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  • 1 篇 适应度
  • 1 篇 拉格朗日多项式逻...
  • 1 篇 云计算
  • 1 篇 cula
  • 1 篇 并行计算
  • 1 篇 改进粒子群算法
  • 1 篇 gpu主动学习并行计...
  • 1 篇 高光谱
  • 1 篇 资源调度
  • 1 篇 gpu

机构

  • 3 篇 重庆邮电大学
  • 1 篇 中山大学
  • 1 篇 中国科学院遥感与...

作者

  • 2 篇 袁正午
  • 2 篇 谭雪敏
  • 2 篇 yuan zheng-wu
  • 1 篇 李军
  • 1 篇 li jun-qi
  • 1 篇 吴远峰
  • 1 篇 tan xue-min
  • 1 篇 li jun
  • 1 篇 李君琪
  • 1 篇 wu yuan-feng

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所"
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基于改进粒子群算法的云资源调度
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计算机工程与设计 2016年 第2期37卷 401-404,412页
作者： 袁正午 李君琪 重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所 重庆400065
粒子群算法(particle swarm optimization,PsO)迭代过程易陷入局部最优并发生"早熟"现象。为提高云计算资源利用效率,改进粒子群算法,并将其应用于云资源调度。改进算法中认知项和社会项权重随迭代次数变化,更加符合粒子群算... 详细信息
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拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化
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遥感信息 2016年 第1期31卷 96-101页
作者： 谭雪敏 吴远峰 袁正午 李军 重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所 重庆400065 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 北京100094 中山大学 广州510275
针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到... 详细信息
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主动学习高光谱图像分类算法GPU并行计算优化
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引用
数字技术与应用 2015年 第1期33卷 132-132页
作者： 谭雪敏 重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所 重庆400065
本文利用高光谱图像的空间-光谱维信息,结合主动学习算法实现高光谱图像分类。该算法利用较少的训练样本获得较高的分类精度,与此同时,该算法的运算过程复杂度高且计算效率非常低。针对这一特点,本文提出了一种利用图像处理器(Graphic p... 详细信息
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