检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2019年第5期55卷 89-95页

作者：宋秀丽徐建坤重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学网络信息安全技术重庆市重点工程实验室重庆400065

为了突破Hilbert空间2维度的局限性,解决秘密重建过程中部分参与者缺席的问题,使用d维多粒子纠缠态,提出了一个(t,n)门限量子秘密共享方案。秘密分发者制备n个d维2粒子纠缠对,将第2个粒子分别分发给n个参与者。当秘密分发者选择自己手中... 详细信息

为了突破Hilbert空间2维度的局限性,解决秘密重建过程中部分参与者缺席的问题,使用d维多粒子纠缠态,提出了一个(t,n)门限量子秘密共享方案。秘密分发者制备n个d维2粒子纠缠对,将第2个粒子分别分发给n个参与者。当秘密分发者选择自己手中t个粒子进行联合投影测量时,纠缠交换使得参与者手中的对应t个粒子坍塌成一个t粒子纠缠态。这t个参与者通过QFT变换和Pauli运算将份额加入t粒子纠缠态。最终,共享的秘密由这t个参与者一起合作恢复。安全性分析表明,该方案能抵抗截获-测量-重发攻击、纠缠-测量攻击、合谋攻击和伪造攻击。

关键词：门限量子秘密共享 d维多粒子纠缠态纠缠交换联合投影测量

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异构无线网络中新的成本感知网络切换方案

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电子学报 2018年第5期46卷 1227-1233页

作者：马彬汪栋谢显中重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学重庆市计算机网络与通信技术重点实验室重庆400065

针对异构无线网络中用户希望通过较低的花费获取最满意的网络服务的需求,本文提出了一种以用户为中心的成本感知网络切换方案.首先,根据用户能够获取到的网络传输速率建立用户服务满足度模型,并结合归一化的网络费用,将网络切换问题转... 详细信息

针对异构无线网络中用户希望通过较低的花费获取最满意的网络服务的需求,本文提出了一种以用户为中心的成本感知网络切换方案.首先,根据用户能够获取到的网络传输速率建立用户服务满足度模型,并结合归一化的网络费用,将网络切换问题转化为一个多目标优化问题.考虑到网络阻塞是由于大量用户同时选择同一个网络导致的,将这种背景下的用户决策行为转化为EI Farol酒吧问题,通过求解该问题纳什均衡状态下的用户获取网络服务的概率来得到用户服务满足度的期望值.最后,通过考虑用户服务满足度回报率将所构建的多目标优化问题转化为一个最大化问题.仿真结果表明本文算法能够提高网络总吞吐量,降低用户切换阻塞率,使网络负载更加均衡.

关键词：异构无线网络垂直切换 EIFarol 成本感知

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基于MLWE的低膨胀率加密算法

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计算机科学 2019年第4期46卷 144-150页

作者：柯程松吴文渊冯勇重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

基于模容错学习问题(MLWE)的格密码算法Kyber具有抗量子攻击、加密效率高的优势,但密文膨胀率较大约为1∶25,仅适用于密钥封装等少数场景。为了构建一种能够应用于一般的公钥加密场景的加密算法,提出了一种改进的基于MLWE的低膨胀率公... 详细信息

基于模容错学习问题(MLWE)的格密码算法Kyber具有抗量子攻击、加密效率高的优势,但密文膨胀率较大约为1∶25,仅适用于密钥封装等少数场景。为了构建一种能够应用于一般的公钥加密场景的加密算法,提出了一种改进的基于MLWE的低膨胀率公钥加密算法。文中在Kyber加密算法中引入新的加密参数dp,扩大了明文空间,通过严格的理论推导与实验分析了dp对加密算法正确性的影响,并优化了加密参数,降低了密文膨胀率。改进后的算法会扩大有限域(即计算空间),导致直接使用原算法中的有限域上的多项式乘法运算,需调用额外的大整数计算库,从而降低了加密效率。通过使用基于浮点运算的复数域上的快速傅里叶变换进行多项式乘法,避免了在增大后的有限域上进行大整数多项式乘法。最后,对浮点运算产生的误差进行了分析,同时使用C++实现了改进算法,并将其与Kyber的实验数据进行对比。实验表明,所提算法在保证了计算效率的同时使密文膨胀率由1∶25左右降低到了1∶4.25左右。

关键词：模容错学习问题公钥加密密文膨胀率复数域浮点运算

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基于数据场和水平集演化的图像分割

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2018年第2期30卷 257-264页

作者：陈乔松冉会琼闫亚星刘晓周冰玉卢大强董师周王进邓欣重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室重庆400065

为了充分挖掘图像内不同区域间的隐含关联性,并解决图像分割中自适应阈值选择问题,提出了一种基于数据场和水平集的图像分割方法。利用数据场能够有效地表示图像像素间的相互作用,根据势值能够得到对应的势值等势线,可以根据该等势线的... 详细信息

为了充分挖掘图像内不同区域间的隐含关联性,并解决图像分割中自适应阈值选择问题,提出了一种基于数据场和水平集的图像分割方法。利用数据场能够有效地表示图像像素间的相互作用,根据势值能够得到对应的势值等势线,可以根据该等势线的分布情况,采用梯度下降法来得到图像的二值化分割结果。为了得到更为精确的分割边缘,还引入基于拉普拉斯边缘检测函数的水平集演化方法来对二值化结果进行边缘曲线演化。将二值化分割结果与传统的基于数据场的图像分割算法对比结果显示,所提出的算法在分割准确性上表现良好,并且能够使得图像边缘更加精确。实验结果表明,提出的方法能够较好地分割目标,且对噪声图像具有较强的鲁棒性。

关键词：数据场自适应阈值水平集

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结合NSCT与引导滤波的图像融合方法

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红外技术 2018年第5期40卷 444-448,454页

作者：甘玲张倩雯重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对可见光和红外图像进行图像融合时,红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像对比度不足等问题,提出一种结合非下采样轮廓波变换(Non-subsampled contourlet transform,NSCT)与引导滤波的图像融合方法。首先采用模糊逻辑算法... 详细信息

针对可见光和红外图像进行图像融合时,红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像对比度不足等问题,提出一种结合非下采样轮廓波变换(Non-subsampled contourlet transform,NSCT)与引导滤波的图像融合方法。首先采用模糊逻辑算法对可见光图像进行增强提高其对比度,突出图像的有效信息;再对增强后的可见光和红外图像进行NSCT分解得到低频与高频子带;然后对红外图像的高频子带采用改进后的引导滤波增强边缘等细节信息;其次使用平均梯度策略和模糊逻辑策略对高、低频子带进行融合;最后利用NSCT逆变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果表明,该方法在信息熵、标准差和互信息等评价指标上均要优于其他几种方法,验证了本文所提方法的有效性和优越性。

关键词：非下采样轮廓波引导滤波模糊逻辑算法平均梯度

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基于三支决策的中文文本分类算法研究

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 794-803页

作者：靳义林胡峰重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 计算智能重庆市重点实验室重庆400065

随着信息化的不断发展,越来越多的信息不断涌现出来,如何在海量的信息中快速有效地获取到最有价值的信息成为人们不断关注的热点.中文文本分类作为自然语言处理的一个分支,通过将信息归纳成已知的主题类别,可以有效地帮助用户快速获取... 详细信息

随着信息化的不断发展,越来越多的信息不断涌现出来,如何在海量的信息中快速有效地获取到最有价值的信息成为人们不断关注的热点.中文文本分类作为自然语言处理的一个分支,通过将信息归纳成已知的主题类别,可以有效地帮助用户快速获取海量信息中所需的信息.但由于传统特征选择算法存在着很大的局限性,目前在中文文本分类领域上还存在着很大的不足,集中体现在提取出的特征过于高维和稀疏,不能高效地表示类别的文本.基于此,结合三支决策的思想,提出一种新颖的特征选择算法,将无监督与有监督的特征提取算法相结合,有效减少特征词的数量,使得提取出来的特征词更具有类别代表性.通过在复旦大学语料库上进行的实验,结果表明,所提出的三支决策特征选择算法与传统的特征选择算法相比,具有一定的优势,能够有效地提高文本分类的准确率.

关键词：中文文本分类特征选择无监督有监督三支决策

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一种集成卷积神经网络和深信网的步态识别与模拟方法

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山东大学学报（工学版） 2018年第3期48卷 88-95页

作者：何正义曾宪华郭姜重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对高斯过程的条件受限玻尔兹曼机(Gaussian-based conditional restricted Boltzmann machine,GCRBM)时序模型可以对单一种类的步态时序数据进行很好的预测,但对多类步态时序数据难以识别和预测的问题,提出一种集成卷积神经网络(convo... 详细信息

针对高斯过程的条件受限玻尔兹曼机(Gaussian-based conditional restricted Boltzmann machine,GCRBM)时序模型可以对单一种类的步态时序数据进行很好的预测,但对多类步态时序数据难以识别和预测的问题,提出一种集成卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和深信网(deep belief network,DBN)的步态识别与模拟方法。利用所有类步态数据训练多个不同结构的CNNs模型,利用多类数据训练多个DBNs模型学习低维特征,并通过低维特征训练多个GCRBMs模型。在步态识别与模拟时,CNNs分类器通过投票法确定步态数据的类别;通过识别到的类所对应的DBNs模型低维特征作为对应GCRBM s模型的输入预测目标数据的后期时序低维特征;利用DBNs重构阶段将后期时序低维特征模拟出步态图像。在CASIA系列步态数据集上的试验结果表明:与支持向量机(support vector machine,SVM)、集成DBN和CNN等方法相比,本研究方法的识别率有一定的提高,提出的模型能够根据步态时序预测结果模拟出真实的步态序列图像,证实了模型的有效性。

关键词：步态识别与模拟卷积神经网络深信网基于高斯过程的条件受限玻尔兹曼机时序模型

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平行坐标中的边捆绑算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第7期29卷 1235-1244页

作者：秦红星卫学仕重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对大规模数据平行坐标可视化方案中的视觉混淆严重阻碍了信息的正确传递,而现有平行坐标边捆绑算法在连接端的混叠区域不能准确地表达数据量的大小的问题,提出一种边捆绑算法.首先将每个轴上的聚类根据连接关系进一步划分为几个组,然... 详细信息

针对大规模数据平行坐标可视化方案中的视觉混淆严重阻碍了信息的正确传递,而现有平行坐标边捆绑算法在连接端的混叠区域不能准确地表达数据量的大小的问题,提出一种边捆绑算法.首先将每个轴上的聚类根据连接关系进一步划分为几个组,然后对组进行重新规划和排序并建立组的连接,最后将所有组用不同的颜色属性进行独立渲染.为了增强视觉有效性表达,文中设计了交互界面以高亮显示不同的组.实验结果表明,该算法对大规模高维数据可视化具有有效性,并保持了连接关系的视觉连续性.

关键词：数据可视化平行坐标视觉混淆边捆绑聚类

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基于同态门限密码体制的投票协议

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计算机应用 2018年第4期38卷 1036-1040,1063页

作者：代小康陈长波吴文渊重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400000 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400700

针对当前存在的投票协议普遍要求一个可信赖的管理机构的问题,提出一种新的投票协议。该协议综合运用同态加密、门限密码体制、盲签名、环签名、零知识证明等密码技术,在假设无人弃权或虽有人弃权但管理者不与其他投票人合谋作弊的情况... 详细信息

针对当前存在的投票协议普遍要求一个可信赖的管理机构的问题,提出一种新的投票协议。该协议综合运用同态加密、门限密码体制、盲签名、环签名、零知识证明等密码技术,在假设无人弃权或虽有人弃权但管理者不与其他投票人合谋作弊的情况下,消除了无可信第三方和健壮性共存的矛盾,同时满足了匿名性、合法性、健壮性、可验证性和无可信第三方等安全属性。

关键词：投票协议门限密码体制同态加密健壮性无可信第三方

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基于k阶秩函数的线性赋值循环程序的终止性分析

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计算机科学 2018年第6期45卷 151-155页

作者：李轶蔡天训吴文渊重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

循环程序的终止性是确保循环程序完全正确的必要条件。如果给定的线性赋值循环程序不存在传统定义的线性秩函数,那么基于传统定义的秩函数终止性证明方法将失效。基于Anx的精确计算,对传统的秩函数概念进行了扩展,提出了k阶秩函数的概... 详细信息

循环程序的终止性是确保循环程序完全正确的必要条件。如果给定的线性赋值循环程序不存在传统定义的线性秩函数,那么基于传统定义的秩函数终止性证明方法将失效。基于Anx的精确计算,对传统的秩函数概念进行了扩展,提出了k阶秩函数的概念。使用RegularChains软件包给出了合成k阶秩函数的具体方法。实验结果表明,相比于传统定义的线性秩函数,k阶秩函数的适应范围更广。对于不能用传统定义的秩函数证明其终止性的部分循环程序,可以基于k阶秩函数来证明,从而体现了所提方法的优越性。

关键词：线性循环程序终止性分析 k阶秩函数 RegularChains

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