化。使用一些自然图像进行了验证,结果证明针对该方法能够较好地提取图像的纹理特征。

关键词：图割方法代数多重网格最大流方法纹理特征

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基于多尺度特征融合和通道门控机制的图像盲去模糊方法

基于多尺度特征融合和通道门控机制的图像盲去模糊方法

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2024年第四届川渝“数智”作品设计应用技能大赛暨第十届四川省智能硬件设计应用大赛

作者：韦哲韬唐述董文琦高桐顾晏宁江雅思重庆邮电大学重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室

本论文提出了一种基于多尺度特征融合和通道门控机制的图像盲去模糊方法,旨在克服现有技术在动态场景去模糊中的局限。该方法通过结合通道门控注意力模块(CGAM)和空间通道增强前馈网络(SCEFN),有效提取图像的特征。此外,引入多尺度特征... 详细信息

本论文提出了一种基于多尺度特征融合和通道门控机制的图像盲去模糊方法,旨在克服现有技术在动态场景去模糊中的局限。该方法通过结合通道门控注意力模块(CGAM)和空间通道增强前馈网络(SCEFN),有效提取图像的特征。此外,引入多尺度特征融合策略(MSFFS),优化编码器与解码器间的特征融合。实验显示,本方法在保持模型简洁的同时,显著提升了图像质量,PSNR和SSIM指标均有提高,且计算复杂度和参数量较低,适合在移动设备上部署,具有实际应用价值。

关键词：图像去模糊多尺度特征融合门控机制轻量级

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智能客车车联网的关键技术

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客车技术与研究 2022年第3期44卷 1-4页

作者：彭洪德唐述王兵重庆迪科汽车科技集团有限公司重庆400039 重庆邮电大学计算机网络和通信技术重庆市重点实验室重庆400065

探讨智能客车车联网所面临的关键问题和解决方案,主要集中于基于深度学习神经网络的客车智能辅助驾驶技术和智能客车车联网系统平台。

关键词：智能客车车联网深度学习神经网络

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基于边缘检测相关性测序的WLAN室内映射与定位方法

基于边缘检测相关性测序的WLAN室内映射与定位方法

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第十三届全国电波传播学术年会

作者：周牧张巧田增山吴海博重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆 400065 中国科学院计算机网络信息中心北京 100190

在无线局域网中,基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)的室内定位技术受到了广泛的研究.传统的位置指纹定位方法需要在离线阶段投入大量的人力和时间开销, 而基于即时定位与地图构建SLAM(Simultaneous Localization and Mappi... 详细信息

在无线局域网中,基于接收信号强度RSS(Received Signal Strength)的室内定位技术受到了广泛的研究.传统的位置指纹定位方法需要在离线阶段投入大量的人力和时间开销, 而基于即时定位与地图构建SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)的定位技术又需要传感器辅助信息.基于此,提出了一种基于边缘检测相关性测序的WLAN室内映射与定位方法.首先,将目标区域内随机采集的RSS序列进行谱聚类处理以得到类图;其次,为了确定不同类图之间的关系,利用边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位,在此基础上,再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位,从而可将不同类图拼接成一幅逻辑图,该逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构.与此同时,根据对目标区域物理结构的划分,可以得到反映目标区域拓扑结构的物理图;最后,通过建立逻辑图到物理图的映射准则,在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位.

关键词：室内定位无线局域网接收信号强度边缘检测相关性测序

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