检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2017年第1期44卷 300-302,313页

作者：瞿中郭阳鞠芳蓉重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆市软件质量保证与测评工程技术研究中心重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

由于混凝土表面不平整、光照不均、裂缝背景较为复杂等因素的干扰,传统的基于图像处理的裂缝检测方法对裂缝检测的效果不佳,尤其是不清晰和比较细小的裂缝。基于渗流模型的裂缝检测方法充分考虑了裂缝亮度低、形状较为细长的特点,对裂... 详细信息

由于混凝土表面不平整、光照不均、裂缝背景较为复杂等因素的干扰,传统的基于图像处理的裂缝检测方法对裂缝检测的效果不佳,尤其是不清晰和比较细小的裂缝。基于渗流模型的裂缝检测方法充分考虑了裂缝亮度低、形状较为细长的特点,对裂缝的检测效果很好,尤其是图像中的细小裂缝,但是该方法需要大量的处理时间。为了解决上述问题,提出了一种加速渗流处理的算法,该算法通过暗点预提取来减少渗流时需要处理的像素点个数,以此来减少渗流处理时间。实验结果表明,所提算法能明显加快渗流处理的速度,并且精确率基本保持不变。

关键词：图像处理裂缝检测重叠分块渗流模型预提取去噪

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时空数据库查询研究(英文)

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重庆邮电学院学报（自然科学版） 2006年第4期18卷 493-498页

作者：袁正午程淼重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩重庆GIS研究所

随着移动定位技术的飞速发展,追踪移动对象以提供定位服务(location-based services,LBS)已变得切实可行。一般地,定位服务器被构建为一个移动对象数据库。主要讨论在移动对象数据库中查询时空数据的相关核心技术,包括数据模型、索引结... 详细信息

随着移动定位技术的飞速发展,追踪移动对象以提供定位服务(location-based services,LBS)已变得切实可行。一般地,定位服务器被构建为一个移动对象数据库。主要讨论在移动对象数据库中查询时空数据的相关核心技术,包括数据模型、索引结构。并给出了一种可用于LBS环境下的相关实现。

关键词：移动对象数据库空时数据数据模型索引结构

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基于贡献度分析的DNS服务质量评价模型

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南京理工大学学报 2013年第6期37卷 833-838页

作者：杜跃进张兆心王克杨逍胡萍任立昊哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学计算机学院北京100876 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对域名系统(DNS)服务质量评价问题,通过对网络行为数据流的分析,结合路由路径平均长度等5个影响网络性能的主要参数,评价用户与DNS递归解析服务器之间的网络服务质量。对各参数对服务质量的贡献度进行量化分析。结合量化分析结果,建... 详细信息

针对域名系统(DNS)服务质量评价问题,通过对网络行为数据流的分析,结合路由路径平均长度等5个影响网络性能的主要参数,评价用户与DNS递归解析服务器之间的网络服务质量。对各参数对服务质量的贡献度进行量化分析。结合量化分析结果,建立基于贡献度的DNS服务质量评价模型。以Alex top1000域名作为基准数据集,对国内外55个DNS服务器进行测试与评价。测试结果及服务质量综合评价结果表明DNS服务器间的服务水平差别较大,离探测点近的DNS服务器服务质量相对较好,建议优先选取。

关键词：贡献度域名系统服务质量路由路径

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基于冷热数据的MongoDB自动分片机制

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计算机工程 2017年第3期34卷 7-10,17页

作者：冯超政蒋溢何军马祥均重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆中兴通讯研究所重庆401121 重庆市公安局网络安全保卫总队重庆401147

MongoDB数据库中的自动分片(Auto-Sharding)机制仅通过数据量来进行分片迁移,会导致负载不均衡的问题。为此,提出一种基于数据冷热访问特征的Auoto-Sharding优化机制。通过朴素贝叶斯算法对数据的访问特性进行冷热数据判定,将数据分片... 详细信息

MongoDB数据库中的自动分片(Auto-Sharding)机制仅通过数据量来进行分片迁移,会导致负载不均衡的问题。为此,提出一种基于数据冷热访问特征的Auoto-Sharding优化机制。通过朴素贝叶斯算法对数据的访问特性进行冷热数据判定,将数据分片中热数据的所占比重作为热负载值以确定数据迁移时机,并根据数据片之间的热负载差异建立新的数据迁移策略。实验结果表明,在高并发条件下,该优化机制的数据吞吐量高于原有的AutoShading机制。

关键词：自动分片机制冷热数据朴素贝叶斯热负载数据迁移

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基于MLWE的低膨胀率加密算法

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计算机科学 2019年第4期46卷 144-150页

作者：柯程松吴文渊冯勇重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400714

基于模容错学习问题(MLWE)的格密码算法Kyber具有抗量子攻击、加密效率高的优势,但密文膨胀率较大约为1∶25,仅适用于密钥封装等少数场景。为了构建一种能够应用于一般的公钥加密场景的加密算法,提出了一种改进的基于MLWE的低膨胀率公... 详细信息

基于模容错学习问题(MLWE)的格密码算法Kyber具有抗量子攻击、加密效率高的优势,但密文膨胀率较大约为1∶25,仅适用于密钥封装等少数场景。为了构建一种能够应用于一般的公钥加密场景的加密算法,提出了一种改进的基于MLWE的低膨胀率公钥加密算法。文中在Kyber加密算法中引入新的加密参数dp,扩大了明文空间,通过严格的理论推导与实验分析了dp对加密算法正确性的影响,并优化了加密参数,降低了密文膨胀率。改进后的算法会扩大有限域(即计算空间),导致直接使用原算法中的有限域上的多项式乘法运算,需调用额外的大整数计算库,从而降低了加密效率。通过使用基于浮点运算的复数域上的快速傅里叶变换进行多项式乘法,避免了在增大后的有限域上进行大整数多项式乘法。最后,对浮点运算产生的误差进行了分析,同时使用C++实现了改进算法,并将其与Kyber的实验数据进行对比。实验表明,所提算法在保证了计算效率的同时使密文膨胀率由1∶25左右降低到了1∶4.25左右。

关键词：模容错学习问题公钥加密密文膨胀率复数域浮点运算

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基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法

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中国科学：地球科学 2014年第8期44卷 967-977页

作者：仲波马鹏聂爱华杨爱霞姚延娟吕文博张航柳钦火中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 环境保护部卫星环境应用中心北京100094 西南交通大学地球科学与环境工程学院成都610031 中国地质大学土地科学技术学院北京100083

土地利用数据是遥感应用中普遍使用的基础数据,对于遥感应用的效果起着非常重要的作用.随着中国环境与灾害监测预报小卫星星座(HJ星座)的成功发射,使得中高分辨率数据的重访周期达到了2天.因此,本研究利用了HJ-1/CCD数据同时具有较高时... 详细信息

土地利用数据是遥感应用中普遍使用的基础数据,对于遥感应用的效果起着非常重要的作用.随着中国环境与灾害监测预报小卫星星座(HJ星座)的成功发射,使得中高分辨率数据的重访周期达到了2天.因此,本研究利用了HJ-1/CCD数据同时具有较高时间和较高空间分辨率的特点发展了一种基于时间序列HJ-1/CCD数据的土地覆盖分类方法;该方法既利用了较高空间分辨数据的纹理与光谱信息,也利用了较高时间分辨率数据捕捉到了地表随时间的变化信息,从而利用地物在时间维上的差异提高了土地覆盖分类与土地利用制图的精度.该方法被应用于辽宁大伙房水库与青海黑泉水库区域2010年土地利用制图,经检验发现该方法制作的土地利用图与传统方法制作的土地利用图相比制图精度得到了极大提高;在辽宁大伙房水库和青海黑泉水库地区精度分别达到了95.76%和83.78%,Kappa系数分别为0.9423和0.8165.

关键词：土地利用土地覆盖 HJ-1 CCD 时间序列遥感制图

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基于同态门限密码体制的投票协议

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计算机应用 2018年第4期38卷 1036-1040,1063页

作者：代小康陈长波吴文渊重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400000 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室重庆400700

针对当前存在的投票协议普遍要求一个可信赖的管理机构的问题,提出一种新的投票协议。该协议综合运用同态加密、门限密码体制、盲签名、环签名、零知识证明等密码技术,在假设无人弃权或虽有人弃权但管理者不与其他投票人合谋作弊的情况... 详细信息

针对当前存在的投票协议普遍要求一个可信赖的管理机构的问题,提出一种新的投票协议。该协议综合运用同态加密、门限密码体制、盲签名、环签名、零知识证明等密码技术,在假设无人弃权或虽有人弃权但管理者不与其他投票人合谋作弊的情况下,消除了无可信第三方和健壮性共存的矛盾,同时满足了匿名性、合法性、健壮性、可验证性和无可信第三方等安全属性。

关键词：投票协议门限密码体制同态加密健壮性无可信第三方

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迎接智能时代——“人工智能”专刊篇首语

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计算机科学 2016年第12期43卷 I0001-I0002页

作者：王国胤孙富春马华东蒋田仔重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室清华大学计算机科学与技术系北京邮电大学计算机学院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“... 详细信息

1956年夏，以John McCarthy，Marvin Lee Mingsky，Nathaniel Rochester和Claude Samuel等为首的一批年轻科学家在达特茅斯大学召开了两个月的学术研讨会，研究和探讨用机器模拟智能的问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。60年来，人工智能的发展道路波折起伏，形成了符号主义、连接主义、行为主义三大学派。云计算提供了强大的信息计算和处理能力，大数据提供了丰富的数据信息资源，人工智能迎来了新一轮的发展高潮。近年来，人机大战、人脸识别、语音识别、智能搜索、机器人等领域纷纷取得了具有划时代意义的里程碑式的人工智能科技创新成果，引起了国际社会对人工智能的广泛关注。

关键词：人工智能信息计算学术研讨会新兴学科符号主义连接主义行为主义信息资源

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拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化

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遥感信息 2016年第1期31卷 96-101页

作者：谭雪敏吴远峰袁正午李军重庆邮电大学计算机科学与技术学院3S技术集成与应用研究所重庆400065 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 中山大学广州510275

针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到... 详细信息

针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到的回归参数和光谱数据进行分类,能够获得较高的分类精度,其中算法步骤中的矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵特征值计算采用CULA库函数并行实现。利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案实验验证,结果表明,该方法能够实现对多元回归参数计算加速200倍左右,对整个拉格朗日多项式逻辑回归分类算法计算加速60倍左右。

关键词：拉格朗日多项式逻辑回归遥感图像分类 GPU CULA 并行计算

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基于深度学习方法的PM_(2.5)精细化时空估算模型

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中国环境科学 2021年第8期41卷 3502-3510页

作者：耿冰孙义博曾巧林商豪律刘霄宇单菁菁中国社会科学院生态文明研究所北京100710 中国环境科学研究院生态研究所北京100021 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室北京100094 中国信息通信研究院北京100191

提出一种基于深度学习方法的地面PM_(2.5)浓度时空估算模型(PM_(2.5)-DNN),该模型基于葵花-8卫星反演的AOD数据,结合PM_(2.5)监测站和气象站点观测数据对北京市地面PM_(2.5)浓度进行了逐时的高精度模拟,同时将PM_(2.5)-DNN模型的模拟性... 详细信息

提出一种基于深度学习方法的地面PM_(2.5)浓度时空估算模型(PM_(2.5)-DNN),该模型基于葵花-8卫星反演的AOD数据,结合PM_(2.5)监测站和气象站点观测数据对北京市地面PM_(2.5)浓度进行了逐时的高精度模拟,同时将PM_(2.5)-DNN模型的模拟性能与当前的主流方法进行了对比研究.结果表明,使用PM_(2.5)-DNN模型估算的北京地区1km分辨率每小时地面PM_(2.5)浓度与地表监测站观测数据对比的一致性较好,模型估算精度可达到R^(2)=0.88,性能优于当前的主流方法.本文所提出的方法适用于区域尺度PM_(2.5)浓度时空分布细粒度建模与估算,采用端到端的训练方式构建模型,为精细的PM_(2.5)浓度估算提供了一个简便而有效的方法模型.

关键词：大气细颗粒物浓度估算深度学习卫星遥感光学气溶胶厚度

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