检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2008年第8期29卷 2047-2051页

作者：纪良浩王国胤重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推... 详细信息

当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高。

关键词：协作过滤信息推荐模型稀疏扩展

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集值信息系统中的粗糙集扩展模型

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广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第3期26卷 80-83页

作者：周玉兰王国胤胡军张清华重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

通过分析研究现有集值信息系统上定义的两种关系(相容关系和优势关系),在集值信息系统中引入相容度和包含度的概念,定义了基于相容度α的相容关系和基于包含度β的优势关系,提出了基于这两种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与... 详细信息

通过分析研究现有集值信息系统上定义的两种关系(相容关系和优势关系),在集值信息系统中引入相容度和包含度的概念,定义了基于相容度α的相容关系和基于包含度β的优势关系,提出了基于这两种关系的粗糙集扩展模型,并分析比较了该模型与现有模型之间的关系。通过对相容度和包含度的调节和控制,可以将现有集值信息系统中定义的两种关系有效地统一起来。最后,通过对一个具体实例的分析,进一步解释和说明了这些关系之间的联系。

关键词：集值信息系统相容度包含度相容关系优势关系

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基于协作过滤的个性化服务技术研究

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计算机工程与设计 2008年第4期29卷 983-986页

作者：纪良浩王国胤重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。... 详细信息

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。最后对基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望。

关键词：个性化服务协作过滤信息推荐

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一种改进KNN个性化邮件过滤的方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2011年第6期23卷 757-760页

作者：邓文韬王国胤董振兴重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

针对个性化邮件过滤中接收的邮件没有规律、正常邮件和垃圾邮件存在严重类偏移等问题,提出一种改进的k最近邻(k-nearest neighbor algorithm,KNN)个性化邮件过滤方法。该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用户习惯... 详细信息

针对个性化邮件过滤中接收的邮件没有规律、正常邮件和垃圾邮件存在严重类偏移等问题,提出一种改进的k最近邻(k-nearest neighbor algorithm,KNN)个性化邮件过滤方法。该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用户习惯对建立兴趣度模型带来的影响)不断改变训练集,使得训练集中的文本始终代表用户最近的兴趣。然后通过对接收邮件的无规律和类偏移问题的研究,提出一种改进的KNN算法,该算法主要是对文本在聚类中的价值重新评定,使其对邮件文本进行了较好的分类。经实际验证,改进后的KNN个性化过滤方法能较好地实现对邮件进行个性化分类。

关键词：个性化 KNN算法邮件过滤用户兴趣垃圾邮件

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基于多分类器融合的语音识别方法研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2011年第4期23卷 492-495页

作者：孔浩杨勇王国胤重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投... 详细信息

针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投票策略进行决策融合。实验结果表明,通过多分类器融合的识别结果明显优于单个分类器,该方法是一种有效的语音识别方法,提高了语音识别系统的性能。

关键词：多分类器融合加权投票语音识别支持向量机(SVM)

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基于脸部结构知识的三维人脸建模

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系统仿真学报 2009年第14期21卷 4356-4361页

作者：龚勋王国胤西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

将Sibson坐标用于局部特征分析,提出了一个新的局部形变模型。该模型具有较强的局部性,可以精细地刻画人脸个性特征,且能够根据人脸形状的先验信息进行整体控制。然后,在局部形变的基础上采用双重形变,实现了两种互补的形变算法在特征... 详细信息

将Sibson坐标用于局部特征分析,提出了一个新的局部形变模型。该模型具有较强的局部性,可以精细地刻画人脸个性特征,且能够根据人脸形状的先验信息进行整体控制。然后,在局部形变的基础上采用双重形变,实现了两种互补的形变算法在特征级的融合,进一步提高了建模精度。实验结果表明,本算法具有较小的重建误差和较快的处理速度,能够生成光滑、逼真的三维人脸模型。

关键词：三维人脸建模形变模型 Direchlet自由形变局部特征分析径向基函数

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PBX压制过程中细观力学行为的二维数值模拟

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含能材料 2016年第7期24卷 651-656页

作者：唐红周俊辉吕珂臻陈学平豆育升重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国工程物理研究院化工材料研究所四川绵阳621999

应用圆形近似,建立了炸药颗粒随机分布的细观力学模型。进行了基于物质点法的奥克托今(HMX)基高聚物粘结炸药(PBX)炸药压制过程中力学行为的数值模拟。重点分析了压制过程中体系的应力和温度的变化以及晶体颗粒的变形。模拟结果表明,压... 详细信息

应用圆形近似,建立了炸药颗粒随机分布的细观力学模型。进行了基于物质点法的奥克托今(HMX)基高聚物粘结炸药(PBX)炸药压制过程中力学行为的数值模拟。重点分析了压制过程中体系的应力和温度的变化以及晶体颗粒的变形。模拟结果表明,压制过程可以分为整合和巩固两个阶段。在整合阶段,颗粒受到压力而重新排列,应力产生于颗粒与压缩面的接触部分,并形成了多条的应力链。应力链沿炸药颗粒间的接触面向上和向下传播,体系在受力的过程中温度逐渐升高,体系局部最大温升为10K。体系进入巩固阶段的塑性形变过程后,内部应力梯度减小,同时体系内部明显存在温差,最大温差为20K。

关键词：炸药压制细观力学行为物质点法高聚物粘结炸药(PBX)

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改进自适应学习树电源管理预测策略

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计算机工程与设计 2013年第1期34卷 136-139页

作者：李伟生王冬重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

为了降低嵌入式设备的功耗,研究了基于自适应学习树结构模型的动态电源管理预测策略。通过在基于概率自适应学习树结构模型的基础上添加空闲时间长度结点,提出了概率统计加权空闲时间的改进自适应学习树电源管理预测策略,以空闲时间长... 详细信息

为了降低嵌入式设备的功耗,研究了基于自适应学习树结构模型的动态电源管理预测策略。通过在基于概率自适应学习树结构模型的基础上添加空闲时间长度结点,提出了概率统计加权空闲时间的改进自适应学习树电源管理预测策略,以空闲时间长度作为预测依据,同时采用实际状态历史概率统计的结果进行预测空闲时间长度的更新。仿真结果表明,该方法可以有效地降低设备功耗,并且提高了预测准确率。

关键词：动态电源管理预测策略概率统计空闲时间自适应学习树

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考虑项目依赖不对称性的协同过滤推荐方法

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计算机工程与设计 2013年第1期34卷 298-302页

作者：于洪孟令民重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响,提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法。在分析用户-评分矩阵的基础之上,定义了一种基于项目支持度的计算公式,结合传统的相似度计算公式,设计了基于项目依赖度的计算公式... 详细信息

为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响,提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法。在分析用户-评分矩阵的基础之上,定义了一种基于项目支持度的计算公式,结合传统的相似度计算公式,设计了基于项目依赖度的计算公式,对比实验结果表明,新方法提高了推荐的准确度,降低了稀疏性对实验结果的影响,取得了较好的效果。

关键词：协同过滤个性化推荐不对称性依赖度支持度

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一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第3期28卷 140-143页

作者：郭泗辉樊兴华重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干... 详细信息

对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升。

关键词：贝叶斯网络连接强度短文本分类

来源：评论

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