检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2015年第9期37卷 2069-2075页

作者：秦红星孙颖重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对大部分骨架计算方法对轮廓噪声的极端敏感性问题,该文提出一种基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法。该方法利用贝叶斯理论对骨架及其生长过程进行建模,进而通过对模型的迭代优化实现骨架候选分支的筛选裁剪。由于已有的重建误差率在分析... 详细信息

针对大部分骨架计算方法对轮廓噪声的极端敏感性问题,该文提出一种基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法。该方法利用贝叶斯理论对骨架及其生长过程进行建模,进而通过对模型的迭代优化实现骨架候选分支的筛选裁剪。由于已有的重建误差率在分析骨架时不能很好地体现骨架简洁程度,故该文在骨架重建误差率的基础上综合考虑骨架简洁度,提出骨架有效率的概念来对骨架做客观定量分析。实验结果表明该文算法对轮廓噪声具有较好的鲁棒性,且裁剪出的骨架相比现有算法得到的骨架结构更加简单,对形状描述更加准确。

关键词：骨架形状裁剪贝叶斯几何处理骨架有效率

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基于信息论的KL-Reg点云配准算法

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电子与信息学报 2015年第6期37卷 1520-1524页

作者：秦红星徐雷重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对含有高噪声、体外点及不完整点云数据的配准失效问题,该文提出以信息论为理论基础,相对熵度量点云相似度的KL-Reg算法。该算法不需要显式地建立对应关系,首先将点云数据建模为高斯混合模型,然后用相对熵度量高斯混合模型间的分布距... 详细信息

针对含有高噪声、体外点及不完整点云数据的配准失效问题,该文提出以信息论为理论基础,相对熵度量点云相似度的KL-Reg算法。该算法不需要显式地建立对应关系,首先将点云数据建模为高斯混合模型,然后用相对熵度量高斯混合模型间的分布距离,最后通过最小化分布距离计算模型变换。实验结果表明所提的KL-Reg算法配准精度高、稳定性强。

关键词：机器视觉点云配准 KL散度高斯混合模型

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多分支单变量循环程序的终止性分析

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软件学报 2015年第2期26卷 297-304页

作者：李轶李传璨吴文渊自动推理与认知重庆市重点实验室(中国科学院重庆绿色智能技术研究院) 重庆401120 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

对多分支单变量循环程序的终止性问题进行了研究.证明了在适定的条件下,该类循环程序不可终止性的充分必要条件是迭代映射在循环条件形成的区域中有不动点.特别地,当这类循环程序是多项式循环程序时,在给定条件下,其在实数域上的终止性... 详细信息

对多分支单变量循环程序的终止性问题进行了研究.证明了在适定的条件下,该类循环程序不可终止性的充分必要条件是迭代映射在循环条件形成的区域中有不动点.特别地,当这类循环程序是多项式循环程序时,在给定条件下,其在实数域上的终止性问题是可判定的.

关键词：可信计算多分支循环程序终止性分析

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基于离散流形调和基的保特征谱几何处理方法

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计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1829-1834页

作者：秦红星洪小洋孙颖重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

提出一种离散点云的Laplace算子的估计方法,利用离散化积分以及空间Voronoi图来构造拉普拉斯算子。为使Voronoi图近似更加精确,考虑在切空间投影生成Voronoi图时引入法向约束,相对于直接在切空间中构造Voronoi图,在切空间中生成的各向异... 详细信息

提出一种离散点云的Laplace算子的估计方法,利用离散化积分以及空间Voronoi图来构造拉普拉斯算子。为使Voronoi图近似更加精确,考虑在切空间投影生成Voronoi图时引入法向约束,相对于直接在切空间中构造Voronoi图,在切空间中生成的各向异性Voronoi图在近似精度上更加逼近于曲面流形上的Voronoi图。几何滤波、骨架提取等实验结果表明,该离散Laplace-Beltrami算子在局部特征的保持上效果更加明显,收敛速度更加迅速。

关键词：谱几何处理骨架提取 Laplace-Beltrami算子 Voronoi图离散点云

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基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 216-220页

作者：秦红星胡泽宇叶彬何锐重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

为降低体绘制中传递函数参数选择的盲目性和设计的复杂性,提出一种基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法。提取体数据中各种特征信息构建高维传递函数参数空间,通过拉普拉斯特征映射将其映射到保持了体数据局部流形结构和高维参数空... 详细信息

为降低体绘制中传递函数参数选择的盲目性和设计的复杂性,提出一种基于拉普拉斯特征映射的传递函数设计方法。提取体数据中各种特征信息构建高维传递函数参数空间,通过拉普拉斯特征映射将其映射到保持了体数据局部流形结构和高维参数空间分类能力的二维参数空间,在此嵌入空间上设计一种基于k-means聚类的传递函数,得到了较好的体数据分类和绘制结果。通过在一组体数据上的实验验证了该方法的有效性。

关键词：体绘制拉普拉斯特征映射降维 k均值聚类传递函数

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STL文件的法向量错误修复

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 3196-3200页

作者：李文康陈长波吴文渊重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400714 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

为了修复STL文件中的法向量错误,首先将有法向量错误的三角面片所围成的轮廓分为单个环、相连环以及环中环三种类型;然后采用如下的步骤来修复错误:找到所有有法向量错误的三角面片的边界边,找出边界边形成的封闭环,标记封闭环内的三角... 详细信息

为了修复STL文件中的法向量错误,首先将有法向量错误的三角面片所围成的轮廓分为单个环、相连环以及环中环三种类型;然后采用如下的步骤来修复错误:找到所有有法向量错误的三角面片的边界边,找出边界边形成的封闭环,标记封闭环内的三角面片,使封闭环内的三角面片的法向量反向。最后实现了所提的法向量修复算法,并用例子验证了算法的正确性。该方法可用于STL文件的错误检测和修复中。

关键词： STL文件 3D打印 STL错误的修复法向量错误的修复边界边

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卫星移动通信系统短突发结构信道估计方案

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计算机工程与设计 2015年第8期36卷 2016-2020页

作者：王英周伟吴彦奇李云重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065 北京市华力创通科技股份有限公司北京100094

为改善卫星移动通信系统的短突发帧结构的信道估计性能,分析卫星移动通信链路结构,综合考虑卫星移动通信信道估计方法,提出了一种基于软判决反馈的信道估计方案。通过对基于训练序列信道估计的判决结果进行反编码,利用统计判决结果剔除... 详细信息

为改善卫星移动通信系统的短突发帧结构的信道估计性能,分析卫星移动通信链路结构,综合考虑卫星移动通信信道估计方法,提出了一种基于软判决反馈的信道估计方案。通过对基于训练序列信道估计的判决结果进行反编码,利用统计判决结果剔除偏差值较大项,进行信道软判决估计,其软硬件实现复杂度和处理延迟在可接受的范围内。仿真结果表明,该方案使卫星移动通信系统解调性能在低、高速莱斯信道下得到较大提高。

关键词：卫星移动通信系统短突发帧结构信道估计训练序列软判决反馈

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卫星移动通信终端高速移动环境下信道估计方案

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广东通信技术 2015年第5期35卷 41-45页

作者：王英周伟吴彦奇李云重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学移动通信技术重点实验室北京市华力创通科技股份有限公司

卫星移动通信系统在高速移动环境下,由于信道衰落变化较快,基于线性插值的信道估计方法性能损失较大。文章提出采用基于最小均方误差准则的插值方法,充分利用了信道的统计特性,仿真结果表明基于最小均方误差准则的插值方法在信道估计误... 详细信息

卫星移动通信系统在高速移动环境下,由于信道衰落变化较快,基于线性插值的信道估计方法性能损失较大。文章提出采用基于最小均方误差准则的插值方法,充分利用了信道的统计特性,仿真结果表明基于最小均方误差准则的插值方法在信道估计误差和信号解调译码后的误帧率方面上得到较大提高。

关键词：卫星移动通信系统线性插值信道估计最小均方误差准则

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一类带初始输入的线性循环终止性分析

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四川大学学报（工程科学版） 2014年第5期46卷 81-87页

作者：李轶李传璨吴文渊重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

针对带初始输入的2维齐次线性循环的终止性问题进行研究。通过分析该类循环所有非终止点组成集合(即NT集)的性质,将该类循环NT集的构造问题转化为一类非线性优化求解问题,并给出了此类优化问题的数学模型。最终,通过验证该类循环的初始... 详细信息

针对带初始输入的2维齐次线性循环的终止性问题进行研究。通过分析该类循环所有非终止点组成集合(即NT集)的性质,将该类循环NT集的构造问题转化为一类非线性优化求解问题,并给出了此类优化问题的数学模型。最终,通过验证该类循环的初始输入是否位于所构造的NT集合内,判定了带初始输入的2维齐次线性循环的终止性,并建立了用来完备判定该类循环终止性的算法。

关键词：可信软件循环终止性最优化问题 QEPCAD

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Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2014年第2期26卷 265-270页

作者：李淑芳曾宪华冯萧重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该... 详细信息

将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该算法分别在步态视频数据库、人手姿势视频数据库和物体姿势视频数据库上进行了目标识别实验,并和典型的基于子空间相似性的分类算法的识别结果进行对比,证明该算法具有较好的性能。

关键词： Grassmann流形子空间距离度量半监督特征映射视视频目标识别

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