检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（工学版） 2012年第5期33卷 125-129页

作者：张清华李鸿沈文重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065 重庆邮电大学数理学院重庆400065

在研究和分析了Dijkstra算法的基础上,在Dijkstra算法中通过引入点割集和割点的思想来改进Dijkstra算法,该方法首先利用点割集或割点把原问题分解成多个子图,然后对每个子图并行求最短路径,最后通过点割集或割点求出整个原问题的最短路... 详细信息

在研究和分析了Dijkstra算法的基础上,在Dijkstra算法中通过引入点割集和割点的思想来改进Dijkstra算法,该方法首先利用点割集或割点把原问题分解成多个子图,然后对每个子图并行求最短路径,最后通过点割集或割点求出整个原问题的最短路径,从而降低算法的时间复杂度,提高算法的效率.

关键词：割点最短路径算法 Dijkstra算法并行计算粒计算

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基于多元线性回归快速迭代的室内定位方法研究

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计算机应用研究 2007年第12期24卷 121-122,125页

作者：袁正午邓思兵李恭伟重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所

主要研究一种新的室内定位方法。该方法采用传统的信号—传播模型,利用多元线性回归法求出该模型中的相应参数,从而利用该模型求出初始各移动终端的位置;再采用快速迭代法和各移动终端相互校正从而提高定位的精度。实验结果表明,该算法... 详细信息

主要研究一种新的室内定位方法。该方法采用传统的信号—传播模型,利用多元线性回归法求出该模型中的相应参数,从而利用该模型求出初始各移动终端的位置;再采用快速迭代法和各移动终端相互校正从而提高定位的精度。实验结果表明,该算法时间复杂度小、收敛速度快,且具有较高的估计精度。

关键词：室内定位信号-传播模型多元回归快速迭代

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基于小波集成一维卷积神经网络的抗噪声聚变电源故障诊断方法研究

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核技术 2024年第5期47卷 136-144页

作者：杭芹钟凌鹏李华张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所合肥230031

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,... 详细信息

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,提出了一种利用抗噪声小波增强一维卷积神经网络的多分支降噪网络(Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Network,HBD-CNN),以完成噪声干扰下的电源系统故障诊断任务。具体而言,本研究将离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的信号分解功能植入CNN的网络层中,结合对噪声更加鲁棒的指数线性激活单元(Exponentially Linear Unit,ELU),对传统1D-CNN网络结构进行深度优化。此外,根据先验知识构建起的数据多层级结构,搭配网络中分层级的分类模块,提高了HBDCNN的泛化能力。最后,基于仿真电源数据集开展了对本模型架构的初步验证,当信噪比为10 dB时,对电源变换器的故障诊断准确率可达98.31%;当信噪比为2 dB时,准确率仍能保持92%以上。实验结果表明,HBDCNN在噪声工况下具有良好的故障诊断性能。

关键词：离散小波变换电源变换器卷积神经网络故障诊断

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基于决策熵的值约简算法

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南京大学学报（自然科学版） 2010年第5期46卷 477-486页

作者：胡峰张杰吉朝明易兴辉重庆邮电大学计算机科学与技术研究所移动通信技术重点实验室重庆400065

值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以... 详细信息

值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以及决策熵能客观反映决策规则的决策能力的变化情况的优势,提出了一种基于决策熵的值约简算法.本算法采用了等价划分和容差关系在属性空间上对决策表分解,再根据置信度和决策熵判断每条决策规则中属性值是否该删除,并最终得到正确识别率上接近已有的确定规则获取算法的识别率,并且运行时间较低的结果.文中算法给出了详细地步骤以及相关实例说明,并将本算法与启发式值约简和基于决策矩阵的值约简算法做对比实验,实验结果表明,文中算法是一种可行性的值约简方法.

关键词： Rough集值约简决策熵置信度

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全局保持的流形学习算法对比研究

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计算机工程与应用 2010年第15期46卷 1-6,89页

作者：曾宪华罗四维重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。... 详细信息

全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。

关键词：全局保持谱方法核主成分分析等度规映射最大方差展开

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基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别

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计算机工程与设计 2008年第3期29卷 703-706页

作者：雷小奇王卫星重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算机图形图像研究所重庆400065

提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行... 详细信息

提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行不同的隶属度的分配和值域处理。最后通过模糊积分来确定对象目标,以达到解读图像的目的。通过实验进行了图像的识别并提取出了道路信息,达到了较好的效果。

关键词：遥感图像模糊对象模糊积分对象特征道路提取

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一种基于Kinect的角色骨骼动画方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2014年第4期26卷 530-535页

作者：李红波冉光勇吴渝丁林建重庆邮电大学计算机科学与技术学院网络智能研究所重庆400065

针对当前骨骼动画制作方法存在实时性差、抗光照干扰能力弱、角色模型运动误差大的问题,提出了一种新的骨骼动画方法。采用微软Kinect设备获取人体三维骨骼坐标数据,用改进的D-H(denavit-hartenberg)描述法在关节点处建立虚拟坐标系,对... 详细信息

针对当前骨骼动画制作方法存在实时性差、抗光照干扰能力弱、角色模型运动误差大的问题,提出了一种新的骨骼动画方法。采用微软Kinect设备获取人体三维骨骼坐标数据,用改进的D-H(denavit-hartenberg)描述法在关节点处建立虚拟坐标系,对捕捉对象单帧姿态进行抽象空间位形描述,再根据前后帧位形数据求解骨骼矩阵,对根节点进行位移调整形成骨骼动画。实验结果表明,该方法实时性与抗光照干扰能力强,角色动作与捕捉对象动作之间的相似度高。

关键词：骨骼动画实时 Kinect 骨骼数据

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面向光照可变的人脸识别方法

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计算机应用 2013年第2期33卷 507-510,514页

作者：李昕昕陈丹许凤娇四川大学锦城学院成都611731 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

传统Retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影,为此提出一个对数形式的传导函数,取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率,将该问题看成一个典型的模式分类问题,提出基于局部二值模式(LBP)特征的支持向量机(SVM)人脸识别方法,使... 详细信息

传统Retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影,为此提出一个对数形式的传导函数,取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率,将该问题看成一个典型的模式分类问题,提出基于局部二值模式(LBP)特征的支持向量机(SVM)人脸识别方法,使用"一对一"的方法将多类问题转化为SVM分类器可以解决的两类问题,实现了高效的人脸识别。在CMU PIE、AR、CAS-PEAL以及自行采集的人脸库上进行了仿真实验,结果表明该方法能够有效地去除光照影响,相对传统方法具有较优的识别性能。

关键词：人脸识别光照局部二值模式支持向量机视网膜皮层

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基于历史缓存技术的射线跟踪加速算法研究

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计算机应用研究 2010年第12期27卷 4729-4731页

作者：袁正午沐维黎意超李林重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所重庆400065

通过分析影响射线跟踪效率的因素,提出一种基于历史缓存技术的射线跟踪加速算法,以提高射线跟踪的运算效率。通过建立一个缓存区存储历史信息,用来减少每条射线必须处理的建筑物面的数量和减少计算无效的交点。对提出的算法进行仿真计算... 详细信息

通过分析影响射线跟踪效率的因素,提出一种基于历史缓存技术的射线跟踪加速算法,以提高射线跟踪的运算效率。通过建立一个缓存区存储历史信息,用来减少每条射线必须处理的建筑物面的数量和减少计算无效的交点。对提出的算法进行仿真计算,仿真结果证明了这种算法的正确性,有效降低了计算的复杂度。

关键词：射线跟踪历史缓存求交运算加速算法

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一种高效流立方体结构

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计算机工程与应用 2011年第17期47卷 140-144页

作者：袁正午程宇翔梁均军李林重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所重庆400065

流立方体是一种通过H-tree结构实现的,通过H-cubing算法计算每个立方单元格的立方体结构。由于H-tree中的子节点是无序的,H-cubing算法的局限性导致其不能有效地进行数据流的查询和在线分析以及等高级操作。针对这一问题,提出一种新的基... 详细信息

流立方体是一种通过H-tree结构实现的,通过H-cubing算法计算每个立方单元格的立方体结构。由于H-tree中的子节点是无序的,H-cubing算法的局限性导致其不能有效地进行数据流的查询和在线分析以及等高级操作。针对这一问题,提出一种新的基于ANH-tree的流立方体实现方法,该方法在H-tree的基础上,使用平衡二叉树索引无序节点并在相关节点直接建立链接来加快节点访问速度和立方单元格的计算速度,并在此基础上给出了与新结构对应的创建和查询算法,实验表明ANH-tree结构在CPU时间和内存空间等方面的性能远远优于H-tree。

关键词：数据流流立方体在线分析处理基于平衡二叉及节点连接的多层次树(ANH-tree) 多层次树(H-tree)

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